双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置．实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

一种基于图像内容的半脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的基于混沌系统的半脆弱数字水印算法,该算法将图像分成两个大小相等的部分,其中一部分用来提取基于图像特征的水印,另外一部分则用来嵌入提取的特征水印,水印嵌入在小波变换的逼近子带中。水印提取算法不需要原始图像,而且通过比较原始水印和水印图像中的特征水印与提取的水印的两个相似度,能够区分图像受到攻击的种类,算法对恶意的篡改攻击能够较好地进行定位。实验结果表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

一种用于图像内容认证的半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种基于图像边缘特征的半脆弱数字水印.首先对图像进行二级小波变换,在图像的细节子带中自适应地抽取反映图像内容的边缘纹理特征作为水印信息,并利用混沌系统进行加密.然后利用图像内容相邻特征确定量化步长,通过对小波系数进行量化调制来嵌入水印,水印的提取不需要原始图像.最后通过对比提取出的水印信息与重新提取出的图像边缘纹理特征,实现对待检测图像的定位认证.实验证明,该算法能够忍受常规的图像处理操作,而对恶意的篡改具有较强的敏感性和精确定位能力,适用于图像完整性和真实性认证.     

一种用于图像内容认证的数字水印新方法

依据内容认证的特点和JPEG压缩原理提出一种半脆弱水印嵌入方法。该方法对原始图像进行分块DCT变换,每块取三个DCT低频系数,把这三个系数量化后取最低有效位,与水印的对应位进行异或运算得到密钥;再取三个高频系数进行异或等运算得到另一密钥。认证时使用这两个密钥来恢复水印信息。实验结果表明,该方法对JPEG压缩具有很好的鲁棒性,同时对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性,适合于图像的内容认证。由于该水印方法不改变原图像,因而可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中。     

一种用于图像认证的半脆弱性数字水印算法*

由图像Harr小波变换的高频系数构造加密序列,对加密序列进行均值量化操作以嵌入或提取水印;量化参数可以根据窜改的灵敏度要求来设置。实验结果表明该算法具有良好的视觉透明性,可对图像内容的恶意窜改进行精确的检测和定位,并且能够忍受多种通用信号处理如亮度调整,线性滤波等带来的失真。     

小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法

为了提高在频率域嵌入水印抵抗攻击的能力,该文提出一种基于DWT的CBWM自适应数字水印嵌入算法,该算法依据离散小波变换域的水印嵌入策略:水印应当首先嵌入小波图像的低频系数中,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序,嵌入高频带中,并且水印嵌入到图像的低频系数和高频系数中时,需采用不同的嵌入强度;将水印嵌入到图像三级小波分解变换域的低频空间(LL3)的特征向量中,并且水印与特征向量两者正交。并且,其中水印的嵌入过程是自适应的,即先将小波系数组织成小波块,再依据纹理强弱对小波块分类,然后根据分类结果,将不同强度的水印分量嵌入到特征向量的不同分量中。此外,该算法对静止图像的水印检测是通过Neymann-Pearson决策准则来实现的。实验结果证明,该算法对滤波、噪声、几何变换、图像压缩、以及x-y方向修剪、StirMark攻击等都具有很好的抵抗能力;对裁剪和图像旋转也具有较好的鲁棒性。     

一种新的基于特征的图像内容认证方法

该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法．它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集．这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系，避免伪造攻击．然后它将光滑分量量化后生成128位的摘要，并将边缘特征以水印方式嵌入原图．验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改．实验表明，该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置，并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真．即使图像受一定噪声污染，它也可通过验证．     

用于图像认证的数字水印技术综述

随着网络技术和媒体信息数字化的飞速发展,用于图像认证的数字水印技术成为目前研究的热点。主要阐述了当前用于认证的数字图像水印技术的特征、认证系统框架,详细讨论了脆弱水印和半脆弱水印的算法和研究现状,并对认证数字水印技术的未来发展方向进行了展望。     

基于混沌序列的数字水印图像认证算法

本文在研究离散小波分解和混沌序列特点的基础上,提出了一种新的基于DWT域半脆弱水印算法。该算法以小波系数之间的关系作为水印信息,利用混沌映射产生一个密钥来加密水印信息,并分别嵌入到图像块深层小波域的低频子图中。水印的检测不需要原始图像。大量仿真结果证明,该算法嵌入的数字水印既具有很好的隐蔽性,又具有很理想的鲁棒性。     

基于图像内容的局部化数字水印算法

本文提出一种基于DWT的CBWM局部化数字水印算法,该算法是利用图像中相对稳定的特征点来标示局部水印的嵌入位置,并在与每个特征点对应的局部区域内独立地嵌入水印 。这样。当只有部分图像时,仍能通过这些特征点来定位并检测水印。该算法中,局部水印的嵌入是通过将水印嵌入到局部图像小波变换域的低频空间的特征向量中,并且嵌
入的局部水印与特征向量两者正交。实验结果轰明．该算法对裁剪等各类攻击具有很好的鲁棒性。     

用于图象认证的数字水印技术

随着多媒体网络通讯技术的飞速发展 ,数字信息的安全维护问题日益突出 .目前 ,采用数字水印技术 (即脆弱性数字水印和半脆弱性数字水印 )进行数字图象的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点 .为使国内广大科技人员能够较全面地了解数字水印图象认证技术的发展现状 ,给出了用于图象认证的数字水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法 ,介绍了现有的各种算法 ,分析和总结了各自的优缺点 ,并提出了下一步的研究方向 .     

一种多变换结合的图像水印加载技术研究

研究了图像中数字水印加载的问题;针对以往基于空间域或者频率域水印图像加载保密性差,对原始图像造成破坏等缺陷,提出了一种综合利用不同变换域的优势,从而实现水印加载与提取的算法;首先利用图像乱序算法对需要加载的水印进行乱序编码操作;然后将图像分别进行离散小波变换和离散余弦变换,变换时特别针对小波系数的中频区域进行;再将乱序后的水印图像通过两组随机数添加到小波系数之上,实现水印的加载;由于利用多种变换域内的不同频率特点,因此能较其他单一的变换域或者空间域水印加载方法提供更为稳定有效的加载结果;试验结果显示文章方法能在不影响原始图像的观感条件下实现水印的有效添加,并且所添加的水印图像能有效地防止噪声、缩放、压缩及截取等图像预处理操作所造成的影响。     

结合数字签名和数字水印的多媒体认证系统

探讨了基于数字签名的多媒体信息认证系统的身份认证机制和内容认证机制,分析了其基本构成以及安全性和存在的安全缺陷,提出了一种结合数字签名和数字水印的多媒体信息认证方案.系统采用双重身份认证机制和易碎水印内容认证机制,使得非法接触以及修改、伪造多媒体信息的内容都是不可能的.分析表明,该多媒体信息认证方案具有安全性强、可信度高、认证精度高等特点.     

用于JPEG图像认证的特征水印算法

为了更加快速有效地进行JPEG图像认证,提出了一种基于内容的JPEG特征编码算法。该算法的基本思想是首先采用DCT变换域中不同8×8块之间DCT能量关系来构造特征码;然后在此基础上给出了JPEG图像半脆弱水印方案,即将内容特征码生成方法和水印算法有机地结合在一起。由于特征码具有"半脆弱"特性,即它对于可接受的"内容保持"修改具有鲁棒性,因而对常见的"内容篡改"性修改具有敏感性。另外,由于DCT系数块能量的主要部分集中在低频部分,从而使得可以用低频部分来生成特征码,而且可用高频部分来嵌入水印。实验结果表明,该算法计算简单,不仅有很好的抗JPEG压缩性能,同时对篡改的定位也很精确。     

基于数字水印的图像认证技术

伴随着数字水印技术的发展,用来解决数字图像的真实性问题的图像认证技术在近年来发展迅速．它主要包括两大部分：篡改检测与篡改定位．有两种技术手段可供它使用：数字签名和数字水印．该文详细讨论了在设计基于数字水印的图像认证算法时常见的若干关键问题,阐述了基于数字水印的精确认证和模糊认证算法各自的发展过程及其国内外现状,并指出了将来继续努力的方向．     

一种用于图像内容鉴别的数字签名方案

提出了一种稳健的数字签名方案用于图像内容鉴别．通过对图像的预处理，从图像行与列中提取出对JPEG压缩稳健的原始信息序列，然后利用Hash函数对原始信息序列进行加密并提取签名比特．产生的数字签名可以有效地鉴别图像内容的真伪并对蓄意的修改进行交叉定位．由于数字签名对于JPEG压缩是稳健的，从而把JPEG压缩操作与对图像的恶意修改区分开来．理论分析结果表明这种数字签名具有较高的修改检测概率．仿真结果充分证明了该方案的正确性和有效性．     

基于DWT的数字图像水印算法研究

研究了一种基于小波变换(DWT)的自适应图像水印算法。该算法引入了基于噪声可见函数(NVF)的感知模型来描述图像的局部特征,并根据此模型决定水印信息的嵌入深度。水印嵌入过程是:首先对载体图像进行小波分解并选择中频部分做为水印的嵌入区域;然后通过计算中频部分的噪声可见函数决定嵌入因子;最后通过小波反变换得到嵌入水印的图像。实验证明,该算法对具有不同特性的灰度图像的自适应性较强,且对常见的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种基于H.264视频内容认证的水印算法

提出一种基于H.264视频内容认证的半脆弱水印,该水印方案对视频内容恶意篡改敏感,而对于视频重编码等内容保持操作鲁棒。水印方案建立在视频压缩域上利用图像块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码。由于DCT系数块能量主要集中在低频部分,所以用低频部分来生成特征码,用高频部分来嵌入水印。实验结果证明算法是有效的,并且较好地实现了篡改定位。     

基于特征的静态图像内容认证方法

为了对受攻击的图像进行有效的认证，该文提出了一种基于特征的图像内容认证方法，该方法首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征来作为生成签名的图像特征集，以保证特征集与图像之间的——映射关系和避免伪造攻击；然后将光滑分量用32bit编码后与边缘特征以水印方式嵌入原图。验证图像时，需同时验证光滑特征和边缘特征，以确定图像内容是否被篡改。实验表明，该算法不仅可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置，并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真，即使图像受到一定噪声污染时，它也可通过验证。     

使用阈下信道的可逆R-S数字水印

由于难以获得足够的冗余水印容量,一些面向内容认证的可逆水印方案仅嵌入了用对称算法加密的杂凑值,它的数据尺寸显著地小于数字签名,但这使不诚实的验证者能伪造合法的内容.然而研究发现,虽然当前公钥签名的长度是杂凑值的数倍,但通过使用阈下信道,在方案中引入公钥签名仅需增加数个字节的容量.据此,一个改进的R-S(regular-singular)可逆数字水印方案被提出,它采用RSAPSS公钥签名,并利用签名中阈下信道存储部分或全部压缩的R-S向量.该方案仅需增加4个字节的额外水印容量,也具有篡改定位功能和可靠的安全性.