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基于物联网技术,从人机交互的形式来看,目前智能家居设备可以分为智能视觉类产品、智能语音类产品和智能触控类产品。其中,与主要采用被动交互的语音及触控产品不同,智能视觉类产品多采用主动交互形式,以机器为起点,自主感知并输出执行结果或提供方案给用户,用户根据结果进一步实现具体的交互反馈。现阶段,仅凭本地化的数据存储、传输及处理能力已不能满足用户的实际需求,因此,通过终端设备自主采集信息并传至云端进行处理的云服务体系应运而生。首先简要介绍智能视觉家居产品及云平台服务体系,其次简要阐述能为用户提供各种服务的SaaS开发服务后台概念及整体架构,最后融合智能终端、云平台、SaaS开发服务后台集成或被集成后的客户端搭建智能视觉类家居场景解决方案。 相似文献
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《宠物世界(猫迷)》2017,(5)
正养猫的人也会云吸猫吗?当然,因为有个品种叫"别人家的猫"。加班回家喂猫、铲屎、惯性晚睡,拿出手机看看猫片猫视频,对着黑暗中闪烁的屏幕傻笑一阵子,才能安心入睡。猫奴们本就是怪异人群,网络显然让我们病得更重了。李白《长相思》里的诗句"美人如花隔云端",本是感叹美好的东西都远在云端,谁料现在"云端"就在眼前,美人也是日日能见、时时可以沟通的。每天看看云端那些娇憨逗趣、颜美声甜的网红猫,想想脚边那脸冷屎 相似文献
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为解决光谱检测技术中的模型维护成本高、扩展性不足和光谱资源共享性较差等问题,改善专用便携式光谱仪检测分析对象的局限性,将光谱数据采集和分析功能进行解耦,使用Android开发工具和Java语言,开发了以便携式光谱仪、手机终端和云服务器构成的光谱实时在线检测系统,基于云计算服务完成云端光谱模型的建立与分析。以小麦粉面筋定量分析为例,采用多元散射校正、竞争性自适应重加权采样法、偏最小二乘回归算法建立小麦粉面筋定量分析模型,测试25个小麦粉样本并返回分析结果,验证系统可靠性。结果表明,25个小麦粉样本面筋含量误差范围在0~0.7%,分析结果消耗时间平均为7.09s,误差范围和分析结果耗时均在可接受范围内,验证了基于云计算服务实现光谱实时在线检测分析是可行的。通过部署不同食品主要成分的定量分析模型至云端,系统可实现多种食品品质的实时在线检测分析,希望为多场景下食品品质快速无损检测提供技术参考。 相似文献
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省下了店面租金的成本和客户出门逛街的成本,世界各地的网购市场成长惊人。今年在德国、法国和美国先后设立服务网站的Fits.me公司,似乎打算利用新科技在云端建立一个虚拟试衣间,让宅男宅女下单前可以在网络上试穿衣服,看到和自己身材、脸蛋一模一样的模特换上指定衣服,在平板电脑或手机屏幕上3D旋转,这等于看到了自己试穿的效果。 相似文献