一种新的低码率语音压缩编码方案

提出一种新的基于LPC（线性预测编码）的BSP（二项式正弦脉冲）语音压缩编码方案,即根据语音产生的原理,以BSP作为LPC激励源,并在此基础上构造了BSP语音编解码器。同时推导了BSP激励参数的求取和编码方法。实验结果表明,BSP编解码器由于求取BSP激励参数的计算量较小,因此处理速度快、时延小,同时编码速率在低至2.65kbit/s时,具有较高的合成语音质量。     

一种新的语音二项式正弦脉冲激励方案

本文提出一种新的用于LPC语音编码器的BSP激励信号,即根据语音产生的原理,以一个幅度受到二项式调制的正弦波BSP（Binomial Sine Pulse)作为LPC激励源,该二项式反映了激励信号在一个基音周期内的变化趋势。本文同时推导了BSP激励参数的求取和改进方法。实验结果表明,在此基础上构造的BSP语音编解码器具有低复杂度、低时延的优点,同时编码速率在低至2．65kb/s时,具有较高的合成语音质量。     

一种高精度改进型SHR基音检测算法

利用正弦语音模型中浊音存在的谐波与子谐波,在SHR(subharninctoharmonicratio)算法的基础上,提出了一种改进型高精度基音检测算法ISHR(improvingsubharninctoharmonicratio)。根据幅度调制和频率调制在语音分析中的特性、频域中幅度值和自相关频率比值,该方法采用基于正弦模型的均方误差对语音进行检测,提取出准确基音。仿真结果表明此种算法在基音提取中具有高精度及高可靠性。     

一种低速率语音编码技术在测量船语音通信中的应用

从分析测量船对语音通信的需求开始,主要探讨了测量船在执行载人航天任务时,如何在应急情况下做好航天员与指挥中心之间的话音通信的保障工作。为实现低速率语音通信,将混合激励线性预测(MELP)声码器这种全新的语音编解码器引入到测量船话音通信中,并为这一些新技术与原有系统的融合作了探讨。     

基于声场景分析的混叠语音分离研究

从计算声场景思想出发，研究了如何从混叠语音中提取各源信号基音及谐波分量的方法，在此基础上根据语音信号正弦模型重建各语音分量，从而实现混叠语音分离。实验结果表明，笔者提出的方法是十分有效的。     

混合激励线性预测低速率语音编码研究

为了满足数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩编码技术得到迅速发展.近年来主流的低速率语音编码方案主要基于LPC-10,混合激励线性预测(MELP),多带激励编码(MBE),正弦变换编码(SCI),波形内插编码(WI),大多都工作在2.4 kb/s速率下.作为一种重要的低速率语音编码算法,MELP算法对LPC-10编码方案进行大量改进,引入混合激励,非周期脉冲,残差付氏幅度谱,脉冲散布和自适应谱滤波5个特征.实验结果表明,该混合激励线性预测编码在2.4 kb/s上得到了更好的合成语音,并使得合成语音能更好地拟合自然语音.     

ITU-T G.723.1语音编码器中自适应码本搜索算法分析

本文先对ITU-T G.723.1语音编解码器结构、工作方式做了简单的描述,然后对其中的基音预测模块做了算法上的具体分析,对输入、输出给该模块的参数做了明确说明,指出搜索过程是按照目标矢量(原始语音经过一系列处理后)与自适应码本贡献(用过去的激励重建语音)差值的平方最小化准则进行的。     

元器件快讯

基于ZSP的宽带编解码器芯原(VeriSilicon)宣布在其网络电话(VoIP)解决方案Z.Voice产品组合中新增GSM-AMR-WB(G.722.2)宽带编解码器(wideband codec)。由3GPP标准化的针对移动电话应用的GSM-AMR-WB也被国际电信联盟(ITU)称作针对宽带IP电话应用的G.722.2规范。G.722.2取样在16 kHz的语音压缩标准,覆盖音频为50 Hz￣7 kHz,与窄带编解码器如G.711和G.729相比,改善了语言的可理解性。与窄带语音相比,G.722.2将通过提高摩擦音(如s、f)的可理解性来改善所有通过IP和无线网络传输的语音交流。在ZSP核心产品系列中安装G.722.2仅…     

2.4kb/s MELP低速语音编码算法中的关键技术

分析了混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）算法采用的新的语音分类模式，介绍了该算法所采用的５项关键技术，即分带混合激励、使用非周期脉冲、残差谐波谱的处理、自适应谱增强技术、脉冲离散滤波，并对３种低速率语音编码算法的语音质量作了比较。     

基于FPGA的32 Kbit/s CVSD语音编解码器的实现

介绍了连续可变斜率增量调制(CVSD)的基本原理,并提出了32Kbit/sCVSD语音编解码器的现场可编程门阵列(FPGA)实现方法,给出了影响CVSD性能的关键参数。该语音编解码器消耗硬件资源少,语音效果理想,适用于无线语音系统。     

一种基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型实现方案

该文基于匹配跟踪的谐波和独立谱线正弦模型提出了一种用于参数音频编码的实现方案,输入音频信号的正弦成分由谐波联合独立谱线共同表示,分析合成过程采用50%叠接相加(OLA)消除帧间不连续,匹配跟踪(MP)算法在频域提取模型参数(幅度、频率和相位)大大降低运算复杂度。谐波谱线基频由谐波积谱法(SHS)获得,各次谐波频点确切位置借助MP迭代过程推出,并进行二次曲线拟合,对应的谐波幅度采用LPC谱包络近似。独立谱线的提取有效弥补了谐波提取不足。实验证明该文提出的正弦模型实现方案可以很好地表示出音频信号中的平稳成分,并对低比特率的参数音频编码有一定的借鉴性。     

使用共轭结构代数码激励线性预测的8kbps语音编码(G.729)

1.引言 G.729是国际电联电信标准部第十五研究组(ITU-TSG15)本研究期(1993～1996)在语音编码方面取得的最大标准化成果。“使用共轭结构代数码激励线性预测的8kbps语音编码”(简称CS-ACELP)已在1995年11月ITU-TSG15全会上通过,并在今年6月的ITU-T SG15末次会议上通过了G.729的附件A“减少复杂度的8kbps CS-ACELP语音编解码器”,正式成为国际电信标准。8kbps语音编码是针对市场急需确立的课题,其主要应用有1)个人移动通信;2)低C/N数字卫星系统:包括陆地移动卫星通信,海事卫星通信,一般航空卫星通信,稀路由和     

利用一种新的谱扩展技术提高窄带语音质量

提出了一种谱扩展算法,先对窄带语音进行线性预测编码(LPC)分析和多带激励(MBE)分析,得到窄带语音的线性谱频率(LSF)参数和清／浊音(U/V)判决信息;利用高斯混合模型(GMM)由窄带语音的LSF参数扩展得到高带语音的包络谱信息;对于激励信号,由窄带语音的U／V判决信息通过码本匹配得到高带的U／V判决,然后根据U／V判决信患由正弦模型合成出高带激励信号,并进而由LPC方法生成高带语音。最终的宽带语音由原始窄带语音和扩展得到的高带语音经子带合成得到.实验结果表明该算法扩展得到的宽带语音能有效提高语音信号的清晰度和可懂度。     

新品天地

集成电路IntegratedCircuits欧胜立体声编解码器欧胜微电子有限公司(WolfsonMicroelectronicsplc)推出一款用于多媒体手机及类似应用的立体声音频编解码器(CODEC),它集成了高质量音频性能,扩展了混合能力,实现了低功耗。欧胜WM8983能够赋予手机灵活的、新的应用模式,包括在收听MP3或FM收音机的同时不影响手机的正常使用,在通话的同时可以进行音频播放。其它的模式包括语音通话时卡拉OK功能,以及完全混音耳机播放和I2S格式录音功能。芯片上的数模转换器(DAC)性能是98dB的信噪比(SNR)和4dB的总谐波失真(THD),同时模数转换器(ADC…     

4．0Kb／s低复杂度语音编码算法

提出了基于正弦激励的4．0Kb／s低复杂度语音编码算法。该算法对线谱对参数采用带帧间预测技术的全局最优标量量化,在保证语音质量和编码速率的同时,降低了算法所需的存储量和运算量。同时,分子帧的能量参数和清浊音参数提取,更精确地描述了语音变化的特征。分数基音周期的提出对精确刻画语音声调有很大益处。最后激励谱参数的多级矢量量化很好地弥补了正弦激励算法在语音自然度上的缺失。测试结果表明,此算法的非正式主观MOS分达到了3．5,语音质量与AMR4．75Kb／s相当．同时其存储量和运算量大大低于基于CELP的4．0Kb／s左右速率语音编码算法。     

混合激励线性预测低速率语音编码研究

为了满足数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩编码技术得到迅速发展。近年来主流的低速率语音编码方案主要基于LPC-10,混合激励线性预测（MELP）,多带激励编码（MBE）,正弦变换编码（SCI）,波形内插编码（WI）。大多都工作在2．4kb／s速率下。作为一种重要的低速率语音编码算法。MELP算法对LPC-10编码方案进行大量改进,引入混合激励,非周期脉冲,残差付氏幅度谱,脉冲散布和自适应谱滤波5个特征。实验结果表明,该混合激励线性预测编码在2．4kb／s上得到了更好的合成语音,并使得合成语音能更好地拟合自然语音。     

Tensilica推出新AMRWB＋音频，语音编解码器

Tensilica日前为其Hi—Fi2音频处理器算法库新增AMRWB＋（自适应多速率宽带＋）音频／语音编解码器。AMRWB＋语音编解码通过增加对立体声信号和更高的采样率的支持,提供低比特率下更高的语音质量,改善现有的AMR宽带语音编解码器。     

基于正弦激励的3.6 Kb/s低复杂度语音编码算法

基于正弦激励线性预测技术,提出了一种3.6Kb/s的低复杂度语音编码算法.算法通过分子帧参数提取和多带混合激励技术,保证了语音质量;通过线谱对参数的全局最佳标量量化以及正弦波幅度的全1模型表示,降低了算法的运算量和存储量.测试结果显示,语音质量优于欧洲集群通信标准TETRA中的ACELP 4.567Kb/s低复杂度语音编码器,而运算量和存储量不足ACELP的1/4.     

采用经验模态分解的语音与音频通用编码方法

为有效解决现有单一模型编码器无法在中低速率对语音和音频信号进行高质量通用编码的问题,本文借助语音与音频信号的谐波特性,建立了一种对语音和音频信号统一编码的方法。首先,本文利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)提取输入信号的谐波成分;其次,利用感知匹配追踪算法,并结合正弦参数建模对谐波成分进行参数提取与量化;第三,对于量化谐波后的残差进行抖动格型矢量量化,以提升重建音频的主观听觉质量,并最终实现一套包含24kbps和32kbps码率的宽带语音与音频通用编码器;最后,对所提算法进行了客观PESQ/PEAQ和主观A/B测试,并与ITU-T G.722.1和G.722.2编码器进行了比较,实验结果表明,所提编码器对语音和音频信号的编码质量均优于参考编码器。      

用L9320实现ADPCM语音编解码

L9320是LANWAVE公司推出的一款自适应音频脉冲编码 (ADPCM)编解码器。该器件除具有正常的ADPCM编码解码模式外 ,还有PCM编解码模式、电源测试模式以及编解码器测试模式。文中主要对L9320编解码器的工作原理和使用方法进行了分析,给出了L9320在便携式语音系统中的典型应用电路