基于量化频域稳健音频水印算法

提出一种基于心理声学模型的频域音频水印算法。首先对音频进行MP3压缩解压，再对音频分段进行离散傅立叶变换，通过压缩前后音频功率谱的比较，然后利用心理声学模型在变换域的中低频子带域内来寻找水印嵌入位置的最佳点，水印信息的嵌入通过量化原理来完成。实验表明，该算法对一般信号处理类操作都具有较强的鲁棒性和不可听性。     

基于音频帧幅度修改的鲁棒性音频水印

该文提出一种基于音频帧幅度修改的水印算法.将音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧,每帧分为3个包含相同采样点的段,对各选定段的幅度绝对值的平均值进行修改,通过比较各段平均值幅度差异来嵌入水印.实验表明,该算法在保证良好音频质量的同时对MP3压缩,低通滤波,重采样,同步攻击等信号攻击具有很强的鲁棒性.     

基于能量关系的小波域音频水印方法

利用音频信号中相邻音频帧之间的高相关性,提出了一种基于相邻两音频帧在小波域的能量大小关系嵌入水印的新算法.结合每两帧之间的能量均值与能量差值特征,以确定用于嵌入水印的音频帧.实验结果表明该方法有较好的鲁棒性和不可感知性,能抵抗常见的信号处理攻击.     

基于音频水印技术的二值图像嵌入算法的研究

论文提出了一种新颖的、利用音频水印技术将一幅数字图像嵌入音乐中的算法。该算法在保持载体音乐音质基本无损的条件下,实现了图像完好地嵌入和提取。该算法的核心思想是利用音频水印技术的特性来实现上述目标,其中具体用到了音频的自动分段技术和倒谱分析技术。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,能够成功地提取出嵌入的图像水印信息;同时,对M P3压缩、低通滤波、白噪声等同步攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波域关系和神经网络的音频水印

提出一种在小波域使用神经网络的鲁棒音频水印算法。利用小波低频分量抗攻击能力强的特点,通过相邻段的系数之间的关系来隐藏水印信息。利用神经网络,自适应地完成水印提取,能在保证音频质量的同时进一步提高水印的鲁棒性。     

基于支持向量回归的音频水印提取方法

提出一种新的、基于支持向量回归(SVR)的音频水印提取方法.在该方法中,利用子采样技术将原始音频信号划分为四个子音频信号.这些子音频对应的DCT系数间具有高的相关性,将这种相关性视为一种回归问题.在水印提取过程中,利用支持向量回归来学习这种相关性,并使用训练好的SVR完成水印的提取.实验结果表明该方法对比其它几种方法有良好的性能和更好的鲁棒性.     

一种DCT域自适应鲁棒音频盲水印算法

水印强度是数字水印技术中水印鲁棒性重要的参数,目前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印强度.文中提出的一种在离散余弦变换域根据信噪比来自适应计算音频水印强度的算法,实现了水印的盲提取.为了保证水印的安全性,算法对水印采取了伪随机数加密和混沌加密.实验的结果表明水印算法对常见的音频信号处理操作/攻击具有较好的鲁棒性.     

基于纠错编码和扩频技术的同步音频水印算法

利用混沌动力力学系统中的logistic映射对水印图像进行置乱处理,并且引入扩频技术和纠错编码技术.然后对公开音频信号进行离散小波变换,并将音频的中低频小波系数划分为若干包含相等样点的片段,对于每个片段的前半段和后半段的能量进行统计,根据秘密信息的比特位,采取不改变或缩小音频信号的振幅的方法来进行嵌入秘密信息.算法在隐藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力.实验结果表明,隐藏有秘密水印信息的载体音频听觉质量没有明显下降,提取的水印信息感知质量较好.此外,该算法在受到基本攻击时几乎都具有很强的鲁棒性.     

基于信噪比的自适应小波域音频水印算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,这里研究了语音信号中嵌入图像水印的技术,提出了利用信噪比(SNR)确定伸缩因子的加性音频水印算法.通过将水印图像降维处理,嵌入到原始语音信号的小波变换域中.根据信噪比自适应调整伸缩因子的值,更改不同音频数据段的水印嵌入强度.实验表明,采用本方法的水印在听觉不可察觉情况下,对重采样、剪切、低通滤波、噪声干扰、MP3压缩等操作具有很强的稳健性.本算法优于未采用信噪比的水印算法,对盲水印具有一定的参考价值.     

基于插值替换的小波域音频水印算法

对一个给定信号的采样点集进行插值可以得到近似的数值点,利用该性质提出了一种基于插值替换的小波域音频水印算法。首先对话音信号整体进行小波分解,将其划分成若干频带,然后根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉不敏感的频带所对应的小波系数,将其分帧后采用样条函数插值来实现水印的嵌入。实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、Mp3压缩、去同步等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于快速独立分量分析的音频盲数字水印算法

针对盲水印技术中存在稳健性差、提取过程复杂等问题,提出了基于快速独立分量分析（FastICA）的音频数字水印算法。嵌入水印前,对水印进行置乱加密预处理。嵌人时,对原始音频进行DCT变换,在变换后的信号中利用随机混合的方法嵌入置乱加密的水印信号,然后利用DCT逆变换重构音频信号。提取时,首先对嵌入水印的音频信号进行DCT变换,然后采用基于正交对称矩阵的FastICA方法进行水印提取。实验表明,该算法在稳健性和透明性方面均有很好的效果,产生的水印可以作为版权保护的依据。     

数字音频水印技术:回溯与展望

对数字单频水印技术的产生背景、发展现状和目前存在的问题做了一个综述，对数字音频水印技术的相关概念和现有各种算法进行了较为系统地描述与分析，并对数字音频水印技术的未来发展方向和前景进行了预测，以期推动我国在该领域的研究工作。     

基于Fibonacci变换的音频相位水印算法

本文将Fibonacci变换作为一种水印预处理方法,和传统的相位水印方法结合,提出了一种基于Fibonacci变换的音频相位水印算法,改进后的算法和传统算法相比具有更好的鲁棒性．     

基于一次U系统的音频数字水印新技术

本文提出了一种基于一类正交函数系—U系统的数字音频水印的新算法.该算法将水印信号嵌入到U变换后的音频文件中的中低频部分,在保证听觉质量的同时,可以提高水印的嵌入量.实验结果表明该算法对高斯白噪声、重采样、滤波,剪裁等攻击具有较强的鲁棒性和可行性,适用于音频版权的认证.     

关系数据库数字水印技术研究与分析

随着计算机和网络技术的发展,如多媒体、关系数据库等计算机数字产品的版权保护技术一直以来都是计算机信息安全技术研究的重要方向．关系数据库水印技术是近年来在多媒体数字水印基础上发展起来的水印技术．对数据库水印技术与传统的多媒体数字水印技术做出比较分析,并分析其发展现状,同时,给出数据库数字水印技术嵌入与检测模型,并且分析在关系数据库水印技术的发展过程所出现的代表性水印技术算法,最后对这些关系数据库数字水印技术所潜在的威胁进行深入探讨．     

一种基于线性预测系数多级矢量量化的语音零水印

提出一种基于线性预测系数多级矢量量化的数字零水印算法.通过对语音信号的线性预测系数进行多级矢量量化与待嵌入水印进行异或得到检测密钥,并在接收端进行盲水印提取.实验结果证明,该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、低通滤波和音量标准化具有较好的鲁棒性和不可见性.     

基于低密度校验码的数字水印研究

鲁棒性是数字水印的重要指标之一,文章提出将LDPC编码的数字水印应用于数字版权保护中,利用LDPC纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印受到攻击的鲁棒性。实验结果表明,数字水印图像对具有高斯白噪声的攻击具有很强的鲁棒性。