郭二庄9~#煤带压开采底板突水灰色风险评价

针对郭二庄井田下组9#煤带压开采中存在的底板突水风险影响因素的不确定性,采用灰色风险计算模型和方法,结合井田已有突水、出水点水位标高、矿井最大涌水量及单位涌水量等相关信息统计,构建灰色风险计算模型,对井田受采动影响后煤层底板发生突水风险的概率和风险性变异进行评价。计算结果表明郭二庄井田下组9#煤带压开采存在底板突水风险性大,煤层开采前应慎重作出避让和分区隔离开采、探治结合等有效的补救措施,减少突发水害事故的发生。     

郭二庄9#煤带压开采底板突水灰色风险评价

针对郭二庄井田下组9#煤带压开采中存在的底板突水风险影响因素的不确定性,采用灰色风险计算模型和方法,结合井田已有突水、出水点水位标高、矿井最大涌水量及单位涌水量等相关信息统计,构建灰色风险计算模型,对井田受采动影响后煤层底板发生突水风险的概率和风险性变异进行评价。计算结果表明郭二庄井田下组9#煤带压开采存在底板突水风险性大,煤层开采前应慎重作出避让和分区隔离开采、探治结合等有效的补救措施,减少突发水害事故的发生。     

煤矿井下涌水量灰色灾变预测

利用灰色灾变理论,对韩王矿历年矿井涌水量资料进行了分析、整理.建立了煤矿井下涌水量灰色灾变时间预测模型,并对矿井灾害涌水量发生时间进行了预测.预测精度较高,结果符合实际要求,为煤矿井下水害防治提供了一种有效的方法.     

矿井涌水量R/S灰色预测模型

基于矿井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色预测模型,以克服R/S方法无法进行定量预测以及灰色模型对于随机波动大的长时间序列预测效果差的缺点。以成庄煤矿为例,针对2008年1月—2013年12月矿井涌水量进行R/S分析,确定Hurst指数和平均循环周期,并在一个周期内进行灰色预测。结果表明:成庄矿涌水量序列的Hurst指数为0.839,涌水量有持续增加的趋势,其平均循环周期为18个月;与2014年1—4月实测涌水量对比,R/S灰色预测模型的预测精度为92.56%,高于灰色预测模型,为中长期时间序列的矿井涌水量预测提供了更有效的新方法。     

矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1—4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44%,GM(1,1)模型的预测精度为92.60%,GM(1,2)模型明显提高了矿井涌水量的预测精度。     

煤矿井下涌水量灰色灾变预测

利用灰色灾变理论,对韩王矿历年矿井涌水量资料进行了分析、整理．建立了煤矿井下涌水量灰色灾变时间预测模型,并对矿井灾害涌水量发生时间进行了预测．预测精度较高,结果符合实际要求,为煤矿井下水害防治提供了一种有效的方法．     

采面顶板事故发生日期的灰色灾变预测

矿井顶板事故的发生受多种因素影响,其发生时间虽是随机的,但却具有一定的统计规律.将矿井开采过程中的顶板事故视为灰色系统,应用灰色系统灾变预测理论研制开发了以新陈代谢模型为核心的顶板事故预测预防计算机软件.该软件能够预测下次顶板事故发生的日期等,使其能提前采取相应的预防措施,保障煤矿安全生产.     

四川省永川煤矿矿井涌水量预测

采用灰色控制系统理论，通过建立数学模型，对四川省永川煤矿矿井涌水量进行分析和预测，结果表明，该方法在预测矿井涌水量中是一种简便而有效的好方法。根据涌水量预计结果，为矿井设计排水方案的最优化选择提供科学依据。     

108工作面松散层下开采技术可行性分析

分析了108工作面工程地质特征,从煤层顶底板岩芯完整性及岩芯样品的力学试验得出,108工作面顶板覆岩类型属于中硬覆岩类型;基于"三下"规程与相邻矿井覆岩破坏实测成果,预计了"冒高"为9.7m,最少需留设煤岩柱高度为16.3m;并用"大井法"与水文地质比拟法预测矿井涌水量,预计正常涌水量25 m3/h,最大涌水50 m3/h。为108安全开采提供了依据。     

采面顶板事故发生日期的灰色灾变预测

矿井顶板事故的发生受多种因素影响,其发生时间虽是随机的,但却具有一定的统计规律．将矿井开采过程中的顶板事故视为灰色系统,应用灰色系统灾变预测理论研制开发了以新陈代谢模型为核心的顶板事故预测预防计算机软件．该软件能够预测下次顶板事故发生的日期等,使其能提前采取相应的预防措施,保障煤矿安全生产．     

基于灰色线性回归组合理论的矿井瓦斯涌出量预测

为了减小瓦斯对矿井开采安全性的威胁,以铁法煤业集团晓南矿瓦斯地质为研究对象,利用灰色线性回归理论,根据矿井瓦斯监测数据,建立瓦斯涌出量的灰色线性回归组合模型,对晓南矿深部瓦斯涌出量进行预测。结果表明：灰色线性回归组合模型既改善了线性回归预测模型中不仅表达指数增长的缺陷,又弥补了灰色系统预测模型中不含线性因素的不足,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了较好的效果。     

灰色系统理论在韩王矿最大涌水量预测中的应用

矿井最大涌水量的科学预测是煤矿水害防治的前提条件.本文应用灰色控制系统理论,对韩王矿近十几年来矿井涌水量进行分析、整理,建立了GM(1,1)预测模型,对韩王矿最大涌水量进行了预测,预测精度较高,不失为矿井最大涌水量科学计算的有效方法,为矿井最大涌水量科学计算提供了可知的依据.     

矿井涌水对大气降水响应的非线性研究

矿井涌水量是煤矿安全生产的一个重要基础性指标,深部矿井涌水量与地表水、地下水之间的定量关系一直是水文过程研究的一个难点问题。本文采用Mann-Kendall检验法、R/S分析法、GM(1,2)模型和现场分析等方法,以平煤七矿为例,研究矿井涌水量对降水量变化的响应。结果表明:降水量序列Hurst指数为0.367 7,该序列具有反持续性,其平均循环周期为5个月;涌水量序列Hurst指数为0.897 3,该序列具有正持续性,其平均循环周期为20个月;降水量对矿井涌水量的影响滞后1.5～3个月。以此为基础建立矿井涌水量的GM(1,2)预测模型,预测精度达到了94.25%。该模型对同类型矿井涌水量预测具有借鉴价值。     

米村矿一1煤底板奥灰水突水危险性分析

带压开采过程中,防止底板突水是安全生产的关键.为了解突水原因,通过对生产现场地质资料进行疏理,并运用地质理论和矿山压力理论,对拟开采的一1煤层突水危险性进行了分析,认为煤层直接底板本溪组铝土质泥岩隔水层厚度过薄,井田内小断层比较发育,间接底板奥陶系灰岩的富水条件是矿井突水的主要因素.分析结果可为今后预测一1煤底板突水危险性提供理论依据.     

米村矿一_1煤底板奥灰水突水危险性分析

带压开采过程中,防止底板突水是安全生产的关键.为了解突水原因,通过对生产现场地质资料进行疏理,并运用地质理论和矿山压力理论,对拟开采的一1煤层突水危险性进行了分析,认为煤层直接底板本溪组铝土质泥岩隔水层厚度过薄,井田内小断层比较发育,间接底板奥陶系灰岩的富水条件是矿井突水的主要因素.分析结果可为今后预测一1煤底板突水危险性提供理论依据.     

矿井涌水量重标极差法等维预测模型

目前,矿井涌水量预测方法较多,但预测效果并不十分理想.为了提高预测的精度和速度,鉴于重标极差法对复杂系统演变分析和预测具有的独特优势,建立基于MATLAB的重标极差法涌水量等维预测模型,采用试算法确定涌水量时间序列的后续最佳取值.利用平顶山天安煤业股份有限公司八矿的涌水量资料对模型进行验证,结果表明:该矿涌水量时间序列的Hurst指数H=0.968,涌水量序列均具有很强的持续性;平均循环周期为17个月;建立的模型预测精度达到了98.43％,说明此模型对该矿涌水量的预测十分有效.利用MATLAB软件编写的重标极差法预测涌水量的程序,避开了繁琐的计算,提高了预测速度和精度.     

疏系数自回归模型及其在矿井涌水量预测中的应用

作者分析了诸如矿井涌水量等地质时间序列数据的特点以及现有的一些预测预报方法的局限性,引进了一种适合地质特点的数学模型——疏系数自回归模型,并利用该模型处理了大同矿务局某矿的月平均日涌水量数据。从计算结果可以看出,预测的精度满足了生产矿井的实际需要。     

基于模糊评判-综合赋权的煤层底板突水危险性评价

我国煤矿面临的水害威胁中底板高承压水的突出问题是对煤层安全开采最大的威胁,对煤层底板水害进行准确预测预报具有重要的理论指导意义和实用价值.根据煤层底板突水是受多因素影响并且具有非线性特征的特点,在建立定量与定性指标为一体的煤层底板突水评价指标体系的基础上,将模糊综合评判法和综合赋权法相结合,建立了考虑底板突水复杂的多因素影响的预测评价模型.在评价模型中应用综合赋权法确定指标权重,把主观与客观赋权法有机集成起来.最后,应用该耦合评价模型对河北单侯矿的典型工作面进行了底板水害危险性评价,评价效果较好.为今后煤层底板突水预测评价的研究提供一定的参考依据.     

灰色系统理论在韩王矿最大涌水量预测中的应用

矿井最大涌水量的科学预测是煤矿水害防治的前提条件． 本文应用灰色控制系统理论, 对韩王矿近十几年来矿井涌水量进行分析、整理, 建立了ＧＭ （１ , １） 预测模型, 对韩王矿最大涌水量进行了预测, 预测精度较高, 不失为矿井最大涌水量科学计算的有效方法,为矿井最大涌水量科学计算提供了可知的依据     

灰色支持向量机在疲劳裂纹扩展预测中的应用

针对预测机械设备疲劳裂纹的扩展进程,在分析灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点基础上,提出将二者相结合的一种新的预测模型--灰色支持向量机裂纹扩展预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.工程实例表明,裂纹扩展测模型较传统的GM(1,1)模型、传统支持向量机模型精度都有所提高.