基于时延的动态优先级调度算法

队列管理是提高网络 QoS 的一种有效方法.在基于时延的调度算法(BDS)基础上将时间片与优先级相结合,提出了一种基于时延的动态优先级调度算法(DDPQS).为了实现该算法,针对进入缓冲区的每个子队列设置一个计数器,以调整的计数器值为基准来动态的改变队列的优先级,从而达到队列调度的效果;又从研究该算法的过程中,发现其局限性,即计数器值对时间片过于敏感的问题,于是进一步采用设置阈值进行区分的方法来优化.优化前后的仿真结果表明,时延和吞吐率性能具有明显改善.     

基于时延的动态优先级调度算法

队列管理是提高网络QoS的一种有效方法。在基于时延的调度算法（BDS）基础上将时间片与优先级相结合,提出了一种基于时延的动态优先级调度算法（DDPQS）。为了实现该算法,针对进入缓冲区的每个子队列设置一个计数器,以调整的计数器值为基准来动态的改变队列的优先级,从而达到队列调度的效果;又从研究该算法的过程中,发现其局限性,即计数器值对时间片过于敏感的问题,于是进一步采用设置阈值进行区分的方法来优化。优化前后的仿真结果表明,时延和吞吐率性能具有明显改善。     

基于A~*算法的机场滑行路径优化研究

研究机场场面航班的滑行路径分配和滑行冲突问题。针对目前滑行效率制约机场调度。滑行冲突影响飞行安全的状态,提出将安全间隔、滑行规则和冲突避免限制规则作为约束条件建立了滑行路径优化模型。采用了A*算法给出了问题的优化,在保证滑行道调度零冲突的前提下,缩小航班的总滑行时间,提高了滑行效率。以重庆江北国际机场为例,与管制员依据机场细则得到的路径相比,结果表明提出的滑行道调度模型和优化方法是可行的,在实现较优的滑行路径的基础上能智能的发现冲突、解决冲突,可为繁忙机场的机场调度提供了决策支持。     

动态优先级作业调度算法与实现

介绍了作业调度几种基本算法及其优缺点,设计了综合几种作业调度基本算法优点的动态优先级作业调度算法,并给以方案实现,对基于微机集群的各种应用有很大的参考作用。     

基于优先级的访存调度算法研究

文章研究了存储控制器中的访存调度策略,提出了基于优先级的访存调度算法。首先使用遗传算法建立有效的数据源,然后对得到数据源应用统计进行调度优先级挖掘,共获取三个优先级别,这样仅使用这三个优先级构造调度算法进行访存序列调度。实验结果表明,提出的算法很好地降低了访存序列的运行时间,优化效果接近于文献[4]中提出的贪婪访存调度算法,但算法运行时间却远小于后者。     

基于改进蚁群协同算法的枢纽机场场面滑行道优化调度模型

滑行道连接停机位和跑道,是机场场面调度的重要关键环节。基于飞机滑行时的冲突约束和跑道资源的动态分配,采用改进蚁群协同算法与滑动窗口控制相结合的方法,对滑行道进行优化调度。在保证滑行道零冲突、兼顾单个航班滑行时间的前提下,缩小机场进出港航班总滑行时间。对国内某枢纽机场的滑行道调度仿真实验表明,所提出的方法和模型具有明显的优势,可为枢纽机场的场面滑行调度提供决策支持。     

多蚁群协同进化的滑行道调度优化

针对当前机场滑行道调度效率较低的问题,提出一种基于协同进化的多蚁群算法。利用蚁群算法在解决复杂的组合优化问题方面的显著优势,在种群内部搜索滑行时间短且没有冲突的路径,在种群间利用蚁群算法良好的协同能力同时进行多个航班的调度,解决滑行的路径搜索问题,实现调度顺序的优化调整。冲突解决是解决滑行道调度问题的关键,采用基于两段锁的思想解决冲突。利用公共数据集对该算法进行验证,实验结果表明了该算法的有效性。     

可动态生成具有优先级工序集的动态Job-Shop调度算法

为了在满足约束条件的前提下使不同时刻加入到作业集合中的全部作业所用的加工总时间尽可能地少,提出算法:根据动态的作业集合构造虚拟加工树,虚拟加工树上的叶结点代表最先加工的工序,虚拟根节点代表最后一道工序,边代表偏序关系;以层优先为虚拟加工树上的工序设置优先级,工序的优先级可作为调度过程中考虑的一个因素;除了在工序需要动态调整的情况下,在调度过程中始终遵循着机器忙原则.在调度过程中,首先根据虚拟加工树动态地生成备选工序集合,然后根据工序的优先级并且结合其它的调度策略从备选集合中调度工序,直到备选集合为空,即所有作业加工完毕.这里提到的调度策略包括短用时策略、长路径策略和动态调整策略.通过实例验证,该算法对于动态Job-Shop问题可以获得比较好的解.     

区分服务中一种动态概率优先级调度算法*

提出了一种动态概率优先级算法DPP,针对一类对延时和丢包率要求相对较高的应用,根据AF1队列长度动态调整概率计算参数p,有效地解决了由于突发流量带来的QoS性能下降问题。不同实验环境下的仿真结果表明,DPP算法有效改善了突发性对分组平均排队延时的影响,减少了分组丢包率。     

基于动态优先级的AS／RS出库端车辆调度策略

自动化立体仓库出库端车辆调度策略的设计是物流配送车辆调度中的一个关键问题,为了优化立体库出库端车辆调度策略,文章引入动态优先级理论,并利用该理论对大型 AS/RS 出库口车辆调度进行了深入研究与分析,提出了基于动态优先级的 AS/RS 出库端车辆调度策略,有效提高了出库端车辆装货的效率.     

基于改进A^*算法的机场场面滑行路径优化

为了缓解机场场面交通拥挤状况,提高空侧交通运行效率和安全性,以优化进离场航班的滑行路径为目标,通过分析机场场面滑行路径优化问题,构建了机场场面滑行路径优化模型,并提出基于变步长的滑动时间窗方法和A*算法相结合的模型求解算法。以北京首都国际机场为例进行算例分析,与未考虑冲突的路径优化方案相比较,上述方法得到的总滑行时间节省121秒,通过算法实现对滑行冲突的智能识别与解脱,可为繁忙机场的调度工作提供了决策支持。     

基于滚动时域优化的机场起降动态调度

为了减少作战时军用飞机实际起降时刻与计划起降时刻产生的偏差,提出一种基于滚动时域优化原理的动态机场起降调度策略,分析军用飞机起降过程中的时间窗口约束和尾流间隔约束。对进入每个预测窗口内的飞机队列,以加权提前/延误时间和最小作为目标函数,将军用飞机起降调度模型转换为带到达时间的单机加权E/T调度模型。设计一种针对自然数域的离散粒子群算法,并应用该算法进行模型求解。通过仿真实验确定了算法的参数,仿真结果说明了模型和算法的有效性。     

基于动态分组的M2M上行优先级调度算法

以延迟容忍剩余时长为度量依据,提出一种对业务进行动态分组的上行优先级调度算法。采用资源块(RB)大小可变的分配方式满足RB的邻接约束,引入混合自动轮询机制解决算法对低优先级业务调度不公平的问题。仿真结果表明,相比PF算法、RR算法,该算法的系统吞吐量分别提升约15%、41%,且在业务时延、业务区分度方面具有较好性能。     

基于动态双向优先级的任务分配与调度算法

提出了一种基于动态双向优先级的任务分配与调度算法,称作动态双向优先级(DDDP)算法。该算法综合考虑了实时任务的优先级和子机的优先级,构造了动态双向优先级任务分配模型,实现了数据传输中主机/子机模式的任务动态分配与调度。在模拟实验中,通过使用正常负载和过载情况下的典型数据对算法进行仿真研究表明,这种算法比单纯考虑截止期的EDF算法在性能方面有明显的改进和提高。     

基于优先级分类的工业无线网络确定性调度算法

确定性调度技术对于工业无线网络数据的实时性和确定性传输有着重要意义.本文针对工业无线网络数据流本身存在优先级分类属性的情况, 基于多信道时分多址接入(TDMA)技术, 在分析高优先级数据流对低优先级数据流造成的链路冲突延时和信道竞争延时基础上, 对网络进行调度预处理, 进而排除参数不合理的网络, 并向网络管理者反馈.对于通过预处理的网络, 调度算法优先为高优先级数据流的链路分配时隙和信道资源, 而对属于同一类优先级的数据流, 提出一种基于比例冲突空余时间的调度方案, 在满足可调度性条件的前提下, 根据各链路的比例冲突空余时间值从小到大依次分配时隙和信道资源.实验结果表明, 所提出的调度算法可以取得较高的网络调度成功率.     

CAN总线中非周期信息的随机动态优先级调度

针对CAN总线中非周期信息传输的“死锁”现象,利用动态优先级提升机制中消息在发送队列的位置随等待时间动态改变的思想,对非周期性信息的传输采用基于随机数的动态优先级调度策略,以解决CAN总线中非周期信息传输的“死锁”问题。     

基于CAN总线的优先级调度算法改进与仿真

CAN总线系统的媒体访问方式是载波监听多路访问/冲突检测形式,总线仲裁方式采用非破坏性仲裁技术,总线的优先权采用逐位仲裁规则,节点数据帧的编码成为判断数据优先级的依据,属于固定优先级调度算法.当总线的利用率和负载过大时,各个节点的实时性需要不能得到完全满足,因而提出使用最早截止期优先调度算法EDF对CAN总线通信系统的...     

限制优先次数的优先级调度算法

优先,可以说这个世界无处不有。银行排队的时候,先来的客户应该先得到服务;交钱多的人往往比普通人优先;领导较员工优先;女士比男人优先;孩子比成人优先;老人比年青人优先,等等例子实在太多。在信息和计算机系统中,尤其是多任务和/或多用户环境中,也常常采用优先调度策略,这些策略的目的在于尽量合理地利用系统资源,以满足系统的设计要求。该文首先回顾和比对了几个经典的、代表性的优先级调度策略,然后详细提出并描述了一种新的方案,即限制优先次数的优先级调度算法。     

基于双优先级的实时多任务动态调度

提出了带有非周期服务器的双优先级调度算法.该算法将优先级带宽分为高带、中带和低带3部分.强实时任务实例到达后,优先级设置在低带,经过一段时间后将其优先级提升到高带;软实时任务的优先级设置在中带.分析了强实时任务实例优先级提升时间和任务集的可调度性.     

基于多片FPGA的双优先级动态调度算法

针对单片现场可编程门阵列(FPGA)在处理高速网络中海量数据时存在效率低下的问题,结合多处理器的双优先级调度算法,在所构建的多片FPGA并行处理的高速数据采集和处理模型上,提出一种基于多片FPGA的双优先级动态调度算法,并对处于低优先级段的强实时周期任务提出一种最早截止期临界松弛调度(EDCL)算法。根据任务的松弛度确定任务的优先级,若提升时间到达时仍未完成,则将其提升到高优先级段; 对软实时周期任务,设置在中优先级段,通过延长当前任务截止期至动态模糊阈值进行调度。实验结果表明,该算法能很好地调度强实时周期任务,保证重要任务的优先执行,并能降低由于抢占造成的软实时周期任务错失率。