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选择机械行业879名工人作为观察组,另选年龄、性别、工龄相近的946名行政管理人员作为对照组,通过询问调查及体验,观察组人员肌肉骨骼损伤的检出率显著高于对照组(P0.01),且随着工龄延长而升高。体验的各种指标阳性率显著高于对照组(P0.01)。患有肌肉骨骼损伤的观察组工人中有90.3%的人认为长期固定的作业姿势是造成肌肉骨骼损伤的原因。提示:长时间固定的作业姿势是肌肉骨骼损伤的一个危险因素。 相似文献
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对2141名电子行业坐位作业工人及2486名对照组人员的颈、肩、腕和下背肌肉骨骼损伤情况进行了流行病学调查,同时对工人的工作环境及工作场所人机界面进行了调查。结果表明:观察组人员颈、肩、下背、手及腕部肌肉骨骼损伤的患病率明显高于对照组(P<0.01)。且患病率均随工龄延长而升高,观察组高于对照组(P<0.01)。体征检查结果,观察组的颈部活动受限,颈部压痛、颈突轴位挤压试验、肩部活动受限、肩部压痛、Thomas征及Tinel’s征等项指标阳性率均高于对照组(P<0.01)。患病人群病因构成显示,与工作有关的占病因第1位。因此认为不良的作业坐姿、工龄及重复用力是肌肉骨骼疾患的重要危险因素。 相似文献
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本研究的目标是描述西南地区机身装配线上工人的肌肉骨骼系统疾患的状况;评估机身装配线上的人机工效负荷水平。采用了纵向回顾和横向观察的研究方法,借助标准的北欧MSDs问卷和人机负荷水平快速暴露(QEC)观察工具,采用SPSS19.0处理数据,p<0.05以判断显著性水平。61个样本中,过去的12个月里,10人中有9人至少有一个身体部位有过MSDs症状;QEC结果显示颈椎(16.86±1.328)和手腕(42.58±4.931)是人机工效负荷非常高的部位。研究结果显示,安全的工作姿势和技巧培训、工作组织需要加强,工作环境布局和辅助劳动工具设计可以有效降低人机工效负荷水平。 相似文献
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目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热点问题。基于现有对肌肉骨骼疾患风险评估方法的研究现状和未来趋势进行分析与展望。方法通过对肌肉骨骼疾患、人因风险评估、人体姿态识别等核心概念的相关文献进行梳理和归纳,论述了肌肉骨骼疾患风险评估的主要方法,并重点分析了图像识别技术在肌肉骨骼疾患风险评估中的应用,结合人体骨架与神经网络算法模型对作业姿势进行识别,探讨了人工智能环境下,基于图像识别的评估方法中待解决的难点问题,对未来可能发展趋势进行预测。结论将肌肉骨骼风险评估方法总结为三大类,并分析其在现场评估应用过程中的优缺点;结合图像识别技术的发展,对肌肉骨骼风险评估提出了展望,即智能化自动化评估、多评估方法融合、多通道特征识别。 相似文献
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坐姿工作者躯干慢性肌肉骨骼损伤工效学分析 总被引:3,自引:0,他引:3
躯干慢性肌肉骨骼损伤(CMI)是坐姿体位工作人群的一类与工作有关疾病.为了研究坐姿体位与颈椎病、肩颈痛和下背痛的联系,文章调查分析了709名坐姿体位、836名坐立交替体位和648名站立体位工作人员躯干CMI患病情况,调查结果表明,坐姿体位人群肩颈和下背部CMI患病率比其他2种体位人群明显升高,不同坐姿体位间患病率也存在差异。结果提示长期坐姿工作是躯干CMI患病危险因素之一,不同坐姿体位对CMI发病也会产生较大影响。 相似文献
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通过二次合成工艺制备了0.25 Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-0.15Pb(Ni1/3Nb2/3)O3-zPbZrO3-wPbTiO3四元系压电陶瓷,其中w/z=1.6~1.65.研究了合成温度、烧结温度和极化等制备工艺对材料结构和性能的影响.结果表明:在合成温度为1050℃/860℃,烧结温度为1180℃,极化场强为5000V/mm时,材料具有良好的综合性能,其各项主要参数为:d33=(610~633)pC/N,Tc=234~235℃,εT33/ε0=3950~4015,Qm=81,Kp=0.63~0.66,tanδ=(1.7~2.0)%. 相似文献
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基于实测频响函数主成分的在役网架损伤识别方法 总被引:1,自引:2,他引:1
鉴于从实际网架动测中得到的频响函数已受到噪声的污染,会使模态分析出现较大的误差,提出了基于实测频响函数和主成分分析的网架损伤识别方法:用网架实测的频响函数数据作为损伤识别的基本变量,建立损伤识别矩阵,通过主成分分析和变量重构对频响函数进行减消噪处理,利用重构的频响函数前几阶主成分,在低维空间中对损伤信息进行分析、提取,并通过多元控制图,来识别网架的损伤。该方法不需要模态参数,避开了模态参数误差所引起的损伤识别不准问题,不需建立力学模型,对网架边界约束条件和结构型式没有特别的限制。为了验证该方法的可靠性,在试验室完成了足尺网架模型在不同损伤情况下动测试验。结果表明,所提出的损伤识别方法简便可行,结果可靠,尤其对噪声环境下和具有一定非线性网架的损伤识别有良好的适应性。 相似文献