食品供应链安全预警指标体系的研究

建立食品供应链的安全预警体系对监督食品安全起着至关重要的作用。设计建立合适的预警指标能够有效发挥预警体系的功能,减少食品安全事故的发生。文章依据科学、可行的建立原则,运用层次分析法选出水质量、土壤质量、农药残留量等15个指标,构建出食品供应链的质量安全预警指标体系。同时对各指标权重进行计算,得出对于食品安全影响较大的指标。     

基于熵权和模糊物元可拓的生鲜食品供应链质量安全预警研究

由于生鲜食品的时鲜性、易腐性、季节性等特点以及消费者对质量要求的提高,其供应链质量安全控制问题成为管理的一个难点。本文从供应链的角度构建了生鲜食品质量安全预警指标体系,为克服特征量值的不确定性和主观性,引入三角模糊数对物元可拓模型进行改进,并结合信息熵理论和决策人风险偏好,建立了基于熵权和模糊物元可拓的生鲜食品质量安全预警模型。通过实例分析,表明经过改进的物元可拓模型对于解决食品质量安全预警问题是有效的。     

乳制品冷链物流预警研究

针对乳制品冷链物流过程中的质量问题,提出基于支持向量机的乳制品冷链物流预警方法。通过分析乳制品供应链的特点及业务流程,结合其安全现状和影响因素,根据层次分析法建立预警指标体系。对比不同核函数下支持向量机的预测精度,整合安全风险预警指标体系,构建基于径向基核函数的支持向量机预警模型。在MATLAB平台下结合LIBSVM工具箱对支持向量机参数编程寻优。实例分析表明,参数优化后的支持向量与默认参数下的支持向量机以及BP神经网络相比,运算速度更快、预测精度更高,能够有效地对乳制品冷链物流进行预警,具有较强的操作性和实际意义。     

基于熵权与集对分析的食品供应链安全预警模型研究

食品供应链是食品安全监管体系的重要组成部分和载体。食品安全预警和监测工作是有效应对食品安全突发事件的前提和基础。文章针对食品安全供应链的相关环节,在分析基本预警要素的基础上,构建面向食品供应链的安全预警指标体系,并根据企业生产特点,应用层次分析法的原理,建立食品供应链预警的层次结构模型。在集对分析过程中,引入信息熵的概念,在原有采用专家经验法确定权重的基础上,综合运用熵权法使权重确定更具客观性和科学性,减少评判过程中的信息流失,保证原始信息的完整性。差异度i的取值,说明系统的同一、对立和不确定项之间的转化程度,反映出食品安全预警等级,是食品供应链安全管理工作的"晴雨表"和"方向标"。     

粮油食品加工企业质量风险突发事件预警模型研究

通过深入研究质量风险突发事件的机理机制,根据企业的外部行业环境及内部生产经营情况,建立敏感而准确的质量风险预警评价指标体系。在建立质量风险预警评价指标体系的基础上,利用模糊认知图理论,采用扩展模糊认知图方法评估质量风险,建立了复合模糊认知预警模型。     

借助大数据 提高供应链风险预警能力

<正>一、食品供应链风险预警的重要性供应链风险预警是指对供应链运作中的风险进行识别与量化,并通过相关措施的实施,尽可能降低损失。食品供应链风险预警系统的建立,可以有效识别并评估实际生产运作过程中的风险,并通过对监测数据的分析与调整,促进供应链抗风险能力的提升,有利于保证食品的质量与安全性。     

服装供应链风险预警机制的构建

由于服装供应链的复杂性以及市场需求的多变性,我国服装企业普遍面临着很多风险,而这些风险是服装供应链不稳定的重要原因。首先阐述了服装供应链所面临的各种风险,主要包括合作风险、信息风险、市场风险、外生风险等;然后设计了服装供应链风险管理框架,构建了服装供应链风险预警机制模型,阐述了服装供应链风险预警机制的具体步骤;最后提出服装供应链风险预警机制运行的关键问题,如风险预警指标的设计、指标权重的确定、预警判别标准等。     

BP神经网络在乳制品质量安全风险预警中的应用

以提高乳制品质量安全风险预警的精准性为研究目的,从乳制品生产加工环节遴选了影响乳制品质量安全风险的关键因素作为预警指标,并构建了预警指标体系。尝试将BP网络算法引入乳制品质量安全风险预警中,构建了基于BP神经网络乳制品质量安全风险预警模型。并利用2002-2017年的相关指标数据样本对网络模型进行训练和验证。结果表明,BP网络的预测精度达到99.77%,泛化能力R~2为0.9409,说明将该模型用于乳制品质量安全风险预警是一种切实可行的方法。     

食品安全预警体系评价指标设计

食品安全预警体系是依据指标分析来进行警情判断和预防控制的,指标体系的设计至关重要。本文建立了四层的预警指标体系框架,设计了食品安全总警度指标和对应的数量安全警情指标、质量安全警情指标、可持续安全警情指标,并对警情指标和警兆指数进行了基本分析。     

基于供应链视角的建筑企业绿色度评价指标体系研究

本文根据建筑企业的供应链的组织结构,以环境绩效、资源绩效、经营绩效为目标对供应链中上下游的企业进行评价指标的选择,搭建了建筑企业供应链内部管理绿色度评价指标体系和供应链外部管理绿色度评价指标体系,为建筑企业供应链管理绿色度评价奠定了基础。     

基于故障树分析的食品安全风险评价及监管优化模型

针对食品安全监管的风险水平综合量化评价及监管实践的重点环节确定等系统优化问题,利用故障树分析方法从供应链角度建立食品安全评价及监管优化模型。首先,建立以食品安全问题为初始事件,以天然毒素、生物性危害因素、化学性危害因素为后续事件,以供应链各环节作业故障和监控故障为底事件的食品安全故障树模型;然后,给出食品供应链的系统安全综合风险评价及节点重要度评价计算模型。基于深圳市2011-2013年期间畜禽肉类食品安全监管统计数据的实例分析结果表明,该模型能在充分利用整个食品供应链监管、检测信息基础上,实现对食品供应链的产品安全风险状态及其关键控制点的快速判断并有效预警,为食品安全监管实践提供决策支持。     

纺织企业生产安全预警指标体系及综合评价

纺织企业安全生产监测评价指标体系与评价模型是构建纺织企业安全生产预警管理系统的关键。通过合理的指标监测和评价模型，就可对纺织企业生产的安全状态进行综合评价。本文在纺织企业预警管理系统的评价指标构建原则的基础上，设计了安全生产预警监测指标体系，并进一步用层次分析法构建了对预警指标体系的评价模型。     

基于深度置信网络-多类模糊支持向量机的粮食供应链危害物风险预警

近些年粮食供应链安全问题频发,为减少食源性风险威胁,风险预警正逐渐成为强化粮食食品安全体系的有力保障。但现有风险预警方法在面对多源异构非结构化食品数据时,存在预警准确率低、人工成本高等局限问题。本文在分析全国26个省份的大量抽检数据及关联信息基础上,建立了基于深度置信网络(deep belief network,DBN)-多类模糊支持向量机(multiclass fuzzy support vector machine,MFSVM)的风险分级预警模型,先对海量粮食供应链抽检数据进行嵌入编码和归一化处理,获得结构化食品数据;将其输入到DBN模型进行高维度特征提取,自适应地挖掘供应链中各危害因素间风险变化及内在关联概率,最后将高维特征输入到优化的MFSVM进行训练,实现供应链中各主要危害物风险分级预警。对比实验结果表明,DBN-MFSVM模型在粮食抽检数据上具有更好鲁棒性和泛化性,其准确率达到98.44%,运行时间85 s,可快速识别出粮食供应链中危害物风险程度和优先次序,为监管部门制定有针对性的抽检策略、确立优先监管领域和分配风险监管资源提供科学依据。     

风险治理视阈下食品安全风险预警指标体系的构建

目的 构建基于风险治理视阈下食品安全风险预警指标体系,为提升食品安全风险防控能力提供量化依据.方法 首先,引入风险预警相关理论,遵循指标体系构建的基本原则,通过文献分析法和头脑风暴法梳理指标池,借助德尔菲法构建预警指标池,再利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)计算各指标在风险预...     

食品安全危机预警机制的构建

正食品安全事件不仅影响人们的身体健康,也会造成食品安全危机,并可能因此冲击经济。违法分子社会道德和法律底线的缺失是造成食品安全事件的主观原因,食品安全检测项目覆盖不全是客观原因。食品安全危机不仅是问题食品危害危机,还包括因之而起的次生危机。食品安全危机预警机制里地方、行业食品安全监控负责人作用重要,必须得到充分重视和利用。食品安全预警机制,一般认为是     

互联网背景下皮革企业供应链金融及风控研究

我国的皮革企业大多为中小型企业,从银行获取融资的难度较大.文章基于互联网背景,以我国某中小型皮革企业为例,对皮革企业供应链金融中面临的主要风险进行分析,认为互联网背景下皮革企业的供应链金融仍然存在资本风险、流动性风险、资产质量风险,以及盈利性风险.文章针对各风险类型建立评价指标体系,通过计算各指标金融风险评分,得到皮革...     

基于熵权和TOPSIS的食品供应链可持续性评价研究

通过分析食品供应链各环节的特征,建立评价指标体系,构建了基于熵权和TOPSIS的食品供应链可持续性评价模型。最后,通过对英国和中国鸡肉以及蔬菜供应链的比较分析,验证了模型的可行性和实用性。计算结果表明,中国鸡肉、蔬菜供应链相较英国供应链可持续性差。食品产业从业者可以采取相应措施,提高食品供应链可持续性,以缓解日益堪忧的环境恶化以及食品安全问题。     

试论企业危机管理

在竞争日益激烈的今天,企业随时都有可能面临危机,危机给企业带来重大损失,对社会造成不利影响。企业为应对危机为提高应对危机的能力,应当进一步完善危机预警机制,快速反应机制以及相关法律法规,从而规避危机。     

群体事件风险预测预警与智能辅助决策系统研究

文章通过对我国几十例典型群体事件的实证分析,基于群体事件风险理论和规律的探究,构建了事件风险预警指标体系,建立了基于指标体系的事件风险预警的趋势预测、动向预警、状态预警数学模型。通过对事件应急管理的深入探讨,提出了融合CBR与RBR推理机的事件应急智能决策系统的实现思路,对群体突发事件的量化认定、等级评估以及智能辅助决策系统的功能模块实现的相关技术进行了探讨。模型系统在测试性应用中取得了较好的效果。     

积极打造企业危机管理系统的路径研究

剖析了国内企业危机管理中普遍存在的主要问题,指出企业可以从危机的预防、危机的处理、危机的总结3个阶段对危机进行全方位地系统管理。认为危机预防阶段应以建立危机预警机制为主;危机处理阶段应以快速反应、坚持公众利益为主;危机总结阶段应以总结教训、恢复管理为主。