基于改进GA的移动代理路由算法

针对移动代理在网络节点间迁移时的最优路径计算问题,提出一种改进的遗传算法,通过改进算子参数,达到算法性能优化的目的。针对求解的准确性和收敛速度进行了多组仿真实验,结果表明,与传统遗传算法的计算结果相比,该算法在保证了求解准确性的同时,具有更快的收敛速度,提高了应用系统的运行效率。     

基于移动Agent的路由问题研究

传统的路由算法在低流量环境中能满足一般的需求，但在复杂多变的网络环境中，它往往表现出流量波动大，不够稳定的特点，该文在分析了传统路由算法所存在的缺陷的基础上，提出了一种基于移动Agent的路由算法。通过仿真实验该算法表现出了良好的性能和健壮性。     

一种基于移动Agent的最短路径算法

路由算法是决定网络整体性能的重要因素,传统的最短路径算法在低流量环境中能满足一般的需求,但在复杂多变的网络环境中,它往往表现出流量波动大,不够稳定的特点,论文提出了一种基于移动Agent的路由算法,起源于仿生学中著名的蚁群算法。我们通过一个数据报网络,在不同的网络条件下将其与传统的OSPF算法作对比实验分析。与OSPF相比,在各种条件下,该算法表现出了良好的性能和健壮性。     

基于移动代理的动态路由算法的研究

文章在分析了当今几种路由算法的不足和研究了移动代理优越性的基础上,提出了一种基于移动代理的动态路由协议算法的设计方案．该算法用移动代理去发现网络的短期状态,并用服务代理保存网络的长期运行状况．该文还用JAVA和IBM公司的Aglets移动代理开发平台构造了一个简单网络模型,对此算法进行了验证,证明了它的有效性．     

新型安全移动代理的路由算法设计

研究了安全移动路由算法设计的问题.针对目前代理在网络中进行漫游时,数据安全存在极大威胁,而现有的一些使用移动代理的路由算法或是没有考虑到代理的安全,或安全保护负担过重.为此,提出了一种基于安全移动代理的路由算法的设计思想,使用概率值来构造路由表,通过移动代理在网络节点间的迁移来发现网络状态,更新节点路由表.同时在网络节点处建立信任表,定期生成测试代理在虚拟空间中运行,并对其属性和关键数据进行检测以保证网络节点的可靠性,实现代理在网络中的安全.提出的算法还借助rasshopper 移动代理开发平台构造了一个简单网络模型,对其进行了仿真验证.算法提高了路由算法的效率,节约了网络的系统开销,有良好的运用前景.     

遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究

针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题,提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法(GA-ACA)。首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解,然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素,最后采用蚁群算法收敛速度快的优点,找到移动代理路由全局最优解。仿真结果表明,相对于其他移动代理路由算法,GA-ACA加快了收敛速度,能在更短的时间内找到最优移动代理路由,减少了平均能量消耗和网络延时,提高了WSN整体性能。     

基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究

提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法,在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素,从而均衡了网络负载,降低了网络能耗和延时;状态转换规则的改进和自适应全局信息素更新策略的采用克服了基本蚁群算法的不足。仿真实验表明,提出的算法在全局性和收敛速度上均优于其他传统算法。     

一种基于改进蚁群算法的网络路由优化方法

随着网络日趋复杂,网络路由优化问题成为一个难点。本文针对在不同网络如何保证服务质量的问题,提出基于蚁群算法的网络优链路搜索算法。利用蚁群的正反馈性,依据信息素浓度随机且有效选取下一个节点,快速选出最短路径。仿真结果表明,提出方法与原始蚁群算法相比,在路径求解速度中提高了约40%,最优解的精度提高了约30%,改善了网络的传输效率。     

移动代理在动态路由中的应用

简要介绍了动态路由,分析了当今动态路由的机制和不足。在介绍了移动代理后,文章主要讨论了将移动代理这种新技术运用到路由算法中去,并提出了一种全新的基于移动代理的动态路由算法。     

一种基于动态负载均衡的路由算法

传统IGP仅基于最短路径算法来为数据流选择传输通路，对数据流的需求以及网络资源的动态变化未加以考虑，因此不具备均衡网络负载的能力。文中通过分析IGP的局限性，提出基于动态负载均衡的DLB-OSPF路由算法。该算法依据数据流的带宽需求和网络资源的使用状况来进行路由选择，并通过有效手段将数据流更合理地分配到能满足传输需求的链路上。经过示例分析表明，该算法不仅能减少网络拥塞，并且提高了网络资源利用率。     

基于移动agent的能量平衡环形路由算法

由于无线传感器网络(WSNs)自身的特点,将移动agent(MA)用于WSNs可以解决诸多网络问题.提出一种基于MA的能量平衡环形路由算法(EBRRMA),网络首先建立节点到sink节点的最小跳数链路,形成环状跳数梯度,为MA提供路由和工作空间;然后MA在梯度环内以记录迁移路径方式和最小延时策略完成环内巡游,融合节点数据并找到环内能量最多的节点;最后MA通过此节点与sink节点通信链路将融合信息回传并且休眠和等待下一次工作.该算法引入MA技术来降低网络能耗和时延,利用梯度环中能量最多的节点提供MA所需能量以及数据回传路径,以达到网络能量平衡.仿真表明,此路由算法可以有效地平衡网络能量,延长网络寿命.与DD路由相比,该路由算法节能效果显著.     

基于移动Agent的能量平衡螺旋形路由算法

针对节点均匀分布的无线传感器网络,提出一种基于移动Agent（MA）的能量平衡螺旋形路由（EBSRMA）算法.网络首先以定向扩散方式建立全网最小跳数梯度环.然后MA从最外环开始,以最短延时策略和优先访问外环策略为迁移原则,并通过访邻、标轨和找源3种方法完成网络的螺旋形路由.最后MA将迁移过程中收集的全网数据带回给Sink节点.仿真表明：EBSRMA可以有效平衡网络能量、延长网络寿命以及提高数据收集率.与定向扩散（DD）路由算法相比,该路由算法节能效果显著.     

基于移动代理的卫星网路由性能研究

通过仿真方法分析代理系统中影响基于移动代理卫星网路由算法性能的关键因素,给出了拟仿真的路由算法及其NS2仿真方案,详细阐述了使用Grasshopper、JADE和Linux、运行于局域网环境、支持代理的卫星网仿真平台构建方案,包括仿真平台的系统结构、卫星节点功能实体、路由代理交互接口、星际链路仿真模块等。通过与NS2中的仿真结果对比,得出了高链路时延下的移动代理迁移效率是影响路由算法性能的关键因素,并通过代理系统间横向比较,给出了路由算法开发以及仿真平台构建过程中代理系统的选择建议。     

一个有效的分布式移动IP组播路由算法

为了优化移动IP环境下组播树的代价,减少移动结点的切换时延,设计了分布式移动IP组播路由算法BNSBMR（Bone Node Set-Based Multicast Routing Algorithm）。该算法使用“骨干结点集”的思想,能大大降低组播树代价,并优化切换时延;同时使用分布式的策略来进行设计,使得算法具有良好的可扩展性,有利于在大规模移动Internet上的实现。仿真实验表明：根据该算法生成的组播树代价、时延等性能明显优于其他同类移动IP组播路由算法。     

基于累积竞争神经网络的多约束路由算法

针对无约束最优路径问题，提出累积竞争神经网络模型及其搜索算法，该算法具有高度并行性、能获得最优解、结构简单等特点．以QoS路由选择为例，将算法推广到多约束路由问题．实验结果表明，对于大多数多约束QoS问题，在与相应最短路径上节点数目相当的迭代次数内，该算法能找到问题的满意解甚至最优解．     

基于遗传算法的分层路径寻优算法

遗传算法能很好的解决许多的优化问题,但如果将它们直接引入到路径规划中,则由于存在大量的道路结点,使得算法收敛速度慢且编码困难.为了减小遗传算法的搜索空间,同时使路径的选择更加合理,提出了基于遗传算法的分层算法.该算法利用道路网络中路径的等级特性,对路网进行分层,实现分级搜索,实验结果表明其有效性.     

动态传感器网络移动代理路由算法

提出一种基于蚁群优化的动态传感器网络移动代理能量有效路由算法.该算法设计了一种新的路径选择概率模型,使移动代理能找到一条从处理节点到目标节点之间的能量有效路径,该路径兼顾了路径能量消耗和节点剩余能量情况;该算法还制定了新的蚁群局部信息素再初始化规则,该规则在网络中发生动态变化的节点附近进行局部信息素再初始化,快速有效地更新最优路径.与其他算法相比,该算法能找到一条能量消耗较小,并且节点剩余能量较多的有效路径.     

MANET环境中抵御“黑洞”攻击的路由算法

介绍了adhoc网络环境中的“黑洞”攻击，并根据“黑洞”的特点提出了一种基于mobile agent的路由算法。利用mobile agent和各节点进行数据交换，得到节点连接关系的矩阵表，当数据报文需要传送时，根据矩阵表可以迅速得到最佳路径，之后通过对邻居节点数据包转发的监视，抵御“黑洞”的攻击。