人脸识别技术研究

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程,重点讨论了当前七种热点识别算法,对各种方法加以评价,总结了现存的研究困难,提出了解决方法及发展方向。     

人脸识别签名技术在医疗中的应用和探索

随着移动互联网、5G、人工智能等新技术在医疗领域的发展及应用,信息安全已上升为国家战略,各行业对身份认证和电子签名有了更广泛的需求.论文结合医护人员需要在人脸遮挡情况下进行电子签名的需求,重庆医科大学附属第一医院上线了人脸识别电子签名系统,采用生物识别技术与签名技术结合,同时与现有的证书体系、密钥体系及签名体系完美整合...     

人脸识别签名技术在医疗中的应用和探索

随着移动互联网、5G、人工智能等新技术在医疗领域的发展及应用,信息安全已上升为国家战略,各行业对身份认证和电子签名有了更广泛的需求。论文结合医护人员需要在人脸遮挡情况下进行电子签名的需求,重庆医科大学附属第一医院上线了人脸识别电子签名系统,采用生物识别技术与签名技术结合,同时与现有的证书体系、密钥体系及签名体系完美整合,仅需经过一次证书认证就可以在后续的使用中,通过摄像头采集人脸信息的方式完成登录及签名操作,有效地解决了院内医技护身份认证、数字签名的安全性、便捷性等问题。在给医护人员带来了方便的同时,促进了医院少纸化无纸化的建设。     

基于指纹和人脸识别技术的身份认证系统

本文描述了一套基于指纹和人脸识别技术的身份认证系统,在指纹识别的基础上增加了人脸识别技术,进一步提高了系统的安全性。该系统分为指纹特征信息服务器、人脸特征信息服务器、应用服务器和设备终端四部分,通过终端设备获取指纹和人脸的特征信息,分别与指纹特征数据库和人脸特征数据库中存储的特征信息进行匹配,进而完成对对用户身份的验证。通过对考生身份的认证实验证明了该系统的可靠性。     

人脸识别技术在智能快递箱身份认证中的应用研究

介绍了智能快递箱,智能快速箱的具体设计,人脸识别技术及其优点,人脸识别技术的原理及软件设计,以及人脸识别技术在智能快递中的具体应用.     

人脸识别技术综述

首先对计算机人脸自动识别技术的研究背景及发展历程做了简单回顾,然后对人脸正面像的识别方法,按照识别特征的不同进行了分类综述,主要介绍了特征脸（Ｅｉｇｅｎｆａｃｅ）方法、基于小波特征的弹性匹配（Ｅｌａｓｔｉｃ Ｍａｔｃｈｉｎｇ）的方法、形状和灰度模型分离的可变形模型（Ｆｌｅｘｉｂｌ Ｍｏｄｅｌ）以及传统的部件建模等分析方法。通过对各种识别方法的分析与比较,总结了影响人脸识别技术实用化的几个因素,并提出了研究和开发成功的人脸识别技术所需要考虑的几个重要方面,进而展望了人脸识别技术今后的发展方向。     

人脸识别研究综述

本文简单介绍了人脸识别研究的发展历史,阐述了人脸识别研究方法的分类以及常用的人脸识别方法,并且提出人脸识别所面临的技术挑战以及研究趋势。     

融合二维码与人脸识别的会议身份认证系统研究

政府机关、大型企业以及高等院校等单位每年都要举行很多会议,会议的组织工作千头万绪,而会议管理中的会议注册和身份认证又是非常重要的一个环节,尤其是对于保密性要求程度较高的单位则更是如此。当前的会议身份认证普遍采用人工核对证件、智能卡证件和RFID卡证件等手段,但这些方法往往存在信息易泄露、证件易伪造以及资源浪费等缺点。针对上述问题,文章设计并实现了一个融合二维码、人脸识别以及数字签名等技术的会议身份认证系统。该系统可以有效避免参会者的身份信息泄露和身份仿冒等问题,从而为会议的安全有序进行提供了保障。因此,对于安全级别要求较高的会议来说,该系统具有一定的应用价值。     

人脸识别的市场和应用分析

生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术,人脸识别以其完全非接触和直观的特点,成为生物识别当中颇受关注的识别方式之一。     

基于人脸识别的双因素身份认证系统的设计与实现

身份认证是网络安全信息系统的第一道屏障,目前广泛使用口令等方式来确认身份的技术面临着严峻的挑战,并显得越来越不适应现代科技的发展和社会的进步;人们希望有一种更加方便可靠的方法来进行身份认证,根据身份认证的研究现状和生物特征的特点,文章设计了一种基于人脸识别和口令的双因素身份认证系统的新模式,不仅有效地提高了系统的安全性,而且有效地提高了系统认证速度,是一个安全、高效的身份认证系统。     

人脸自动识别方法综述

简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程；重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述，并对各种方法加以评价；总结了现在存在的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向。     

基于人脸识别技术的研究

随着计算机技术的迅猛发展,人们期望计算机能具有人的视觉功能,然而除了一些专用的视觉系统外,迄今为止,还没有较为成功的通用视觉系统。人脸识别目前的社会需求巨大,几乎各行各业都迫切需要。本文主要对人脸识别技术进行综述,并展望其未来的发展前景。     

人脸图像自动检测与识别

对人脸图像检测与识别技术的研究现状进行简要论述,并自行设计一个人脸特征自动提取系统。首先找到头部轮廓,再利用"三停五眼"标准确定五官位置,然后提取出七个有效的特征点。     

人脸图像检测与识别方法综述

本文对人脸识别技术中的检测和识别分成两部分进行了讨论。首先,系统的整理分析了人脸检测的各种方法,其次,作为人脸识别技术的第二个环节,对人脸的各种识别方法进行了比较的论述,重点讨论了当前热点的识别算法,最后对人脸识别技术的发展方向进行了展望。     

静态人脸识别技术探讨

人脸识别是人工智能领域的一个研究热点.本文简要介绍了静态人脸识别技术的研究背景及识别系统的构成,重点对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结.通过对各种方法的分析比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势.     

人脸检测与识别技术综述

人脸的自动识别是模式识别、图像处理等学科的研究热点,并在商业和法律方面有广阔的应用前景(如身份证、信用卡、护照等身份认证以及智能小区管理、电视监控系统等等),近年来关于人脸自动识别的研究取得了很大的进展。但是,这些研究成果离这一问题的彻底解决还有很大的距离,这一课题仍然是当前研究的热点问题之一。本文重点对现有的人脸检测与识别的方法及研究进行总结,并比较了各种方法的优缺点。并在最后指出了进一步工作的方向。     

单训练样本人脸识别技术综述

对近年来国内外出现的单样本人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点.阐明单样本人脸识别技术所面临的挑战,并对未来单样本人脸识别技术的发展方向进行展望.     

人脸识别综述

介绍了人脸识别的概念和发展,分析和比较了各种人脸识别方法的差异,探讨了人脸识别的应用和未来的研究趋势。     

人脸检测方法综述

人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统,首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论,分析了各种方法的优缺点,并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。     

多姿态人脸识别综述

多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一。简要回顾人脸识别研究进展,针对近年来国内外出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类,分析各种方法的优缺点,并做出简要评价。阐明多姿态人脸识别技术所面临的挑战,展望未来多姿态人脸识别研究的发展方向。