新的认知无线电功率控制博弈算法

针对认知无线电系统中各种用户通信需求,采用多载波的码分多址(MC-CDMA)认知无线电(CR)系统,研究如何克服认知用户对主用户干扰和通信中断问题,给出了一种认知用户切换策略,为实现认知频谱资源的有效分配,提出了一种新的认知无线电功率控制算法。仿真结果表明,该算法既满足不同种类用户SIR要求,又达到了系统吞吐量的提高,实现了对不同用户发射功率有效控制,系统性能明显提高。     

基于OFDM的认知无线电功率分配方法研究

针对认知无线电(Cognitive Radio,CR)需要提高频谱利用率,而正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,OFDM)技术系统中针对子载波的功率分配算法计算复杂度高的缺点,对认知无线电中的频谱资源和功率分配方法进行了研究。提出了一种将整个信道分为多个子载波块进行功率分配的算法,该算法结合频谱检测和信道估计的结果,选取可用的通信频段并采用注水算法为每一个子载波段分配功率,并通过自适应调制实现吞吐量最大化。仿真结果表明,该算法可以有效提高频谱利用效率。     

一种新的动态波长分配算法

基于相对容量影响(RCI)算法提出了一种新的动态波长分配算法──改进的相对容量影响算法.新算法针对RCI算法的不足,考虑了链路容量的影响,准确地描述了分配波长对全网的影响;同时有效回避了可用信道数量少的波长,使负载更加均衡.仿真结果表明新算法具有更好的业务阻塞率性能,证明了新算法的有效性.     

一种新的TOA无线定位算法

在无线通信系统中,精确定位面临的一个主要问题就是信号的非视距传播(NLOS)。提出了一种新的定位算法-最小距离误差算法(LRE),能够有效地降低NLOS误差的影响。算法基于到达时间(TOA)测量距离,利用TOA测量值所确定的几何关系,由受条件约束的优化方法求得移动台的估计位置。研究了该算法在不同类型NLOS误差下的表现,实验表明LRE算法的定位精度达到E911要求,比其它算法有明显提高,且在多种分布的NLOS误差下表现稳定。     

一种毫米波干涉仪测向算法（英文）

提出了一种毫米波干涉仪二维测向解模糊算法.通过对圆形阵列阵元与参考阵元之间的测量相位差进行一次或多次虚拟变换运算,获得虚拟阵元与参考阵元之间的无模糊相位差.无模糊相位差被用来得到粗略无模糊的波达方向估计,此粗略无模糊的波达方向估计被用来解原阵列阵元和参考阵元的周期性相位模糊.进而获得高精度波达方向估计.仿真实验表明,所提算法在毫米波频率范围内能获得高精度的二维测向结果.     

一种新的基于最大流的无线Mesh网络信道分配算法

在无线Mesh网络中,为节点配置多接口多信道MAC协议成为提高网络性能、扩大网络容量的有效手段之一。有效的信道分配策略在多信道无线Mesh网络中显得尤为重要。本文提出一种基于最大流的信道分配算法。该算法通过最大流计算网络中可达到的最大吞吐量,以此作为网络负载标准进行信道分配,将降低整个网络的总体干扰作为目标函数进行优化。仿真结果表明,即使在网络负载较重的情况下,算法仍能保持较好的性能。     

一种新的无线传感器网络DV-Hop算法

无线传感器网络[1]能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象信息,有着广泛的应用前景。节点自身定位是无线传感器网络的基础性问题之一。节点定位算法大致可分为两类:基于测距的算法和无需测距的算法。基于测距的算法对硬件的要求较高,无需测距的对硬件的要求不高。针对这种情况,为了提高算法精度,文中介绍了一种名叫RDV-hop算法的新的节点定位算法,这种算法结合RSSI与DV-hop两种算法的优点来进行节点定位。与老的DV-hop算法相比,这种新的算法极大的提高了定位的精确度。     

一种新的稳定的无线定位算法

本文提出了一种新的稳定的无线定位算法。该算法以SNR为理论基础,计算出最佳的子相关长度,从而保证了TOA获取的稳健性。同时在针对传统最小二乘在收敛方面的局限性,借鉴marquardt算法对其进行改进,提高了定位的成功率和定位精度。从仿真的结果可以看出,无论在理论上,还是工程上,该算法对于无线定位系统的实现具有一定的参考价值。     

一种新的无线信道多用户检测算法

提出了一种新的无线信道多用户检测算法.采用最小均方准则作为常模算法的约束条件,以保证该算法代价函数的最优点能落在约束空间中.仿真结果显示该算法优于现有典型的约束优化算法.     

一种新的认知无线电频谱感知算法

频谱感知是认知无线电的关键技术之一,通过检测授权用户信号的有无来发现频谱空穴,以提高频谱利用率。基于接收信号的统计协方差理论,提出一种新的认知无线电频谱感知算法,无需信号的先验信息,且计算复杂度较低。仿真分析了该算法,结果表明其在低信噪比环境下,较传统能量检测法有更好的感知性能。     

一种新的无线传感网络的时隙分配策略

时隙分配是时分多址(TDMA)接入的核心。TMDA将时间划分为若干个固定时隙,使2个干扰的节点在不同时隙内传输数据,进而降低接入碰撞率。为此,提出基于分布式TDMA的时隙分配算法。该算法以Drand算法为基础,对其进行改进。利用路由信息分配时隙,降低通信时延和传输的消息数。仿真结果表明,与Drand算法相比,提出的算法传输时延降低了约8%,传输的消息数约下降了24%。     

一种新的矢量量化索引值分配算法

借鉴于生物免疫系统强大的防御能力,本文提出了一种免疫克隆(MCIAA)算法.该算法能更好地在群体的收敛性和个体的多样性之间保持动态平衡,有效地克服了局部收敛和早期收敛问题.将该算法应用于噪声信道矢量量化索引值分配寻优中,在存在信道噪声时,可较好地提高矢量量化器的性能.模拟试验表明该算法比其他算法有更好的增益和收敛速度.     

一种新的HomePNA网络动态带宽分配算法

基于同轴的家庭电话线网络联盟(HomePNA)3.0网络是一个上下行共享同一频段,使用同步媒体接入控制(SMAC)或异步媒体接入控制(AMAC)方式工作的系统.为保障视频、语音和数据等多业务的服务质量(QoS)特性,文章提出了一种新的动态带宽分配算法,即高优先级业务基于流的带宽预留和低优先级业务基于流量统计的上行带宽分配.给出了模型和仿真结果,证明了这种算法的正确性.     

一种新的OVSF码动态有序分配算法

该文通过研究W-CDMA系统下行链路OVSF码的特性,针对传统的随机动态分配算法存 在码阻塞的问题,提出了一种动态有序分配算法,采用先分配低速用户,相同层从低序号码字向高序号码字 顺序分配的原则。并对该算法的流程和系统实现给予了详细的描述。最后通过系统性能的理论分析和数值仿 真,证明该算法大大降低了码字阻塞概率,减少了系统开销,对于工程应用具有重要价值。     

一种新的启发式P圈容量分配算法

文章针对以往启发式P圈容量分配算法资源利用率低和分配不均衡的问题,提出了一种新的启发式算法,该算法首先根据网络拓扑和未保护的工作容量构造一组备选圈,然后再选出保护效率最大的圈分配到网络中.该算法的特点是将未保护的工作容量作为构造备选圈的关键因素之一.仿真结果表明,新算法比以往启发式算法具有更好的资源利用率,同时资源分配更均衡.     

一种新的智能无线技术——认知无线电技术

0、引言 众所周知，无线电通信频谱是一种宝贵的自然资源，一般由政府授权使用。由于通信行业的迅速发展，频谱资源贫乏的问题日益严重，尤其是在频率需求非常紧张的数百MHz-3GHz无线频带中，一些频带大部分时间内并没有用户使用，另有一些偶尔才被占用，其他频带使用竞争则相对很激烈。怎样才能提高频谱利用率，在各地区和各个时间段里有效地利用不同的空闲频道，     

一种新的无线传感器网络定位算法研究

针对传统无线传感器网络定位算法平均误差大、节点能耗过高、定位精度不够理想等缺陷,提出了一种新的无线传感器网络定位算法IMDV-Hop.该算法引进了局部跳数Si和修正因子δ-i,用修正因子-δi对局部跳数进行修正,使待定位节点到锚节点的平均跳数更加符合实际情况;通过权衡定位精度和能耗,分三种情况计算了平均每跳间距,使得平均每跳间距更接近于真实值.仿真实验结果表明IMDV-Hop算法平均定位误差低,具有较小的通信开销,在非规则网络中可达到较好的定位精度.     

一种新的智能无线技术——认知无线电技术

认知无线电技术(CR——cognitiveradio)是软件无线电技术的演化,是一种新的智能无线通信技术。它可以感知到无线电传输的环境特征,通过无线电知识描述语言与通信网络进行智能交流,来调整其传输参数,使系统的无线规则满足用户通信最佳性能的需求。文章对认知无线电技术进行了较详细介绍,包括其概念、通信特点、工作过程和部分关键技术等,最后指出了未来认知无线电技术的若干重要发展方向。     

一种新的无线寻呼编码器优化排队算法

本文提出一种新的基于最佳匹配理论无线寻呼编码器优化排队算法，该法采用向前预测μ步的方法寻找最优解，利用分支限界的原理，剪除不能找到最优解的分支，提高运算速度。     

MIMO系统一种新的低复杂度功率分配算法

研究了MIMO系统中的功率分配技术。提出了一种基于QR分解的预编码自适应功率分配算法。与采用SVD预编码的功率分配方案相比,提出的方法在理论上减少了系统需要的反馈信息量,同时仿真表明能够有效地提高系统的ABER性能,且系统性能接近于采用SVD预编码的功率分配性能,但算法的复杂度降低了。