基于RFID技术的闭环供应链投资决策及协调策略

为了有效改善供应链的运作绩效,针对由一个制造商和一个负责回收的分销商组成的闭环供应链系统,探讨了是否投资RFID技术的决策问题。考虑误回收率对废旧产品回收数量的影响,构建了分散式闭环供应链的收益模型,分析了新产品和再制造产品的定价策略,以及误回收率的允许范围。在此基础上,引入RFID技术消除误回收率,分析了采纳RFID技术对闭环供应链及其成员收益的影响,以及RFID标签的单位成本阈值。进一步设计了基于非对称Nash协商的两部定价契约,对分散式闭环供应链投资RFID技术进行协调。最后通过算例验证了相关结论。     

基于随机Petri网的企业RFID技术采纳内化建模与仿真

作为智能制造的重要使能技术之一,RFID技术采纳及内化对推动传统企业创新升级和服务化转型具有重要意义。为了深入揭示企业RFID技术采纳内化过程的规律,在采纳内化概念模型的基础之上,构建了Petri网模型。通过Petri网模型可达集同构了Markov链模型,得到了变迁的实施速率矩阵,并通过求解该矩阵,进一步得到了超定线性方式组。以"沃尔玛集团RFID技术创新"为例,对其RFID技术采纳内化过程进行了仿真模拟。研究结果表明:技术、政策等外部环境的整体优化会有效推动企业RFID采纳,并提升其内化价值;政府、企业、产品/方案供应商对RFID技术采纳给予足够的推动,会使RFID采纳内化过程创造更大价值;RFID实施之前的准备工作(试运行、结果反馈等)有助于积累整个RFID采纳内化系统的正向效益。可为促进企业RFID采纳内化的科学化、合理化提供理论支持和实践经验。     

基于RFID技术的双渠道供应链投资收益与协调

为解决双渠道供应链企业在特定情形下投资RFID技术的决策与协调问题,以单制造商和单零售商的双渠道供应链为对象,研究了采用RFID技术对双渠道供应链投资收益的影响与协调。针对双方都不投资、零售商或制造商一方投资和双方联合投资RFID技术4种情形,研究了RFID技术对双渠道供应链投资收益的影响,以及双方联合投资情形下的双渠道供应链协调问题。研究表明:双方产品错放率的提高使得对方产品的销量增加而自身的销量降低;当单个RIFD标签成本在一定阈值内时,零售商单独投资RFID技术使得制造商收益也增加,然而制造商单独投资RFID技术却将带来零售商收益的降低;当供应链双方联合投资RFID技术时,协调机制下双方的收益都优于各自单独投资RFID技术时的收益。     

预付款融资下供应链投资RFID技术的均衡策略

本文以单资金约束的制造商和单零售商组成的二级供应链为研究对象,基于零售商提供预付款融资下,供应链是否投资无线射频识别(RFID)技术,分别构建了供应链投资和不投资RFID的收益模型,求解出相应的最优解并探讨了供应链投资RFID的策略。研究发现:制造商自有资金水平和RFID标签成本均能影响供应链RFID投资决策。随着制造商自有资金水平的上升,供应链投资RFID的意愿增强。当标签成本较低时,供应链倾向于投资RFID技术;当标签成本适中时,供应链是否投资RFID技术取决于制造商的自有资金水平;当标签成本较高时,供应链倾向于不投资RFID技术。     

基于RFID技术的标签成本分摊及投资策略

针对供应链的库存耗损问题,基于分散式决策供应链成员是否投资无线射频识别(RFID)技术,构建了供应链成员均不投资RFID(N情景)、仅生产商和一个零售商投资RFID(S情景)以及供应链成员均投资RFID(T情景)下单生产商与两零售商的收益模型,分析了RFID标签成本分摊的方法,并探讨了链上成员RFID的投资策略。研究发现,生产商采用新批发价格策略或成本分摊系数策略均能有效分摊RFID成本并得到相同的分摊效果,但均无法协调供应链;当零售商耗损率相同时,S和T情景的链上成员承担的RFID成本阈值相同;低耗损率的零售商不会主动投资RFID,高耗损率的零售商将主动并倾向于单独投资RFID。     

基于第三方回收的产品供应链生产者责任延伸激励机制

针对第三方回收的产品供应链实现生产者责任延伸问题,分析了主体间的委托代理合作关系,建立了制造商实施生产者责任延伸制度的委托代理激励契约模型。在契约参与者的不同信息属性（对称和非对称）状态下,通过该模型,确定了制造商最优激励支付和销售商、回收商最优努力投入,并提出了委托人（制造商）和代理人（销售商和回收商）之间的最优契约模式。最后论证了代理人隐藏行动情况下的成本节约以及由此造成的委托人收益损失程度,并从制度、市场和技术角度对产品供应链有效实现生产者责任延伸制度提出了建议。     

奖惩机制下的闭环供应链混合回收模式

为了研究混合回收渠道情形下政府奖惩对闭环供应链节点企业最优定价和渠道选择的影响,利用博弈论构建了三个奖惩机制下具有混合回收的再制造闭环供应链模型,对比分析了不同混合回收模式下的回收率、零售价、节点企业和供应链的利润,从环保、消费者、节点企业和供应链等不同角度研究了最优混合回收模式的选择问题。采用算例分析的方法验证了所得结论,并分析了奖惩力度的变化对节点企业决策和利润的影响。     

基于碳税的供应链碳减排技术投资协调研究

以单生产商和单零售商组成的两级供应链为研究对象,构建了生产商采用碳减排技术前后两级供应链的收益模型,探讨了减排率、碳税及单位碳排放量对订货量、收益和契约参数的影响。结果表明:存在最优的碳减排率,使得链上成员的收益获得Pareto改进;最优减排率与碳税正相关、与单位碳排放量负相关。收益共享契约能有效地协调采用碳减排技术前后的供应链,收益共享系数区间的上下界及范围均与碳税和单位碳排放量负相关,与减排率的关系同减排率与收益增量的关系一致。     

需求不确定条件下的闭环供应链模型

构建了需求不确定下一个制造商和两个竞争零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型.利用博奔论对三种不同回收渠道下的模型进行了研究,并通过数值模拟的方法分析了各模型中的回收成本和新增回收率对零售定价、回收渠道决策、供应链系统及其成员利润期望的影响.结果表明,在一定的随机需求波动下,回收成本和新增回收率对零售定价、供应链系统及其成员利润期望值的影响完全相反,新增回收率的变化小会对制造商回收渠道的选择产生影响,但随着回收成本的增加,制造商将采取不同的回收渠道策略.     

广告和口碑共同作用下的两阶段产品定价问题

为量化研究在线社交平台上广告和口碑营销对产品定价的影响,通过扩展的Bass模型刻画产品需求扩散过程。假定消费者关系网络为小世界网络,根据个体影响力不同,其链接关系分为强链接和弱链接两类。在拓展的Bass模型中,广告和口碑分别刻画外部和内部影响,企业通过产品的两阶段定价实现利润最大化目标。通过建立研究对象的多智能体模型,并提出基于偏粒子群和模拟退火的混合算法,能够实现问题求解。仿真求解和参数分析表明,广告营销对企业的两阶段定价策略影响较大,而口碑营销中的强链接关系能显著提高企业的收益。     

云制造模式下差异化产品多时序生产优化

为解决云制造模式下企业服务能力有限性及客户需求不确定性问题,深入分析云制造企业群多时序生产服务模式,基于服务时间、成本和质量构建差异化产品生产优化模型,结合客户需求的偏好性与模糊性,引入三角模糊及广义诱导有序加权平均算子针对客户模糊需求给出区间型组合供应算法,确定协同制造企业群的最优组合.以包含4类差异制造需求的产品为...     

考虑自贸区的再制造物流网络设计

在中国(上海)自由贸易试验区成立的背景下,研究"两头在外"模式对跨国企业在我国设立再制造中心的影响。考虑自贸区在进口关税、海关绩效、货运及时性等方面对再制造产业的影响,通过动态定价反映企业对废旧产品的回收率,以网络运营收益和物流绩效指数为目标构建模型来研究企业的回收决策以及具体的网络布局。通过求解模型可以发现,单纯从网络运营收益考虑,即使取消"两头在外"模式的限制,企业依然会将再制造中心设立在自贸区外;随着物流绩效指数所占权重的增加,取消"两头在外"模式的限制不但会使再制造中心向自贸区内转移,而且会显著提升其产业规模。     

产品回收过程中最大收益的确定

基于产品零部件之间的连接关系 ,建立了产品拆卸逻辑网络图表示模型 ,阐述了层次回收法的思想 ,针对拆卸多方案问题 ,提出了逆向切割算法和最优拆卸路径生成算法 ,并在此基础上讨论了产品最大回收收益的计算方法。最后以驱动桥为例 ,验证了本方法的正确性。     

建筑施工企业RFID系统引进决策过程研究

针对RFID技术在建筑施工中有广泛的应用前景但企业多持观望态度这一现象,结合对RFID在未来智慧工地上的应用场景探讨,对建筑企业是否引进RFID系统的基于多元价值的决策过程进行剖析。为此,建立了影响企业决策的价值要素的指标体系,并构建多属性效用模型,综合分析成本收益、技术合适性、管理效率等多方面因素,对企业评价与决策提供了一种科学合理的方法,也为RFID技术在建筑施工领域的应用和推广做理论铺垫。     

基于粒子群算法的产品拆卸序列规划方法

为求取复杂产品的最优拆卸序列,建立了一种产品拆卸赋权混合图模型.利用该模型可以有效地表达组件问的拆卸优先关系,将零件的拆卸序列规划转化为图模型寻优的问题.基于该模型,推导出可拆卸性条件,并通过几何推理的方法产生可拆卸序列.针对复杂产品拆卸序列规划的特点,为了将赋权混合图模型映射到粒子群模型,给出了粒子速度和位置公式以及粒子进化规则,构建粒子适应度,应用粒子群算法实现了复杂产品的最优拆卸序列规划.最后,通过一个实例验证了该方法的有效性.     

不确定交货时间下基于BOM下线结算的供应链协同供货

构建了交货时间不确定且需求价格时间敏感下基于物料清单下线结算的两供应商—单制造商协同供货模型。在对问题进行相关描述和假设后,分析了不考虑协同供货的供应链收益决策模型,并对供应商和制造商的最优决策进行了分析,然后对考虑协同供货的供应链收益模型进行了分析并推导出最优解的性质。数例分析比较了不考虑协同供货和考虑协同供货两种决策模式下的供应链收益和最优解的差异。结果表明,考虑协同供货决策的供应链收益要明显大于不考虑协同供货决策的供应链收益,而考虑协同供货决策下制造商的产品最优销售价格和供应商的最优协议提前期均小于不考虑协同决策。     

政府规制对双责任双渠道闭环供应链的影响

为研究政府规制对双责任双渠道闭环供应链的影响问题,构建了由政府、制造商、分销商以及回收处理商组成的三阶段博弈决策模型,通过分析"一征一补一减"政策下利益主体的最优决策和收益发现,渠道间的竞争导致"一征"对线上渠道的影响更大,"一补"对第三方回收的影响更大;销售环节产品可拆解水平存在一个阈值,渠道竞争导致其对两销售渠道定价的影响不同;社会福利是政府规制的倒U型凹函数,"一征一补"政策存在最优规制水平,对产品回收具有积极作用;"一减"政策下政府对制造商产品设计存在一个预期环境要求,产品设计达到政府预期时,征税力度降低,从而引导制造商承担产品设计责任。     

产业技术联盟中两类企业演化博弈分析及仿真

产业技术联盟组建的过程是企业与企业、企业与研究机构相互博弈的过程。以企业为研究对象,将企业抽象为大企业和小企业两类,运用演化博弈的基本理论,构建了两类企业组建联盟的演化博弈模型,研究了演化稳定策略(ESS),并用数值仿真加以论证。结果表明,演化稳定策略与系统所处的初始状态以及影响博弈主体收益的因素有关。     

基于配置设计的产品族实施阶段绩效优化与控制

针对按订单制造企业模块化产品族渐进演变过程中的绩效优化与控制问题,应用神经网络和配置设计优化技术实现产品族动态实施阶段的绩效最大化目标。分析产品族演进的渐变和突变过程,阐明产品族渐变过程中动态市场需求的确定性与不确定性;构建产品族动态实施阶段的绩效优化与控制研究框架,综合考虑零部件通用性的学习效应和规模效应,分析面向随机订单的产品变型配置设计对产品族成本、收益和总绩效的影响;以产品族绩效最优为目标,满足客户定制需求、产品结构和成本要求等约束条件构建配置设计模型,通过遗传算法进行求解;通过电动剪刀产品族实例验证模型的有效性,并对关键变量或参数进行敏感性分析后得到结论:通过面向随机订单的配置设计优化能够实现产品族动态实施过程某一时期内的绩效最大化目标,同时必须综合考虑影响绩效的各方面因素以确定随机订单的配置方案。     

基于再制造的电取暖炉模块化设计

为更好地满足电取暖炉的用户需求及快速响应多变的市场需求,将基于再制造的模块化设计方法运用到电取暖炉的设计开发中。在设计过程中,对用户和市场进行了需求分析,结合产品生命周期各阶段的特性,构建了产品零部件模糊相似矩阵,基于模糊聚类方法,对其进行零部件模块划分,选取最优阈值,对电取暖炉进行模块优化,缩短了产品的设计周期,降低了企业成本,达到延长电取暖炉使用周期、易于拆卸及提高回收再利用价值等需求。