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响应面法优化超临界CO2萃取蛋黄油工艺的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
利用超临界CO2萃取技术,采用响应面分析方法对萃取条件进行优化研究,建立了萃取率与萃取压力、萃取时间、萃取温度之间的回归模型.研究结果表明:萃取压力对蛋黄油萃取率的影响最大,其次是萃取时间、萃取温度;萃取蛋黄油最佳工艺条件为:萃取压力32MPa,萃取温度49℃,萃取时间5h,在此条件下,蛋黄油萃取率为97.52%.回归模型较好地反映和预测了超临界CO2萃取蛋黄油的实际情况,通过超临界CO2技术能够较彻底地脱除蛋黄粉中的蛋黄油. 相似文献
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本运用均匀试验设计研究了超临界CO2流体萃取姜黄油的工艺条件,试验结果表明:最佳的萃取工艺条件为萃取压力36MPa,萃取温度50℃,CO2流量15kg/h,萃取时间3h。 相似文献
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当归油在超临界CO2流体中的溶解度测定及研究 总被引:2,自引:0,他引:2
首次利用汽液交替循环高压相平衡装置测定了当归油在超临界CO2流体(SC-CO2)中的溶解度,并内插得到了测定范围内溶解度随压力和温度变化的规律。同时测定了从当归粉中萃取当归油在超临界CO2流体中的溶解度。结果表明,当归油在超临界CO2流体中的溶解度随压力的升高而增加,随温度的升高而下降;从原料中萃取当归油的溶解度因为受到基体结构等的影响而明显变小。在此基础上,重点试验了超临界流体从当归粉末中萃取当归油时压力和温度对萃取率的影响。试验表明:较好的萃取工艺为萃取釜压力(18-20)MPa,温度40℃;分离釜Ⅰ压力8MPa,温度50℃;分离釜Ⅱ压力6MPa,温度为50℃;萃取时间为(2-2.5)hr。当归油萃取率可达2.57%。 相似文献
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超临界CO2萃取地产孜然芹果实油工艺优化 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超临界CO2萃取技术(SCF)萃取孜然芹果实油优化萃取工艺。以孜然芹果实油得率为指标,运用L9(3^4)正交试验设计研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间以对油得率的影响。确定了超临界CO2萃取孜然芹果实油最佳工艺条件为:萃取压力30MPa、萃取温度60℃、CO2流量10kg/h,萃取时间为120min、在此条件下油的得率为8.79%,与水蒸气蒸馏萃取(4.50%)相比超临界萃取效率高。 相似文献
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超临界CO2萃取猕猴桃籽油工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在单因素试验基础上,采用Box-Behnken 设计法对影响猕猴桃籽油超临界CO2 萃取的关键因素CO2 流量、萃取压力和萃取温度进行了优化探讨及其萃取数学模型的研究。结果表明:CO2 流量、压力和温度等因素对猕猴桃籽油萃取率的影响较显著,并且压力和温度对猕猴桃籽油萃取率的交互效应影响显著;超临界CO2 萃取的最佳工艺条件为:物料粒度40目、萃取压力31MPa、萃取温度40℃、CO2 流量27kg/h、萃取时间150min,该工艺条件下猕猴桃籽油萃取率达31.86%;建立了以猕猴桃籽油萃取率为目标值,以各提取工艺参数为因素的二次多项式模型,经验证,计算值和试验值拟合良好;超临界CO2 萃取的猕猴桃籽油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。 相似文献
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