基于智能电网服务器的网络安全可视化研究

由于承载变电站信息的变电站次设备整体安全水平不高,且缺乏功能应用各层级系统化的安全评估体系,该文利用异常检测提供网络安全可视化的数据来源,将数据以直观形式进行展示,能够让运维人员快速了解当前变电站系统的网络安全态势,也能够让非技术人员直观感受网络安全的整体状态,实现智能电网网络安全可视化。模型使用自定义算法将网络安全入侵分级,按照分级情况展示可视化结果,可帮助运维人员对网络安全的形势进行评估,以加快应急响应速度;同时还结合Docker容器技术,实现对现有服务器即插即用,方便加装在现有服务器上。     

面向设备状态监测的可视化技术综述

随着传感器和数字化技术的发展,越来越多的设备和生产环境装配了传感器和相应的信息系统,这些传感器收集并传输了大量有价值的数据。面向设备状态监测的可视化技术,一方面可以整合操作人员的专业经验,客观评估设备的运行状态;另一方面能直观地解释数据模型的结果,以便对数据进行人机协同的智能分析。文中综述了数据可视化在设备状态监测中的相关研究,首先根据数据特征将设备状态监测数据分为网络数据、时空数据、多维数据和统计数据;然后在总结该场景的通用可视化流程的基础上,归纳出4类分析任务,即状态监测、相关性分析、异常原因推理、状态预测,针对每一类分析任务,归纳其中所用的可视化技术;最后,对设备状态监测可视化面临的挑战以及未来发展趋势进行总结和展望。     

电网异常业务数据检测方法综述

智能电网概念的提出推动了电网智能化和信息化的发展,电力系统产生的各种类型的业务数据量也呈指数增长,其中产生的异常数据在很大程度上对电力数据分析和电网运行稳定性有着决定性的影响。本文对电网异常业务数据检测方法进行整理分类、分析和总结,分别介绍基于传统技术和基于人工智能技术的异常业务数据检测方法,分析和阐述每种方法的基本原理和特点,总结和展望电网异常业务数据检测所面临的挑战和未来的发展趋势,为后续研究提供一定的参考。     

智能电网异常用电检测框架

智能电表的大量使用为电网中的异常行为检测提供了新的手段。本文基于智能电表采集的细颗粒的用电数据提出了面向智能电网的异常用电检测框架。该框架引入了用于客户分割的有限混合模型聚类和用于识别适合于预测的新特征的遗传编程算法的组合,并采用了梯度提升算法作为分类算法。利用来自4000多户家庭的用电数据集的试验表明,该检测框架具有明显优于其他的机器学习算法的性能。     

网络安全态势感知综述

以网络安全态势感知所要解决的问题为切入点,详细介绍了网络安全态势感知的基本概念、模型和体系框架.并从网络安全态势要素提取、态势理解/评估、态势预测等方面阐述了网络安全态势感知的主要技术及其发展情况.最后指出网络安全态势感知面临的一些问题和未来的研究方向.     

面向计算机程序的可视化综述

计算机程序是由开发者使用编程语言编写、被计算机识别并执行的一系列指令.大型程序源代码通常逻辑复杂,句法抽象,造成较大的认知困难.计算机程序可视化以直观形象的方法呈现计算机程序的代码结构、执行过程和运行结果,增强用户理解和调试程序的能力.从程序执行流程出发,根据程序执行的前、中、后3个阶段分析其可视化目标,并介绍已有可视化方法.在程序执行前阶段,使用可视化对代码组织和潜在异常进行多层级、多维度的展示;在程序执行中阶段,利用可视化辅助算法理解、运行调试和状态监测;在程序执行后阶段,运用可视化进行性能评估优化和异常检测.介绍程序可视化在在线编程调试、算法可视化等多种应用场景下的实际应用案例.最后,总结程序可视化现阶段工作的分类以及存在的不足,并指出高泛化性的算法理解可视化和教育领域的运行调试可视化等是未来工作的研究方向.     

一种基于大数据面向智慧电网的态势感知方法

当任务是态势感知时,数据驱动的方法适用于具有大量数据集的复杂电网.然而,如何有效地将这些海量数据集转化为有用的大数据分析是一个问题.为了解决该问题,基于随机矩阵理论,提出了一种不需要物理模型参数的知识的数据驱动的方法.该方法将大量数据集建模为大型随机矩阵,通过对矩阵进行计算实现对电力系统的分析.通过实验表明,结合模拟数...     

网络态势感知系统研究综述

开展网络态势感知系统NSAS（Network Situation Awareness System，也称Cyberspace Situation Awareness System）的研究，对于提高我国网络系统的应急响应能力，缓解网络攻击所造成的危害，发现潜在恶意的入侵行为，提高系统的反击能力等具有十分重要的意义。本文首先给出了态势感知的概念及发展NSAS的必要性；其次介绍了网络态势感知的概念，并对相关概念以及NSAS与IDS（Intrusion Detection System）的区别与联系进行了讨论，详细综述了国内外NSAS的研究现状。以此为基础提出了NSAS的框架．并着重对相关的关键技术与难点问题进行了论述。最后给出了NSAS今后的发展方向。     

基于流量智能识别网络安全风险的技术研究

任何形式的信息传输都会面临信息丢失、攻击和窃取等风险,为此针对现阶段网络加密流量进行检测,以此实现对目标网络安全态势的感知。随着人们对网络信息安全防范意识的不断增强,HTTPS和VPN等加密形式开始逐渐应用到各种网络当中,这在一定程度上会破坏明文数据的数据格式和统计特点,导致一些恶意攻击流量可以通过防火墙的隔离危害用户网络。为此基于加密技术的加密协议随机性与网络上下报文等,研究并设计加密流量智能识别网络体系框架,提高对加密流量数据的深度检测能力,以期为加密流量的检测工作提供帮助。     

电网智能调度实时运行可视化分析预警系统的研究与设计

电力系统是一个大型的网络,在运行中产生大量诸如电压、电流、功率等实时数据,这些数据通常以数字的形式在电力系统主接线图或地理接线图上显示。对于运行管理人员来说,维护的难度非常大,不便于及时发现和处理故障。因此,对于电网调度可视化分析预警系统的研究和设计具有十分重要的价值。     

电网运行异常的状态特征与趋势指标

电力系统在运行的过程中会受到很多因素的影响,所以电力系统运行的过程中也会体现出非常强的脆弱性,这种情况也会使其在运行的过程中会受到很多因素的干扰,最终处在了非正常运行的状态,本文主要分析了电网运行异常的状态特征与趋势指标,以供参考和借鉴。     

网络安全态势感知研究综述

网络安全态势感知不同于传统的安全措施,它可以对网络中各种活动的行为进行辨识,从宏观的角度进行意图理解和影响评估,进而提供合理的决策支持,在提高网络的监控能力、应急响应能力及预测网络安全的发展趋势等方面都具有重要的意义。分别对态势感知和网络安全态势感知的定义进行了归纳梳理,对经典的态势感知模型和新发展的网络安全态势感知模型进行了总结与对比;介绍了网络安全态势感知的关键技术,主要分为基于层次化分析、机器学习、免疫系统和博弈论的技术;介绍了近年来网络安全态势感知在因特网、工控网和物联网中的应用;对其未来发展趋势和待解决的问题进行了总结与展望。     

网络安全态势感知研究综述

随着科学技术的发展,网络规模在不断的扩大,复杂性也在逐渐的增强,面临的网络安全问题也越来越严峻。传统的网络安全技术已经无法满足网络快速发展的需要,无法全面的防御网络攻击行为,必须对新的网络安全技术进行大力研究和开发。网络安全态势感知能够对影响网络安全的因素进行量化分析,为保障网络安全提供重要的依据,因此,对网络安全态势感知进行研究意义重大。本文将在网络安全态势感知概念模型的基础上,对网络安全态势感知的相关研究进行探讨。     

基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法

提出了基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法。利用物联网技术选取ZigBee通信网络中的网状网络以及树形网络,来收集新能源电网运行状态数据,并通过无线网络对监测区域中的参数进行智能检测;根据监测到的运行状态数据搭建新能源电网运行状态监测模型;利用电流监测原理对运行状完成监测。在实验中,通过监测器的布置进行运行状态的监控,并对提出的方法进行验证,经实验结果分析证明,发现采用基于物联网技术的新能源电网运行状态监测方法监测到的运行异常次数的误差较小,可以将误差控制在20%以内。此方法可以有效地对新能源电网的状态运行进行监测,可以更精准地对新能源电网的运行状态进行观察和研究,提高了电网运行的安全程度。     

基于不确定感知结构电网网络控制系统研究

针对传统的确定时滞的最优控制系统不能满足信息电网技术的发展,而本论文提出一种基于不确定感知结构电网感知网络控制方法优化传统的确定时滞最优控制系统;同时本论文运用模型与方法对接进行仿真分析,该感知结构方法能够很好的优化传统的确定时滞最优控制电力系统。     

基于图像的无人机战场态势感知技术综述

在对态势感知的相关论述进行参考的基础上,对态势感知的相关概念进行了分析。根据态势感知典型3个阶段的特征,重点考虑了基于图像的无人机战场侦察应用特点,分别对态势觉察、态势理解、态势预测的内涵和关键技术进行了论述,为今后无人机战场态势感知技术实现提供参考,同时也为其他侦察系统提供相应的借鉴。     

网络安全态势感知研究综述

网络安全态势感知(SA)的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全的发展趋势具有重要的意义。基于态势感知的概念模型,详细阐述了态势感知的三个主要研究内容：网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测,重点论述各研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点;最后对各研究点的相关理论及其应用实现的发展趋势进行了分析和展望。     

网络安全态势感知综述

随着网络空间安全的重要性不断提高,网络安全态势感知(Network Security Situation Awareness,简称 NSSA)的研究与应用正在得到更多地关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网络的安全性进行定量分析的一种手段,网络安全管理系统可以借助其宏观把握整个网络的安全状况,分析攻击者的意图,为管理决策提供重要的依据.本文讨论了NSSA的任务范围,并据此对网络安全态势感知的概念进行了重新定义.然后本文分别从网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全态势投射三个层面综述了网络安全态势感知的研究现状和存在的问题.     

基于梯度算法的电网台区线损状态自动识别模型

为了减小线损所带来的风险,采用梯度算法,构建电网台区线损状态自动识别模型。架构用于描述电网台区系统的无向连通图,近似描述母线线损率,根据最优化问题的强对偶性,推导出对偶优化问题,完成梯度计算。依据对应台区与电力数据服务器,提取状态异常线损相应台区特征,构建指标体系,经过聚类分析线损状态异常的电网台区,挖掘有效规则,令各类聚类分析输出分群结果与线损状态异常诱因相互对应,更新模型参数后,完成线损状态自动识别模型的建立。实验结果表明,本文构建模型具有较高的有效性与精准度,具有优越的应用性能。