多维车辆特征识别系统在高速公路收费稽核管理中的应用分析

文章分析了高速公路常见逃费类型,介绍了一种基于智能视频识别技术的多维车辆特征识别系统,并对其应用效果进行分析,为高速公路收费稽核管理提供数据支撑服务。     

人脸识别技术在高速公路打逃中的应用探讨

目前,各高速公路主要依靠的打逃技术手段有监控视频排查、收费数据分析、车牌数据比对、车辆黑名单等,这些手段大部分是对车辆行驶信息进行分析和应用。但是,偷逃通行费毕竟是"人"的行为,传统的高速公路打逃手段未对偷逃费主体"人"的相关信息进行跟踪和分析。本文主要探讨了人脸识别技术在高速公路打逃中的应用,简述了人脸识别技术、微表情识别技术,并介绍了系统架构及功能。     

载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。     

高速公路通行卡逃费行为预测模型研究

针对当前利用通行卡进行高速公路逃费的现象较为严重而手工稽查效率低、效果差的问题,采用聚类判别分析框架研究高速公路逃费行为,运用逻辑回归分析方法探索高速公路通行卡(ETC)逃费概率的影响因素,提出了通行卡逃费行为的预测新模型。发现聚类判别分析框架对高速公路逃费通行卡的识别效率更高,且有利于提高命中能力;车辆属性、出行属性、超重属性、黑夜出行属性都是影响通行卡逃费概率的显著因素;经验证,预测新模型对通行卡逃费行为的预测正确率达到99.72%。结果表明:采用聚类分析、判别分析和逻辑回归分析相融合的方法,是识别和预测高速公路通行卡逃费行为的有效途径;预测新模型有利于管理部门制订科学的逃费管理解决方案,减少逃费稽查的成本和工作量。     

智能车辆逃费稽查系统

<正>系统介绍基于智能技术的打逃管理系统,针对高速公路运营管理面临的突出问题,使用最先进的视频技术,获取车辆多维信息,大数据运用,实现车辆/交通信息采集、逃费行为取证等功能建立"高清化、可视化、可控化"的高速公路车辆信息大数据系统,为高速公路联网收费系统提供逃费车辆信息服务,杜绝车辆的逃费行为,提升管理效率,     

广东车脸识别技术在重大节假日小型客车免费放行管理和日常收费中的应用

客车以座位数对车辆进行分类,据不完全统计,共有30多种车型外观基本一致的品牌型号,同时存在6座、7座和8座的车型,由于高速公路收费系统并没有与公安车牌库进行对接,收费员无法准确识别车型。本文通过车脸识别技术,发现重大节假日期间在免费车道逃费的8座及以上客车,2017年20天重大节假日期间,共发现21118辆8座及以上客车逃费,事后通过各种方式追缴通行费1185万元,并生成临界车型车牌库,提醒收费员按准确车型对车辆进行收费,通过临界车型车牌库提醒功能,共挽回429万元通行费损失。使用车脸识别技术,成功防止重大节假日8座以上客车逃费,并通过临界车牌库纠正了收费员误判为低类车带来的通行费损失。     

广东省高速公路ETC防逃费判别系统方案探讨

广东省高速公路联网片区合并成"一张网"收费,车辆可达距离增加,单次的收费金额越来越大,这对作弊逃费的诱惑也越来越大,在利益的驱使下,防逃费问题将随着联网里程的增加而使收费管理变得更加突出。因此,必须考虑在现有ETC收费系统的基础上,充分利用智能交通中先进的车型识别技术、图像识别技术、视频技术和计算机网络管理等技术,提高ETc的收费服务能力,最大程度防止司机逃费。     

基于高速公路逃费信息共享的车辆通行信用平台

如何通过有效的技术和管理手段,缓解甚至杜绝高速公路逃费,已成为我国高速公路经营运管部门亟待解决的问题之一。本文所提出的基于高速公路逃费信息共享的车辆通行信用平台,本质上是通过行业之间的信息共享,达到对各种异常通行车辆通报和监管,在全行业有效地监管和规范收费公路异常通行车辆,形成全国性的车辆资信档案;通过数据整合,在整个地区的路网范围内,对不法逃费分子起到强大的震慑作用。     

基于Matlab的小波纹理特征融合指纹识别系统

传统指纹识别通常要经过二值化、细化的过程,对指纹特征点进行特征提取,存在速度慢、效率低的弊端。本系统采用基于小波纹理特征融合的深度学习算法,并改进的神经网络算法,通过深度学习方法对指纹图像数据库进行训练,指纹图像首先采用SVM进行指纹图像导入,用Spliteachlable对图像进行分类,用Imfilter对图像进行特征提取,最后将如上特征进行矩阵,用户端采用Matlab实现,实验结果显示特征融合后的识别精度为99.95%。     

ETC车辆逃漏费分析及管理系统设计

目前,ETC系统正在蓬勃发展,其快捷高效的特点正在为越来越多的车主所接受。但由于ETC车道采用无人值守方式,有些司机利用这一特点钻营出了一些偷逃通行费的方法。本文分析了ETC车辆偷逃费的形式,介绍了河北省ETC车辆逃漏费管理系统的总体设计和技术方案。该系统通过侦测、识别利用ETC系统进行偷逃通行费的行为,可以同步进行图片、视频等资料的搜集与储存,为偷逃费车辆的治理提供有力证据,加强对ETC车辆行驶行为的管理。