面向云服务平台的产品感性评价及标注模型

为消除产品设计方案评价过程中个体评价标准的差异,同时进一步提升产品设计方案的评价效率和精度,提出一种基于YOLOv3和DFL-CNN的设计方案智能评价模型.该模型面向工业设计云服务平台,通过基于Darknet-53的YOLOv3算法实现对产品类别的自动标注.以吹风机产品为例,构建了感性语义评价数据集,并通过基于VGG-...     

面向再制造的闭环供应链云制造服务平台设计

为提高再生资源综合利用效率、满足闭环供应链上不同主体对再制造的个性化服务需求,在分析闭环供应链上信息流程的基础上,结合其面临的问题阐述了云制造应用的重要意义,将云存储、云计算、云安全和物联网等支撑技术与再制造服务的信息收集、分析、集成、推送和优化等技术体系相结合,通过资源整合、需求对接和服务集成方式推进全生命周期制造和管理服务化,构建了面向再制造的闭环供应链云制造服务平台。通过对该平台进行实例设计和研究,验证了该平台的可行性和可推广性。     

云服务平台多层网络协同控制模型

面向制造业产业链上中下游大规模多类型企业群,针对产业链协同云计算服务平台的访问控制问题,提出多类型协同的多层级体系控制机制。基于SaaS/PaaS的云服务模式,从云服务平台产业链的业务协作与访问控制协同出发,给出多层次、分体系的平台访问控制方案。利用各体系层次的关联关系,构建了多维关系布尔矩阵。利用语义关系将布尔关系矩阵转化为多层级体系复杂网络控制模型,并对网络模型进行了仿真实现,给出了模型的实际应用方案及效果。该网络模型改进了传统的基于角色的访问控制静态控制模式,且具有较好的稳定性与扩展性,为解决大规模企业群在角色层次授权多样化、权限体系动态变化过程中的云服务平台访问控制问题,提供了较好的理论支撑。     

面向客户的协同工业设计产品方案评价系统

利用Internet/Intranet网络平台,实现用户和设计人员协同完成产品外观方案的设计,是工业设计领域发展的一个新的概念.本文通过改进的层次分析法,在结合多属性、多人评价法的基础上,提出了面向客户的远程协同产品工业设计方案评价的方法,并在此基础上研究和开发了一个适用于工业设计的远程协同方案设计评价的原型系统.     

面向非标准件的云制造服务平台的研发

分析机械制造市场中非标准件需求增长趋势,现有生产企业资源、开发、管理等能力不足等问题已经严重制约了非标准件市场的发展,而当前机械制造模式不能很好满足非标准件企业的市场需求。提出了基于云制造的服务模式和思想理念,构建了一种面向非标准件的云制造服务平台,分析了平台的体系架构模式,并对制造资源的接入方法、全生命周期管理及安全问题等部分关键技术进行了探讨和研究。最后搭建了非标准件云制造服务平台门户网站,对所提出理论进行了初步的验证。     

基于云模型的路灯造型设计评价方法

为了满足广大用户和销售者对路灯造型设计评价的大量需求,提出了一种基于云模型的路灯造型设计评价方法。首先对路灯的美学特征、功能特征、人机属性、技术需求和环境需求等因素进行分析,建立由指标层、因子层、属性层和目标层构成的路灯造型设计评价指标体系;运用层次分析法确定各评价指标相应的权重系数。其次评价小组对路灯造型设计方案的各评价指标进行打分,利用云模型对评价结果进行分析,提出基于云模型的路灯造型设计评价方法。通过案例验证了该方法的合理性和有效性。     

面向制造及管理的集团企业云制造服务平台

单纯的制造向服务化制造转变是未来企业的发展趋势.为支持这种转型,通过有效的资源整合解决转型阶段波动的订单需求与持久性制造能力之间的供需矛盾,提出了面向制造及管理的集团企业云制造服务平台.以中国北车股份有限公司为例分析了当前集团企业的资源和需求特征,提出了云企业及云制造服务的概念,通过资源整合、需求整合和按需优化配置实现了制造过程服务化和管理过程服务化.分析了面向制造及管理的集团企业云制造服务系统、云制造服务平台及相关的体系结构与核心技术.最后,指出通过此服务平台的应用,能够支撑集团企业实现从制造型企业向制造加服务型企业的产业转型.     

云服务平台下考虑用户偏好的设计服务推荐方法

为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框架,并提出考虑用户需求偏好的设计服务推荐方法.采用模糊C均值聚类算法实现用户初步聚类;利用改进的基于用户的协同过滤方法优化用户相似度函数及评分预测函数,以提高目标用户对设计服务推荐项目预测评分的准确性;通过用户对设计服务推荐结果的交互反馈,完成产品设计服务的更新迭代.以设计云服务平台上用户对壁挂式智能空调设计的需求为例,验证了所提方法的有效性.     

工程机械零部件再制造云服务平台的构建

该文分析了目前工程机械零部件再制造行业存在的信息资源不共享、技术资料分散、沟通不顺畅等问题,试图将云制造的思想运用在工程机械零部件再制造上。并从服务环节、服务模式、功能模块、运作流程、实现技术等方面阐述了工程机械零部件再制造云服务平台的构建方法。最后选取云平台中的一个重要系统——失效分析和修复信息系统来说明实例应用。     

云环境下的工业设计与工程设计衔接研究

工业设计与工程技术设计的衔接协作是一个长期困扰设计师和工程师的难题。随着云技术的出现,云制造与云设计概念相继的提出与发展,为问题的解决铺平了道路。     

基于SaaS的汽车产业链云服务平台多联盟考核体系

针对汽车产业链云服务平台不同协作类型企业群的考核需求,提出面向多企业联盟的总体考核解决方案,并构建出基于SaaS云服务平台的多级逆向通用考核体系。为解决定性或定量混合数据源抽取问题,分别设计出按数据范围和数据值的不同量化模式。采用指标权重动态配置的柔性指标体系,并结合各级指标潜在的语义关系,凝练出各级指标的计算方法,支撑了不同盟主企业的个性化差异考核需求。在此基础上通过构建细粒度的数据元模型,设计出多联盟考核指标体系的转化方案,论证了考核体系的具体算法与实现,以及在制造业产业链相关领域的应用。     

基于云模型的智能冰箱设计评价

为提高产品设计评价的精确性和客观性,提出一种基于云模型的设计评价体系和流程。针对智能冰箱的特征,构建了结构功能、智能交互、外观特征3个1级指标和20个2级指标的评价体系,通过熵权法确定了各指标的权重;确定评价指标的等级量值区间,并将定性描述转化为云滴,形成相应的多层次综合云;基于云模型参数进行数据分析和比较,得出设计评价结论。结果表明:对多个产品样本进行设计评价时,云模型评价可将定性语言转化为定量数据,改善设计评价的模糊性,为后续改进设计提供参考。     

基于云制造的三维模型设计研究应用

机械制造市场中零件生产加工周期及质量要求越来越高,现有资源、开发、管理等能力不足等问题已经严重制约了企业发展,而当前机械制造设计加工模式不能很好满足企业的市场要求。本文依托云制造平台,提出了以三维模型为数据源的云制造平台设计模块服务模式,结合现代设计、制造、分析等设计方法,设计三维设计流程及服务模式,通过应用设计平台实例对产品进行了设计与优化设计改造,验证了平台的整体应用可靠性与可行性。     

基于响应面模型的多目标鲁棒设计方法研究

针对复杂产品设计的特点，提出了一种多目标鲁棒设计方法。首先，给出了基于响应面模型的多目标鲁棒设计方法的总体框架；然后，基于鲁棒设计原理，结合目标规划的数学形式，阐述了多目标鲁棒设计数学模型；接着，给出了求解该数学模型的近似规划法；最后，通过设计实例验证了该方法的有效性。     

关于起重机云服务平台的探讨

随着科学技术进一步发展,云服务平台技术应用在起重机上,必将给起重机的设计、研发、制造、安装、监管等环节引起巨变。但是,现阶段起重机云服务平台只停留在起步阶段,其实行的理论基础、关键技术、过程管理、产品质量监管等方面还需进一步探讨。如何通过云服务平台技术,优化现有起重机制造企业的工作模式,提高起重机产品的研发效率,降低成本,推动我国起重机产业系统发展成为关键。     

面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法

考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。     

基于工业云的RCMS设计应用研究

大型起重机远程监控系统对于提高多台起重机的使用效率以及生产容量有着很大的作用。文章设计一种全新、基于工业云的起重机远程监控系统架构。与传统的起重机远程监控系统相比较,该系统采用工业云服务器的B/S（浏览器/服务器）架构,以及无线组网的方式。通过该新型起重机远程监控系统,用户可以随时在浏览器端或手机端对起重机群进行信息处理与控制,更加方便、快捷。     

面向云制造的订单资源分配方法

云制造(CMfg)是一种面向服务的高级制造模式,资源分配被认为是实施CMfg的关键技术.从云制造的角度对产品订单资源分配进行了研究.考虑到产品需求的多样性和生产能力的差异,构建了订单资源分配模型,并考虑了包括订单、产能以及开始时间在内的约束条件.然后,设计了一种改进的多层编码遗传算法(I-GAMc),提出了一种基于有序...     

基于数据云与应用云分离模式的制造资源云定位服务平台

为了实现各参与方的业务功能解耦,给出了一类涉及服务需求方、制造服务提供方、制造应用提供方、服务平台运营方四种角色的云制造服务模式.该模式进一步将制造应用提供方细分为解决方案集成方、应用上具开发方、基础数据提供方等角色实现了数据云与应用的分离.着重研究了其中的基础数据提供方,探讨了一种基于制造资源定位技术的制造资源基础数据云平台及其组成,讨论了云定位技术在制造环境下的若干应用场景.最后给出了一种基础数据云与应用云分离的云制造服务框架,为构建云制造服务的实际应用模式提供了新的思路.