MIMO-OFDM系统无线衰落信道容量分析

推导了MIMO-OFDM系统在衰落信道下的各态历经容量、最优发送策略、使用等功率分配时的容量上界以及相对于单天线OFDM系统的容量增益。结果表明：天线数和平均接收信噪比是决定MIMO-OFDM系统信道容量的关键因素。天线数越多或者接收信噪比越大,信道的容量越大,信道容量几乎不受多径时延扩展的影响。慢衰落信道下的最大信道容量可以使用空-频两维注水算法得到,当接收信噪比足够大时,最大信道容量也可以用平均分配发送功率的方法逼近。     

多径相关衰落下影响LTE系统容量因素分析

对相关衰落下,影响基于MIMO-OFDM技术的LTE系统容量的天线相关性、信道估计等参数进行了研究。基于矩阵的SVD分解,分析了收发端天线存在相关和信道估计误差情况下对系统容量的影响,并进行了相应的蒙特卡罗仿真。仿真结果表明,天线的相关性对系统容量的影响较大,随着信道估计误差的增加,系统容量有明显的下降。     

MIMO-OFDM系统的信道容量分析

研究TMIMO-OFDM系统在频率选择性衰落信道下的系统模型,推导了使用等功率分配时的信道容量,得出了各态历经容量的一个紧密下界.分析了天线数目、接收信噪比及选择性衰落分集对信道容量的影响.通过仿真表明,MIMO-OFDM系统信道容量主要由天线数目和平均接收信噪比决定,随着天线数目或信噪比的增加而增大.     

基于指数相关矩阵的MIMO-OFDM系统容量

对收、发端的天线相关为指数相关矩阵的多径衰落信道的MIMO-OFDM系统的信道容量进行了研究。分别对收端和发端的相关矩阵进行SVD分解,主要分析了相关矩阵中的相关系数和多径衰落的路径数量2个参数对对系统容量的影响,并进行了相应的蒙特卡罗仿真。最终的仿真结果表明：在大信噪比的情况下,随着相关系数的增加信道容量下降明显;在总功率受限时,容量随着路径的增加明显增加。     

接收机准确估计信道条件下MIMO系统的信道容量分析

文中考虑独立Rayleigh衰落环境下的单用户点对点多输入多输出系统,假定接收端能准确估计信道状态信息,推导出系统的容量公式,相比单天线系统,多天线系统能取得更大的容量,当输入信号是高斯分布时,系统容量随着发射天线和接收天线数目的最小值线性增加,如果发送端完全知道信道状态信息,采用注水原理的功率分配策略,可以获得更高的容量增益,最后推导出各态历经容量的数学表达式.     

MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法

根据MIMO-OFDM系统无线传输信道的特性,提出了基于单个前导子符号的MIMO-OFDM系统空间分集定时同步算法,以克服高速无线多径信道中深衰落对MIMO-OFDM系统定时同步性能的影响,应用概率论推导出MIMO-OFDM系统空间分集算法的定时错误概率分布和概率密度数学表达式,并给出了MIMO-OFDM系统在无线多径信道中帧定时同步的仿真结果.     

基于自适应的DS-UWB多用户检测方案研究

文章在文献[1]的基础上进一步研究了基于直接序列扩频超宽带(DS-UWB)通信系统中接收机的多用户检测方案及其实现,提出了利用不同用户各自多径信道具有非相关性的特点进行多用户检测的独特思路.该方案充分考虑了多径信道的影响,给出了用户接入容量与地址码之间的关系以及用户接入容量与接收信号采样率之间的关系,最终提出了一种针对具体应用环境(多径信道)的简化的设计方法.     

MIMO—OFDM相关信道的研究

本文主要研究了MIMO信道的相关性及其相关矩阵的计算问题,并结合OFDM技术。分析了MIMO-OFDM相关信道的理论特性。运用Jakes信道模型,对独立传输信道、完全相关传输信道、部分相关传输信道进行了仿真,进一步分析了MIMO-OFDM相关多径信道的有关特性。     

MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术能有效克服多径带来的不利影响,提高频谱利用率;多输入多输出(MI-MO)技术,可以在不增加系统带宽和发射功率的前提下,成倍提高系统容量和带宽利用率。将两者结合的MIMO-OFDM系统是近年来的研究热点,信道估计在提高该系统性能方面发挥着重要作用。基于此,主要介绍MIMO-OFDM系统结构,在此基础上介绍基于导频的信道估计、半盲信道估计和盲信道估计。     

基于MIMO-OFDM技术的对流层散射通信系统研究

对流层散射通信是一种典型的随参信道,多径衰落十分突出,所以要实现高速大容量散射通信是非常困难的。为了抵抗由于多径衰落所带来的散射通信性能恶化,提出了基于MIMO-OFDM结构的的新一代对流层散射通信系统框架。通过分析散射信道中的MIMO-OFDM结构,讨论MIMO-OFDM技术应用的主要问题,发现运用该技术可以有效提高散射通信的可靠度,克服高速数据在散射信道下的多径衰落,实现散射的大容量、远距离通信。