电网企业网络舆情在线智能监测系统设计与应用

近年来,网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增,一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到的巨大作用。因此,必须对网络舆论信息进行有效的汇集以及整理,以作进一步的引导和控制。电网企业网络舆情在线智能监测系统针对国网甘肃省电力公司系统舆情环境及现状,通过建设舆情监测服务器,利用信息化手段,对网络贴吧、论坛、主流门户网站、地方网站及微博、博客等新媒体进行实时不间断的网络信息采集,并对采集到的信息进行智能过滤和分级,通过技术手段实现舆情的实时推送,提升了公司网络舆情管理水平。     

电网突发故障、突发事件预警客户服务机制

<正>国网长沙供电公司作为省会城市供电企业,管辖146家高危重要客户和152家重点关注客户,是湖南省供电服务最为敏感的区域。城市建设项目如火如荼,长沙城区电网建设却较为滞后,各级电网尤其是配电网络运行环境恶劣,电网突发故障、突发事件频发。在做好事故应急抢修工作的同时,必须开展电网突发故障、突发事件有可能造成大面积停电的预警客户服务工作,即:通过汇报政府部门,联合预警区域社会各部门,开展新闻发布、短信通知、现场及时告知、主动上门送达通知函、面对面沟通交流等工作,稳定客户情绪,最大限度地降低发生媒体不实报道、大规模投诉群体性事件的可能性减少可能产生的停电损失和     

一种基于概率分布估计的水电机组故障预警方法

为了实现水电机组自动故障预警，提出一种基于概率分布估计的新方法。与以往试图学习机组故障样本方法不同的是，该方法学习机组正常状态而非故障状态。它把机组振动看作符合某一概率分布的独立同分布观测样本，利用SchOElkopf提出的单类支持向量机方法得到机组振动模式，并由此模式可以对测试观测进行预警。该方法直接对训练数据进行处理，不需进行复杂的预处理，并且简单，快速，并且对于水电机组的数据缺失和运行参数变化具有很好的适应能力。对甘肃大峡实际观测数据的仿真结果表明，概率分布估计可以有效的学习机组振动模式并对机组故障进行预警，为故障预警提出了一种新途径。     

基于风险的供电企业突发事件预警分级

对供电企业突发事件预警工作进行了说明,提出＂基于风险的预警分级方法＂。     

电网自然区域负荷预测研究

农网改造中变电站的规划是一项核心工作,其中对变电站所带区域的负荷,称为自然区域负荷,进行准确的预测又是关键。分析了典型的农村用电量结构,将之分为四类,并对其中三类主要用电量进行单独分析和预测。首先利用粗糙集理论对每类用电量的影响因素集合进行约简,之后利用支持向量回归机对其进行分别预测。最后的预测结果是三个预测结果相加再按比例加上其它用电量。实验结果表明粗糙集结合支持向量回归机的方法比传统方法有比较大的优势,预测精度比较好。     

电网自然区域负荷预测研究

农网改造中变电站的规划是一项核心工作,其中对变电站所带区域的负荷,称为自然区域负荷,进行准确的预测又是关键.分析了典型的农村用电量结构,将之分为四类,并对其中三类主要用电量进行单独分析和预测.首先利用粗糙集理论对每类用电量的影响因素集合进行约简,之后利用支持向量回归机对其进行分别预测.最后的预测结果是三个预测结果相加再按比例加上其它用电量.实验结果表明粗糙集结合支持向量回归机的方法比传统方法有比较大的优势,预测精度比较好.     

电力行业网络舆情监测系统的设计与实现

以开放、互动、快速、海量为特征的网络媒体近年来异军突起,由此形成的网络舆情给电力企业带来的影响日渐加深。电力企业在网络时代如何及时掌控舆情形势、应对公关危机,成为企业面临的新课题。而如何搭建适宜的舆情监控平台,用于加强舆情管理的质量和效率,迫在眉睫。分析了互联网舆情研究的现状,讨论了互联网舆情分析的基本思路与方法,阐述了系统中的几个关键技术点,基于该思路与技术,提出了电力行业网络舆情监测系统构建的思路及其实现。     

海南电网“十二五”后两年线损预测

随着我国国民经济的迅猛发展，环境也面临着前所未有的挑战，节能减排已越来越受到重视，电网公司作为连接电力生产和消费的纽带，主动承担社会责任，肩负节能减排重担。为完成国家发改委下达的节能目标，降低线损则成为近年的工作重点。对海南电网“十二五”后二年线损率进行预测，对今后工作有重要指导意义。     

高校学生突发事件预警机制及应急处理

近年来高校学生突发事件不断增加,类型繁多.本文从高校学生突发事件预警机制、应急处理两个方面简要阐述了如何更好地预防和应对高校学生突发事件,将损失和危害降到最低,构建和谐平安校园.     

高校网络舆情预警管理探析

通过建立高校校园网络舆情监测管理预警机制,营造绿色校园网络空间,规范师生上网行为和提高自身素质。同时依靠有效的网络技术保障,在校园网上构建一个系统的网络舆情预警平台,以确保校园的安全、稳定、和谐。     

西宁城市电网预警及应急处理机制的建议

城市电网预警及应急处理机制已越来越被政府和社会所关注。文章根据西宁城市和电网目前的实际情况,对完善西宁城市电网预警及应急处理机制提出了较合理性的建议。     

电力企业互联网舆情监测系统研究与实现

为了提高电力企业管理水平,及时获知和引导互联网舆论,企业积极探索先进的信息技术手段。网络舆情监测系统通过Web挖掘技术和多种搜索引擎技术,从各种互联网媒体采集信息,采用自然语言处理技术和智能建模技术,实现关键词过滤,并提供了人机交互的综合门户,为使用者提供各种舆情信息服务的相关应用。舆情监测系统的建立将帮助企业及时了解互联网舆论走向,加强舆论监管,维护良好的企业形象。     

基于EMS的湖州电网可视化智能预警系统

由于湖州电网存在N-2引发小系统稳定的隐患,为确保电网安全稳定可靠运行,掌控电网运行安全稳定冗裕度,构建了基于EMS湖州电网可视化智能调度预警系统。该系统具有"500kVN-2风险评估"及"全网联络线中断全黑风险评估"两大功能,可根据当前的负荷水平、运行方式、设定的安全限额、事故方式进行智能预警,调度运行人员可根据系统的预警信号及提示信息,了解当前电网安全级别,准备或执行相关防范措施,为保证电网安全稳定运行起到了积极作用。     

电网事故应急体系模型探讨

结合成都电网应急体系的建设情况,介绍了电网大面积停电应急体系模型框架,提出了基于关键链的应急响应和基于协同论的应急处置方法,分析和探讨了应急体系模型完善和深入研究的方向,旨在为应急体系的科学建立提供一定的理论基础.     

一种电力应急信息报表快速生成方法

文章给出了一种电力应急信息报表快速生成方法,对电力应急信息的概念、分类进行了阐述,分析了报表组件的组成。详细介绍了电力应急信息报表系统的架构和生成步骤,总结了本方法的优点,将其应用在电力应急指挥系统中,能解决对电力系统中因自然灾害等引起的各类电力突发事件应急信息的快速填报、汇总统计、整理分析。通过本方法的应用。能够提高应急人员在应急处置中事故处置决策能力,大大提高应急处置和抢修的效率,缩短应急处置时间,把电力突发事件造成的损失降到最低。     

电网差异化规划新方法

发生严重灾害时,应尽量保证对特级负荷的供电.差异化规划是选择电网中的部分组件提高设计标准,使之提高对灾害的承受程度,是智能电网建设的重要组成部分.分析了差异化规划的指导原则,建议推广应用特级负荷概念,通过联络转供等方式使特级负荷适度集中;提出"特级网络"概念,使提高设计和建设标准的网络最小化;并建议编制两级差异化规划,分别面向特级负荷和一级负荷的保障供电.分析了差异化规划的优化模型和求解方法,提出完整的差异化规划流程.     

基于小样本集的网侧风电功率预测方法

风电功率预测多采用统计预测模型,为了达到可接受的预测精度,需要大量的历史数据对模型进行训练,不适用于缺少历史数据的新建风电场,为此提出基于小样本集的网侧风电功率预测方法。基于风电场少量的历史数据,运用支持向量机方法建立了网侧风电功率预测通用模型,并用此通用模型对风电场功率进行初步预测;在通用模型预测的基础上,利用区域内风电场的特征参数对这一网侧通用模型进行辨识和修正,从而得到区域电网网侧风电功率预测结果。实际算例验证了基于小样本集的预测方法的可行性,实际预测精度较好,说明该方法适于历史数据样本较小的风电场的功率预测,能够减少功率预测中统计预测方法对数据的依赖。     

考虑区域性的复杂电力网络演化模型

电力网络是典型的复杂网络,当前经典的复杂网络模型与实际的电网之间存在较大差异。从电力网络本身的演化机理入手,提出并研究了一种改进的复杂电力网络演化模型。该模型针对现实电网具有区域性的情况,以地理区域重新定义"邻域";考虑到新建厂站接入电网时需综合稳定性和经济性因素,在新节点加入时,引入概率q,以达到二者的平衡。理论分析表明,该模型的度分布可实现指数分布到幂律分布的过渡,且幂律指数在3～∞可调。对美国西部电网和中国华东电网的仿真结果显示,该模型的度分布与实际电网更相符,能更好地反映电力网络的演化规律。