改进PSO算法的混编群兵力部署优化

通过对影响混编群兵力部署因素的分析,结合混编群兵力部署原则,建立了混编群兵力部署优化模型。针对该类NP难组合优化问题,提出了一种基于线形递减权重离散粒子群算法,给出了粒子的编码及其寻优操作步骤。通过设置适当的算法参数,利用Matlab编程实现对应用实例的仿真,取得了理想的兵力部署效果,为解决混编群兵力部署优化问题提供了一种新的途径。     

递阶遗传粒子群算法在神经网络设计中的应用

将递阶遗传粒子群算法（HGAPSO）应用于神经网络设计,可以在对网络拓扑结构优化的同时对连接权重进行求解。该算法结合了遗传算法在解决离散问题和粒子群算法在解决连续问题上的优势,并利用BP算法沿误差最速下降的能力对连接权重进一步学习,达到全局最优和快速搜索的有机结合。通过对混沌时序信号的预测,表明递阶遗传粒子群算法在较大程度上提高了神经网络的学习性能和泛化能力。     

基于分层递阶理论的电梯群控系统建模及仿真

针对离散的、非线性的电梯控制系统,参考Saridis分层递阶思想对其建立电梯系统模型,实现智能算法学习和测试。相较于传统的数学模型,运用了分层方法简化模型复杂度,算法编程降低了算法实现难度,网页演示提供给使用者直观的认识。仿真结果证明了该电梯建模方法的有效性与实用性。     

区域水环境经济系统的多目标递阶规划

本文针对文献[1]提出的以水系水质规划为基础的多子区域多目标水环境经济规划问题,提出了它的相互作用式逐步折衷递阶优化解法,并以两个子区域和五个污水集中处理厂的系统为例进行计算机仿真,说明其有效性.     

递阶动态规划在大规模火力规划中的应用

在基本火力规划模型的基础上,建立了一种大规模火力规划问题的递阶模型,并运用大系统的递阶优化算法和动态规划优化算法,提出了一种新的求解该模型的递阶动态规划算法。该方法层次清晰,降低了计算复杂程度,并且适合并行计算,能迅速找到火力规划问题的最优火力分配方案和最优解。仿真算例表明了该方法的实用性。     

基于递阶遗传算法的模糊控制系统的模糊集优化研究

由于模糊系统的输入、输出变量模糊集中模糊集的多少直接影响到模糊规则集的完备程度，并决定着控制系统的性能，所以本文提出了一种基于递阶遗传算法的模糊控制系统的模糊集优化方法，同时对模糊集的个数和形状进行优化，使其能尽量完美地反映系统输入、输出变量，减少了规则的冗余．对二阶动态系统的仿真研究证明了该方法的有效性．     

基于动态分数阶和Alpha稳定分布的粒子群优化算法

针对传统粒子群优化算法(PSO)收敛速度慢及容易陷入局部极小化的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法。新算法结合分数阶微分具有的记忆特性,使得粒子的更新融入了轨迹信息,提高了算法的收敛速度。使用Alpha稳定分布代替均匀分布使得粒子在一定概率条件下可以逃逸局部极小点,提高了粒子的全局搜索能力。仿真结果表明,算法不仅在单模态函数下具有更快的收敛速度和更有效的全局搜索能力,在复杂的具有欺骗性的多模态函数下也取得较理想的实验结果,证实了动态分数阶和Alpha稳定分布可以有效地提高粒子群优化算法的性能。     

矿井通风网络的递阶文化优化方法

针对矿井通风网络优化问题,借鉴文化算法的双层进化结构,提出一种递阶文化算法.算法种群空间采用分层遗传算法,引入递阶编码描述通风网络支路结构,并给出相应的不可行支路修复算子和可行调节支路阻值调节算子;信度空间采用统计学习方法提取公共优势支路作为知识,指导种群空间进化过程中的可调支路选取.仿真结果表明,该算法获得的最优控风方案满足控风要求,且所得方案的加阻值总和最小,所需调风成本更低.     

基于分数阶达尔文粒子群FODPSO算法的图像分割

图像分割主要用于提取用户感兴趣的目标,是图像分类和识别的基础。采用一种基于分数阶达尔文粒子群算法的图像分割方法,该算法采用分数阶微积分控制系统收敛性,能够对n尺度图像进行n-1个阈值寻优计算。实验结果表明,对比于APSO、CFPSO算法,该算法具有收敛速度快、稳定性强、精度高、全局寻优等特点,有效地克服了传统算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,可满足实际工程需求。     

基于粒子群优化的分数阶PID预测函数参数整定

为避免分数阶PID预测函数手动调节参数的不确定性以及繁琐性,应用粒子群算法优化其参数,完善分数阶PID预测函数控制器,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性。将粒子群整定分数阶PID预测函数算法应用于单变量的励磁控制系统中,通过Matlab仿真并与模糊分数阶PID预测函数以及经验调节方法相比较,结果表明,粒子群算法整定参数收敛速度快,找到最优点时间短,整定后的算法具有静态误差小、无超调、上升速度快、调节时间短、抗干扰能力强等优点,能很好地满足励磁系统的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性。     

基于HLA的地空导弹指控模型仿真研究

基于HLA标准开发仿真系统已成为分布式仿真系统实施的一个热点,在军用仿真方面有着广阔的应用前景。该文首先简要介绍了HLA的组成和RTI;结合正在研究的课题,提出了基于HLA标准的地空导弹指控模型仿真框架,并分析了防空对抗仿真过程;最后介绍了数据收集器的实现方法。HLA仿真为有效分析、研究和评估地空导弹指控系统提供了新手段,对于其它武器系统的建模与仿真也具有参考价值。     

基于HLA的防空导弹营火力仿真系统设计

根据当前空防对抗系统的组成及特点,在建立某型防空导弹营火力仿真系统实体模型的基础上,结合以往项目开发经验,简化联邦开发与执行模型,研究基于UML的HLA开发过程,分4步对仿真系统联邦进行设计和实现。针对目前仿真系统可信度校验难度大的问题,构建该仿真系统的可信度评估层次模型,设计一种基于最优传递矩阵和三角模糊数的层次分析法,既可避免人为主观因素的影响,又可保证评估过程高效性。仿真实验结果表明,该系统高效可信,节省训练经费,为防空导弹分队火力单元的部署和作战效能的改进提供辅助决策手段。     

基于故障树的发射车故障诊断技术研究

针对目前发射车电气系统故障定位复杂、缺少快速定位分析手段、问题排查必须依赖研制专家、排故时间长的问题,设计了一种基于故障树的诊断机制对发射车进行故障诊断。建立了发射车故障树,设计了基于算法和规则的配置方法将检测数据与故障树节点相关联,采用基于最小割集的快速诊断推理技术,完成了对发射车的故障自动诊断。试验结果表明,该方法实现了发射车电气系统故障的快速自动诊断定位,诊断定位准确,具有较好的实用性。     

基于引发序列的流程模型修正

随着信息系统在业务流程中的广泛应用,对事件日志与业务流程的需求也随之增加.由于事件日志的爆炸式增长,有些事件日志不能被流程模型正确地重演.通过合规性检查可以检测与诊断模型与日志之间存在的差异.但是,合规性检查技术不能对流程模型做出正确的修正.基于事件日志中的引发序列,从移除活动、增加活动及改变模型子流程3个方面解决了流程模型的修正问题.在进行模型修正时,需要确定移除的活动在模型中所在的结构、增加的活动与相邻活动的关系以及需要改变的子流程.流程模型修正的目的在于使修正的流程模型可以重演(大多数)的事件日志,并且使得到的修正模型尽可能与原模型相似.通过仿真模拟提出的修正方法,实验验证了该方法的正确性与实用性.     

群组决策系统的熵模型

应用拓展熵的概念研究了群组决策支持水平,个体决策可靠性理论及其应用问题,得到“水平”和“可靠性”测度的一系列公式和算法,从而开辟了群组和个体决策支持系统优化的新途径。     

基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型*

现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊有序加权平均(GPHFOWA)算子和广义概率犹豫模糊有序加权几何(GPHFOWG)算子,并讨论它们的基本性质.然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常见形式和相互关系.最后运用提出的2类算子构建概率犹豫模糊多属性群决策模型,并且通过供应商的选择实例验证决策模型的可行性和有效性.     

群体决策中权重分配的BP神经网络实现

为充分发挥群体决策的优势和效率,必须综合各决策者的经验、智慧和偏好,特别要着重考虑决策者因个人经验、才智、职位等因素不同而拥有不同权重时决策的影响.为此,本文提出了解决加权群体决策问题的加权意见集中排序法,该方法在各种群体决策裁决模式中具有较强的通用性.进一步采用神经网络技术,实现了基于BP模型的加权意见集中排序法神经网络,使各决策者的权力因素重要程度值分配更科学,并具备自学习功能,确保了群体决策结论的客观性、准确性和科学性.     

决策树算法在团购商品销售预测中的应用

网络团购, 指的是互相不认识的消费者在特定的时间内在同一网站上共同购买同一种商品, 以求得最优价格的一种网络购物方式. 现如今, 作为平台方的团购网站在面对大量报名参加团购的商品, 审核过程中需要介入大量人力, 对经验过于依赖. 利用决策树算法, 对影响团购商品销量水平的变量进行分析, 生成可读的决策树, 用以辅助决策, 筛选出优质的商品.     

基于GIS的导弹目标分配智能决策支持系统

在传统智能决策支持系统(IDSS)中引入地理信息系统(GIS),形成“四库一机”的系统框架模式,在此基础上设计开发导弹目标分配智能决策支持系统,实现IDSS、GIS以及决策分析模型的紧密耦合集成,并提出一个包含知识库子系统的编队目标分配智能决策模型,采用推理机原理对专家知识进行表示与处理。模拟计算表明,该模型计算时间短,结果合理,能满足战场环境动态性、实时性的特点。