采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术分析

为进一步提升采煤机在综采工作面的开机率,针对采煤机摇臂齿轮箱为薄弱的环节之一,在对采煤机摇臂齿轮箱结构进行分析的基础上,对摇臂齿轮箱的故障类型进行分析,对摇臂齿轮箱不同故障对应的振动信号特征进行分析,并结合有效的诊断策略精准完成摇臂齿轮箱故障的诊断。实际应用表明,该齿轮箱故障诊断技术应用效果较好。     

浅析采煤机摇臂轴承故障诊断技术

摇臂是采煤机的重要组成部分,其能否进行正常工作对于采煤机具有十分重要的现实意义。但是矿井中的工作环境非常恶劣,这就给采煤机摇臂的正常工作造成了不利的影响,因此,摇臂也是采煤机故障率最高的部分,其故障占到采煤机总故障的30%~40%。为了有效提高采煤机的故障诊断效率,就要采取适宜的诊断技术,进而为采煤机摇臂的正常工作提供可靠的保障。对采煤机摇臂的结构、摇臂轴承的故障特征频率和计算进行了比较详细的介绍,在此基础上,提出了采煤机摇臂轴承故障诊断技术,对于从事相关工作的技术人员具有一定的借鉴意义。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断

基于采煤机摇臂齿轮箱故障诊断技术的现状,分析采煤机摇臂齿轮箱故障诊断的难点和特点及现有诊断方法的不足,提出振动检测方案,旨在利用可靠的研究成果来改善采煤机的工作环境和工作状况,减小采煤机摇臂齿轮箱故障发生的概率。     

基于超声检测的采煤机零部件失效分析

介绍了采煤机工况特征与典型故障,并以采煤机摇臂为研究对象,采用超声检测技术,对摇臂零部件的损伤进行检测,并具体设计了检测方案。应用效果表明:该技术可以对零部件存在的缺陷进行准确检测,并为后续设备的维修提供一定的借鉴。     

采煤机摇臂故障诊断分析与预防

以EKF1000采煤机摇臂故障诊断分析和防治为研究对象,基于EKF1000采煤机摇臂结构分析,探讨其运行中常见问题,针对存在的问题提出合理的改善和治理措施,希望能够降低EKF1000采煤机摇臂的维修概率,延长EKF1000采煤机摇臂的使用寿命。     

采煤机摇臂齿轮箱故障诊断

阐述了采煤机在煤矿生产中的重要意义,通过分析采煤机摇臂齿轮箱出现的故障,结合煤矿生产中的实践经验,提出故障诊断及处理措施,为相关技术工作提供借鉴和参考。     

采煤机摇臂减速器的故障分析和处理

长臂采煤机属于截割高度最高、装机功率最大的采煤机,不但生产能力非常大,设备技术也非常先进,但是对其故障的维修确是一个难题,特别是长臂采煤机中的截割摇臂,因此,对采煤机摇臂轮箱结构进行分析,以7LS06型长臂采煤机减速器产生主要故障为例,对其故障原因及设计缺陷展开讨论,并提出故障处理的措施,为以后进一步对摇臂减速器故障分析和处理提供参考。     

基于多尺度熵-BP神经网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断

采煤机摇臂齿轮箱是采煤机的故障多发区,为了提高采煤机摇臂运行可靠性,减少故障发生率,对其进行故障诊断研究显得尤为重要。研究一种基于多尺度熵(Multi-scale Entropy,MSE)和BP(Back-Propagation)神经网络的故障诊断方法,利用多尺度熵算法具有的抗干扰和抗噪能力,来对齿轮振动信号进行复杂度分析,以各尺度样本熵值作为故障特征信息对齿轮的故障类型进行诊断识别。通过实验数据分析得到,所提出的基于多尺度熵-BP神经网络的故障诊断方法可以准确区分多种齿轮故障,对于四种齿轮状态的识别率达到84.0%以上,是一种有效的采煤机摇臂齿轮故障诊断方法。     

基于多传感器的采煤机摇臂运行状态监测预警系统研究

针对采煤机摇臂运行时稳定性差、故障率高、故障排除效率低下的问题,提出了一种新的基于多传感器的采煤机摇臂运行状态监测预警系统,利用多传感器对采煤机摇臂运行时的参数进行监控,通过参数对比分析,确定摇臂的截割作业状态,实现对摇臂运行故障的及时预警和自动定位。根据分析表明,新的监测预警系统能够将摇臂运行故障率降低89.4%,将故障维修时间降低76.9%,显著提升采煤机运行稳定性和可靠性。     

浅析采煤机常见机械故障原因及维修策略

分析采煤机的机械故障发生原因,提出提高操作人员的素质、液压异响故障维修、单相牵引的故障维修、摇臂故障维修、提高电机整体维护水平等几方面的措施来维护采煤机,以期能够促进采煤机机械故障的排除与维修工作。     

浅谈采煤机零配件的维护和修理

采煤机是一个大型复杂系统,囊括了机械、液压以及电气等子系统,且工作环境恶劣,极易出现故障。针对采煤机摇臂故障、摇臂行星减速器浮动密封漏油以及螺栓问题展开分析,并简述了相应的维修措施。     

采煤机内齿圈与摇臂连接组件强度分析与改进

针对某型号采煤机截割较硬煤层时内齿圈与摇臂连接组件经常出现故障的问题,借助ANSYS有限元仿真分析软件,对其进行强度分析与优化改进.应用结果表明,内齿圈与摇臂连接组件运行稳定可靠,解决了经常出现故障的问题,并且降低了连接组件的故障率和日常维护维修工作量,提高了采煤机的有效工作时间.     

采煤机摇臂故障的诊断与防治

以采煤机摇臂故障的诊断与防治为对象展开分析,在介绍采煤机摇臂结构的基础上,对采煤机摇臂多发性故障进行总结分析,并针对性地提出综合化的防治措施,希望能够为广大矿井采煤机摇臂故障的有效治理提供一定的借鉴与参考。     

煤矿采煤机的安全管理与维修研究

分析采煤机常见的摇臂故障、电机损坏、单向牵引故障以及补油热交换系统故障的产生原因,并针对问题提出了详细的维修对策,最后给出了采煤机安全管理的有效措施,希望可以为相关工作者提供借鉴。     

采煤机摇臂齿轮传动系统振源定位分析方法

为了研究采煤机摇臂传动齿轮的振动分析方法并进行实机振源定位验证,首先,采用小波分析对采煤机摇臂振动信号进行降噪处理和频谱分析,依据特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的啮合频率;然后,通过Morlet小波包络解调分析获取边频带信号频谱特征,依据边频带特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的转动频率;最后,对频谱分析和Morlet小波包络解调分析的结果进行综合分析,锁定故障齿轮的准确位置。对一台国产采煤机摇臂齿轮传动系统进行了振动测试与信号分析,结果表明,基于小波分析、频谱分析和Morlet小波包络解调分析相结合的振动分析方法可以实现对采煤机摇臂故障齿轮的准确定位,为强噪声环境下复杂齿轮传动系统的故障快速定位和现场定点维修提供了方法支持。     

采煤机摇臂截割安全监测系统的应用研究

针对采煤机摇臂在高负荷工作状态下运行稳定性差、故障率高的问题,影响井下截割作业效率和经济效益的现状,提出了一种新的采煤机摇臂截割安全监测系统。该系统综合运用多数据信息采集技术、抗干扰数据通信技术等,实现了对采煤机摇臂运行过程中关键参数的实时监测、自适应诊断及故障预警。根据实际应用表明,新的截割安全监测系统能够将摇臂运行故障率降低93.6%,将截割传动系统使用寿命提升31.4%,极大地提升了采煤机摇臂的运行稳定性和可靠性。     

煤矿采煤机摇臂齿轮的优化设计与分析

为改进采煤机摇臂齿轮工作过程中设备出现的故障,并查找其原因,对采煤机摇臂各级齿轮的运动进行了运动学分析,同时利用Ansys DesighXplorer对采煤机摇臂进行了优化设计,为采煤机摇臂齿轮的改进提供了重要的依据。     

采煤机摇臂齿轮的优化分析

为改进采煤机摇臂齿轮工作过程中设备故障等原因,对采煤机摇臂各级齿轮的运动进行了运动学分析,同时利用Ansys DesighXplorer对采煤机摇臂进行了优化设计,为采煤机摇臂齿轮的改进提供重要的依据。     

采煤机摇臂故障治理研究

摇臂作为井下采煤机不可或缺的关键构成部件,运行质量的优劣直接影响着井下生产效率的高低,就此为出发点,对采煤机摇臂的故障治理进行探究,对采煤机摇臂工作中常见的三种故障类型及原因进行了详实的分析,并对如何实现采煤机摇臂故障的有效防治提出几点建议。     

采煤机摇臂传动系统滚动轴承故障诊断分析

采煤机故障的快速诊断是设备高效率运行的保证措施,通过对采煤机摇臂传动系统滚动轴承的结构、故障种类、以及机理总结分析,提出采用反卷积自编码器+卷积神经网络的故障诊断方法.利用CAE+cnn、Cnn+Lstm、LSTM+cnn三种算法下的故障诊断方法进行测试实验,验证了反卷积自编码器+卷积神经网络的故障诊断方法的有效性、提高了故障诊断效率,为煤矿企业的安全生产提供了可靠的保障.