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网络舆情危机事件发生后,能否对网络舆情危机进行有效管理,关系到舆情危机的成功处理,也事关社会的和谐与发展.因此,加强网络舆情危机事件的管理研究,对提升社会的危机管理能力具有重要意义.随着信息化技术快速发展,数据挖掘技术应用范围越加广泛,信息化管理在优化网络舆情危机的应对方法和改善舆情危机管理中发挥着重要作用.本次研究通过对数据挖掘技术在网络舆情危机管理中的融合特征进行分析的基础上,基于网络舆情危机管理现状,对数据挖掘技术在网络舆情危机管理中的应用进行了详尽论述. 相似文献
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《电子技术与软件工程》2016,(18)
随着现代化信息技术的飞速发展,当前的网络环境也逐渐变得复杂,网络舆情对网民、社会的发展有重要的影响。网络舆情发生的范围广、传播快,因此,对网络舆情信息的采集与分析至关重要,信息采集技术在网络舆情分析中有着重要的作用,笔者根据自身多年的工作经验,谈谈信息采集技术在互联网舆情分析中的应用。 相似文献
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为了更好地掌握网络舆情发展趋势,针对网络社区动态、交流的舆情传播问题,提了一种基于观点相似度和网民影响力集成的舆情演化模型。首先根据网民观点相似度选择观点相似的邻居,然后将网民影响力作为权值来对网民观点进行更新,建立网络舆情事件演化模型。仿真结果表明,本文模型可以准确刻画网络舆情变化规律,对网络舆情分析提供了一种新的思路,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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从国内网络舆情传播特性分析入手,指出小世界网络模型下的网络舆情演进特点,综合分析网络舆情的4类主体特征和国内网民4类行为特征,通过对网络用户主体行为特征、行为动机和网络关系进行合理抽象,探究在信息社会环境交融影响之下,对网络舆情动态演进的影响权重。 相似文献
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社交网络在为广大网民提供自由交流的同时,也成为网络舆情的主要发源地。文中从网络舆情的产生和传播特点出发,对目前中国网络信息安全形式进行了深入分析,介绍了网络突发事件、热点事件在舆情产生中的作用,指出了正确引导舆情的策略方法。分析认为,网络舆情关系到国家安全和社会稳定,提高网络国防意识,保卫网络边疆,对网络舆情进行有效监控和正确引导刻不容缓。 相似文献
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只有保证网络舆情危机事件管理的及时性、有效性,实现对舆情危机的成功处理,关乎着社会的和谐发展,数据挖掘技术的出现和应用,可以实现对网络舆情危机管理的精细化、智能化管理,因此,为了进一步提高舆情危机管理水平,现以数据挖掘技术应用为例,针对新形势下网络舆情存在的问题,将数据挖掘技术科学应用于舆情质量管理指标、网络舆情危机管理工作量、网络舆情分组聚类、提供个性化服务等领域中,使得数据挖掘技术与网络舆情危机管理进行充分结合。文章所提出的数据挖掘技术应用方案具有较高的可靠性和可行性,完全符合实际应用需求,旨在通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。 相似文献
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随着互联网进入web2.0时代,博客、社区等个人媒体崛起,改变了传统的主流媒体控制话语权的格局,许多企业沿用传统的危机公关方法,却没有应对好网络危机,导致了消费者流失,品牌价值下降,甚至有些企业被逐出了市场。本文将帮助企业,根据网络危机的新特点,构建企业舆情监测系统,设计舆情处理的基本流程,建立新的舆情监测管理机制以正确方法防止危机产生,控制危机的影响。 相似文献
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《电子技术与软件工程》2017,(18)
自媒体时代的到来使舆情环境变得更为复杂,频发的网络舆情危机给社会稳定造成了不同程度的负面影响。如何有效应对自媒体时代网络舆情危机,本文将从自媒体的特点、由此产生的网络舆情危机特点以及应对策略等方面进行分析和探讨。 相似文献
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移动互联网技术日臻成熟,改变了人们的生活,其在人们日常生活中处于不可或缺的地位。网民的活跃度不断上升,这使网络舆情监控工作成为一件严肃的事情。当前,网络舆情监控管理工作中存在一些不足。对此,笔者提出一些建议,如建立舆情预警和信息动态发布机制,建立舆情搜集、举报、研判机制,建立和完善舆情联动机制,从业人员要钻研业务、更新知识储备。 相似文献
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网络舆情是公众网友通过互联网对社会热点问题发表的带有个人情绪的言论和观点的集合,其具体载体为各种网络应用形式,如论坛帖子及跟帖、新闻评论、微博等。网络一方面给了我们一条疏通网民心理情绪意见的通道,同时也存在容易被利用的风险,本文在分析了网络舆情特点的基础上,提出并分析了网络舆情应对与引导的路径选择。 相似文献
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随着国内互联网的快速发展,网络舆情监测工作已经成为相关部门、企业工作内容的一部分。构建舆情监测系统可以提前发现舆情危机,及时处理危机公关。文中提出了一个完整的网络舆情监测系统框架,该系统由信息采集层、数据资源层、数据分析应用层和应用服务层4部分组成。该系统首先根据关键词自动采集全网多数门户网站、微博和微信公众号中的数据,包括文章与评论;然后将这些数据进行清洗、分词并过滤停用词,利用Word2Vec模型进行词嵌入,得到矢量化文本;随后再将矢量化的文本导入LSTM深度学习模型中进行情感分析,进一步将数据分为敏感数据、中性数据和非敏感数据;最后将舆情预警信息通过可视化技术显示。文中所提出的网络舆情监测系统可以帮助监管部门及时监测和引导相关舆论,促进社会和谐发展。 相似文献
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微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。 相似文献
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论文在分析了网络舆情危机的成因、特点及演化等问题的基础上,进一步分析东营市地方政府应对网络舆情危机不恰当的因素。从而提出应该构建应对网络舆情危机的应急机制体系,提升东营市地方政府对网络舆情危机的掌控能力与应对能力。 相似文献