探索大数据时代高校线性代数的教学改革

线性代数是高校数学专业中的基础数学课程,属于较为抽象的数学分支学科,大数据技术的推动下,线性代数也有了更为深入的研究。通过运用大数据技术,可以有效提高学生对这门课程的学习兴趣,还可以在一定程度上提高该门课程的教学质量。本文结合大数据时代为高校线性代数教学带来的机遇与挑战,提出在当前大数据时代背景下,线性代数教学创新改革的思路,旨在为线性代数教学提供参考意见。     

对高职院校大数据技术与应用专业课程体系设置的几点建议

近几年,各高职院校纷纷申报大数据技术与应用专业,但是鉴于新专业涉及技术面广、技术新,师资力量配备不充分等情况,院校对该专业的课程设置等还停留在探索阶段,课程体系设置的系统性、整体性、衔接性不足.本文从学情、职位、技术三个层面对大数据技术与应用专业进行分析,对合理设置课程体系提出几点建议.     

面向油田大数据应用的数据融合方法及应用

油田大数据应用场景在设计、研究与建设过程中会涉及多学科、多专业相互关联、互有交叉、技术密集的全量数据内容,目前多源数据对象独立建设,各专业采集数据结构类型不统一,数据采集设计并不适合面向业务应用,存在整合应用难、数据综合提取难、专业间数据融合难等问题。为了将多源异构、不同时空尺度的数据处理、融合为油田大数据应用场景需要的全量数据集合,开展油田数据多源性分析,按照横向分专业,纵向以井为核心进行数据集成技术研究,并筛选、确定五个油田业务融合点,从不同尺度开展勘探开发数据的处理和关联融合的方法研究,建立一套油田数据融合方法及融合基础模型。应用结果表明,该融合方法能够有效集成、处理、融合油田多源异构数据为大数据应用场景需要的数据集。实现油田大数据应用场景中准确的全量数据支持,提高提高大数据预测结果的准确性。     

大数据背景下医院信息化建设工作的机遇和挑战

现代信息技术的迅速发展推动了互联网的普及,大数据时代的到来推动了医院信息化的建设。大数据技术的发展对医院信息化的建设既是挑战,也是一个机遇。本文就医院信息化建设在大数据时代下遇到的机遇和挑战进行分析,并探讨如何利用大数据技术推动医院信息化的建设。     

大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用

计算机网络数据库建设必然离不开大数据技术的支持,而我们所需要做的就是尽可能发挥出大数据技术的优势。为充分发挥大数据技术在计算机网络数据库建设中的价值作用,从而促进其在建设过程中的应用。本文以"大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用"为课题,从前沿入手,对大数据技术在计算机网络数据库建设中的应用进行了深入的探究,以期能为相关的研究者提供一定的参考。     

浅析大数据技术在高校智慧校园中的应用

高校智慧校园建设过程中，各个业务系统会产生海量的数据，这些数据通过大数据技术的分析、处理，产生新的价值与意义，提高工作效率，方便师生教育教学生活，并且致力于学校下一步的发展建设。这里从智慧校园建设的总体框架出发，描述目前各高校建设现状，分析高校大数据特点以及应用意义，从构建数据共享平台，摆脱信息孤岛、分析数据，作出判断、综合预警，扼杀不良行为、智能推送，助力高校图书馆四个方面列举具体应用场景，并提出应用中存在的对大数据技术认识不足、缺乏专业的管理团队、数据重复性高，利用率低、建立数据标准难、数据深度应用难的问题，最后从加强大数据技术意识、成立专业的技术团队、建立专项资金、实际推动各种应用、加强数据安全管理五个方面提出应用建议，旨在为大数据技术在高校的应用提供方向和思路。     

基于大数据视角下的计算机应用技术专业群建设探讨

在信息技术不断发展的背景下,庞大的信息数据已经对各行各业的发展产生了重要影响,随着人们对海量数据的挖掘和利用,使得大数据应运而生,而高校计算机教学也在不断创新,新时期通过组建专业群可以有效提升教学质量,让学生的学习兴趣得到培养,实践能力得到提升,有利于培养出计算机领域的专业人才.本文从计算机应用技术专业群建设的背景入手...     

浅谈大数据时代数字图书馆面临的挑战和应对策略

现阶段,当今社会进入信息化时代,先进的信息技术促进大数据时代的到来。大数据技术对各行各业的发展而言,有利有弊,既有机遇也有挑战,对数字图书馆的建设也不例外。本文重点研究大数据技术给数字图书馆建设带来的挑战,并进一步给出了应对策略,为大数据时代数字图书馆的健康稳定发展提供理论参考。     

大数据时代背景下的翻译技术发展研究

大数据时代为翻译工作注入新力量,即数字化与智能化的信息技术,因此翻译工作者只有掌握相应的信息翻译技术才能适应时代发展的需要。本文依次阐述了大数据环境对翻译工作与翻译技术的影响,最后提出相应的翻译技术培养办法,以期有参考意义。     

油气管道大数据研究进展

近年来,油田正往数字化、智能化方向发展,中国的管道建设已广泛应用数字化技术,但智慧管道的建设仍处于发展的初级阶段.油气管道大数据是目前数字化管道完整性管理基础数据的来源,本文在阐述油气管道大数据范围及特性的基础上,梳理出管道大数据整合技术、存储与管理技术、失效数据处理技术以及大数据挖掘与分析技术的发展状况,提出并分析了...     

大数据时代信息与计算科学专业建设的思考与实践

大数据时代的到来,为信息计算科学专业的发展带来了新的契机。该文从信息与计算科学专业建设现状与存在的问题出发,分析了大数据时代信息与计算科学专业发展的机遇,结合该校信息与计算科学专业发展的实际,探讨了信息与计算科学专业改革的思路与实践。     

大数据背景下职业院校智慧校园构建探究

随着教育信息化2.0时代的到来,大数据技术、人工智能等技术不断发展,现代职业院校面临着构建智慧校园的发展趋势。智慧校园的建设离不开云计算、物联网、人工智能和大数据等技术的支持,特别是对大数据技术的运用,对于学校管理者的决策和师生教学相长都有着举足轻重的积极作用。     

浅析大数据时代高校数字图书馆建设

当前,大数据技术迅猛发展,全新的数据应用方式也随之产生,这也为高校数字图书馆建设提供了新的思路。但当前高校数字图书馆建设还存在许多问题,如虚拟化技术带来的图书馆管理困难、网络安全问题以及文献资源重复交叉等。针对这些问题,本文提出了大数据时代数字图书馆资源建设的路径,以期推动高校数字图书馆的建设与发展。     

简述大数据在环境保护中的作用

随着生态文明建设的不断发展,生态文明体制的深化改革,以及大数据、"互联网+"等信息技术的迅速发展,大数据技术已成为推进生态文明建设的重要手段,在生态环境保护中的作用越来越明显。目前,大数据技术在环境质量监测、环境管理、环境政策及法治以及环境影响评价等四个方面均有一定的应用并取得了一定的成果,本文从这四个角度简单描述了大数据在生态环境保护中的具体作用。     

大数据视角下医疗行业发展的新思维

大数据时代的到来,给医疗行业带来了机遇和挑战。文章首先梳理了大数据的内涵和理念,在此基础上分析了现今医疗行业面临的挑战,包括大数据处理技术、决策分析、隐私安全及人才紧缺等问题。最后尝试从大数据新思维意识、数据共享、信息安全、人才团队建设等几个方面探讨大数据时代医疗行业的重点应对策略。     

大数据浪潮下的英译现状研究

在进入新世纪之后,随着各种科学技术的发展,数据也呈现出一种爆炸式的增长,除此之外,数据本身的结构也是日益复杂,类型也处于一种不断增多的状态之下,由此我们正式在这种数据集合的带领之下进入了大数据时代中。在云计算技术的帮助下,借助于大数据相关技术可以实现及时处理以及应用这些海量的数据,通过对数据的交叉利用以及整合共享,各行各业都形成了掌握以及利用数据来创造出自身价值的核心能力。本文先从大数据技术为数据带来的变化分析入手,在文后分析了英译在大数据浪潮中的现状,以期对其他的行业在大数据中的发展提供一些帮助。     

云计算结合大数据技术在智慧校园中的运用探讨

随着现代计算机技术的不断发展以及在行业领域中的深入应用，大数据技术与云计算技术成为信息时代极其关键的技术，也是今后计算机技术领域探究的主要方向之一。现阶段越来越多的行业领域开始使用大数据技术与云计算技术开展相关工作，加大了对大数据方面技术的研究，有效促进了云计算技术与大数据技术的创新和使用。高校作为人才培养的关键基地，在推动校园教育创新中也应当注重引入大数据技术与云计算技术。基于此，本文在分析云计算技术与大数据技术的基础上，提出了这2种技术在智慧校园建设中的运用。     

对医疗大数据平台的建设途径探讨

信息化技术的出现及其在社会当中的广泛应用与普及,对社会的方方面面都带来了深刻的变革与影响,尤其是近些年大数据技术的成熟,更是为传统行业开辟了全新的工作思路、工作途径,在医学行业领域当中也是如此。通过医学大数据平台的建设,既能够更好的为患者、大众服务,又能够促进医学研究,价值、意义重大,值得我们加强相关的研究、探讨与实践。本文基于作者自身的实际工作经验与学习认识,首先简单分析了医疗大数据平台建设的价值、意义,然后主要就医疗大数据平台建设中的相关问题,提出了部分探讨性分析,以期能为相关的工作实践提供参考。     

数字化转型背景下大数据技术在石油工程专业中的应用研究

在石油专业数字化转型的背景下,需要加强各种技术手段在石油工程专业中的应用,实现智能化管理,有效降低石油生产的成本,提升石油工程整体效益。在各项技术手段中,大数据技术的应用最广泛,发挥着积极重要的作用,可以促进钻井设计优化,也具有预测机械钻速等功能。本文对大数据技术在石油工程专业中的应用现状进行分析,结合实际提出了具体的应用策略。     

探究大数据在水环境监测与管理的应用

目前越来越多的人们开始关注生态环境保护工作,而生态环境的改善以及生态文明建设都离不开科学技术的支持,其中就包括了大数据技术的应用。在生态环境保护工作中,环境监测是其中的重要环节,在这个过程中可通过大数据、云计算等先进技术的应用来对生态环境数据进行分析和监管。在水环境监测和管理工作中对于大数据技术进行应用,能够对水环境的敏感点进行准确的判断,同时也能够实现水环境质量的预测预警及水环境污染的分析溯源。本文首先对于水体污染的因素进行分析,同时对于水环境监测管理的重要意义进行阐述,从而对于环境大数据进行概述,最后对于大数据在水环境监测和管理中的应用进行研究。希望通过本文能够为水环境监测与管理中大数据的应用提供一些参考和帮助。