小波理论及其在声发射信号处理中的应用现状

介绍了小波分析的产生与发展及理论现状,小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓.小波基的构造以及结果分析都依赖傅立叶分析,传统上使用傅立叶分析的地方,部可以使用小波分析,小波分析在超越傅立叶分析的同时与博立叶分析相互补充,螺旋式向前发展.还分析了小波分析在声发射信号处理中的应用现状,并指出了存在的不足及今后的前景展望.     

岩石声发射信号处理小波基选择的探讨

在本文中,笔者就在对岩石声发射信号及其特点进行详细分析的基础上,对能够适用于岩石声发射信号分析和处理的小波基特点进行了全面细致的总结,并且根据相关的研究得出结论:Db4小波基能够用于岩石声发射信号处理。这个结论具有非常重要的意义。     

小波包分析在刀具声发射信号特征提取中的应用

分析了刀具的切削状态,介绍了刀具的声发射信号检测系统和小波、小波包分析技术,以及小波包频带能量分解方法,提出了小波包分解功率监测特征量提取技术.通过在刀具声发射的一个实例信号中的应用,有效地区分了刀具的两种切削状态,验证了小波包分解功率监测特征量提取方法的可行性.     

基于小波分析的声发射刀具状态判析

提出了一种基于小波分析的声发射刀具状态判析方法,该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画,利用小波分解系数2——范数表征信号的奇异性,在统计量与刀具状态间建立物理联系。实例表明:该方法能有效地判断刀具状态,并具有较好理论基础与操作性。     

木材缺陷声发射信号的小波包分析处理

在简要介绍小波包分析的分解和重构算法基础上,通过木材声发射实验采集声发射信号;利用小波包分析技术对三种不同缺陷类型的木材试件的原始数据进行消噪预处理,然后对信号进行分解,并对分解的信号进行小波包重构;运用“小波包-能量”法提取木材声发射信号特征值,实现了木材缺陷状态和声发射信号特征向量之间的映射关系。结果表明：用小波包分析确定木材缺陷程度是一种有效的方法。     

声发射定位中时差计算研究

矿井冲压是目前在煤矿安全中较为严重的一种自然灾害,国内外学者进行了大量理论和实验研究。实践证明,应用声发射监测及地质条件综合分析是行之有效的科学方法,而声发射监测中最基本的一个问题就是声发射源的定位问题。声源的定位中最重要的就是通过声发射信号达到各个传感器的时差来计算确定其位置。声发射信号在煤岩体中的传播中产生了P波、S波等,如何来准确确定时差也就成了定位准确的首要问题。本文主要从声发射信号的时差计算出发,包括直接计数法、互相关法和小波分析的方法。通过分析对比,得出小波分析方法在时差计算上方便简单、准确性高。     

基于声发射技术的锚杆腐蚀的检测与信号处理研究

针对电塔的锚杆腐蚀性问题,使用一种基于声发射技术的锚杆腐蚀检测方法,根据经典力学和弹性力学为基础的弹性波特征,推导出锚杆在锚固状态的震动规律,进而推导出在人工给锚杆的激励下,锚固状态的锚杆内声发射信号的传播规律,利用声发射传感器接收声波信号,对得到的声信号进行小波分析得出对比结论。实验结果表明,该方法可以有效地了解锚杆的腐蚀情况。     

Coif5小波在煤岩声发射源定位中的应用研究

分析即将失稳的煤岩的声发射信号,可以确定煤岩体的状态。鉴于小波较好滤波特性,而传统时延估计对声发射源定位精度受噪声影响较大。为了准确地定位声发射源,提出了Coif5小波分析和TDE相结合的方法,既解决了传统时延相关估计方法易受噪声的影响,又解决了定位精度低的问题。在实验室建立监测系统,并对煤岩体样品进行单轴压缩的实验。实验结果表明,通过基于Coif5小波的TDE算法在能实现声发射源定位的同时,也大大减小了声发射源定位的误差。将其应用到即将失稳的煤岩体的预测预报中去,将为煤矿的安全生产保驾护航。     

声发射技术在高压输电塔锚杆腐蚀检测中的应用

在高压输电塔的锚杆顶端施加一瞬态激振力,由布设在锚杆顶端的声发射传感器接收反射的信号.对接收的声发射信号进行了时频分析和小波分析.通过对比可以看出,声发射信号的特征频率、能量与腐蚀的状况有很好的相关性.因此,声发射技术是一种可靠有效的检测高压输电塔锚杆腐蚀的方法.     

小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用

小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了较好的方法。本文将小波分析在模极大值处理中的优势应用到煤层厚度探测的信号分析中，根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系，由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出信号的奇异点，得到反射渡的初始到达时刻，从而计算出煤层的厚度，取得了比较理想的效果。为信号处理提供了一种新颖的方法。     

小波分析与分析化学信号处理

９０年代初,小波分析被引入化学领域并显示了其强大的威力及广阔的应用前景。小波分析的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分。这种特点使小波分析成为一种高效的信号处理工具。小波分析在化学领域的应用已有许多报导［１,２］。１　小波分析用于分析化学信号的平滑滤噪小波分析用于分析化学信号的平滑和滤噪利用了小波变换在频率域的分辨能力,有两类方法：一是国外作者提出的“阈值法（ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ）”,即首先将原始信号进行小波变换得到…     

基于小波包分析木材声发射信号消噪处理

由于目前的滤噪技术在检测木材声发射信号时还存在一定的缺点,本文根据木材声发射信号的特征,基于小波包分析研究了利用信号的小波包分析、计算和最佳小波包基的选取.采用默认阈值方法处理小波系数,通过小波包重构得到消噪后的木材损伤声发射信号,噪声得到较好的抑制.结果表明用小波包变换进行消噪处理,噪声消除彻底,提高了损伤缺陷检测的准确性.     

小波分析用于光谱信号处理及其在Matlab中的实现

本研究主要包括小波变换和小波包对光谱信号进行消噪的处理算法和实现过程,利用Matlab小波工具箱及自编程序对两种消噪方法在果汁可见吸收光谱中消噪后的使用情况和效果进行实验与分析.通过本研究表明,研究小波分析在光谱信号消噪中的应用具有现实意义并切实可行.     

小波分析在语音信号处理中的应用

本文主要基于小波分析在语音信号处理中的研究,分别对小波与小波变换、小波变换算法以及小波变换在语音信号处理中的应用进行分析。     

声发射技术在地压监测中的应用

对某矿的采空区围岩试样进行了单轴压缩声发射实验,得到了岩石破坏时能率、事件率等声发射参数值,根据这些数值对声发射监测系统参数进行了设置;通过对声发射监测系统长期运行结果的统计,总结出了井下多种活动即岩石声发射、打钻、爆破、人工破碎大块矿石、放矿、敲击的波形及各类波形的参数范围;确定了以能率、事件率为特征的采空区失稳判据,为判断地压灾害提供了可靠依据。     

小波奇异性分析在煤厚探测信号处理中的应用

小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了较好的方法。本文将小波分析在模极大值处理中的优势应用到煤层厚度探测的信号分析中,根据信号小波变换模极大值和信号奇异性之间的关系,由小波变换模极大值沿尺度变化趋势分析出信号的奇异点,得到反射波的初始到达时刻,从而计算出煤层的厚度,取得了比较理想的效果。为信号处理提供了一种新颖的方法。     

基于小波包分解与RVM的声发射信号识别

声发射信号识别目前已经成为检测大型储罐底板缺陷状况的普遍方法之一.针对现有声发射检测技术对原始信号的处理与分析方法的不足,对储罐底板腐蚀程度分类识别方法的不明确,基于小波包分解,对声发射传感器接收到的原始信号进行特征提取,得出了信号的特征向量,通过训练相关向量机,结合相关向量机模型对待测设备进行腐蚀类型归类识别,得出分析结论.应用该方法对大连某企业的储油罐进行实测数据检验,分析结论与储油罐实际状况相同,验证了该方法具有科学性与可行性,能够诊断大型储罐底板腐蚀状况的准确性和可靠性.     

小波分析及其应用

小波分析是传统傅里叶分析发展史上里程碑式的发展，近年来成为众多学科共同关注的热点。文章在小波变换的基础上，介绍了小波变换的一种快速算法-Mallat算法。在此基础上将其应用于信号分析与处理，对故障信号进行分解与重构，通过分析实验结果可知，高频部分能够清晰地反映信号的转折点，而这些点正是故障诊断所需的重要信息，通过对这些信息的分析可以得出故障点的位置。因此，可以推断小波分析在信号的奇异性位置检测方面是有效的。