基于机器视觉的高速公路收费车型识别与异常车辆辨识系统

本文研究的基于机器视觉的高速公路收费车型识别与异常车辆辨识系统基于图像特征、神经网络技术,提取车牌号、车型、品牌、颜色、轴型等车辆特征信息,识别出收费车型,应用大数据分析手段,融合收费车型数据、车辆微特征数据、历史车辆特征记录、稽查系统黑名单等多源数据,辨识出非法改装车辆、车牌车辆信息不符车辆、历史缴费黑名单车等异常车辆,为高速公路收费和稽查提供数据支撑和依据。     

基于收费系统的快速可移动绿优稽查系统的实现

江苏省高速公路南北网融合后使得绿优车免费金额增大,假冒绿优车来偷逃通行费的行为也越来越多,绿色通道车辆排队越来越长,传统的稽查方式已显现出低效的缺陷本文结合移动稽查系统的发展,探讨实现便携智能化的可能性,从而达到对绿优车辆高效、无误的现场稽查目的,以缓解稽查过程中带来的保畅压力。     

建筑工程检测过程中数据处理的分析与探讨

结合建筑工程检测过程中数据处理的实例,分别对数据处理过程中易出错、易混淆的方法进行分析,并明确该如何正确的选择数据处理的方法,以为施工方提供准确的判定结果。     

论商标反向混淆概念界定

相对商标传统(正向)混淆,反向混淆是一种学术概念。判定商标侵权与否的主要标准即是否会使消费者混淆。从1918年美国的INS案到2015年我国"非诚勿扰"案的二审判决,对反向混淆概念的界定,随着有关案件的增多,成为理论界与实务界一直探讨的一个话题。     

基于实测数据的大跨桥梁疲劳标准车模型研究

车辆荷载是变异性很大的随机变量,其荷载模型因时间、地区的差异而显著不同,为确定车辆荷载的准确分布类型和统计参数,需要大量的资料和实测数据。依托舟山跨海大桥WIM系统监测的车流信息,即车型、总重、轴重及轴距等进行分析,提出数值模拟所需疲劳车辆荷载的新思路和实施细则,包括确定多类疲劳标准车总重、轴重、轴距等关键问题,对我国桥梁结构疲劳标准车荷载的设计与完善具有一定的指导意义。     

以“经历”为例浅析对外汉语易混淆词教学

对外汉语教学中,词义辨析对于二语学习者汉语词汇的准确掌握具有重要意义,而易混淆词辨析则在词义辨析中占有举足轻重的地位。易混淆词的教学应从以汉语同义词词典为蓝本筛选辨析对象和全面比较的研究姿态中转变出来。教学前,易混淆词的提取应从中介语语料库出发,根据偏误确定易混淆词对或词群,全面分析产生混淆的原因,从语义、语法、语用三个视角进行详细辨析,而在教学中则需根据学生具体情况有所侧重地进行课堂辨析,避免不分主次地全面分析带来的理解上的困难。     

基于模糊理论的车型识别在不停车收费系统中的应用

在高速公路收费站中,车辆的类型决定了收费的标准,那么在不停车收费系统中,能够快速准确识别出车型是关键,因此本文介绍了一种基于模糊理论的车型识别方法,该方法与其他模式识别方法相比较,其算法简单,能够更加快速准确识别车型,并且安装容易,易于维护。     

建筑工地除尘装置的设计分析

本文介绍建筑工地的高空喷雾降尘装置和渣土车清洗装置的结构设计,利用一套低成本、易维护的水泵工作装置,解决了建筑工地扬尘以及渣土车轮胎携带大量泥土无法去除等问题,为维护城市的环境,具有较高的使用价值.     

轨道交通工程车辆选型研究

对轨道交通工程车辆选型工作进行了研究,简要介绍了国内各城市车辆选型情况,从舒适度、线路、车站建筑等方面对比分析了A型车和B型车两种主流车型的运营适应性技术经济性,得出了每种车型的优缺点,以引导各城市轨道交通工程中合理选择适合的轨道交通车辆。     

浅谈消防与保险的发展

通过对保险业的分析 ,澄清了几个易被混淆的概念 ,讨论了消防与保险互动发展的问题