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岩石在长期恒定载荷作用下所产生的蠕变特性是岩石的重要力学特性之一,它对地下采矿工程的顶板下沉、矿柱破坏及岩层移动等地压活动有着重要影响。准确地测定岩石的蠕变参数,对评价岩体工程稳定性非常重要。然而长期以来,由于进行岩石蠕变试验有许多实际困难,其中主要是:为了实现 相似文献
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采用基于模糊理论的综合评价方法对地下空间多灾种进行分析评价。先根据专家评议的方法确立评价指标,共确定了3个指标层,再利用层次分析法确定各指标的权重,利用模糊评价理论确定安全等级,以此确立评价模型。根据此方法对某地下空间进行多灾种综合安全评价,得出了该工程的灾害评价等级是"较安全"的结论,指导该项目在防灾减灾方面的工作思路,该实例证明了该模型的有效性,可以为城市防灾减灾评价提供有价值的理论参考。 相似文献
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构建一个可靠实用的再生细骨料质量评价体系对再生细骨料质量等级进行评价研究,为再生细骨料的合理使用与优化设计提供理论基础.依据国内外规范标准及相关文献,建立科学合理的再生细骨料质量评价指标体系与分级标准.鉴于再生细骨料质量等级评价过程中存在信息的未确知性以及现行国家标准的等级突变问题,构建基于未确知测度的再生细骨料质量等级SPA评价模型.应用AHP法在未确知测度模型中计算各指标权重,并得到多指标加权综合测度评价向量,解决了再生细骨料质量等级评定过程中各因素的未确知性;将加权综合测度评价向量视为集对系统中评价对象在再生细骨料质量等级上的同异反隶属度矩阵,引入同异反联系度(IDC),求出评价对象的总指标综合评价联系数,从而确定评价结果,有效解决了质量等级划分不连续引起的突变问题.最后,将该评价体系应用于某实例,并把计算结果同国内外现行标准的评价结果做比较,验证了该模型的有效可靠性.证明本文所构建的模型对研究再生细骨料质量等级具有实践参考意义. 相似文献
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目前遥感影像辐射质量评价多以目视判读为主,具有很强的主观性。针对如何客观、全面地评价遥感影像辐射质量这一问题,本文研究了一种利用质量相关因素来评价遥感影像辐射质量的度量模型。该模型提取遥感影像的四个因素指标,即亮度、清晰度、信息量和纹理特征,采用相关分析法计算各个因素指标的权值。对于清晰度指标,通过改进梯度函数,研究了新的清晰度提取方法。实验证明,对于多种不同类型的遥感影像,本模型所得的评价结果可较好地符合人眼的视觉感受。该遥感影像辐射质量度量模型能够客观、定量地分析遥感影像辐射质量,同时与主观评价具有一致性。 相似文献
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以某地下水封洞库工程为例,在分析其工程地质特征的基础上,以详细工程地质勘察的资料为基础,通过BQ和RMR岩体质量分级方法,对地下水封洞库区的钻孔进行岩体质量分级;对比了两种分级方法对钻孔岩体质量分级的差异,并研究了库址区岩体质量的竖向分布规律;通过洞库影响深度范围内岩体质量的平面分布的统计,研究了深度岩体质量的平面分布规律,从而获得了洞库区的岩体质量空间分布规律。 相似文献
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以高精度评价建筑边坡稳定性为目的,提出基于云模型的建筑边坡稳定性评价方法。采用基于信息可替代性的评价指标筛选方法,保留信息含量显著、且累计信息贡献率大于85%的建筑边坡稳定性评价指标,并通过指标的信息可替代性,去除可替代性显著的建筑边坡稳定性评价指标,获取影响建筑边坡稳定性的核心指标;将此指标导入基于云模型的边坡风险评估模型中,通过云模型与逆向云发生器构建评语集、权系数矩阵与综合评价矩阵后,把两种矩阵变换为模糊合成算子与云计算形式,运算获取云模型数字形式的评价结果,将其输入正向云发生器,生成评价结果的云滴图,显示边坡稳定性评价结果,判断建筑边坡稳定性等级。经测试,该方法对建筑边坡稳定性评价后,评价结果的均方误差、平均绝对误差均低于0.02,评价精度较高。 相似文献
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我国常见地下水环境质量评价方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
文章总结了目前国内常用的六类地下水环境质量评价方法,对目前地下水环境质量评价方法的基本原理及各方法的优点和不足进行了比较分析。指出:(1)修订《地下水环境质量标准》迫在眉睫;(2)根据区域实际情况,建立不同条件下评价指标合理、评价方法科学的评价体系是地下水环境质量评价未来研究的方向。 相似文献
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文中选取了太湖地区某水厂原水水质及过程工艺水质与絮凝剂聚合氯化铝(PAC)投加量的360条原始数据样本,采用异常值剔除、空缺值的填补及偏态分布纠正,对该样本进行了预处理及数据清洗从而得到原始数据集。建模前使用了相关系数法分析评价了各水质指标对絮凝剂PAC投加量的影响程度,根据分析评价结果以及混凝基础理论,选取了对絮凝剂PAC投加量影响较大的部分水质指标作为建立投加量模型的建模数据集,其中80%作为训练集,20%作为验证集检验模型泛化能力。模型采用BP神经网络,使用遗传算法对网络的结构及关键参数进行了优化,最后使用最优模型对絮凝剂PAC投加量进行预测。模型在验证集72个样本上的平均绝对误差(MAE)为3.78 mg/L;训练集288个样本平均绝对误差为2.75 mg/L,结果表明模型能有效拟合絮凝剂投加量变化趋势,具有一定的参考价值。 相似文献
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