高清逃费取证系统在广深高速公路的试点应用

随着广东省高速公路联网合并成"一张网"收费,单次收费金额越来越大,逃费的诱感也越来越大。随着联网里程的增加,逃费问题将使收费管理工作难度更大。为了处理新形势下的逃费问题,保障收费工作的有序进行,有效遏制冲卡遮赍的上升势头,威慑和打击遗费车辆,公司决定进行南清逃赍取证系统的试点应用。     

广东省高速公路ETC防逃费判别系统方案探讨

广东省高速公路联网片区合并成"一张网"收费,车辆可达距离增加,单次的收费金额越来越大,这对作弊逃费的诱惑也越来越大,在利益的驱使下,防逃费问题将随着联网里程的增加而使收费管理变得更加突出。因此,必须考虑在现有ETC收费系统的基础上,充分利用智能交通中先进的车型识别技术、图像识别技术、视频技术和计算机网络管理等技术,提高ETc的收费服务能力,最大程度防止司机逃费。     

“一张网”环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案

随着高速公路联网收费区域的不断扩大,司机偷逃费问题日益突出,如何通过技术和管理手段确保高速公路准确收费和拆分账,是关系高速公路业主切身利益、维护社会公平公正的重大问题。本文详细分析了高速公路常见的作弊逃费行为,并结合广东省高速公路联网收费"精确收费、精确拆分"的营运要求,提出了"一张网"环境下基于精确路径识别的高速公路防逃费解决方案。实践表明,该方案技术可行、符合需求,具有广泛的应用前景。     

载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。     

高速公路联网收费背景下的逃费治理

当前,高速公路收费中的逃费行为逐渐呈现出隐蔽性、多样性、集团化和腐蚀工作人员的发展趋势,如果不能有效治理,将给不法分子带来可乘之机,给国家带来一定的经济损失。因此,本文在分析了高速公路联网收费背景下逃费手段和特点的基础上,提出了几条行之有效的治理措施。     

智能车辆逃费稽查系统

<正>系统介绍基于智能技术的打逃管理系统,针对高速公路运营管理面临的突出问题,使用最先进的视频技术,获取车辆多维信息,大数据运用,实现车辆/交通信息采集、逃费行为取证等功能建立"高清化、可视化、可控化"的高速公路车辆信息大数据系统,为高速公路联网收费系统提供逃费车辆信息服务,杜绝车辆的逃费行为,提升管理效率,     

ETC车辆管理中的问题及应对办法

本文介绍了高速公路ETC收费的优势和存在的问题,探讨了ETC车辆的逃费方式,提出针对性的解决办法,并就唐津高速公路ETC车辆收费及稽查中的问题进行剖析并提出了相关建议。     

高速公路收费系统的新技术展望

文中叙述高速公路收费系统的发展方向，对3层C／S结构和电子收费技术中的自动车辆识别系统、逃费抓拍系统的构成和工作原理进行了具体的分析。     

高速公路通行卡逃费行为预测模型研究

针对当前利用通行卡进行高速公路逃费的现象较为严重而手工稽查效率低、效果差的问题,采用聚类判别分析框架研究高速公路逃费行为,运用逻辑回归分析方法探索高速公路通行卡(ETC)逃费概率的影响因素,提出了通行卡逃费行为的预测新模型。发现聚类判别分析框架对高速公路逃费通行卡的识别效率更高,且有利于提高命中能力;车辆属性、出行属性、超重属性、黑夜出行属性都是影响通行卡逃费概率的显著因素;经验证,预测新模型对通行卡逃费行为的预测正确率达到99.72%。结果表明:采用聚类分析、判别分析和逻辑回归分析相融合的方法,是识别和预测高速公路通行卡逃费行为的有效途径;预测新模型有利于管理部门制订科学的逃费管理解决方案,减少逃费稽查的成本和工作量。     

多维车辆特征识别系统在高速公路收费稽核管理中的应用分析

文章分析了高速公路常见逃费类型,介绍了一种基于智能视频识别技术的多维车辆特征识别系统,并对其应用效果进行分析,为高速公路收费稽核管理提供数据支撑服务。