空气密度和湿度对导线电晕特性的影响

本文针对高海拔地区超高压输电线路设计的需要,详细地研究了空气湿度和密度对导线电晕起始场强的影响,同时对导线电晕起始的测量方法及不同分裂数目下导线起晕场强的一致性进行了理论分析和试验验证。本文还讨论了无线电干扰水平受大气条件的影响。     

风电场空气密度对风电机输出功率的影响

阐述了风电场空气密度对风力发电机组输出功率的影响及风力发电机组输出功率特性 曲线的修正方法。     

风电场短期风电功率的神经网络方法预测研究

对风力发电进行有效的预测,则可降低电网调度的难度。根据从风电场获得的相关风速、温度、风向、风电功率等数据,建立基于BP神经网络的短期风电功率预测模型,预测提前1,2,4,24h的风电功率。对所得预测结果进行比较,从而判断各种短期预测模型的优劣。从对比的结果可知,神经网络模型预测不超过24h的风电功率时具有一定的可靠性。     

空气密度和湿度对雷电击距的影响

长距离高压输电线路贯穿不同海拔区域,而不同海拔区域的天气条件变化很大。采用电荷模拟方法对雷击水平导线进行建模,探讨了天气条件（空气密度和湿度）对雷电击距的影响,并导出了用于计算天气条件对接地水平导线击距影响的表达式。     

高原环境对风电变流器的影响

高原地区人烟稀少,风资源丰富,是风电发展的下一个热点区域。介绍了高原环境的特点和气候参数,提出高原环境对变流器影响的因素和解决的方法。     

风电功率在时间和空间尺度的波动分析

风电功率自身的随机性和波动性对电网的运行影响重大。根据我国国内某地区的实测电网数据对基于NASA地球观测数据库的区域风电功率计算分析方法进行验证,并对基于时间和空间的风电功率波动在线评价指标包括风电容量因数和负荷功率的相关系数,负荷峰谷差率,等效负荷峰谷差率,风电场之间年平均功率波动的相关系数进行计算与分析,为调峰能力计算及风电接入能力分析提供科学依据。     

对风电功率预测系统中预测精度的讨论

为了合理地利用风电,提高电力系统经济性,需要对风电场输出功率进行预测。针对目前风电场输出功率预测系统中预测结果缺乏足够精度的原因展开分析和讨论,在此基础上对预测模型中存在的问题以及对基础数据的处理方法进行了改进,并结合并网型风电场给预测系统带来的预测精度不准确的原因展开讨论,提出了解决方案,最后阐述了对提高风电功率预测精度还需要进一步做的工作。     

风电功率的特征近邻搜索概率预测方法

风电功率概率预测可以描述预测不确定性,量化预测风险,是目前风电功率预测技术的热门研究方向.为改进风电功率概率预测效果和实用性,提出了一种短期风电功率概率预测的新方法.该方法以风电功率预测场景的关键气象预报特征为输入,基于特征相似性的近邻搜索方法实现预测特征和风电功率间复杂的非线性映射,以非参数化的方式描述风电功率不规则...     

提高输电线路输送容量系统中空气密度的求取

文中依据原始数据,利用最小二乘法,对动态提高输电线路输送容量技术中空气密度的计算进行了工程化处理,便于更好的推广和使用。     

风功率密度等级划分和风能区划的修订建议

随着我国风电产业的迅猛发展,《风电场风能资源评估方法》中的风功率密度等级和我国风能区域等级划分的不适用性日益显现出来,本文通过对该标准本身和当前风电行业发展情况的研究,对原来的划分原则和方法提出一种改进思路和方法。     

西藏高原的气候环境对风力发电的影响分析

西藏有较丰富的风能资源,应利用风能解决西藏无电地区居民的电力供应。西藏风资源的分布使风力发电规模受到制约,风力发电需与其他能源形式配合互补供电。西藏高原的气候环境对风力发电的影响是:空气密度降低了风力发电的最大功率;大气温度使风力发电输出功率波动较大;风电机组的覆冰产生大温差,易引起发电机绕组表面冷凝;雷暴会引发风力发电机组故障;日照强度强使风电机组散热较差;空气湿度大使风电机组绝缘性能降低。     

风电功率波动特性的概率分布研究

波动性是风电功率的固有特性,如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析,发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布(t location-scale)描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明:风电功率的min级分量约占风电场装机容量的2%~5%;多个风电场输出叠加在一起后可以有效减小min级分量的比例;风机类型对风电波动特性的影响很小,而风电场当前风电出力则对风电波动特性几乎无影响。带移位因子与伸缩系数的t分布还适合于描述风电场相邻时间间隔平均功率变化的概率分布,时间间隔加长后,由于风速相关性减弱,相邻时段平均功率的波动特性增强。     

高原风力发电机组的设计及改进

风力发电作为可再生的清洁绿色能源,在全世界范围内得到了广泛的发展和应用。近年,国内也大力重视风力发电,累计装机容量和新增装机容量持续稳定增加。然而,国内可利用的风能区域都处于高海拔地区,如在云南和青海等省份。随着海拔的升高,大气压力、空气密度、气温、空气湿度会降低,而太阳辐射会增强,这些因素对风力发电机组的运行会产生很大影响。因而,需对风电机组设计提出更高的要求,针对这些影响因素,采用了新的设计方法,并以某高原型风机设计作为实例。这种改型后的风机设计更趋合理,运行数据表明,经设计改进的风电机组更适合在高原环境中运行,同时,也为其它型号高原发电机组的设计改进提供了借鉴。     

基于风速和空气密度估计的最大风能捕获

针对基于双馈电机(doubly fed induction generator, DFIG)的风力发电系统,讨论了无风速测量数据情况下的最大风能捕获问题。准确的风速估计必须考虑空气密度的变化,给出通过对风机状态的离散采样实现空气密度估计的方法,利用修正后的空气密度对风速进行更为准确的估计,从而得到最优的转速设定,实现风能的最大捕获。控制器采用矢量控制技术,即利用转子侧电流的q轴分量进行转速控制,利用d轴分量实现系统铜耗的最小化。采用比例-积分控制器实现了上述控制目标。仿真分析验证了上述控制策略的有效性。     

考虑风功率密度和风向特征的风能资源MCP评估方法

在区域风电场风能资源评估方法中,传统的测量—关联—预测(MCP)方法未充分使用参考站的观测数据建立参考站和目标站之间风功率密度的映射关系,导致目标站长期风能资源的预测精度不高。在传统MCP组合方法的基础上,综合考虑参考站风功率密度和风向的特征组合,利用支持向量回归机(SVR)理论,建立2种不同的MCP模型,并将传统的考虑参考站风速、风向特征组合的MCP模型作为对比模型来验证所提出模型的有效性和准确性。实例研究表明,考虑参考站的风功率密度和风向特征输入的MCP模型对目标站风功率密度预测决定系数高于0.9,预测精度和适用性要明显优于传统的MCP模型,因而,该模型可用于评估区域风电场风能资源分布状况。     

风功率密度等级划分和风能区划的修订建议

随着我国风电产业的迅猛发展,《风电场风能资源评估方法》中的风功率密度等级和我国风能区域等级划分的不适用性日益显现出来。本文通过对该标准本身和当前风电行业发展情况的研究,对原来的划分原则和方法提出一种改进思路和方法。     

风电场风力发电机类型对网侧电能质量特性的影响

为探明不同的风力发电机类型对网侧电能质量的影响特性,从机理上揭示了不同机组类型引起网侧电压偏差、电压波动和谐波等电能质量问题的原理。基于PSCAD/EMTDC分别建立了可投切无功补偿装置的定速风力发电机网侧电能质量特性仿真模型、可实现定功率因数和定无功功率运行的变速风力发电机网侧电能质量特性仿真模型。对网侧电压偏差、电压波动及谐波特性的仿真分析表明：定速风力发电机对网侧电压偏差和电压波动影响显著;变速风力发电机对网侧电压偏差和波动影响较小,但会导致网侧母线谐波污染严重。此分析结果可为风电场电能质量治理和风电场并网区域电网电能质量治理研究提供参考。     

南通地区风电发展及对南通电网的影响

阐述了南通地区风力资源和风电场的建设情况,通过程序计算和实际运行数据,分析了如东150台风机（250MW）、启东68台风机（102MW）接入南通电网后,在南通电网近期结构中,由于风机机组自身的特征（如间歇性、随机性）,在各种运行方式下,对有功潮流、无功电压和系统频率的影响,并提出了应对措施。