克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏流动单元研究

以取心井岩心分析资料为基础,优选出流动层带指标、孔隙度、渗透率、泥质含量、粒度中值等参数,采用灰色系统理论,有效地定量判别流动单元。将克拉玛依油田八区克上组砂砾岩划分出4类流动单元,这4类流动单元与剩余油分布关系较为密切,流动单元Ⅰ水淹严重,流动单元Ⅳ、Ⅴ区为低孔、低渗,原始含油性本身较差,而流动单元Ⅱ、Ⅲ是该区油藏下一步挖潜的主要目标。     

克拉玛依三_2区克下组砾岩油藏储层流动单元的划分与应用

针对克拉玛依三2区克下组砾岩油藏储层非均质性严重的特点,分析了影响克拉玛依三2区克下组砾岩油藏流动单元的基本因素及其相互关系,并运用概率统计方法,将研究区储层流动单元划分为4类,研究结果表明Ⅰ、Ⅱ类流动单元的物性和储集性能较好,油井初期产量高,主要分布在研究区南部及中部偏东地区;Ⅲ类流动单元连续性也较好,目前剩余油饱和度较高,是油藏进一步挖潜的目标;Ⅳ类流动单元渗流性质中等偏差,分布面积小,储量丰度低;同时流动单元的分布主要受控于微相砂体的分布。     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏流动单元研究

针对克拉玛依油田八区克上组砾岩藏储集层特征，分析了流动单元研究的基本思想和原理，依据相应的聚类分析方法，结合克上组储集层岩性，物性及其微观孔隙结构特征，研究了该区砾岩油藏流动单元类型，特征及流动层带指标（IFZ）的划分界限和计算方法，对该区砾岩油藏各小层流动单元进行了划分和描述，分析和阐明了不同级别流动单元分布，特点与砾岩油藏沉积微相，隔夹层及储集层质量的关系，指出了不同层位砾岩油藏储集层质量及分布富集区域。     

低渗油藏八区克上组酸化研究与应用

八区克上组油藏属于低孔、低渗油藏，酸化技术是该区油水井增产、增注的传统技术。在油田开发过程中，不断发展和优化酸化工艺技术，在八区克上组油藏经过多井次现场应用，增产、增注效果明显。     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏参数及剩余油分布

利用灰色系统与神经网络技术分析软件系统，通过克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储层实际应用，处理区内克上组砾岩油藏相应井段117口井测井地质资料，分别利用砾岩油藏测井解释、沉积微相分布研究成果，提取、集总和描述了各层段砾岩油藏储层参数分布，阐明了克上组各小层砾岩油藏的分布富集范围。从而，分析砾岩油藏开发动态资料，研究了该区克上组砾岩油藏储量及采出情况，指出了剩余油分布富集层位、井区和位置，为合理选择区块开发决策和改善油田开发效果提供了相应的地质依据。     

砾岩油藏流动单元研究——以克拉玛依油田二中西区八道湾组为例

针对克拉玛依油田二中西区八道湾组砾岩油藏高含水开发期的特点,提出了砾岩油藏流动单元定量划分方法.通过对取心井参数优选,采用聚类分析的方法将储集层流动单元划分为4种类型,建立了各类流动单元的数学判别函数进行判别分析,对非取心井进行了流动单元划分,并应用序贯指示模拟方法建立了流动单元三维地质模型,更加准确地反映了地下流体的流动特征,为预测剩余油分布规律、油田后期开发调整及提高采收率提供了重要的地质依据.     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储量分布及采出程度研究

本文研究了克拉玛依油田八区克上组计算砾岩油藏储量的参数，提出了高度非均质砾岩油藏储量计算和参数确定的准则及网络积分计算分析方法，确定出小层计算单元储量分布参数。利用砾岩油藏测井解释、沉积微相、油藏参数空间分布成果及相应的开发动态分析资料，网络化提取并建立砾岩油藏储量计算参数数据库，分析计算了该区克上组各小层原油地质储量、可采储量、剩余可采储量及储量采出程度。指出了该区油田开发稳产的重要接替和调整挖潜层位，为合理选择区块开发决策和改善油田开发效果提供了相应的地质依据。     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏精细评价分析准则与参数

针对克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏沉积和储层特征 ,依据灰色系统理论分析准则 ,利用测井、钻井取心、试油及有关地质资料 ,匹配、拟合和提取参数 ,以统计分析特征值及其准确率、分辨率研究砾岩油藏储层岩性、物性与含油气情况 ,生成了该区油藏精细评价的参数和指标 ,建立了适应该区克上组砾岩油藏评价解释模型。通过该区克上组 117口井储层精细评价处理 ,介绍了精细评价砾岩油藏的参数、标准、权系数及其应用效果 ,为该区克上组砾岩油藏进一步勘探开发提供了可靠的地质依据     

克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏非均质连通性与注采关系研究

针对克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏储层非均质特征，依据主力油层测井及生产动态资料，分别制作了不同井区和小层典型注采井组砂体的平面、纵向连通对比示意图；研究了非均质连通率与注水指标及开发效果的关系，分析并阐明了连通率差的注水井组注水不满足和水淹水窜的矛盾。结合该地区地质研究工作进展及其成果，深入地分析了克上组砾岩油藏剩余油分布及其特点。     

靖安油田盘古梁长6油层组储层流动单元研究

储层流动单元划分对认识油藏的非均质性、注水开发效果和剩余油分布规律研究提供了有效手段。以靖安油田盘古梁长6油层组为例,选取了渗透率、孔隙度、储层质量指数、标准化孔隙度指数及流动带指数作为研究区流动单元划分的参数,将靖安油田盘古梁长6储层流动单元划分为A、B、C3类,划分结果与沉积微相、砂体展布、物性具有很好的对应关系,能够真实客观地反映低渗砂岩储层物性差、非均质性强的地质特征。     

基于有效储层识别的砾岩储层综合评价——以八区下乌尔禾组油藏为例

从岩心分析入手,根据岩相及电性标志,确定了研究区的砾岩有效储层类型和发育特征。在此基础上,结合三次加密调整阶段的分级累产参数确定了八区下乌尔禾组油藏的储层划分标准。运用综合评价方法将全区储层分为4类,Ⅰ类储层最好,Ⅳ类储层最差。基于储层分类结果,实施了井网4次加密试验,结果表明:储层预测厚度的误差率在5%以内,储层类型符合率达到80%,设计产能达标率在90%以上。该方法的应用为进一步认识和评价特低渗透砾岩储层及油田四次加密井的全面实施奠定了坚实的地质基础,可广泛应用于其他同类油藏。     

安塞油田化子坪区长2储层流动单元研究

为了指导安塞油田化子坪井区长2油藏的开发生产,针对该区的储层特征,采用动静态资料相结合的方法,选取孔隙度、渗透率、日产原油量三项参数作为长2储层流动单元的划分参数,应用聚类分析法和判别分析法把长2储层划分为四类流动单元。对四类流动单元的岩性特征、物性特征、微观孔隙结构特征、沉积微相特征以及生产动态特征进行了分析。研究结果表明:较好的流动单元渗透能力和储存能力较强,日产油量也较高。该研究方法对相似地区储层流动单元的划分有借鉴意义。     

靖安油田盘古梁长6油藏流动单元的定量划分

以靖安油田盘古梁长6油藏为例,在沉积微相、储层综合定量分析评价基础上,选取储层厚度、孔隙度、渗透率、泥质含量、流动带指数、储层厚度与孔隙度乘积6个参数进行流动单元的划分。应用高分辨率层序地层学将长6油藏精细划分为15个小层,将所有砂体划分为E,G,M和P 4类流动单元。结果表明,盘古梁长6₁底部和盘古梁长6₂顶部是研究区盘古梁长6油层组的主力油层,各类流动单元与储层岩性、物性、沉积微相和产能具有很好的对应关系。此次流动单元划分的参数取值,综合评价函数与评价指标,能够真实客观地反映低渗、低孔、储层物性差、非均质性强等地质特征,符合该类储层流动单元评价划分的精度要求。     

气藏评价钻探过程中对裂缝性砾岩体储层的保护

廊固凹陷大兴探区沙三段深层多套裂缝性碳酸盐岩砾岩体缺乏储层敏感性资料,主产层压力系数低,评价钻探中钻井液漏失等复杂情况时有发生。结合兴9气藏地质特征及近年来的钻井经验,提出采取优化井身结构、加强地震地质结合随钻跟踪,做好裂缝段钻前预测和钻后检测、根据不同目的层段的地质状况采用相应钻井液体系并做好防漏堵漏措施等措施来实现储层保护。现场应用10口井,钻井周期平均降至105 d,单井平均日产气5×104 m3以上,达到了保护裂缝储层、快速评价建产的目的。该方法的成功应用表明,地质随钻分析相结合是解决裂缝性砾岩气井钻探复杂地质问题的关键。     

砾岩油藏流动单元研究———以克拉玛依油田二中西区八道湾组为例

针对克拉玛依油田二中西区八道湾组砾岩油藏高含水开发期的特点,提出了砾岩油藏流动单元定量划分方法。通过对取心井参数优选,采用聚类分析的方法将储集层流动单元划分为4 种类型,建立了各类流动单元的数学判别函数进行判别分析,对非取心井进行了流动单元划分,并应用序贯指示模拟方法建立了流动单元三维地质模型,更加准确地反映了地下流体的流动特征,为预测剩余油分布规律、油田后期开发调整及提高采收率提供了重要的地质依据。     

大港油田孔南地区孔一段冲积环境储层流动单元划分方法探讨

针对大港油田孔南地区孔一段冲积环境储层,开展了流动单元划分参数筛选和流动单元分类方法研究。在划分流动单元时,渗透率是其基本参数,对层间弱非均质性多油层砂岩合采、层间强非均质性多油层砂岩合采、层间原油性质差异大的多油层砂岩合采、厚油层等不同类型油藏,要分别取舍孔隙度、有效厚度、流体性质等不同的参数;自组织迭代模糊聚类算法比系统聚类法的效果要好,是流动单元划分方法的首选。     

洪积扇相厚层砾岩储层流动单元精细划分——以克拉玛依油田八道湾组油藏为例

针对洪积扇相储层沉积厚度大、储集岩性粗、非均质性强等特点,提出了以地质研究为主线,定性分析与定量分析相结合的分层次流动单元研究方法。基于流动单元的定义及其地质内涵,根据FZI直方图和累积频率曲线作图法,对取心样品进行定性分析,以此作为流动单元定量判别的依据,同时辅以物性、岩性、孔隙结构等表征流动单元的定量指标建立流动单元定量识别模式,最后应用随机建模方法对流动单元进行井间预测。研究结果表明,应用该方法划分流动单元,精细表征了厚层砾岩储层的强非均质性特征,与油田开发动态特征具有较高的吻合度,取得了较好效果。     

随机建模在克拉玛依油田砾岩储层描述中的应用

针对克拉玛依油田七中、东区克拉玛依组砾岩储层非均质建模中，储层描述不确定因素增多的特点，利用井点内外信息随机性概念，通盘处理测井数据、地震数据和岩心数据，合理整合多方面信息，以减少储层描述中的不确定性。结合地震解释、测井数据、岩心分析、生产动态等已知信息进行建模，优选出更加符合油田实际生产状态的非均质砾岩储层地质模型，分析了有利沉积微相带主槽控制的油气储层特征及其规模和范围，为该区砾岩油藏增储上产和调整挖潜提供了相应的地质依据。     

基于流动单元的碳酸盐岩油藏剩余油分布规律

让纳若尔裂缝孔隙性碳酸盐岩油田Г北油藏储集层类型复杂多样,根据孔隙类型及其组合方式和不同孔隙组合的孔渗关系,将储集层划分为孔洞缝复合型、裂缝孔隙型、孔隙型和裂缝型4种类型,并实现了储集层类型的测井识别。孔洞缝复合型和裂缝型同类型储集层之间动用程度差异小,裂缝孔隙型和孔隙型同类型储集层之间动用程度差异较大,为了更准确地评价储集层动用的难易程度,优选了影响储集层动用程度的关键参数,裂缝孔隙型储集层为:储集层品质指数、饱和度中值喉道半径、总渗透率、裂缝渗透率与基质渗透率之比;孔隙型储集层为:储集层品质指数、饱和度中值喉道半径和基质渗透率。综合考虑基质和裂缝建立双重介质储集层流动单元划分方法,以关键参数作为聚类变量,利用神经网络聚类分析技术,将4种储集层类型划分为6类流动单元。建立流动单元三维地质模型和数值模拟模型,表征剩余油分布规律。根据剩余油研究结果,Г北油藏2013年投产8口井,初期日产油为周围老井的2.3倍。图12表5参10     

标准测井在砾岩储层评价中的应用——以克拉玛依油田七区砾岩储层为例

克拉玛依油田七区综合测井资料有限，在砾岩储层精细描述中，利用标准测井资料分析计算了砾岩储层物性的参数变化，利用标准测井视电阻率和岩心分析资料建立了储层岩性图版及电性标准，利用孔隙度分析资料和综合测井资料标定了标准测井自然电位减小系数及视电阻率值刻度，建立了区块标准测井储层评价及孔隙度、含油饱和度分析模型。而且标准测井分析模型孔隙度、含油饱和度平均绝对误差和相对误差均在储层描述工作允许范围内，从而解决了在缺乏综合测井资料时无法进行储层精细描述及参数标定的问题。