一种基于Android平台GUI录制回放工具的设计与实现

随着移动应用软件复杂性不断提高,高效的测试技术和工具逐渐成为高质量移动应用的必要保证。基于录制-回放技术提出一种Google Android平台上移动应用的自动化测试解决方案,并实现了一个黑盒测试工具。通过举例描述系统录制测试用例、生成脚本并回放的过程,详细分析了GUI自动化测试工具录制-回放模块关键技术的设计与实现。该GUI测试工具主要应用于回归测试阶段,能够提高测试效率。     

基于GUI的自动化测试框架的研究与改进

在GUI自动化测试中,很多软件体系都采用录制回放技术,本文通过分析现阶段的基于事件源的捕捉回放技术,发现在回放过程中的不足,并提出针对同步回放策略的改进方案,设计出新的GUI自动化测试框架。     

Android应用录制与回放工具设计

智能手机以及平板凭借其便捷的丰富的输入功能越来越受到用户的欢迎,但是它们丰富的输入功能增加了测试的复杂性.现有的基于GUI级别的录制与回放工具满足不了Android应用程序可以从设备上的各种传感器获取输入,识别GUI手势以及一些对时间有精确要求的录制和回放需求.本文设计并且实现了一个工具：RARA.RARA可通过直接捕获手机底层的GUI事件以及传感器事件进行应用的录制,并且以微秒时间精度回放.最后通过实验验证了：（1） RARA录制与回放功能是有效的;（2）回放的时间开销只有1%左右,不会对宿主APP的性能产生影响;（3）通过RARA的录制回放功能,可在多款应用程序的测试中重现应用Bug.     

基于线上流量录制回放的测试研究

介绍了软件测试的背景,说明了 自动化测试的概念和相关标准,并对自动化测试的实现过程和优缺点做了初步介绍,给出了一个传统自动化的例子,并提出了传统自动化测试面临的挑战,针对这些挑战,研究了基于HTTP流量的录制回放工具Gor,并研究了其几种流量录制回放模式.     

遥感图象处理的并行计算模式研究

在遥感图象快速并行处理系统中,传统算法的并行化模式是直接影响计算性能的关键.为此,在系统地讨论其并行化模型的基础上,先详细研究了消息传递、共享内存、并行文件系统3种主要模式,然后指出了在遥感图象处理领域中它们的优势和缺点,最后提出了多层次并行的概念,并建议采用分层次实施的并行策略来综合这些模式,以得到比较好的并行效果.     

基于GUI事件的安卓应用录制重放关键技术综述

基于GUI事件的安卓应用录制重放技术致力于以自动化的方式捕捉和回放人类和移动应用的交互轨迹,达到降低测试成本、提高测试用例复用率的目的. 录制重放技术面临的挑战来源于应用、版本和设备3个维度.试图从人类录制重放的角度, 将录制重放建模为一个搜索问题, 并提出模拟人类录制重放行为的通用框架. 框架包含3部分: 组件表示与...     

基于hook机制的android自动化脚本录制回放框架的设计与实现

本文首先分析了当前Android应用测试以及Android自动化测试出现的背景以及需求。其次,本文介绍了传统的官方给出的Anroid自动化测试框架的基本原理及其测试方法。在此基础上,本文分析了Android自动化测试过程中测试脚本录制以及回放的必要性,然后分析传统自动化测试框架的不足之处,提出了基于hook机制的android自动化脚本录制回放框架的设计以及实现方案,改善Android自动化测试的效率,提高Android应用开发效率。最后,分析本框架的有点以及其不足之处,对全文做了总结。     

面向对象语言并行化中的调用局部化优化

该文提出了一种将调用局部化技术应用于并行环境下面向对象语言的方法，文中详细讨论了该技术的适用条件以及如何通过该方法减少循环中的远程过程调用开销，该优化技术产首先将循环分离成多个包含有远程调用的循环，再将分离后的循环分离给循环中对象所在的处理器，最后，化简迭代空间，并且用消息传递来传输数据，这种优化对象分布和循环并行化之后进行，将函数调用局部化于处理器，通过这种优化，可以进一步挖掘循环中的任务并行性，降低计算复杂度，减少函数调用开销，尤其适合面向对象语言中对循环里小函数的优化，该技术已经在作者设计的Java自动并行化编译器JAPS－Ⅱ中实现，在实验中，利用这种优化技术得到了超线性性加速比。     

高速全数字解调中并行载波同步的研究

载波同步是解调系统中的统解调系统,对全数字系统的中频采样、并行化结构进行了介绍,并针对载波同步技术的并行化应用进行了分析,给出了适应并行系统的并行载波同步算法.最后利用Matlab软件中的Simulink工具进行系统和载波同步模块的仿真,并给出仿真结果和主要指标,证明了本研究具有实用意义.     

GUI软件测试文档辅助工具的设计与实现

GUI软件的应用越来越广泛的同时,GUI软件的测试任务变得也越来越重,如何减少GUI软件测试文档的编写负担成为一个值得关注的问题。文中介绍了一款自主研发的测试文档辅助工具AutoDoc的设计和实现,AutoDoc通过调用Windows底层的Hook消息处理函数,来监视用户操作及系统响应的各种消息,达到录制的目的。文中着重说明了工具实现过程中的解决方案,结合例子对工具进行实验,实验证明本工具可以有效地提高测试文档编写的效率。     

基于网格的并行算法研究

分析了传统分布式并行计算和网格基础上并行计算技术应用中存在的问题。然后将LogP并行计算模型拓展到网格上,给出双层LogP模型和设计策略。针对网格特点对CG并行算法进行了改进,并有很好的效果。     

基于集群的海洋遥感图像融合并行计算策略

集群体系下的大规模并行计算,是高性能计算的基础。遥感图像处理效率的提高,有赖于并行计算技术的应用。在分析已有网格计算环境下分布式任务分配方法的基础上,针对海上遥感图像目标物数量相对较少的特点,首先利用四叉树结构理念对目标区域进行划分,同时采用动态负载均衡的任务分配策略与并行计算思想,提出对目标区域图像进行融合处理的集群体系任务分配算法处理模型。通过对比验证,表明该集群体系下算法模型能有效地提高图像融合的速度。     

Utilizing commodity hardware and software to distribute a real‐world application: maximizing reuse while improving performance

Commodity computing hardware continues to increase performance while decreasing price. This combination is driving a renewed interest in parallel and distributed computing. In this study, we examine the performance of an existing application in a ten‐node computing cluster using commodity off‐the‐shelf components. The application is a statistical analysis software package that processes categorical data used by state public safety programs. The study examines various network topologies and focuses on minimizing the software modifications required to distribute the application. We conclude that parallel computing using commodity components is an effective mechanism to increase the performance of real‐world applications especially when the underlying application architectures have the flexibility to support efficient reuse of the existing code. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

一个基于网络并行计算环境的动态负载分配算法

网络并行计算系统具有大量的自主的计算资源,如何充分发挥它们的潜在性能,这正是负载平衡的研究内容。文中描述一个基于网络并行计算环境的动态负载分配算法,该算法能够根据系统的状态和任务之间的通信关系动态地分配系统中的负载,以实现系统的动态负载平衡。通过应用实例测试说明该算法在稳定性和性能上,优于稳定的发送者动自适应算法。     

一种面向异构计算的结构化并行编程框架

随着人工智能时代的到来,异构计算在深度学习、科学计算等领域发挥着越来越重要的作用。目前异构计算系统在应用上的瓶颈之一在于缺少高效的软件开发框架,已有的OpenCL、CUDA等支持GPU、DSP及FPGA的编程框架基于C/C++语言和传统的并行编程方法,导致软件开发效率较低,软件推理和调试困难,难以灵活处理计算设备之间的协作和调度。提出一种面向异构计算平台的基于脚本语言的结构化并行编程框架,提供结构化的并行编程接口,支持计算任务到异构计算设备的映射,便于并行程序的推理和验证。设计并实现了基于遗传算法的结构化调度算法,充分利用异构计算系统的计算能力,提高了异构计算系统的软件开发效率。实验结果表明,提出的编程框架在CPU+GPU平台上实现了相对于单处理器1.5到2.5倍的加速比。     

基于对端重叠网络的通用大规模计算资源共享环境的构造

大规模计算资源共享是网格计算和其它基于Internet的计算模式的首要目标之一 .作为计算网格的一个主要分支 ,自愿计算环境在大规模计算模式中正在扮演着越来越重要的角色 .目前的自愿计算环境大多是专用和集中控制的 ,因而存在着某些可用性和可扩展性的问题 .该文构造了一个通用和可扩展的自愿计算环境 :Paradrop per .该环境的可扩展性得益于一个自组织的对端重叠网络 ( peer to peeroverlaynetwork) ;通用性得益于统一的计算和任务描述手段以及建立在该网络之上的计算任务调度、容错机制和界面友好的使用平台 .该文首先对自愿计算的特点以及Paradropper计算平台做了简要介绍 ,然后重点阐述该环境下计算网络的构造和基于该网络的计算任务调度算法 ,对计算网络的若干特性 (诸如高聚合性和低搜索路径 )以及调度的效能进行了仿真分析 ,最后 ,通过若干示例应用对计算平台的功能进行了测试 .仿真结果说明 ,该文构造的计算网络表现出明显的自组织特性 ,具有较好的可扩展性和自组织能力 ,能为计算资源的调度提供很好的支持 .小规模测试结果初步说明 ,该文构造的计算环境为Internet环境下的单程序多数据 (SPMD)的易并行计算应用提供了一个可行的思路 .     

QKD in Cloud-Fog Computing for Personal Health Record

Cloud computing is a rapid growing technology which delivers computing services such as servers, storage, database, networking, software and analytics. It has brought a new way to securely store and share information and data with multiple users. When authorized person access these clouds, the released data should not compromise any individual’s privacy and identity should not be revealed. Fog Computing is the extension of cloud with decentralized structure which stores the data in locations somewhere between the data source and cloud. The goal of fog computing is to provide high security, improve performance and network efficiency. We use quantum key distribution to produce and distribute key which change its quantum state and key, when key is known by mediator and it has ability to detect presence of mediator trying to gain lore of the key. In this paper, we introduced sugar-salt encryption which overcomes brute-force attack in effect delivers phony data in return to every incorrect guess of the password or key.     

基于性能预测的并行软件模块设计研究

并行计算软件库,如scalapack和plapack,通过提供大量并行计算子过程来提高并行计算软件开发效率。为方便用户使用并行软件库,该文提出了一种基于性能预测技术来开发并行计算软件库的方法,这是一种隐藏并行计算细节的有效途径。并就构成该软件库的神威超级计算机系统并行软件开发工具,并行线性代数软件库的数据自动分布的方法和供用户调用并行软件库的接口设计技术进行了讨论。实验结果表明,这种技术能有效提高并行计算软件效率。     

面向异构计算的高性能计算算法与软件

研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题，对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.首先，简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战，并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析，涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计算化学和格点量子色力学等多个问题、尺度和领域.其次，讨论了面向国产异构计算系统的对策，提炼出若干典型应用算法和软件的共性问题，涉及核心算法、算法发展、优化策略等.最后，面向异构计算体系结构，对高性能计算算法与软件进行了总结.     

Study on Parallel Computing

In this paper, we present a general survey on parallel computing. The main contents include parallel computer system which is the hardware platform of parallel computing, parallel algorithm which is the theoretical base of parallel computing, parallel programming which is the software support of parallel computing. After that, we also introduce some parallel applications and enabling technologies. We argue that parallel computing research should form an integrated methodology of ＂architecture algorithm programming application＂. Only in this way, parallel computing research becomes continuous development and more realistic.