油层厚度计算机自动划分

依据油层厚度划分操作规程，利用专家经验和油井数据，建立了油层厚度自动划分数学模型，成功的解决了大庆某油田的油层厚度自动划分。     

利用灰色油层判别方法划分地层有效厚度

将油层评价作为一个包含已知因素和未知因素的灰色过程，采用灰色信息系统中每一个灰数的统计值，建立多参数油层评价的灰色量自动分析数学模型，并应用该模型进行油层评价。作者阐述了利用灰色油层判别方法划分地层有效厚度的原理、方法，结合其在文东油田的应用，证实了与人工分层结果符合率较好。     

低渗透油藏有效厚度下限标准研究

低渗透油藏储层物性较差,通常油层在酸化压裂等工艺技术措施下,才可产出工业油流,对低渗透油藏有效储层进行测井解释较为困难。从冷家堡油田冷46区块的油藏特征出发,建立了一套有效厚度下限标准研究方法。为检测油层有效厚度划分精度,在取心井中选取5口井进行岩心厚度与测井厚度对比,层划准率达100%。并据此标准划分39口单井有效厚度,有效地保证油层射孔,为注水开发提供可靠的依据。     

对异常高压层厚度划分问题的探讨

通过对喇嘛甸油田800多口聚合物井、更新井的厚度划分及对15口井的异常高压层处理的实例，根据异常高压层在电测曲线上的反映特征，准确地将异常高压层识别出来，并采用本井上下相似层对比法、周围邻井砂体预测分析法、新老标准相结合法等综合分析判断方法，正确地划分异常高压层的厚度，将漏划或少划的厚度补划上。给后续的油层对比、水淹层解释、射孔方案的编制及动态、开发综合方案的调整提供准确的基础数据，并为套管损坏的防治、新钻井的异常高压层厚度解释提供了可借鉴的依据。     

大庆长垣油田开发地震沉积学研究

随着地震沉积学研究和应用的不断深入,大庆长垣油田密井网开发区陆相砂泥薄互层储层预测出现地层切片优选效率低、井震信息匹配分析难度大、地层切片与储层厚度缺乏量化的对应关系等问题。为此,在波阻抗特征分析、基于地质目标的保幅地震数据处理基础上,研究了地层切片自动优选、地震属性平面可信度分析、井—震结合厚度定量预测等方法,构成了大庆长垣油田开发地震沉积学技术基本框架,并研发了井震结合储层预测软件,提高了长垣油田开发地震沉积学储层预测精度和效率。实际应用表明,在密井网开发区仍然存在很多井数据无法确定的砂体变化,在井间可能发育宽度小于半个井间距的窄河道,开发地震沉积学对这些地质现象的预测与分析对于油田开发具有重要意义。     

异常高压对储层厚度划分的影响

油层厚度是油田开发的重要参数之一,是后续的油层对比、水淹层解释以及射孔方案编制的基础,是正确认识油层分布状况和计算地质储量的依据.在北二西西部地区进行三次加密和萨尔图油层聚驱井方案调整厚度划分中,有部分井出现电测曲线异常,主要表现在微电极曲线、声波、密度、自然电位、深浅三侧向以及微球聚焦曲线电性特征不匹配,降低了厚度划分精度和准确度,分析其原因主要是由储层的异常高压引起的.为此,就如何利用测井曲线判别异常高压层,并能准确地划分出油层厚度做了初步探讨.     

基于小波变换的自适应多井对比技术

针对多井对比中的层位识别问题，提出了利用自适应小波变换进行地层自动划分的解决办法。该方法首先利用已知井的标志层信息，提取该标志层的小波尺度信息，在该小波尺度信息的基础上得到一个小波尺度序列；然后利用小波尺度序列对未知标志层井段的测井信号进行相应的小波变换，对得到的变换序列利用奇异值点进行分割得到一组包含后选标志层的层段；最后利用动态规划算法计算已知层序列和被分割序列的最佳匹配距离。在一系列小波尺度序列对应的最佳匹配距离中，必有一最小者，而该最小者对应的小波尺度即为对该井进行分层的最佳尺度，因此可以根据各个井测井信息的不同自动调整小波变换尺度参数，大大减少用户调整参数的工作量，避免人为的误差。     

新疆MXZ油田储层有效厚度划分标准

新疆MXZ油田为复杂砂砾岩储层,油藏评价和储量计马相对值和声波时差有效地判断出渗透层,结合电性特征,从渗透层中识别出油水层,综合应用测井、取心、试油及分析化验等多种资料,建立了复杂砂砾岩储层的有效厚度划分标准.据此标准,划分了MXZ油田共11口单井的有效厚度.     

松滋油田复Ⅰ断块红花套组油藏开发技术政策研究

松滋油田复Ⅰ断块红花套组油藏具有砂体厚度大、低孔、特低渗且具有一定底水能量的特点,针对该油藏的特殊性,以精细三维油藏模型为基础,利用油藏数值模拟技术,通过建立概念模型以及典型实体模型对该油藏的开发技术政策进行优化,最终优选方案设计总井数24口,其中新井13口,包括2口直井、5口水平井共7口油井,预计前3年平均年产油4.63×104t。     

冀东油田大斜度井及水平井岩屑床厚度分析

针对冀东油田在大斜度井及水平井钻井过程中岩屑颗粒易在井壁低边堆积形成岩屑床、造成井下复杂情况并影响后续作业这一问题,对井下环空岩屑床形成与否及厚度大小、影响钻井液携岩效果的主要因素如井斜角、钻井液环空返速及性能、钻杆偏心及旋转等问题进行了研究,建立了环空岩屑床厚度计算模式,并用该模式对冀东油田高104-5平56井进行了具体分析。分析表明:该井二开钻进时预测最小排量与实际排量接近,钻进过程比较安全;三开钻进时上部二开井段实际排量远低于预测最小排量,致使该段岩屑床厚度达到危险情况。建立的岩屑床厚度计算模式的计算结果与实际情况比较吻合,该模式的应用可为现场施工人员了解井下岩屑床厚度提供参考。     

基于TK能量的峰值瞬时频率在薄互层预测中的应用

砂泥岩薄互层厚度预测一直是薄互层油气勘探的难点之一。将分析单频信号局部非线性能量密度比较有效的Teager-Kaiser能量算子和具有多尺度分辨属性的连续小波变换相结合, 可以使频谱能量分析结果具有更高的时间聚焦性, 有助于分辨薄互层。在此基础上通过在薄互层的时间窗内求取最大峰值瞬时频率, 继而根据测井目的层段的薄互层厚度和最大瞬时峰值频率拟合关系进行砂泥岩薄互层厚度的定量预测。理论和实际资料分析表明, 该方法可以有效地对薄互层进行定量预测, 最大峰值瞬时频率和实际测井上的薄互层厚度有着很好的对应关系, 预测的薄互层厚度图和测井厚度等值线图基本一致。结合预测的厚度平面图和已有测井资料可以更好地对研究区的沉积特征进行描述。     

有效厚度比率在储层评价中的应用——以苏里格气田X区盒8段为例

在碎屑岩有效储层的研究中，仅靠砂体厚度不能全面地评价储层，因此，在苏里格气田X区的研究实例中，使用了有效厚度比率这个参数。该参数反应的是有效厚度在砂体厚度中的比率。研究表明，盒8下段，尤其是盒8下2段有效厚度比率O值较少，是较好的储层，而盒8上段则有大量井点系数值为0，并证实了砂体厚度不能代表储层质量。工区的有效厚度比率与砂体钻遇率正相关，但与砂体厚度线性关系不明显。有效厚度比率受沉积与成岩等作用的共同影响，而在x区，成岩作用是导致比率变化的主要因素，而影响比率的其它地质因素，则有待进一步研究。     

薄互层火成岩地震响应特征及厚度预测

渤海地区B油田在古近系目的层段内广泛发育多种岩相的火成岩,这种喷发型为主的火成岩多以薄互层形式存在,但其厚度具有不均匀性,横向变化较大,准确描述火成岩厚度分布对后续井位部署和储量评价均具有至关重要的作用。对油田范围内已钻井火成岩厚度及组合规律进行分析,认为对油田勘探开发影响较大的是薄互层形式的溢流相火成岩,系统研究薄互层形式下的组合结构、毛厚度、及净毛比3种因素对火成岩地震响应特征的影响,并通过实际数据建立了不同的分析模型,认为净毛比是振幅响应的主控因素,利用实际子波正演建立净毛比和响应振幅的关系,并采用约束稀疏脉冲反演方法对区域范围内的火成岩厚度进行预测,结果显示,预测厚度与实钻厚度吻合较好,有利于定量化研究火成岩对下伏构造的影响程度。该研究成果对后续勘探及储量评价具有较好的指导意义。     

模式识别在地层划分中的应用

模式识别就是研究已知的模式,并对模式进行分类,利用计算机技术,将待识别模式进行归类,达到分类的目的。模式识别的过程可概括为:首先,应用傅立叶频谱分析、回归分析及多点平滑法进行数据预处理;其次,采用旋回地层学理论,计算已知钻井地质数据的频谱图,利用米兰柯维奇旋回组分进行学习,提取特征,建立模式分类;最后,用已建立的模式类对其他钻井进行地层划分。运用模式识别方法,对大港油田40多口钻井进行了地层划分,划分结果与原地质分层结果具有很好的相关性,而且精度更高。     

砂体分类综合预测技术在储层评价中的应用

大庆长垣扶余油层以三角洲前缘分流河道沉积为主,砂体多呈短条带状及透镜状,平面上错叠连片,纵向上与泥岩成薄互层,单层厚度薄,储层横向变化快,非均性强;为了提高这类储层地震预测精度,采用了砂体分类综合预测技术。综合利用探井、评价井钻井资料,根据钻遇的储层厚度进行砂体分类;结合地震构造、沉积等寻找砂岩发育最优区,优选部署井位。根据研究结果,累计部署井位106口,钻遇砂岩成功率80%以上。     

增加套管壁厚是延长陇东油区套管使用寿命的重要方法

通过对长庆陇东油区马岭油田同一区块70年代完井的不同壁厚套管的腐蚀穿孔寿命的调查和分析,提出了套管腐蚀穿孔中的"基本壁厚"的概念,从理论上分析预测了厚壁套管的使用寿命,评价了3种延缓套管内腐蚀的方法,研究结果表明,在长庆陇东油区增加套管壁厚的投入产出比最大。增加套管壁厚的方法已在陇东油区部分调整井及更新井中得到了应用。这是在国内首次采用增加套管壁厚、延长使用寿命所进行的试验。     

储集层厚度谱的建立及其意义

储集层厚度研究与油气勘探和开发有着直接而紧密的联系。分析储集层厚度在纵、横向上的变化,对于寻找岩性油气藏具有重要意义。提出了基于改进小波的时间域厚度谱储集层成像方法,这是一种单道分析方法,可以生成一地震道的厚度谱,分析纵向上厚度的变化,当沿剖面对不同地震道进行分析时就可以研究厚度沿横向上的变化。试验结果表明,本方法解释直观,分辨率高,具有一定的应用价值。     

模拟射孔技术在三次加密调整方案中的应用

大庆油田属陆相油田，油层多、非均质性严重，特别是进入高含水后期，油层水淹严重，剩余油平面和纵向上分布零散复杂，目前尚没有一种准确寻找剩余油的有效方法，各公司研制的预测剩余油软件均无法对空白井区进行预测，准确率比较低，只有75％左右，不能适应三次加密调整的需要。通过研制的一种模拟射孔技术，利用虚拟布井模拟射孔选层全过程，对井间空白区域进行剩余油判断，然后逐井逐层预测，最后叠加出虚拟井点的厚度，对厚度达标地区钻三次加密新井。经钻井验证，该技术预测厚度准确率达90．0％，比目前应用的其他方法准确率提高15个百分点左右，减少干井及低效井15％，有效地提高了三次加密井钻井的成功率，取得了巨大的经济效益。     

基于卷积神经网络模型的抽油机系统故障诊断

陆地机械采油普遍采用有杆抽油系统,示功图是油井工况的重要指示。在实际开采过程中,由于抽油井数量大、分布广,人工检测油井耗时费力。为提高人工检修效率、提升自动化水平,针对示功图的图形特征,在卷积神经网络Le-Net模型的基础上,建立简化卷积神经网络模型。收集实际生产数据经预处理后输入机器学习模型进行训练,得到关于示功图的分类模型,同时通过测试集数据对分类结果进行评价。结果表明,建立的卷积神经网络模型具有良好的稳定性,能够通过数据学习得出准确率较高的分类模型;所建立的分类模型能够稳定处理多分类问题,对于15种故障类型分类实现效果良好;通过测试集进行评价,该模型准确率达92%以上,预测效果可以满足油田实际生产需求。