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DS-CDMA通信系统中基于独立分量分析的盲多用户检测 总被引:3,自引:0,他引:3
本文研究了直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统的多用户检测问题,提出了基于独立分量分析(ICA)方法的盲多用户检测算法,实现多用户信号的盲检测。该方法不需知道用户的扩频码就可完成多用户信号的盲检测。仿真结果验证了本文提出的方法的优良性能。 相似文献
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该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下,把目标用户的扩频码作为训练序列,并用于初始化FastICA算法的分离向量,使用随机梯度法进行优化计算,能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出,计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器,MMSE检测算法比较,表明在同步CDMA信道中,MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法。 相似文献
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基于SPDS算法神经网络的CDMA多用户检测 总被引:1,自引:1,他引:0
针对基于单参数动态搜索(SPDS)算法的神经网络应用于DS-CDMA通信的多用户检测的问题,先给出了在同步高斯信道下运用三层基于SPDS算法的神经网络解调扩频信号的结构框图,然后给出了SPDS算法的优点和具体实现步骤,并分析了基于这种网络进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明,无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,基于SPDS算法的神经网络接收机都明显优于传统接收机和普通BP神经网络接收机。 相似文献
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考虑实际的MC-CDMA上行链路,深入研究了基于RLS算法实现的MOE(RLS-MOE)盲自适应多用户检测,提出了MC-CDMA系统下一种基于子空间约束RLS的半盲多用户检测算法.在MOE盲多用户检测的基础上,利用小区内用户的已知扩频码设计了一种MOE半盲多用户检测器.将子空间方法和RLS算法相结合提出一种基于子空间约束的RLS 算法,使用该算法自适应得到MOE的权向量.本文算法利用所有已知用户的扩频码抑制了小区内用户的干扰,子空间约束的RLS 算法降低了噪声的影响,从而改善了系统的性能.修正的PASTd算法实现了信号的自适应跟踪,大大降低了计算量.仿真实验表明,本文算法的输出信干噪比和误码率性能优于RLS-MOE盲多用户检测,更接近于最优值. 相似文献
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在无法获得稳定的全网同步特殊情况下,异步DS-CDMA系统是一种维持通信网络畅通的有效途径。该文首先分析了异步DS-CDMA多用户系统下多用户干扰(MAI)产生机理以及对系统性能带来的影响,在仿真环境下建立了异步DS-CDMA多用户系统模型,然后对三种扩频序列的相关特性进行仿真分析。比较分析了不同接入时延误差和不同失步用户数两种情况下,系统使用不同扩频序列时在AWGN信道下的误码率特性。分析表明,混沌序列是更加满足异步DS-CDMA系统的扩频序列,论文结果对可靠通信系统研究具有参考价值。 相似文献