数据流挖掘技术研究

在当今的网络监控、电信数据管理、传感器数据监控等应用中，数据采取的是多维的、连续的、快速的、随时间变化的流式数据的形式，对数据的访问也是多次和连续的，并要求即时的响应。数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来很大的挑战。数据流应用的出现，带动了相关技术的研究，其中包括数据流挖掘的研究。文中介绍了数据流的基本概念，讨论了数据流挖掘的研究现状及相关技术，包括数据流的介绍、流行的数据流处理技术和数据挖掘中的相关算法。     

面向数据流的频繁项集挖掘研究

针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁项集挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集。然后,利用Count Min Sketch进行项集计数。算法解决了压缩统计和计算快速高效的问题。通过和FP-DS算法的实验对比,FP-SegCount算法具有较好的时间效率。     

数据流中的频繁模式挖掘

近年来,数据流挖掘越来越引起研究人员的关注,已逐渐成为许多领域有用的工具。如何利用有限的存储空间高效地挖掘出频繁模式已成为数据流挖掘的基本问题,具有很强的现实意义和理论价值。在论述数据流管理系统模型的基础上,深入分析了国内外的各种频繁模式挖掘算法,并指出这些算法的特点及其局限性。最后对未来的研究方向进行了展望。     

数据流中的频繁模式挖掘

近年来，数据流挖掘越来越引起研究人员的关注，已逐渐成为许多领域有用的工具。如何利用有限的存储空间高效地挖掘出频繁模式已成为数据流挖掘的基本问题，具有很强的现实意义和理论价值。在论述数据流管理系统模型的基础上，深入分析了国内外的各种频繁模式挖掘算法，并指出这些算法的特点及其局限性。最后对未来的研究方向进行了展望。     

面向数据流的频繁模式挖掘研究*

数据流的无限性、高速性使得经典的频繁模式挖掘方法难以适用到数据流中。针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁模式挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集,然后利用Count-Min Sketch进行项集计数。算法解决了压缩统计和计算快速高效的问题。通过实验分析,FP-SegCount算法是有效的。     

基于数据流的移动数据挖掘研究综述

无线网络和移动设备的应用为我们带来巨大的便利,可以随时随地获得信息,同时它也引发了对高效数据流分析工具的需求。移动数据挖掘是在普适环境下的数据流挖掘,从连续的数据流中发现知识。讨论了数据流、数据流管理系统和移动数据挖掘以及它们的特点,介绍了该领域的一些研究成果,突出了面临的挑战和一些相应的策略,并对这些策略进行了比较,最后展望了这一领域的研究前景。     

数据流频繁模式挖掘研究进展

现实世界和工程实践产生了大量的数据流,这种数据不同于传统的静态数据,对其进行有效处理和挖掘遇到了极大的挑战.如何使用有限存储空间进行快速和近似的频繁模式挖掘是数据流挖掘的基本问题,具有非常重要的研究价值和实践意义,已经引起了国内外研究者的广泛关注.本文深入分析数据流中的频繁模式挖掘,对其特点和算法进行较为全面的总结和分类论述,并讨论了存在的主要问题和未来的研究方向.     

数据流中频繁模式挖掘算法研究及进展

在介绍数据流的基本特点以及数据流频繁挖掘意义的基础上,对现有主要的数据流频繁挖掘算法进行了总结,指出了这些方法的局限性,并对进一步的研究进行了展望。     

数据流的频繁模式挖掘算法浅析

介绍了数据流的定义和特点及数据流频繁模式的基本概念。针对数据流的特性,讨论分析了目前国内外数据流频繁模式挖掘算法、算法特性及应用情况,最后展望了数据流频繁模式挖掘的进一步研究工作。     

数据流上的频繁闭项集挖掘算法

针对频繁闭项集挖掘算法中数据结构与处理机制复杂的问题,提出窗口快速滑动的数据流频繁闭项集挖掘算法——MFWSR。算法通过采用紧致的数据结构和简化的判断过程提高时空效率,支持响应不同用户支持度阈值的查询。实验结果表明,在保持已有算法精度的情况下,MFWSR具有更高的时空效率。     

数据流管理和挖掘技术探析

数据流管理和挖掘技术是数据库领域的新研究方向之一。概述了数据库技术的发展趋势以及数据流的概念、特点、体系结构、应用领域,分析了数据流概要数据结构的构造问题和数据流的连续近似查询技术,最后介绍了数据流挖掘技术。旨在描述数据流管理和挖掘技术的发展概况,为进一步的研究提供有益的借鉴。     

数据流挖掘方法研究

由于数据流不同于传统静态数据的特点,对其进行有效的分析和挖掘遇到了极大的挑战。本文对近年来数据流挖掘方面的进展进行了综述,介绍数据流的基本概念、数据流模型和对数据流的概要描述,总结数据流挖掘中常用的算法,最后结合其在不同领域中的应用对数据流挖掘的意义进行分析。     

数据流挖掘研究及其进展

有关数据流挖掘技术的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点,数据流的特点在于数据规模宏大,并快速、持续地到达,对应的挖掘算法只能在内存中单遍扫描样本子集就可以获取相应的知识结构,还需要在一定时间内对学习的结果进行更新以适应数据分布的变化.本文对现有数据流上的挖掘算法进行综述,最后给出了数据流挖掘今后的一些研究方向.     

数据挖掘技术研究

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在生活的各个领域发挥着日益重要的作用。论文详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。     

数据流挖掘研究

上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生。数据流独特的特点,对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点,讨论了数据流挖掘的研究现状。最后,举例说明了数据流挖掘的应用,并展望了数据流挖掘未来的研究方向。     

数据流挖掘研究

上世纪末，为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求，数据流技术应运而生。数据流独特的特点，对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点，讨论了数据流挖掘的研究现状。最后，举例说明了数据流挖掘的应用，并展望了数据流挖掘未来的研究方向。     

浅析数据挖掘技术

随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。     

在Windows XP中“捉迷藏”

自从把电脑搬到宿舍后，它就基本被室友们当作了“公用设施”，特别是有几个不安分的家伙总喜欢东搞西弄的，常常将Windows XP系统玩到“面目全非”。这样平时要在电脑上放点自己的东西，便没了一丝安全感，想装个加密之类的软件，又有点欲盖弥彰的感觉。实在没有办法，只好利用Windows XP中的各项设置，在系统中打了一场“暗战”！     

多媒体数据挖掘技术研究

本文提出一种多媒体数据挖掘系统的一般结构和挖掘的过程,说明了不同类型多媒体数据挖掘的基本方法和技术,并对多媒体数据提出了阐述和展望。