高速公路联网收费背景下的逃费治理

当前,高速公路收费中的逃费行为逐渐呈现出隐蔽性、多样性、集团化和腐蚀工作人员的发展趋势,如果不能有效治理,将给不法分子带来可乘之机,给国家带来一定的经济损失。因此,本文在分析了高速公路联网收费背景下逃费手段和特点的基础上,提出了几条行之有效的治理措施。     

高速公路通行卡逃费行为预测模型研究

针对当前利用通行卡进行高速公路逃费的现象较为严重而手工稽查效率低、效果差的问题,采用聚类判别分析框架研究高速公路逃费行为,运用逻辑回归分析方法探索高速公路通行卡(ETC)逃费概率的影响因素,提出了通行卡逃费行为的预测新模型。发现聚类判别分析框架对高速公路逃费通行卡的识别效率更高,且有利于提高命中能力;车辆属性、出行属性、超重属性、黑夜出行属性都是影响通行卡逃费概率的显著因素;经验证,预测新模型对通行卡逃费行为的预测正确率达到99.72%。结果表明:采用聚类分析、判别分析和逻辑回归分析相融合的方法,是识别和预测高速公路通行卡逃费行为的有效途径;预测新模型有利于管理部门制订科学的逃费管理解决方案,减少逃费稽查的成本和工作量。     

人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。     

智能车辆逃费稽查系统

<正>系统介绍基于智能技术的打逃管理系统,针对高速公路运营管理面临的突出问题,使用最先进的视频技术,获取车辆多维信息,大数据运用,实现车辆/交通信息采集、逃费行为取证等功能建立"高清化、可视化、可控化"的高速公路车辆信息大数据系统,为高速公路联网收费系统提供逃费车辆信息服务,杜绝车辆的逃费行为,提升管理效率,     

高速公路单轴称重收费区域监控方法研究

高速公路实施单轴称重计重收费以来,一些不法司机利用收费系统的不足,人为降低车辆称重重量,逃漏通行费,给高速公路运营单位带来了困扰。提高称重区域的光线,加装称重区域的视频监控设备,可以及时发现车辆的逃费行为,防止车辆逃漏通行费,是当前单轴称重模式下,打击车辆逃漏通行费的有效手段。     

载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。     

基于高速公路逃费信息共享的车辆通行信用平台

如何通过有效的技术和管理手段,缓解甚至杜绝高速公路逃费,已成为我国高速公路经营运管部门亟待解决的问题之一。本文所提出的基于高速公路逃费信息共享的车辆通行信用平台,本质上是通过行业之间的信息共享,达到对各种异常通行车辆通报和监管,在全行业有效地监管和规范收费公路异常通行车辆,形成全国性的车辆资信档案;通过数据整合,在整个地区的路网范围内,对不法逃费分子起到强大的震慑作用。     

高清逃费取证系统在广深高速公路的试点应用

随着广东省高速公路联网合并成"一张网"收费,单次收费金额越来越大,逃费的诱感也越来越大。随着联网里程的增加,逃费问题将使收费管理工作难度更大。为了处理新形势下的逃费问题,保障收费工作的有序进行,有效遏制冲卡遮赍的上升势头,威慑和打击遗费车辆,公司决定进行南清逃赍取证系统的试点应用。     

数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析

<正>随着电子标签发行量的不断上升,出现了团伙性地倒卖电子标签和个体性地利用原OBU入口信息逃缴通行费的情况。本文通过数据挖掘技术,对高速公路收费系统出入口流水、主线高清卡口流水进行关联分析、序列分析和聚类分析,发现其中的倒卖电子标签逃费车辆,累计发现213辆车,使用了423个电子标签,1183个假车牌逃缴高速公路通行费。对有关逃费车辆按照一车一档标准生成证据链,并联合公安机关进行打击。     

高速公路绿色通道信息管理系统开发与实践

高速公路绿色通道车辆通过高速公路绿色通道时享受过路费免收政策,但是部分不法车辆利用政策漏洞,冒充绿色通道车辆,给高速公路管理部门造成了很大的损失。本文通过探究高速公路绿色通道车辆偷、逃、漏费问题,设计了高速公路绿色通道信息管理系统,利用信息化管理系统实现对绿色通道车辆相关数据的信息化管理,以保障对绿色通道车辆稽查的公正性和高效性,鉴别假冒绿色通道车辆,追缴相应的通行费。