神经网络分数阶PID控制器在纸浆浓度控制中的应用

分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。     

纸浆浓度的神经网络PID控制

针对造纸过程中纸浆浓度控制的特点,通过BP神经网络与PID相结合,组成神经网络控制器,用于纸浆浓度控制。利用神经网络自学习、自适应的功能,根据实际工况在线实时调整PID参数,使纸浆浓度的控制处于一种最优状态,达到较好的控制品质。     

纸浆浓度调节在DCS中的应用

将模糊控制器和PID调节器结合使用,提高了纸浆浓度调节DCS(集散控制系统)系统的动态特性和鲁棒性的稳定性,取得了较好的控制效果。     

基于PID神经网络的纸浆浓度控制

本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络(PIDNN)应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研究表明,PIDNN既具有常规PID控制器结构简单的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,大大改善了纸浆浓度控制系统的性能。     

改进型模糊-Smith控制器在纸浆浓度控制系统中的应用

本文提出改进型模糊-Smith控制器并将其应用于纸浆浓度控制系统。该控制器利用Smith预估算法克服纯滞后，利用模糊控制来提高系统的鲁棒性，而在稳态阶段则切换为PID控制来提高控制精度。仿真实验结果表明该方法可以提高系统的控制品质，实际应用表明了该控制器的优越性。     

两级纸浆浓度调节系统

上网纸浆浓度是影响纸页定量和水分最主要的因素之一。我厂1760mm长网纸机纸浆上网前浓度调节原理示意图如图1所示,为使至混合箱的纸浆浓度稳定,设立了两级纸浆浓度调节。这在一定程度上满足了工艺生产的需要,但由于从打浆工段来的纸浆浓度变化范围比较大,难以找出两回路恰当的给定值以使两调节回路工作在最佳状态,确保有一回路阀门动作在10％～90％之间。为此我们利用了自动化仪表中的断幅操作原理,将两组纸浆浓度调节建立了关联。调节原理框图如图2所示。     

BTG旋转式浓度变送器在纸浆浓度控制中的应用

在纸机生产流程中,纸浆的浓度是一个关键质量控制点。本课题主要是针对BTG旋转式浓度变送器与PLC控制进行阐述。它可以满足高精度和实时控制的要求,在实际运行当中也非常稳定可靠,控制方式容易实现和推广。     

纸浆浓度的仿人智能PID控制

在分析仿人智能控制基本思想的基础上,提出了用仿人智能控制动态修正PID参数的设想.结合某一实际浓度控制工段,总结操作人员的经验,用规则化语言加以表述,并编程实现.通过对浓度控制效果曲线的比较,证明该控制方案较之普通PID控制在动态性能、鲁棒性能等方面都有较大的改善.     

基于PLC的纸浆浓度PID控制系统设计

造纸工艺中纸浆浓度直接关系到纸张质量,浓度过大可能造成纸张硬度过大不宜裁剪,浓度过小可能造成纸张硬度过低容易损伤。在此背景下,文章设计了一种基于PLC(Programmable Logic Controller,可编程逻辑控制器)的纸浆浓度PID(Proportional Integral Derivative,比例、积分和微分)控制系统,系统包括采集变送模块、控制器、执行机构和显示模块。以西门子S7-1200系列PLC作为系统控制中心,以气动调节阀和电-气阀门定位器作为执行机构,以市面上常见的纸浆浓度计作为采集变送模块,采集变送模块、控制器和执行机构相互配合,实时监测纸浆浓度变化并及时调整,提高纸张生产质量。     

纸浆浓度的PID控制优化的研究

提出采用遗传算法去优化纸浆浓度的PID控制参数。仿真结果表明:通过遗传算法得到的PID控制参数与Zieglar-Nichols方法相比,该方法得到的PID控制器在纸浆浓度控制中超调小,过渡时间短,控制更平稳,能获得更好的控制效果。     

纸浆分程浓度调节系统探讨

一、前言 目前,纸浆浓度调节一直是造纸行业的一个难题。传统浓度调节一般采用泵前加稀释水的单闭环系统。由于浆池出口浓度波动大,同时又存在较大测量滞后,所以传统控制系统很难达到一定控制精度。但纸浆浓度一直是影响纸页定量的最主要因素之一。本人通过阅读大量文献并对制浆造纸过程中浓度调节系统的使用与观察,特提出分程浓度调节的设想,并以上网前纸浆浓度调     

模糊PID控制器及其在电力系统中的应用

提出一种以模糊控制理论和传统的ＰＩＤ控制器为基础的新的自适应ＰＩＤ控制算法．该方法首先通过Ｚｉｅｇｌｅｒ－Ｎｉｃｈｏｌｓ经验公式得到一组ＰＩＤ控制参数，然后在系统运行过程中通过检测偏差和偏差变化率确定最佳的控制器参数，以提高闭环系统的动态和静态性能．该方法易用微机实现，在电力系统控制仿真实验中取得了有效的结果     

变频电动阀门在纸浆浓度控制中的应用

普通电动阀门采用恒速电机控制精度,由于转速不匹配、流体速度变化、阀门的机械惯性等原因,控制精度较低。而变频电动阀门是智能型变频电动执行器与控制阀门的结合体,其主回路采取变频器结构,控制精度可以很高。本文通过主回路、起动制动方式、伺服功能等方面介绍纸浆浓度控制使用的变频电动阀门的结构与特点。     

东南大学开发出双回路微机纸浆浓度控制器

东南大学研制成功双回路纸浆浓度控制器,该系统由仪表、微机、调节、显示、检测等部分组成,可与两台浓度变送器、两台电动或气动执行机构组合,构成两路浓度控制系统,也就是说,一台控制器可同时控     

纸浆浓度的专家-模糊PID控制系统

介绍了应用于纸浆浓度控制的模糊控制与专家控制复合控制系统。根据纸浆浓度本身存在的大滞后特性以及模型的不确定性,结合模糊控制和专家控制二者各自的优缺点进行探讨,并利用Matlab仿真对比。结果表明,专家-模糊PID控制的控制性能明显优于传统PID控制系统,能很大程度地改善系统的动态特性,使得系统更快地进入稳定状态,具有良好的鲁棒性。     

光电式纸浆浓度变送器及其在生产中的应用

西安轻机研究所和青州造纸厂等单位协作研究试制了连续测量上网纸浆浓度的仪表——光电式纸浆浓度变送器,已经在青州造纸厂纸袋纸生产中应用。本文将讨论纸浆的光度学性质,研究测量纸浆浓度的光度学     

如何用好刀式浓度变送器组成纸浆浓度调节系统

纸浆刀式浓度变送器,由于其结构简单,制造方便并便于成为单元组合仪表的一种产品,因而受到仪表制造厂和广大造纸自控仪表人员的重视。现在,除美国Forboro和芬兰Valmet等国外制造厂商生产这类产品外,我国已有西安、广东、武汉三家仪表厂生产Q(D)BN型气(电)动刀式浓度变送器。十多年来,青州造纸厂一直使用由这种型式变送器组成的在线浓度调节系统。如何用好这个调节系统,主要介绍如下几点:     

简易PID调节在氧枪控制系统中的应用

文章主要介绍一种简易、方便、实用的PID算法,应用于电弧炉氧枪的控制系统,使氧枪的氧气调节阀根据设定的氧气流量来调节,PID算法通过西门子S7-300PLC来实现。     

PID神经网络在卷纸辊张力控制中的应用

分析了PID神经网络（PIDNN）的结构及参数调整算法,并将其用于纸机卷纸辊张力控制。经过仿真研究表明,PIDNN控制器的稳态响应过程比常规PID控制器快,没有超调,没有静差,过渡时间较短,收敛性较好,控制效果比常规PID控制算法有很大改善。