云制造环境下人力资源需求的评价与选择方法

为了解决云制造环境下人力资源提供方对需求方的选择问题,以人力资源提供方的视角,提出一种基于需求方的需求能力和偏好符合度的评价与选择方法。首先,构建了对需求方需求能力的评价指标体系,结合变精度粗糙模型,求得各候选需求方的需求能力;其次,由提供方的供给偏好,计算出各候选需求方的偏好符合度;然后根据各候选需求方的需求能力以及偏好符合度求解其各自的综合需求价值,从而为提供方对需求方的选择提供重要参考依据;最后,以实例验证了该方法的有效性。     

基于服务质量的云制造服务双向匹配模型

为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。     

基于i-NSGA-Ⅱ-JG算法的云制造资源服务组合优选

针对云制造环境下资源服务组合优选问题,建立了以服务需求方约束和资源提供方约束为基础的双方约束模型;提出一种具有继承性和跳跃基因的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对所建模型进行求解,为服务需求方找到一系列优选服务组合;构建了云制造服务质量计算模型对优选服务组合进行综合评估,选出最优资源服务组合和备选方案资源服务组合。通过算法测试表明了改进算法的有效性、普适性和高效性,通过算例论证表明了所提方法的可行性、稳定性和优越性。     

云制造环境下能力资源需求的评价与选择

为了解决云制造环境下的服务选择问题,从能力资源的角度提出了一种基于能力资源需求订单效率值的选择模型。通过建立能力资源需求的评价体系,引入变精度粗糙集理论计算各评价指标的权重,结合能力资源提供方的供给偏好,求得多个候选能力资源需求订单的对应效率值,为能力资源提供方选择能力资源需求方提供重要参考依据。通过实例证明了该模型能够准确地为能力资源提供方选择最佳的能力资源需求方。     

云制造环境下技术资源需求的优选方法

为了解决云制造环境下技术资源提供方对需求方的选择问题，从提供方的角度提出一种对需求方的优选方法。首先建立了需求方的评价指标体系，采用变精度粗糙集模型求解评价指标的客观权重；其次，由五级标度赋值法计算评价指标的主观权重，进而获得评价指标同时具有主客观意义的综合权重；然后结合理想点法，对需求方进行评价，为提供方的选择提供依据；最后通过实例对该方法的有效性和实用性进行了说明。     

基于数据云与应用云分离模式的制造资源云定位服务平台

为了实现各参与方的业务功能解耦,给出了一类涉及服务需求方、制造服务提供方、制造应用提供方、服务平台运营方四种角色的云制造服务模式.该模式进一步将制造应用提供方细分为解决方案集成方、应用上具开发方、基础数据提供方等角色实现了数据云与应用的分离.着重研究了其中的基础数据提供方,探讨了一种基于制造资源定位技术的制造资源基础数据云平台及其组成,讨论了云定位技术在制造环境下的若干应用场景.最后给出了一种基础数据云与应用云分离的云制造服务框架,为构建云制造服务的实际应用模式提供了新的思路.     

中小企业云制造系统中的价格形成机制

为解释云制造系统中的价格形成机制、分析交易达成的关键影响因素,以中小企业云制造服务系统为对象,构建了参与主体之间的价格博弈模型。基于不完全信息讨价还价模型,分析了云服务智能体和资源服务需求方之间的价格决策和交易条件,在考虑定价与讨价还价关系的基础上,利用Stackelberg价格领导模型分析了资源服务提供方和Agent之间的价格博弈均衡。通过数值方法研究了不同博弈结构下的定价差异及参数对价格均衡的影响。研究结果发现,Agent和资源服务提供方在处于领导者地位时的定价都比处于跟随者地位时高;Agent处于跟随者地位时,讨价还价第二阶段交易比例估计值的上升会导致其定价显著下降;资源服务需求方关于Agent保留价下限的估计值的增加及资源服务需求方自身保留价的增加皆能促进交易达成,而Agent定价的提升则具有相反的作用。     

云制造环境下员工资源选择方法

为了解决云制造环境下员工资源的服务选择问题,提出一种基于员工云的员工资源选择方法。该方法考虑了员工服务能力和员工需求方的期望两方面,首先构建员工服务能力的评价指标体系,在改进激励—惩罚函数的基础上,结合变精度粗糙集理论,建立了员工选择的激变模型;然后运用激变模型求得候选员工的优选度,作为员工需求方选择员工的重要依据;最后通过实例表明了该方法的有效性。     

中小企业云制造服务描述与本体建模研究

云制造服务模式近年来成为了先进制造领域的一大研究热点.云制造是将制造资源及制造服务虚拟化,以服务的形式为云制造服务需求方提供按需定制的服务.云制造资源及服务的虚拟化是云制造服务平台所必须解决的核心问题,本文试图提供一种云制造服务分类及描述的方法,进行云制造服务的分类、标注、检索、推理.文章围绕产品制造全生命周期对中小企业云制造服务进行了分类,从云制造服务本身、提供云制造服务的主体能力和云制造服务所含制造资源几个方面对云制造服务进行描述,并建立本体模型.     

基于不完全信息博弈的云制造环境下信任形成机制研究

为分析云制造环境下的信任形成机制,了解达到互信、共赢局面的关键条件,提出一种基于不完全信息博弈理论的信任博弈模型。从需求方注重短期收益的视角建立了两方动态博弈模型,分析了两种可能的均衡及其条件;从服务方注重长期收益的视角建立了三方重复博弈模型,分情况讨论了博弈均衡存在的可能性。通过综合分析,得到了混合视角下的均衡。利用蒙特卡洛仿真验证了博弈均衡的存在性并分析了不同因素对信任博弈的影响。仿真结果表明:需求方的偏好对与其偏好相符合的服务方之间的信任具有促进作用,同时会造成整体交易数据呈现多峰分布,伪装成本和失信处罚率的提升都对信任形成有显著促进作用。     

智能制造环境下产业联盟制造资源配置的评价方法

为解决智能制造环境下产业联盟企业间资源配置调度优化的问题,在充分考虑制造服务需求方、提供方、平台运营方的利益的基础上,提出了一种高效智能的产业联盟服务平台资源配置方法以及评价指标。平台由感知层通过传输层向服务平台提供设备资源、人力资源、技术资源等信息,通过资源配置评价方法将联盟企业的资源根据任务进行筛选,并通过遗传算法求解选出最佳满足单元任务平衡率、成本、质量、服务等多目标的最优组合。     

云制造环境下基于非合作博弈的资源优化配置方法

针对云制造环境下无需求偏好的制造资源优化配置问题,在充分考虑制造服务需求方和云制造服务平台运营方利益的基础上,利用博弈论调和与解决冲突的特点,将制造资源优化配置多目标优化问题转化为非合作博弈问题,分别以制造服务需求方和云制造服务平台运营方作为博弈方,以服务质量指标和柔性指标多目标优化函数作为博弈双方的收益函数,建立了云制造环境下的制造资源优化配置非合作博弈决策模型,并采用改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型进行求解,实验结果表明了该模型和算法的可行性和有效性。     

基于模糊综合评判法的云制造服务平台信用评价方法

为解决云制造服务平台的信用评价问题,构建了综合考虑准入平台属性和Qo S属性相结合的信用评价体系指标。针对评价结果定性分析不够准确的特点,提出了基于模糊综合评判法的评价方法,将定性分析转化为定量分析。最后,通过云制造服务提供方的评价实例验证了方法的有效性和科学性。     

基于双层规划的云制造资源服务组合

为解决云制造环境下制造资源组合优选问题,构建了面向资源供应方、服务需求方以及云制造平台运营方三方利益的制造资源服务组合双层规划模型.该模型利用前景理论,建立了以时间、成本、交付物质量等为约束条件,服务质量为目标函数的上层规划模型,以及以资源供应方剩余负载为约束条件,资源利用率为目标函数的下层规划模型.最后,采用云遗传算...     

基于模板与全局信任度的云制造服务评价与选择方法

为实现云制造服务的智能选择与组合,阐述了云制造需求与云制造服务的匹配过程及云制造资源的特点,从云制造服务的分类、服务能力、服务负荷状态、服务接口规范和服务质量等方面对云制造服务与云制造服务组合模板进行了形式化描述,提出云制造模式下基于互评机制的云制造服务质量获取方法,建立了云制造服务信任度评价模型;建立了基于服务匹配度与全局信任度的综合优化模型,并运用遗传算法进行求解。通过算例及MATLAB仿真验证了所提方法的可行性。     

云制造环境下基于双层规划的资源优化配置方法

为解决云制造环境下的制造资源优化配置问题,在深入分析云制造的运行模式和制造资源配置过程的基础上,充分考虑云制造环境下制造服务过程中的不确定因素以及制造任务需求方和云制造服务平台运营方的利益,提出包括服务质量指标和柔性指标的云制造资源服务组合评价指标体系,建立了云制造环境下的制造资源优化配置双层规划模型,并采用改进的进化多目标优化算法对模型进行求解,实验结果表明了该模型和算法的可行性和有效性。     

基于云理论的装备维修保障能力评估方法研究

通过对现阶段装备维修保障能力评估研究分析,提出基于云理论的装备维修保障能力评估方法,实现了评估中定性指标和定量指标的互相转换。首先,从贴近实际,服务部队的角度构建维修保障能力评估指标体系;其次,阐述了各指标云模型评价过程;最后,采用加权云重心法构建装备维修保障能力评估综合云,实现对装备维修保障能力的评估,并通过实例进行校验。该方法对装备维修保障能力评估研究提出了一种有益的尝试。     

面向多学科设计的多域递归制造服务资源组建方法

针对云制造模式下云制造设计服务、云制造加工服务数量庞大,缺少高效的云制造虚拟服务资源组建管理方法,导致云制造虚拟服务资源缺乏有效管理和控制的问题,在综合考虑云制造虚拟服务资源特点的基础上,提出基于多域的云制造服务资源建模方法。通过云制造服务资源—行为—特征多域模型,建立基于多域递归的云制造虚拟服务资源组建方法,给出了相应的云制造虚拟服务资源谱库架构,为制造云中的终端用户提供了高效率、低成本和可重用的虚拟服务资源组建技术。实验结果分析表明,该方法能够有效提高云制造模式下满足云制造资源需求的虚拟服务资源组建效率性能,并验证了其在工程应用中的正确性与高效性。     

面向云制造作业车间的机器能力界定方法

针对面向云制造作业车间,研究不同扰动情形下机器保护能力的设置以及参与云服务能力的划分问题。揭示了系统有效产出随机器能力增长变化的规律。提出了能力松弛率和可用调度时间的概念,建立了面向云制造作业车间的机器能力界定模型。设定了不同的非瓶颈能力松弛率和扰动水平,通过对非瓶颈能力的分级利用,得到了非瓶颈松弛率对系统性能的影响曲线。基于聚类算法提出了非瓶颈能力界定方法,给出了不同扰动水平下每台非瓶颈机器的生产能力、保护能力和云服务能力,为企业自制与云服务能力划分与利用提供了决策依据。     

云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术

为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。