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相似文献
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1.
近海养殖区是重要的海洋灾害承灾体,开展基于遥感技术的近海养殖区提取研究,对快速掌握沿海地区基础信息、减轻与防御海洋灾害有重要意义。利用国产高分系列遥感卫星图像,以福建省东山岛海域为实验区,在分析近海养殖区光谱特征的基础上,构建特征指数提取光谱特征,利用灰度共生矩阵的方法提取养殖区纹理特征,经过特征选择后融合养殖区的光谱与纹理特征,实现特征降维生成新特征,最后利用Otsu阈值法分别提取筏式养殖区与渔排网箱养殖区两种近海养殖区,实现对近海养殖区的高精度提取与分类。最终筏式养殖区的提取精度在80%以上,鱼排网箱养殖区的提取精度在90%以上,养殖区整体提取精度可达87%。  相似文献   

2.
基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取   总被引:2,自引:0,他引:2  
目前基于目视解释或光谱分类的养殖信息提取效率低,难以克服由于地物混杂带来的“椒盐”噪声现象且难以融合地学知识。针对养殖信息提取中存在的问题,首先在分析现有养殖信息提取方法和案例推理CBR(Case\|Based Reasoning)用于遥感图像处理的基础上,提出基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取的研究思路;其次,结合养殖区域的空间特征和属性特征,构建案例的表达模型以及CBR相似性推理模型;最后,对不属于案例构建区的粤西沙田镇进行养殖信息提取的CBR实验,精度达到84.56%。对比CBR方法和传统监督分类方法可知,CBR方法是实现海岸带养殖信息快速准确提取的一种有效手段。  相似文献   

3.
由赵冬至和刘玉机主编的《中国污染水体光谱特征》一书已由海洋出版社正式出版发行。本书系在国家“九五”科技攻关项目、国防科工委、国家海洋局和国家环保总局等部门多个科研项目的资助下取得的污染水体光谱特征方面的研究成果。该书共分河流水体、水库 (湖泊 )水体、排污 (口 )河水体、近岸(海 )养殖水体、海湾水体、赤潮水体和溢油水体等七章。汇集了我国河流、水库 (湖泊 )、入海排污口等内陆污染水体和近海纳污水体、浮筏养殖区、虾池、盐田、赤潮水体、原油、柴油和润滑油等各类近海污染(二类 )水体的光谱特征曲线 340余条 ,还给出了…  相似文献   

4.
针对海上养殖网箱人工巡检的成本高、风险大的问题,以海上河鲀养殖网箱监测为应用背景,提出了一种无人化网箱巡检的新方法,该方法利用无人机俯视观测法,并结合日常网箱养殖状态信息,可高效地完成基础养殖数据采集任务。在无人机拍摄的视频数据基础上,提取关键帧,利用卷积神经网络HED(Holistically-nested edge detection )进行边缘检测作为图像预处理,起到降低图像冗余信息,得到清晰网箱边缘信息的作用,在此基础上将边缘图二值化并提取目标区域,提出了相应的自适应阈值选取规则,最后根据改进的Tamura纹理特征对网箱养殖区进行数据有效性的判断。该方法结合深度学习方法与传统图像检测技术,具有较强的环境自适应性和较高的准确性。最终以大连天正实业有限公司大李家红鳍东方鲀养殖场的养殖网箱作为实验对象,海上河豚养殖网箱提取的准确度为97%,信息的有效性判断准确度为97.1。  相似文献   

5.
基于知识发现的TM图像居民地自动提取研究   总被引:36,自引:2,他引:34  
快速准确获取不同类型居民地的空间分布信息具有极其重要的意义,居民地的分布具有点多,面广的特点,这使得地面调查的方法费工费时,遥感技术的发展为居民地的获取提供了先进的技术手段,但是目前从遥感图像中提取居民地的方法多为目视判读提取,这种方法难以满足诸如灾害评估等方面的实时要求。为此以居民地背景较好的成都平原为例,通过对该区1988年的TM图像 不同类型居民地及其背景的光谱特征进行分析,发现了该区两大主要居民地类垢光谱特征知识,这两大类型分别为以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地,主要为城镇一级以上的居民地,另一类为以草顶为主的集村居民地,。由于城镇一级的居民地,其光谱特征与河滩地比较接近,为此又进一步引进了居民地与水体和道路的空间关系知识,利用所发现的知识分别建立了城镇居民地的提取模型和集村居民地的提取模型,实例研究表明,在民民地背景比较好的平原地区,利用这两种模型不仅可以实现自动提取以水泥顶或瓦顶房屋为主的居民地,而且还能够提取以草顶房屋为主的居民地,其精度可以达到85%。  相似文献   

6.
韩震  金亚秋  恽才兴 《遥感信息》2006,598(5):64-66,71,I0005
海岸带及其近海自身丰富的自然资源和优越的地理位置是国家经济发展的重要区域。如何利用多源、多通道、多时相、主被动融合的星载遥感数据获取海岸带及其近海资源环境信息是遥感应用技术的重要任务之一。本文依据国内外环境遥感应用技术的研究与发展,归纳了我们在我国海岸带及其近海资源环境遥感信息研究及其在国家有关工程计划中的应用,包括海岸带典型地物信息提取、淤泥质潮滩水边线信息提取、淤泥质潮滩冲淤变化、悬浮泥沙信息提取、内波信息提取。  相似文献   

7.
利用遥感图像对森林类型进行分类是大面积地调查、监测、分析森林资源的快速与经济的方法,但由于不同森林的光谱特征非常相近而较难准确分类。因此,在GPS数据和高分辨率遥感图像的支持下,对水源林Landsat TM遥感图像用窗口法获得阔叶林、针叶林和竹林样本图像,然后计算其小波分解后小波系数的l1范数纹理测度构成分类特征向量,利用支持向量基SVM进行分类。结果表明,利用SVM对图像中阔叶林、针叶林和竹林分类平均精度在80%以上,可较准确地识别森林类型,图像总体分类精度达到90.2%,Kappa系数0.77,均比利用小波纹理特征的神经网络法和最大似然法有所提高,森林分类错误产生的主要原因是混交林造成两类森林间存在交集。该方法可以较有效地提高遥感图像森林类型的分类精度。  相似文献   

8.
基于主分量和独立成分分析的多光谱目标检测   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
不同材料的物体具有不同的光谱特性, 基于这一原理, 可以利用多光谱图像数据对不同的目标进行检测。对于具有相似或相同外形特征( 颜色和形状) 的物体, 利用全色图像一般达不到检测与识别的目的; 利用传统的多光谱目标检测方法, 则因计算量较大, 识别精度低等, 达不到满意的效果。提出了一种基于主分量与独立成分分析相结合的多光谱目标检测的新方法。通过对多光谱图像数据进行主分量分析, 可以降低多光谱的维数, 去掉冗余成份, 保留其主要信息; 对降维后的数据再进行独立成分分析, 提取各种目标的光谱特性, 实现目标的检测与识别。将这两种方法有机的结合起来, 发挥各自的优点, 实现对多光谱图像目标快速的检测与识别。以真假树叶( 真树叶和塑料树叶) 为例, 验证了该方法的有效性和正确性。  相似文献   

9.
近年来,高光谱遥感图像的分割作为地物识别和异常目标探测等应用的基础工作而受到重视,而高光谱遥感图像的海量数据和复杂结构使其分割技术成为一项挑战性的工作.在对海岸带高光谱遥感图像的光谱特性进行分析的基础上,提出一种基于光谱特性的海岸带水、陆区域分割的偏微分方程活动轮廓模型:首先以高光谱海岸带图像的海域像元光谱信息为参照点,构建海岸带高光谱图像的能量偏差矩阵;在此基础上建立适应该能量偏差矩阵的水、陆区域分割的活动轮廓模型.模型通过引入基于梯度的边缘引导函数,提升了对水、陆区域边缘的捕捉能力和抗噪声干扰能力.实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,本文模型不仅能够保证水、陆区域分割的精度,而且具有更快的计算速度.  相似文献   

10.
基于光谱特征的城市人工地物分级分类方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
1997 年6 月利用PHI推帚式成像光谱仪在北京市沙河镇进行了飞行实验,其主要目的是成像光谱技术应用于城市用地和建筑物分类中关键技术研究。对所获取的15 个波段的可见光- 近红外数据进行了分析与处理,试图通过对地面覆盖物质的光谱响应特征的分析来进行城市人工目标的识别与分类。由于城市地物的光谱特征异常复杂,难于应用一般的模式分类算法分离出所有的类型,本文在对地面覆盖类型光谱响应分析的基础上,采用分层复合分类的方法,逐步将不同的地物类型分离开来,实验证明是非常有效的  相似文献   

11.
Coastal aquaculture areas are the important marine disaster bearing body,it is of great significance to carry out the research about automatically extraction aquaculture areas based on remote sensing for master basic information of coastal areas,mitigation and prevention of marine disasters.Used Gaofen-2 images for experimental data,and chose Dongshan Island sea in Fujian province as the experimental area,on the basis of analyzed the spectral characteristics of the aquaculture areas,construct feature index to extract spectral feature,used gray-level co-occurrence matrix method to extract the texture feature of the aquaculture areas,fused spectral features and texture features after feature selection,then used Otsu method to determine the threshold for raft culture area and fishing cage culture area,to achieve high precision intelligent extraction and classification for coastal aquaculture areas.The extraction accuracy of the raft culture area is more than 80%,and the extraction precision of the fish cage culture area is above 90%,and the overall extraction precision of the culture area is up to 87%.  相似文献   

12.
目的 海水浮筏养殖是海域使用动态监测中的重要类型,合成孔径雷达(SAR)卫星遥感影像可以克服海洋气象环境的影响,有效反映浮筏养殖区域。由于浮筏养殖信息受乘性相干斑噪声污染严重,为了降低噪声敏感性,改进得到广义局部二值模式(GLBP),进而将其用于改进广义统计区域合并算法(GSRM),构建以GLBP_GSRM为核心的多特征集成模型,得到更具纹理一致性的超像素,实现浮筏养殖信息精确提取。方法 根据SAR数据的乘性噪声特性改进局部二值模式算子得到GLBP算子,将其加入GSRM的合并准则中,结合纹理信息的超像素分割能得到更具纹理一致性的超像素,有效抑制相干斑噪声。进而利用非下采样轮廓波变换得到轮廓信息丰富数据特征,使用FCS(fuzzy compactness and separation)算法聚类实现浮筏养殖信息的无监督提取。结果 实验选取辽宁省长海县邻近海域作为研究区域,针对C波段的Radarsat-2 SAR和X波段的TerraSAR图像,分别比较同一图像不同区域和不同图像同一区域的提取结果,结合实地现场调查结果表明所提模型对不同类型SAR图像均能精确无监督地提取浮筏养殖信息,分类精度均高于85%,明显优于经典无监督算法,验证模型的有效性。结论 所提模型充分集成纹理特征、空间特征和轮廓特征,有效解决相干斑噪声干扰信息提取的问题,针对不同类型SAR遥感图像,均能在复杂的海洋背景中实现有效地无监督浮筏养殖信息提取,提高海水养殖自动监测准确度。  相似文献   

13.
基于深度协同稀疏编码网络的海洋浮筏SAR图像目标识别   总被引:3,自引:0,他引:3  
浮筏养殖广泛存在于我国近海海域, 可见光遥感图像无法完全准确地获取养殖目标, 而基于主动成像的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)遥感图像能够得到养殖目标, 因此采用SAR图像进行海洋浮筏养殖目标识别. 然而, 海洋遥感SAR图像包含大量相干斑噪声, 并且SAR图像特征单一, 使得目标识别难度较大. 为解决这些问题, 提出一种深度协同稀疏编码网络(Deep collaborative sparse coding network, DCSCN)进行海洋浮筏识别. 本文方法对预处理后的图像先提取纹理特征和轮廓特征, 再进行超像素分割并将同一个超像素块特征组输入该网络进行协同表示, 最后得到有效特征并分类识别. 通过人工SAR图像和北戴河海域浮筏养殖SAR图像的实验验证所提模型的有效性. 该网络不仅具有优异的特征表示能力, 能够获得更适合分类器的特征, 而且通过近邻协同约束, 有效抑制相干斑噪声影响, 所以提高了SAR图像目标识别精度.  相似文献   

14.
邵光辉  杨坤  郭南南 《软件》2020,(5):117-122
目前深度学习技术被广泛应用于解决实际问题的各个领域,其中在筏式海水养殖区识别方面也取得了很大的进展。但由于海水养殖区环境复杂,导致容易产生误分问题。本文主要利用高分遥感影像,通过人工标注三分类标签,利用具有SE结构的改进的PSPNet模型来进行紫菜养殖区的识别工作,有效的改善了小样本误分问题。PSPNet能同时捕获紫菜养殖区的高级语义特征以及不同尺度的空间信息,SE结构通过学习的方式来自动获取到每个特征通道的重要程度,提升有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征,以提高小样本识别率。实验结果表明,与经典的FCN,U-Net网络相比该方法在紫菜养殖区的识别上有更好的效果,能够实现紫菜养殖区的提取应用。  相似文献   

15.
波段宽度为纳米级的高光谱数据,具有几十乃至几百个光谱通道,它们各有不同的特点。如何根据具体的应用目的,在这众多的波段中选择出最佳波段和特征参数,对于有效地进行高光谱数据的处理、分析及信息提取至关重要。以北京顺义区高光谱数据为例,首先分析了通道间的相关性,根据通道的相关性大小和分组块状结构特点,将其分为若干组;然后全面分析了高光谱数据的光谱信息特征,在综合考虑各波段的信息含量、波段间的相关性以及地物光谱的吸收特性和可分性等因素
的基础上,提出了面向对象的分层多次选择高光谱数据最佳波段和提取特征参数的基本思路和方法;最后用其它地区的成像光谱数据对此方法进行了验证。  相似文献   

16.
特征选择是网络入侵检测研究中的核心问题,为了提高网络入侵检测率,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和支持向量机(SVM)相融合的网络入侵检测模型(AFSA-SVM)。将网络特征子集编码成人工鱼的位置,以5折交叉验证SVM训练模型检测率作为特征子集优劣的评价标准,通过模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优特征子集,SVM根据最优特征子集进行网络入侵检测,并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。仿真结果表明,相对于粒子群优化算法、遗传算法和原始特征法,AFSA-SVM提高了入侵检测效率和检测率,是一种有效的网络入侵检测模型。  相似文献   

17.
基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的图像匹配存在特征点数量大、运算时间长等问题。为此,引入视觉注意机制,提出一种基于显著图的SIFT特征检测与匹配方法。比较常用的显著图计算模型,选择谱残差方法提取图片的显著图。对显著图进行二值化和形态学等处理,得到规则合理的显著区域。在显著区域内提取SIFT特征,生成特征向量,进行图像匹配。实验结果表明,该方法能提高运算效率,并且得到的SIFT特征更加稳定。  相似文献   

18.
Earthquakes in mountain area often induce hundreds of thousands of landslides resulting in destructive casualties and economic damage.It is urgent needed to rapidly detect the extent areas of the landslides.With the advent of very high resolution satellite remote sensing,the application of the object\|oriented classification method in this area have significant advantage comparing to those of visual interpretation and pixel\|based methods.However,the study of object\|oriented landslide detection is relatively few,and the study usually has a small study area.The method of object\|oriented rapid identification of landslides based on the spectral,spatial and morphometric properties of landslides and a 2.5m SPOT5 multi\|spectral image is proposed in this paper and is applied in a relatively large study area.The normalized difference vegetation index (NDVI) threshold was set to remove vegetation objects and obtain landslide candidates.Then,the spectral characteristics,texture,terrain features and context of the image were used to build indicators to gradually separate the landslide from false positives.The small scale chessboard segmentation was conducted to further eliminate vegetation objects and get the landslide objects.The object\|oriented detection results show that the adopted method can recognize about 95% of the landslides in the study area.When considering the landslide excessive detection and omissions,the landslide detection quality percentage of the proposed method is 74.04%.Hence,the method proposed in the article can help to rapid assess landslide disasters caused by earthquakes or heavy rainfalls,providing a reference for post\|disaster emergency relief and reconstruction work.  相似文献   

19.
The performance of a model developed to simulate organic matter and nitrogen dynamics in integrated aquaculture/agriculture systems was evaluated using sensitivity analysis and model verification procedures with data from three sites. The model sensitivity analysis results were used to identify parameters that required high accuracy in measurement, and to suggest areas of future research in integrated aquaculture/agriculture systems. Model sensitivity analysis results showed that research on stocking density, sediment processes and water management practices was required, in order to improve the overall understanding of the functioning of the integrated aquaculture/agriculture system. Results from model verification runs showed that the model performance was satisfactory with respect to fish growth, crop growth, pond and terrestrial nitrogen and organic matter simulations. However, the modeling of phytoplankton biomass was less satisfactory and the results suggested the need for more site-specific calibration of exogenous factors and the consideration of phytoplankton species composition in simulating grazing preferences by fish. Application of the model to investigate the effects of different cycling pathways on nitrogen retention and productivity showed that the recycling of plant wastes to aquaculture ponds had a major effect in reducing system nitrogen losses and increasing system productivity. Sediment organic matter processes were identified as the major determinants of system nitrogen retention, as measured by the nitrogen retention index. The modeling study also showed that the number of linkages between the aquaculture and agriculture components was not directly related to nitrogen retention and productivity in the system. The results of the modeling study suggest that the system nitrogen status may be more important than the number of pathways in determining the number and type of cycling pathways that should be incorporated in integrated aquaculture/agriculture system.  相似文献   

20.
We propose a new spatial feature extraction method for supervised classification of satellite images with high spatial resolution. The proposed shape–size index (SSI) feature combines homogeneous areas using spectral similarity between one central pixel and its neighbouring pixels. A spatial index considers the shape and size of the homogeneous area, and suitable spatial features are parametrically selected. The generated SSI feature is integrated with the original high resolution multispectral bands to improve the overall classification accuracy. A support vector machine (SVM) is employed as a classifier. In order to evaluate the proposed feature extraction method, KOMPSAT-2 (Korea Multipurpose Satellite 2), QuickBird-2 and IKONOS-2 high resolution satellite images are used. The experiments show that the SSI algorithm leads to a notable increase in classification accuracy over the grey level co-occurrence matrix (GLCM) and pixel shape index (PSI) algorithms, and an increase when compared with using multispectral bands only.  相似文献   

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