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在射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)系统工作时,可能会有多个电子标签同时处于读写器的作用范围内,如果有两个或两个以上的电子标签同时向读写器发送数据,则会出现通信冲突或数据相互干扰.在读写器的接收器中,若不能正确识别电子标签的数据包,系统就会产生错误.为了防止RFID系统中多个电子标签同时向读写器发送识别信息产生冲突问题,从射频识别系统中防冲突算法的原理出发,研究了二进制搜索算法.结合动态二进制搜索算法的改进思路,提出了一种改良型动态二进制搜索算法. 相似文献
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在射频识别系统中.须采取有效的防冲突算法解决多个标签与阅读器数据交换时引起的数据冲突问题.在对ALOHA算法和二进制算搜索法进行分析的基础上提出一种新的防冲突算法.该算法采取动态互补的二进制树形搜索法,充分利用已得到的冲突信息.有效减小了判决过程中数据的传输量.提高了标签的识别效率.仿真结果表明,改进后的算法可有效解决标签间的冲突. 相似文献
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射频识别系统中的防碰撞算法设计 总被引:14,自引:0,他引:14
本文提出一种新折防碰撞算法,该算法用于射频识别系统中多个频卡的实时识别,并给出算法的稳定条件,经过计算机仿真,结果表明可用于射频识别系统的设计。 相似文献
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本系统是基于数字通信原理、利用集成单芯片窄带超高频收发器构建的无线识别系统。阐述了该无线射频识别系统基本工作原理和硬件设计思路,并给出了程序设计方案的流程图。从低功耗、高效识别和实用角度设计适用于车载的射频识别标签。测试结果表明,本系统在复杂路面状况(繁忙路面)的条件下可实现300 m范围内有效识别,视距条件下可达到500m范围有效识别。 相似文献
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本系统是基于数字通信原理、运用电磁耦合进行无线通信、利用单片机编解码的无线识别系统。阐述了无线射频识别系统基本电路的工作原理和硬件设计,并给出了软件设计的程序流程图。最后对该系统进行了调试和测试,得出一组测试数据,结合数据和波形对测试结果进行分析,并给出分析结果。 相似文献
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射频识别系统的防碰撞算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
电子标签防碰撞是RFID系统中一个关键问题.在射频识别系统中,当阅读器作用范围内有多个标签同时向阅读器发送数据时,会产生冲突,必须采用一种防碰撞算法解决这种冲突.在分析典型的二进制及动态二进制防碰撞算法基础上,采用了一种新的防碰撞算法.经实验证明,该算法能有效解决射频识别系统中多目标识别的防碰撞问题. 相似文献
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防冲突技术是RFID系统中的关键技术,文中初步讨论了可检测冲突的时隙Aloha防冲突算法在RFID系统设计过程中的作用,同时采用高级语言程序对使用时隙Aloha算法的RFID系统通信过程进行了仿真分析.并通过MATLAB验证了本算法的可行性。 相似文献
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一种自适应cdma2000无线链路层重传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
TCP应用是3G无线网络中常用的分组数据业务,而无线网络较大的物理层帧差错率(FER)是影响网络性能的一个主要因素,链路层重传技术是改善网络性能因无线信道误码率大而下降的一项重要措施。主要研究cdma2000中链路层重传技术对无线TCP数据传输的影响。提出一种能改善TCP传输性能的自适应链路层重传算法。通过OPNET仿真工具对该重传算法进行仿真,验证了该算法在一定程度上能提高cdma2000无线网络中的TCP数据传输吞吐量。 相似文献
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一种自适应车牌识别系统设计方法 总被引:2,自引:1,他引:2
基于多种格式车牌的共性,提取车牌图像的纵向边缘,然后根据车牌区边缘灰度跳变和边缘密度等特征,采用一系列步骤去除无效和干扰边缘,保留类车牌特征区域;通过横向形态学运算,使类车牌区闭合,有效克服了形态学结构元素难以随车牌大小变化自适应选取的问题.基于扫描线种子填充算法来搜索车牌区域,利用颜色信息进行反色判断,并基于边缘检测的方法来进行车牌区域二值化,利用形态学和连通域检测方法进行字符的精细切分.对实际场景中大量车牌样本加以验证表明,算法准确率高,对车牌大小自适应性良好,具有较好实用价值. 相似文献
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一种防误码的自适应预测算法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种能防误码的自适应预测算法——防误码简化符号相关梯度算法.该算法是从研究自适应差分编码(ADPCM)系统导出的.本文对该算法进行了详细的理论推导及证明,并对该算法的防误码特性以及应用在ADPCM系统中存在的问题进行了讨论.最后给出了计算机模拟结果. 相似文献
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In recent years,simulated annealing algorithms have been extensively developed and utilized to solve multi-objective optimization problems.In order to obtain better optimization performance,this paper proposes a Novel Adaptive Simulated Annealing (NASA) algorithm for constrained multi-objective optimization based on Archived Multi-objective Simulated Annealing (AMOSA).For handling multi-objective,NASA makes improvements in three aspects:sub-iteration search,sub-archive and adaptive search,which effectively strengthen the stability and efficiency of the algorithm.For handling constraints,NASA introduces corresponding solution acceptance criterion.Furthermore,NASA has also been applied to optimize TD-LTE network performance by adjusting antenna parameters;it can achieve better extension and convergence than AMOSA,NSGAII and MOPSO.Analytical studies and simulations indicate that the proposed NASA algorithm can play an important role in improving multi-objective optimization performance. 相似文献