基于云计算的智能电网调度系统设计研究

基于云计算技术,采用改进遗传算法对智能电网调度系统进行建模与研究。通过搭建云计算平台系统,对基于云计算的智能电网调度系统模型任务调度模型进行搭建。确定各个子任务的适应度函数、选择函数、变异函数以及交叉函数,通过遗传迭代至误差允许范围内,得到数据范围内的最优解。最后,4种电网调度算法对10个工作任务的完成时间进行比较,结果表明,所建立的智能电网调度系统具有良好的工作效率。     

基于一致性算法的虚拟电厂调度指令动态跟踪策略

虚拟电厂(virtual power plant, VPP)可以聚合大量的分布式能源资源(distributed energy resources, DER)作为一个整体参与电力系统的调度。为实现VPP内部DER的高效调控,提出了一种虚拟电厂集群自治调度架构。为解决理想通信网络下VPP内部DER动态跟踪调度指令的优化问题,分别从集群层面和DER层面提出了调节成本一致性和调节时间一致性算法,通过本地相邻DER的信息交互,更新自治节点参数,降低了通信压力,且提高了求解效率。在此基础上,通过引入共识增益函数和虚拟共识变量,解决了实际通信网络中的传输延迟和噪声问题。仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性。     

基于虚拟聚合和ACOPF的电动汽车优化调度策略

近年来配电网电动汽车渗透率逐渐增大,导致配电网潮流分布差异愈发明显,对配电网进行阻塞管理是智能电网的必要环节。综合考虑柔性负荷的弹性,提出了一种基于虚拟聚合和交流最优潮流（AC optimal power flow,ACOPF）的电动汽车分散式调度策略。首先从多个市场主体协同关系出发,设计了电动汽车灵活负荷参与配电网调度的框架;其次结合电动汽车站内充电时序关系建立电动汽车虚拟聚合模型;然后考虑负荷弹性,基于ACOPF建立配电网市场经济安全调度和站内电动汽车调度双层优化模型。最后仿真结果表明所提出的策略能改善配电网的潮流分布,提升求解效率;同时,节点边际电价能够作为公平的价格信号引导电动汽车有序充电,实现电动汽车分散式调度并降低成本。     

基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。     

基于模仿者动态算法的虚拟发电厂内部分布式发电资源均衡调度方法

为优化整个虚拟发电厂(virtual power plant,VPP)内部分布式发电资源(distributed energy resources,DER)的调度成本,基于VPP的多代理结构形式建立了VPP内部DER的均衡调度模型,以实时满足系统负荷需求为条件,利用模仿者动态算法处理VPP内部调度资源分配问题。通过分析不同种类DER的适应度系数与可调容量,提出多方共赢的VPP内部DER的均衡调度策略:适应度系数越小(即调用成本越低)、可调容量越大的DER参与调度的机会越多,反之越少。算例分析证明了所提模型和算法的合理性和有效性。与传统基于市场机制的VPP调度方法相比,模仿者动态算法在解决VPP内部DER调度问题方面能有效控制调度成本,同时具有简便、易拓展的特点。     

基于最佳路径的警力资源调度改进算法

分析了现有警力资源调度中存在的问题,结合交通网络中的交通规则和实时路况信息,提出了一种基于最佳路径的警力资源调度方案,并给出了详细的算法步骤。实验结果证明了该算法的可行性,能满足应用要求。该算法已应用于实际工作。     

云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用研究北大核心

建设智能电网调度技术支持系统过程中,必须解决诸如:海量数据的存储和处理、大计算量、系统的统一管理和弹性扩容、业务的灵活部署和调度,以及计算和分析能力的集成等技术上的关键点和难点。结合云计算技术的相关特性,就如何利用云计算的相关技术、优化支持系统基础平台建设进行探讨。     

基于协商模型的网格资源调度算法

本文介绍基于协商模型的网格资源调度算法,利用GridSim进行模拟试验,并将该调度算法与Nimrod/G的DBC-CT算法的性能进行比较分析。     

基于云计算的智能电网运行调度技术系统研究

调度任务海量数据信息的存储、分析处理、引擎搜索等是智能电网经济运行的重要技术支持.云计算是智能电网调度运行数据信息计算分析重要的运算方法,在构筑云计算平台时,不仅要考虑云计算的实时响应性、可靠性和精确性,同时还要考虑云计算的时效性.通过仿真结果表明,在云计算中引入双适应度改进遗传算法结构(DFGA)要比传统自适应遗传算法(AGA)所获得的总任务完成时间和总任务平均完成时间短,不仅是电网任务调度一种改良的云计算网络算法,同时也是智能电网经济运行调度的重要技术支撑系统.     

云计算在智能电力调度中的应用研究

结合云计算的特点,对云计算在智能电力调度中的应用做了综述性的介绍,概述了云计算的基本概念和核心技术,介绍了利用云计算技术所建立的智能调度信息平台,探讨了云计算在智能调度领域中的应用前景.     

云计算与智能电网

文章结合云计算和智能电网的特点,全面阐述了基于＂云＂的理想化智能变电站结构、智能电网调度系统以及扁平化结构的智能电网,提出基于＂云＂的智能电网能充分体现＂电力流、信息流、业务流＂高度一体化的理念。     

面向多级调度管理的云搜索体系架构研究

提出了一种面向大电网多级调度管理一体化的云计算搜索引擎体系架构设计方法.该方法引入云计算理念,在大电网多级调度管理一体化IT基础设施资源充分整合的基础上,通过调度数据网络将分布于各调度中心的业务数据资源进行有效组织、布局和管理,按照“需则可用”的总体思路,为调度管理等业务应用提供高效的数据共享、交互、检索等各类服务,实现“随需共享”目标,并支持数据的定制化访问和可视化展现.文中着重分析了大电网多级调度管理一体化云搜索引擎的体系架构、技术体系和应用整体设计,为基于成熟、稳定、可靠的开源搜索引擎平台研发系统原型提供理论依据.     

基于云计算架构的新一代调度自动化系统

梳理了调度自动化系统面临的多个技术难题,对调度自动化系统应用云计算进行了可行性分析,提出了基于云计算架构的新一代调度自动化系统方案。根据系统的硬件架构和平台架构分析,提出了电网运行数据池、大数据分析应用和分布式多活数据中心的技术思路,并基于南方电网的实践提出了一个具体的调度自动化系统架构和电力系统N-1静态安全分析案例开发和实施方案。     

云计算智能电表在电力系统的应用

提出了一种基于云计算终端的智能电表。首先,在云计算的存储和计算能力基础上设计云计算智能电表原型;其次,利用云计算智能电表原型搭建电力系统信息框架;最后,分析云计算智能电表运用到电力系统带来的安全性问题。     

云计算:构建未来电力系统的核心计算平台

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,提出建立基于云计算的电力系统计算平台。首先概述了云计算的基本概念和主要特征,并比较了云计算和另一种大规模分布式计算模式——网格计算的不同。从物理组成、系统架构、软件技术等方面详细讨论了电力系统云计算平台的实现。之后,展望了云计算在电力系统安全分析、潮流与优化潮流计算、系统恢复、监控、调度、可靠性分析等领域的应用前景。最后,讨论了电力系统云计算研究中有待解决的几个重要问题。     

基于云计算的智能电网状态监测数据的处理

在智能电网环境下,状态数据具有广域、全景、海量和可靠的特征,传统的存储硬件采用磁盘阵列,数据库管理软件采用关系数据库系统的方法由于系统扩展性差、成本高、可靠性低,难以适应要求。提出了一种基于云计算的智能电网状态监测平台,并且重点介绍了数据存储与处理的新方法。     

基于云计算的智能电网信息平台

坚强智能电网是未来电网的发展趋势,而信息平台是支撑坚强智能电网建设的重要基础.为了充分利用计算资源,满足智能电网对全部信息的可靠存储和高效管理的需要,提出基于云计算的智能电网信息平台,给出了该平台的体系结构,并详细分析了新方法的可行性、优势及需要解决的问题.针对智能电网状态监测的特点,结合Hadoop云计算技术,提出智能电网状态监测云计算平台的解决方案.研究云计算中的虚拟化、分布式存储与并行编程模型等问题,实现智能电网海量信息的可靠存储与快速并行处理.     

基于云计算的用户侧短期用电负荷预测技术

随着智能电网的发展,电网与用户之间的交互行为将显著增长。通过与用户的广泛交互,原来不能获取的信息,现在变得触手可得,这必将为智能电网发展提供更多的机遇。探讨了在智能电网环境下,通过云计算技术帮助海量用户预测短期电力负荷,从而通过利用群体智慧提高电网公司短期用电负荷预测的准确性。该方法有效利用了Map/Reduce技术,具有较高的效率和可扩展性。