人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。     

ETC车辆逃漏费分析及管理系统设计

目前,ETC系统正在蓬勃发展,其快捷高效的特点正在为越来越多的车主所接受。但由于ETC车道采用无人值守方式,有些司机利用这一特点钻营出了一些偷逃通行费的方法。本文分析了ETC车辆偷逃费的形式,介绍了河北省ETC车辆逃漏费管理系统的总体设计和技术方案。该系统通过侦测、识别利用ETC系统进行偷逃通行费的行为,可以同步进行图片、视频等资料的搜集与储存,为偷逃费车辆的治理提供有力证据,加强对ETC车辆行驶行为的管理。     

基于深度学习的高速公路逃费车辆图像稽查技术研究

针对逃费车辆稽查过程中存在的识别效率低的问题,本文采用深度学习技术,对卡口高清摄像机抓拍的图像进行分析、识别、研判,首先基于深度学习算法提取车辆细部特征,其次设计车辆特征以图搜图的搜索技术,基于triplet loss网络进行车辆建模,并采用FLANN算法检索车辆图片库中高相似度车辆,根据车辆行驶的时间、空间、车辆、通行卡信息,快速跟踪其逃费过程的行驶轨迹,为打击偷逃费行为固定证据。     

IS-3032LN/01汽车牌照识别器在高速公路的应用

<正>随着国内高速公路逐渐发达,通行车辆越来越多,高速公路上的偷逃费现象也有增加的趋势,尤其是使用倒换卡偷逃公路通行费的现象越来越严重。针对这一现象,可以采取对车牌自动拍照与自动识别技术,通过网络在高速进出卡口处对车辆进行识别、对比,查出作弊车辆,减少或杜绝此类现象。系统简介一、系统设计思路     

基于入口治超模式的货车ETC解决方案

<正>本方案的实施地点位于高速公路收费站的入口外收费广场上,同时实现货车ETC和入口治超的功能,并可兼容ETC车辆和MTC车辆混行通过。ETC车辆工作流程分四步:1.车辆称重:车辆通过称重区域,由称重设备进行计重;2.信息写入:写入天线将车辆重量信息和车牌信息写入OBU中;     

华为自由流收费大数据稽核解决方案及应用

<正>华为自由流收费大数据稽核解决方案围绕高速公路开放式收费一张网的实时全量过车特征信息,利用华为云+ETC门架智慧站点边缘AI平台,实现高速公路自由流海量通行收费记录数据+ETC智能卡口的车辆特征信息的AI智能挖掘、识别、分析,支持自由流收费在线式云边协同大数据稽核及征信,打击车辆偷逃行为,全面保障高速公路收费健康秩序。     

高速公路收费站设立入口装磅阻截超限车辆试点工程应用探索

为了加快推广高速公路入口称重阻截管理,打破现有的收费站入口无法称重、缺失治理依据、出口超限治理滞后被动的僵局,本文对宣化收费站实施入口广场计重,不停车快速检测称量,对即将驶入高速公路的超限车辆进行阻截劝返的试点工程进行了应用探索。     

省界虚拟站自由流车道控制系统的设计与实现

为提高收费公路通行效率及服务水平,以重庆、四川、山东、江苏为试点,取消高速公路省界收费站,建设省界虚拟收费站,自由流车道控制系统实现ETC车辆"分省计费""分省收费"的功能,MTC车辆实现"分省计费"的功能,省界虚拟站车道控制系统实现对ETC车辆进行计费、扣费功能,并在ETC卡片代写邻省入口信息,对于MTC车辆实现计费、标识功能实现省界虚拟站不停车收费,达到快速通行的目的。     

高速公路偷逃通行费现象防治与对策研究

<正>随着高速公路的快速发展,省际联网、全国联网逐步推进实施,车辆偷逃通行费行为直接导致了通行费的大量流失,直接影响了高速公路"贷款"、"还贷"的良性循环机制,严重影响了高速公路事业的可持续发展。本文通过对江西省高速公路偷逃通行费现象的研究与分析,从管理与技术两个方面入手,探索有效的防治手段与解决方法,降低高速公路通行费漏征率,改善收费站车辆通行秩序,以期获得较好的经济效益与社会效益。     

数据挖掘技术在打击倒卖OBU逃费中的应用浅析

<正>随着电子标签发行量的不断上升,出现了团伙性地倒卖电子标签和个体性地利用原OBU入口信息逃缴通行费的情况。本文通过数据挖掘技术,对高速公路收费系统出入口流水、主线高清卡口流水进行关联分析、序列分析和聚类分析,发现其中的倒卖电子标签逃费车辆,累计发现213辆车,使用了423个电子标签,1183个假车牌逃缴高速公路通行费。对有关逃费车辆按照一车一档标准生成证据链,并联合公安机关进行打击。