基于OWAS的人工破拆作业肌肉疲劳骨骼风险分析

目的 探究不良工作姿势对人工破拆作业人员肌肉骨骼损伤(MSDs,Musculoskeletal Disorders)的影响.方法 本文采用工作姿势分析系统(OWAS,Ovako Working Posture Analysis System)对作业人员的不良姿势出现的百分比和负重情况进行分析与评估.结果 数据显示作业人...     

公路桥梁焊接工肌肉骨骼损伤风险因子分析

目的 分析公路桥梁焊接作业中的人因风险因子,降低工作相关肌肉骨骼损伤(Work-related Mus-culoskeletal Disorders,WMSDs).方法 利用工作姿势分析法(Ovako Working Posture Analysing System,OWAS),分析作业中不良工作姿势出现比例及风险评估...     

公交司机肌肉骨骼损伤风险的工效学分析

通过问卷调查,结合Ovako工作姿势分析系统(OWAS)对城市公共汽车司机患肌肉骨骼损伤性疾病的风险进行了评估和分析。分析结果显示,公共汽车司机的颈部和背部存在较大的损伤风险,车辆进站、出站和转弯过程中不良姿势的比例较高。研究结果分别从主观和客观两个方面评估了城市公共汽车司机的职业负荷和可能的职业伤害,对城市公共汽车司机职业健康的促进和工作环境的改进具有一定的实践指导意义。     

机械行业工人肌肉骨骼损伤的调查

选择机械行业８７９名工人作为观察组,另选年龄、性别、工龄相近的９４６名行政管理人员作为对照组,通过询问调查及体验,观察组人员肌肉骨骼损伤的检出率显著高于对照组（Ｐ０．０１）,且随着工龄延长而升高。体验的各种指标阳性率显著高于对照组（Ｐ０．０１）。患有肌肉骨骼损伤的观察组工人中有９０．３％的人认为长期固定的作业姿势是造成肌肉骨骼损伤的原因。提示：长时间固定的作业姿势是肌肉骨骼损伤的一个危险因素。     

工作姿势分析法在汽车零部件工位器具改善中的应用

目的为减少因工位器具设计不当对作业人员带来的工伤。方法本文从人因工程的视角出发,以滤清器总成器具为例,运用工作姿势分析系统(OWAS,Ovako Working posture Analysis System)对汽车厂工位器具进行改善研究。结果研究表明应用工作姿势分析系统(OWAS)改善后的工位器具可以在满足零部件配送要求的前提下,最大程度减少作业人员在这一作业过程中的不合理姿势,能够有效保护作业人员。结论工作姿势分析系统(OWAS)用于工位器具的改善具有良好的效果,且操作简单,具有很高的应用价值和推广意义。     

基于OWAS和RULA法对电商物流自提点手工作业的风险分析

目的分析电商物流自提点内的人工作业风险,改善工人工作条件。方法应用工作姿势分析(Ovako Working Posture Analysis System,OWAS)和快速上肢评估(Rapid Upper Limb Assessment,RLILA)法对自提点内的分拣和上架作业做动作分析,识别不自然姿势并评估其风险等级。结果分拣作业和上架作业中均存在不自然姿势动作,尤其在上架作业中向手推车抓取包裹和给货架最高层或最底层上架包裹的动作均属于非常有害动作且需立马改进。采取有针对性的改善方案,人工作业风险都能降低。结论 OWAS和RULA法都能在自提点人工作业的研究与改善中得到有效运用,自提点人工作业风险亟需关注。     

肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究

目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热点问题。基于现有对肌肉骨骼疾患风险评估方法的研究现状和未来趋势进行分析与展望。方法通过对肌肉骨骼疾患、人因风险评估、人体姿态识别等核心概念的相关文献进行梳理和归纳,论述了肌肉骨骼疾患风险评估的主要方法,并重点分析了图像识别技术在肌肉骨骼疾患风险评估中的应用,结合人体骨架与神经网络算法模型对作业姿势进行识别,探讨了人工智能环境下,基于图像识别的评估方法中待解决的难点问题,对未来可能发展趋势进行预测。结论将肌肉骨骼风险评估方法总结为三大类,并分析其在现场评估应用过程中的优缺点;结合图像识别技术的发展,对肌肉骨骼风险评估提出了展望,即智能化自动化评估、多评估方法融合、多通道特征识别。     

铸件打磨工人姿势分析及改善研究

为设计能减轻铸件打磨工人工作姿势负荷的工作平台,首先在现场录制打磨工作的视频,然后运用OWAS(Ovako working posture analysis system)分析视频中打磨作业的工作姿势,发现工人在打磨铸件时须长时间保持背部和腿部弯曲的姿势,86%的工作姿势劳累等级为迫切需要改进的AC3级和AC4级。针对姿势分析发现的问题,结合人体尺寸数据和打磨作业的现实约束条件,设计适用于打磨作业的工作平台,并采用Jack软件对改善后打磨工人的工作姿势进行验证。结果表明,在工作平台进行打磨工作时,AC1级姿势占42.6%,AC2级占57.4%,基本消除AC3级和AC4级姿势。打磨工人的工作姿势得到显著改善。     

《肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究》序言

正随着我国经济体制的变革,宏观经济发展趋于稳定,国家越发重视企业职工劳动安全健康的保护工作,先后发布的《国家卫生健康委员会职能配置、内设机构及人员编制规定》、《作业场所职业健康监督管理暂行规定》等文件,重点开展职业病检测、职业健康风险评估和职业人群健康管理等工作,协调开展职业病防治工作。肌肉骨骼疾患(Musculoskeletal Disorder,MSD)是一类与作业姿势有关的主要职业病,因其症状前期的不表现性和延迟性,患病工人前期与健康正常工人并无差异,导致MSD容易被人们忽视,而工人长期处于肌肉骨骼损伤中,不仅导致工作效率低下,也容易引发重大安全事故,造成巨大的社会经济损失。     

基于问卷调查的破拆作业人员肌肉骨骼疾患研究

目的 调查破拆作业人员相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)发生情况,对影响身体各部位WMSDs发生的危险因素进行探讨,为破拆作业人员WMSDs预防提供科学依据.方法 采用整群抽样法抽取调查对象,结合《北欧肌肉骨骼疾患调查问卷》(NMQ)和荷兰肌肉骨骼调查问卷(DMQ)对103位作业人员进行问卷调查;运用SPSS26统计分析软...     

Design and implementation of ergonomic risk assessment feedback system for improved work posture assessment

Ergonomic risk factors which include force, repetition and awkward postures, can result in Work-Related Musculoskeletal Disorders (WMSDs) among workers. Hence, systems that provide real-time feedback to the worker concerning his current ergonomic behaviours are desirable. This paper presents the design and implementation of a human-machine interface posture assessment feedback system whose conceptual model is developed through a model-driven development perspective using the Unified Modeling Language (UML) and interface flow diagrams. The resulting system provides a shop floor with a simple, cost-effective and automatic tool for real-time display of worker's postures. Testing the system on volunteer participants reveals that it is easy to use, achieves real-time posture assessment and provides easy-to-understand feedback to workers. This system may be useful for reducing the rate of occurrence of awkward postures, one of the contributing factors to risk of WMSDs among workers.     

Work-related injuries and musculoskeletal disorders among factory workers in a major city of China

This study describes the frequency of occurrence of work-related injuries and musculoskeletal disorders (MSDs) among factory workers in Shenzhen, China, and examines the determinants of injuries and MSDs.     

Musculoskeletal modeling in biomedical education

The application of computer simulation can be useful for minimizing incompatibilities between workers’ physical capabilities and their job demands towards preventing work-related musculoskeletal injuries. This paper presents a specially prepared interactive CD-ROM tutorial in biomedical education with the application of modern simulation tools (Working Model, Mathcad, Matlab/Simulink). The tutorial is designed to introduce advanced-level biomedical and bioengineering students to some of the novel concepts related to musculoskeletal biomechanics.     

群决策环境下危险品运输风险评价方法

〖HT5”H〗摘要： 〖HTSS〗为了合理地确定不同运输方案的风险等级,为危险品生产企业提供运输决策支持,构建了危险品运输风险评价指标体系,提出了群决策环境下危险品运输风险评价方法。该方法应用模糊语言术语来表达评价值,基于专家评价值的一致度来修正专家初始权重,利用综合赋权法确定评价指标的权重,引入格贴近度确定不同运输方案的风险等级。该方法有效地降低了风险评价工作的复杂性。最后以某危险品运输为例,验证了该方法的可行性和实用性。     

The "accident prone" worker: an example from heavy industry

A study of workers in a heavy industry shows that the proportion of workers with excessive injuries in two successive time periods did not exceed that expected by chance. While accident repeaters may exist, they were not a stable component of this workforce. Removing individuals with excessive injuries in a given time would not appreciably reduce the number of injuries in succeeding periods. Unlike earlier studies, this analysis was based on medically attended injuries only and controlled for job hazards, exposure, age, and changes in job and location.     

On the choice of a production control system

This paper deals with a problem to develop ‘factory automation systems’ which harmonize companies’ needs with workers’ desires. Two kinds of indices and methods of survey are proposed on the basis of the ‘fusion system concept’. One is that of the state of workers’ desires which are based on the ‘stimulus-response model’, the other is that of situations where ‘factory automation’ is implemented in a workshop. The effects of ‘factory automation’ on workers’ desires are clarified in a study of Japanese manufacturing industries in 1983. As a result of this investigation, some problems can be pointed out which should be solved in the future to develop ‘factory automation systems’.