基于交互式遗传算法的园林景观空间环境优化设计

为了提高园林景观空间环境设计效果,提出基于交互式遗传算法的园林景观空间环境优化设计方法。构建园林景观空间环境设计图像的视觉特征空间分布式检测和模糊像素区域特征融合性重构模型,进行园林景观空间环境设计图像的多级特征分解和灰色像素特征分离,建立园林景观空间环境设计图像的视觉特征重构模型,结合分块区域模板匹配方法进行园林景观空间环境设计图像的特征视觉重构和视觉特征空间分布式检测,采用相似度信息融合模型进行园林景观空间环境设计图像视觉重构过程中的园林艺术景观信息融合感知和分块区域模板匹配,提取园林景观空间环境设计图像的模糊特征量,采用交互式遗传算法方法实现园林艺术景观信息融合感知和视觉重构质量评估。仿真结果表明,采用该方法进行园林景观空间环境设计图像视觉重构的质量较好,图像识别精度较高,对园林景观空间环境视觉的艺术特征重构的输出信噪比较高,具有很好的园林景观空间环境设计效果。     

基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪

为了提高模糊运动图像的跟踪识别能力,提出了一种基于超像素切片重构的模糊图像融合跟踪算法.首先,对采集的原始模糊运动图像进行向量量化特征分解,结合灰度流形分割技术进行模糊运动图像的边缘轮廓特征提取,采用自适应模板匹配方法进行模糊图像的灰度直方图重建,得到模糊图像的动态局部特征量.然后,采用RGB分解方法提取模糊图像的超像素切片,对超像素切片特征量在仿射不变子空间中进行量化重构,根据重构结果实现模糊图像的融合跟踪和自动识别.最后进行仿真实验,结果表明采用该方法进行模糊运动图像跟踪识别的自适应性较好,帧匹配能力较强,提高了模糊运动图像的跟踪识别性能.     

基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别

为了提高多帧视频序列中动态手势的识别效果,结合计算机视觉分析,提出了基于卷积神经网络视觉融合的动态手势识别方法.采用模糊数据多频谱方法进行多帧视频序列中动态手势视觉图像采集,对采集的图像用Harris角点检测和多传感识别方法进行多模状态分层特征点标定,用卷积神经网络视觉融合方法提取多帧视频序列中动态手势动作的边界轮廓特征点信息,分析多帧视频序列中动态手势的层次化分割特征,用图像分割和边缘信息增强方法,提高动态手势图像的分辨能力,结合角点优化检测技术,用视觉动态跟踪分析实现对手势动作特征点的自动化标定,根据动态手势的帧点分布规则实现多帧视频序列中动态手势动作图像的自适应特征检测和识别.仿真结果表明,采用该方法进行多帧视频序列中动态手势识别的准确性较高、实时性较好.     

基于云计算的实验室多类别信息智能整合系统设计

为了提高实验室多类别信息的实时检索分类整合能力,提出基于云计算的实验室多类别信息智能整合方法,并进行实验室多类别信息整合系统设计,采用射频标签识别技术进行实验室多类别信息的智能采集,提取实验室多类别信息的统计特征量和关联规则特征量,采用分块区域融合和特征匹配方法实现实验室多类别信息的大数据融合和云计算处理,采用语义本体映射和模糊调度方法,进行实验室多类别信息的自适应整合和大数据集成处理,在云计算环境中,实现对实验室多类别信息的智能整合和空间区域规划设计,提高实验室多类别信息的采样、检索和分类识别能力。仿真结果表明,采用该方法进行实验室多类别信息智能整合的融合度较高,对实验室数据的分类性较好。     

基于人工智能技术的人脸图像局部细节信息识别研究

为了提高人脸图像局部细节信息识别能力,提出基于人工智能技术的人脸图像局部细节信息识别方法.提取不同表情下的人脸图像,结合多区域融合聚类分析方法进行不同表情下的人脸动态特征提取,建立人脸图像的边缘轮廓特征检测模型;采用相似度特征分析方法进行不同表情下人脸图像的鲁棒性重构;提取不同表情下人脸图像的模糊度辨识特征信息,通过多...     

基于三维视觉的服装信息智能提取方法

针对二维图像处理技术存在鲁棒性弱、补充效果差的问题,提出了基于三维视觉的服装信息智能提取方法.利用三维视觉成像系统,从服装生产视频的重点帧中采集三维视觉服装图像,利用聚类技术优化三维视觉图像的色彩度特征差值切割结果,分别对像素点和切割块进行显著性计算.利用高斯函数进行像素估计,并融合背景估计结果和显著性计算结果提取图像前景,得出服装信息.结果表明,所提方法的鲁棒性强,并具有良好的三维填补效果.     

基于深度神经网络的车辆特征识别方法

提出了一种基于深度神经网络的车辆特征识别方法,通过车辆特征智能检测识别实现交通智能监控和管理.采用三维区域轮廓扫描方法进行车辆图像采集和几何形状判断,对采集的车辆图像进行边缘轮廓检测和信息增强处理,突出车辆的类别属性特征点,在仿射不变区域对车辆角点分布信息进行直方图均衡化处理,实现车辆像素特征点的提取.对提取的像素特征点采用深度神经网络进行分类训练,实现车辆特征的智能识别.选取大量交通视频图像进行实验,仿真结果表明采用该方法进行车辆特征识别的成功率较高,输出车辆特征点正确的像素总数较多,对目标车辆的准确检测定位性能较好.     

公路景观环境的设计理念与设计模式研究

随着公路建设的不断深入与完善，对公路景观环境的规划和设计越来越受到公路管理及建设部门的重视．但国内目前对该领域的研究刚刚起步，还没有比较成熟的规划设计理论与方法．为了尽可能系统、全面地指导公路景观环境的规划设计，从生态、场地、空间、时间、人文、技术等几方面探析了公路景观环境的规划设计理念．同时，探讨研究了公路景观环境的规划设计模式并提出了公路景观环境的评价流程与规划设计流程图及设计内容构成框架图等．     

聊城市双庙居住区园林景观生态规划设计

居住区绿地是城市生态园林和生态绿地系统的重要组成部分,具有自净能力及自动调节能力,是城市生态系统中唯一执行自然"纳污吐新"负反馈机制的子系统,被称为"城市之肺"。其在保护和恢复绿色环境,维持城市生态平衡和改善城市生态环境质量方面起着其他基础设施所无法代替的重要作用。居住区园林景观生态规划设计是城市园林绿地生态规划设计的重要内容,是营造方便舒适、安全健康、生态宜居的居住区生态园林景观环境的关键,也是现代生态设计的新的发展趋势。聊城市双庙居住区园林景观规划设计以"锦绣江南"为主题,在生态学理念的指导下对居住区进行功能分区,规划出广场景观区、滨水景观区、老年活动区、儿童活动区、安静休息区、生态保健区6大功能区,打造中心水景景观带,设计江南水田、绿上心头、绿之舟、绿影长廊、绿野仙踪、落樱花园、绿之源泉7大主要景点,形成"一轴六区七景"的空间格局,营建一个具有聊城江北水城特色并将文化休闲、娱乐、健身等融其一身的现代生态型居住区。     

基于移动增强现实技术的复杂场景视频图像多目标跟踪

复杂场景视频图像多目标跟踪过程中在环境干扰下检测准确性不好,为了提高复杂场景视频图像多目标跟踪能力,提出基于移动增强现实技术的复杂场景视频图像多目标跟踪方法,构建复杂场景视频图像的3维成像模型.采用边缘特征分割和Harris角点特征检测方法进行复杂场景视频图像的多维尺度分解,构建目标图像的3维成像模型,采用灰度信息重构...     

植物景观三维图像边缘锐化方法

针对当前植物景观三维图像表面点自相似性系数较低,边缘锐化效果较差的问题,提出基于色调映射和颜色特征分解的植物景观三维图像边缘锐化方法.采用稀疏线性组合方法进行植物景观三维图像的边缘轮廓特征分解,提取植物景观三维图像的边缘分块特征量;根据植物景观的表面点、细节区域进行植物景观图像超分辨率重构和模板匹配,重建植物景观图像的整体直方图分布模型,采用色调映射和颜色特征分解方法,获得植物景观三维图像边缘锐化表面点自相似性系数.仿真结果表明,该方法获得的自相似性系数较高.     

植物景观三维图像边缘锐化方法

针对当前植物景观三维图像表面点自相似性系数较低,边缘锐化效果较差的问题,提出基于色调映射和颜色特征分解的植物景观三维图像边缘锐化方法.采用稀疏线性组合方法进行植物景观三维图像的边缘轮廓特征分解,提取植物景观三维图像的边缘分块特征量;根据植物景观的表面点、细节区域进行植物景观图像超分辨率重构和模板匹配,重建植物景观图像的整体直方图分布模型,采用色调映射和颜色特征分解方法,获得植物景观三维图像边缘锐化表面点自相似性系数.仿真结果表明,该方法获得的自相似性系数较高.     

基于视觉和肌电信息融合的手势识别方法

针对人机交互技术对手势识别的可识别种类和识别正确率的问题,提出一种基于视觉方向梯度直方图(HOG)特征和肌电信号(EMG)时域特征融合及支持向量机(SVM)分类器的手势识别方法.利用视觉传感器和智能臂环分别采集手势图像信息和肌电信号,预处理后提取对应的HOG特征和时域特征;采用串行融合的方式将2种特征进行特征级融合;以...     

道路桥梁景观与环境和谐评价体系研究

结合道路桥梁景观构成要素,以景观三元论（视觉景观形象、环境生态绿化和大众行为心理）作为道路景观评价的依据,从生态学、建筑学和景观学三方面构建了道路桥梁景观与环境和谐评价指标体系,并用基于层次分析法的多级模糊评价方法来对武汉机场快速通道与丘陵湿地景观进行和谐评价分析,为道路桥梁景观和环境和谐评价研究提供了一种方法。     

基于VAM和E-HMM的图像拼接盲鉴别算法

为了提高拼接篡改图像的检测准确率,利用视觉注意模型提出了一种新的图像拼接篡改盲鉴别算法。首先,采用改进的基于OSF的非线性滤波方法提取图像的边缘信息,得到边缘显著图像ECM;其次,利用视觉注意模型提取ECM的注意点,并采用显著边缘定位法锁定图像显著边缘处注意点,进而获取图像关键特征片段;接着,提取图像片段的Cr通道,并计算其小波重构图像;然后,针对小波重构图像,提取其扩展的DCT域的HMM特征,并采用SVM-RFE算法对所提取特征进行降维处理;最后,根据得到的特征向量,利用SVM对特征值进行训练并建立分类模型,从而实现自然图像和拼接篡改图像的分类识别。实验结果表明,针对哥伦比亚大学拼接篡改图像库,本文算法的正确检测率为96.32%。     

修复缺陷嫌疑区域的无监督磁瓦表面缺陷检测

磁瓦表面缺陷样本数量少,异常视觉特征分布发散,现有依赖目标特征的有监督检测方法不能有效检测未定义缺陷;磁瓦表面正常纹理呈非均匀且非周期性分布,使得经典重构网络难以准确地重构磁瓦表面正常特征,导致相关无监督检测方法性能低下.为此,采用多头注意力增强的掩码图像修复网络(MIINet),长距离提取图像特征,捕捉全局信息,增强图像修复的能力;引入视觉显著性算法抑制磁瓦表面纹理信息和突显缺陷区域,以便二值化算法精准分割缺陷嫌疑区域;利用MIINet修复待检测图像缺陷嫌疑区域,选用修复前后图像的残差图像和结构相似性实现缺陷检测与缺陷判定.与经典无监督方法相比,修复缺陷嫌疑区域的表面缺陷检测方法的准确率提升了2.36%,F1值提升了1.62%.     

融合梯度密度的点线视觉SLAM算法改进

针对视觉同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)方法在相机快速运动中容易导致图像模糊,以及在稠密场景中线特征提取易造成信息冗余等问题,提出一种融合梯度密度的点线视觉SLAM算法改进。该算法首先利用前后图像帧之间特征点数量信息对模糊图像进行筛选,并使用高斯模糊进行优化处理,得到匹配效果更佳的图像帧。然后利用点特征信息判断是否引入线特征,并引入图像像素梯度密度对LSD(Line Segment Detection)线特征进行多维优化,提取出稳定线特征以提高后续匹配质量。最后结合点线特征误差构建误差函数,最小化投影误差提高位姿估计精度。算法在TUM数据集下进行测试,实验结果表明本算法可以有效提升特征提取的稳健性,进而提高相机位姿估计与建图的精度。     

移动机器人环境视觉图像小波稀疏压缩传感与恢复重构

基于最新压缩传感技术理论,采用小波稀疏方法和正交匹配跟踪算法,对移动机器人常规环境视觉图像压缩传感存储与恢复重构进行了研究.结果表明：进行小波稀疏的压缩传感编码可以大大减少机器人环境视觉图像信息量,降低存储与传输代价,通过正交匹配追踪算法恢复的视觉图像,可以满足机器人常规环境视觉探测.     

居住区景观生态绿化模式的构建——以济南市为例

构建居住区景观生态绿化模式既能营造方便舒适、安全健康、生态宜居的景观环境,也是现代城市居住区绿地生态规划设计的关键。文章根据济南市区域环境和不同类型的居住区,提出了居住区景观植物配置原则;构建了生态复层类、生态保健类、观花观果类、彩叶乔灌类、修剪整形类、防污净化类,6大类型、17种济南市居住区景观生态绿化模式;总结分析了6大类型植物配置的特点与应用。     

多尺度卷积神经网络的单幅图像去雨方法

雨天气会影响户外拍摄图像质量,模糊和覆盖图像信息.为提高受雨天气影响的户外拍摄图像的清晰度,恢复图像特征信息,提高很多计算机视觉算法在雨天气条件下的准确性,提出一种基于多尺度卷积神经网络的单幅图像去雨方法.首先建立多尺度卷积神经网络网络结构,通过多尺度卷积提取图像信息,用于去除雨线和重建图像,然后结合雨线在图像中的低饱和度、高亮度的特征,对网络进行训练,获取网络最优参数值,最终得到可以有效去除雨线的卷积神经网络.实验结果表明:提出的方法相较于现有算法有更好的雨线去除效果,并且可以更好地保持图像的原有信息,避免图像模糊现象.同时,利用多尺度卷积提取图像特征信息可以使特征信息更加丰富,有利于提升卷积神经网络的去雨能力.