一种全局最优化检测融合算法研究

文中研究了非理想信道条件下分布式检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及N部传感器构成，各部传感器通过非理想信道与融合中心连接。为了使系统检测性能达到最优，需要对融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化。文中推导了融合系统检测性能的全局最优化融合算法，并采用该融合算法对系统性能进行了优化。     

分布式多传感器多元假设检验的最优决策融合算法

研究分布式并行检测融合系统的M元假设检验融合算法.融合系统由融合中心及N部传感器构成.由于融合系统的检测性能由融合规则及各部传感器的判决规则共同决定,因此为了优化系统检测性能,需要联合优化融合规则及各部传感器的判决规则.在各部传感器观测相关的条件下,推导了联合最优化融合规则及传感器判决规则满足的必要条件,并给出了求解最优融合规则及传感器判决规则的数值迭代算法.仿真实验结果表明,采用该融合算法对系统性能进行优化,可获得明显优于单部传感器的检测性能.     

基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法

研究了分布式检测融合系统的最优检测问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.为了使系统性能达到最优,需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化.文中给出了融合系统全局最优化的必要条件,并给出了求解系统全局最优解的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该融合算法对分布式水声信号检测系统进行了优化,可有效提高系统的检测性能.     

一种基于似然比判决规则的检测融合算法及其鲁棒性分析

研究了一种传感器观测相关条件下分布式并行检测融合系统的检测性能优化方法,即限定各部传感器采用似然比判决规则,并在该约束条件下联合优化融合规则及各部传感器的判决门限,以使系统检测性能达到最优.推导了融合规则及各部传感器判决门限联合最优化的必要条件,得到了最优传感器判决门限满足的系统方程,并在此基础上给出了求解最优融合规则及传感器判决门限的数值迭代算法.仿真实验结果表明,该融合算法鲁棒性较好,且系统检测性能明显优于单部传感器的检测性能.     

一种非理想信道条件下双传感器检测系统的融合算法研究

研究一种非理想信道条件下检测融合系统的性能优化问题。融合系统由两部传感器构成，系统配置结构采用串行结构。为了使系统检测性能达到最优，需要对两部传感器的判决规则进行联合最优化。在非理想信道条件下，推导了两部传感器的最优判决规则，并给出了求解最优判决规则的数值迭代算法。仿真结果表明，采用该融合算法对系统性能进行优化，可明显提高融合系统的检测性能。     

基于NEYMAN-PEARSON准则的最优分布式量化检测融合算法

研究分布式NEYMAN－PEARSON量化检测融合系统的性能优化问题，融合系统由融合中心及多部传感器构成。各部传感器对同一目标或现象进行观测，并将量化后的观测信息传送至融合中心，融合中心对各部传感器的量化信息进行融合，并作出系统的最终判决。文中推导了融合系统检测性能最优化的必要条件。并在此基础上给出了各部传感器的最优量化规则，采用这一最优量化检测方法对分布式水声信号检测系统的性能进行优化，所得系统性能明显优于单部声呐的检测性能。     

奈曼-皮尔逊准则下传感器量化位数间的关系

在分布式检测系统中,对于融合中心采用软判决融合的情况,大多数研究都假定各传感器的量化位数相同,而没有考虑各传感器量化位数之间的关系.在Neyman-Pearson准则下,给出了最优检测时各传感器量化位数问的关系,并指出了在一定条件下传感器量化位数存在着上界.在不损失系统检测性能的前提下,这些关系可以帮助确定各传感器的最大量化位数.     

分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测

为提高多传感器分布式恒虚警(CFAR)检测的性能,基于模糊逻辑和自动删除单元平均(ACCA)算法提出一种新的多传感器分布式CFAR检测系统(分布式模糊ACCA).系统中每个模糊ACCA-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,然后传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决。仿真结果表明:分布式模糊ACCA-CFAR不但在均匀背景下具有较低的检测损失,而且在非均匀背景下具有更好的鲁棒性;同时模糊代数积融合比二元与融合和二元或融合提供更好的检测性能。该研究成果可应用于警戒雷达系统。     

一种新的基于CA和OS的分布式模糊恒虚警检测系统

文中将单元平均（CA）方法、有序统计（OS）方法与模糊逻辑相结合,提出一种新的两传感器分布式CFAR（模糊CAOS）方案,以提高分布式CFAR检测的性能。系统中的两传感器分别采用模糊CA方法和模糊OS方法计算出映射到虚警空间的隶属函数值,并传给融合中心,融合中心根据这些值采用相应的模糊融合准则进行判决。仿真结果表明,在指定模糊融合准则条件下,分布式模糊CAOS-CFAR在均匀背景和非均匀背景下均具有比较好的检测性能。     

多传感器分布式融合检测自适应算法

多传感器融合检测系统的主要结构为分布并行式融合结构，贝叶斯融合检测策略则是分布式融合检测系统中最典型的一种融合方法。在该策略中必须给定假设的先验概率和各个传感器的虚警概率和漏检概率，而在实际应用中，这些统计量是未知的或者随时间变化的。文中给出一种分布式融合结构的自适应融合算法，可以在线自适应学习先验概率、虚警概率及漏检概率，从而利用融合算法解决决策融合问题。计算机仿真结果表明了算法自适应逼近传感器虚警概率和漏检概率的过程，及融合检测的有效性。     

一种分簇无线传感器网络入侵检测算法

为检测出无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)被非法入侵而遭到毒化的节点,借鉴分布式系统的思想,将Lamport算法引入WSN入侵检测领域,提出一种基于分簇的无线传感器网络入侵检测算法,并对算法的几种情况进行说明.分析结果表明:该算法能在一定程度上检测出毒化节点,降低WSN系统的风险,提高其安全性和容侵性.     

机载光电跟踪系统作用距离建模与仿真

机载光电跟踪系统主要用来探测、定位和跟踪地面目标,其作用距离是评价系统性能的一个非常重要的技术指标.通过对机载光电跟踪系统结构和原理进行深入的研究,对影响机载光电跟踪系统截获目标的目标大小、目标背景对比度、大气衰减特性、光电传感器性能等因素进行了分析,建立了估算机载光电跟踪系统作用距离的数学模型,最后对某型机载光电跟踪系统作用距离进行了仿真计算.     

分布式入侵检测体系结构研究

入侵检测是网络系统在受到危害前拦截和响应入侵行为的技术，其核心是对网络通讯、主机状态的实时分析。入侵检测系统分集中式和分布式。集中式由n个嗅探器收集、过滤、处理数据，通过网路传输到检测器。分布式将n个嗅探器分布在网络环境中直接接受数据，各检测器间的协作等涉及：包括事件产生器／分析器、响应单元、事件数据库的通用入侵检测框架协议，多代理协同检测与移动代理技术，基于代理的树形分层结构等。目前，基于代理的分布式入侵检测系统有美国普度大学的基于自治代理的分布式入侵检测系统AAFID和日本IPA的多主机检测式系统等。     

多通道药温传感器检测系统

为科学检测药温传感器的合格情况,提出一种针对药温传感器的多通道检测及误差评估系统.根据药温传感器检测量程大、精度及可靠性要求高的特点,采用改进的标准差的误差处理方法来评估药温传感器的性能,并介绍检测系统的组成及测量方法.结果表明:该系统操作方便,能高效、可靠地检测、评估出药温传感器的合格情况,并打印出结果.     

基于改进的OCSVM 算法的工控网络异常检测算法

为提高工控系统异常流量检测能力,设计一种结合孤立森林(isolation forest,iForest)和单类支持向量机 (one-class support vector machine,OCSVM)的混合算法。采用孤立森林算法检测训练数据中的离群点,将离群点剔 除以降低其对单类支持向量机决策函数的影响;基于正常数据训练单类支持向量机模型,结合特征选取和参数优化 进一步提高异常检测模型的检测率。实验结果表明：在燃气管道数据集上,该算法模型的检测率提高至92.51%,特 别是对异常行为的召回率和查准率上升,优化了异常检测模型的性能,满足可靠性要求。