基于多队列切换的SDN拥塞控制

由于传统网络缺乏对转发队列的直接控制,并且难以保证链路利用率和服务质量(QoS),针对这一问题,本文提出基于多队列的SDN拥塞控制算法。该算法对链路数据流量设置多个阈值,当某一链路流量突增达到设定阈值时,控制器立即启动相应的拥塞控制机制。根据数据流的优先级,自适应增加高优先级队列的带宽,适当减小低优先级数据队列的带宽,保障高优先级数据顺利传送。实验结果表明,该方法能有效减少网络拥塞,优化数据流的QoS。     

基于灰色预测模型的优先级队列缓存管理策略

为解决企业服务总线( ESB)集成平台中的服务队列管理问题,在考虑队列优先级因素的基础上,提出一种优先级消息服务队列缓存管理策略。将不同优先级的业务数据封装为消息服务放入不同队列中,按照消息优先级顺序对其进行服务管理,在下一次业务消息到达前,使用灰色预测模型实时预测优先级队列的缓存分配情况,使得队列缓存分配更合理。实验结果表明,该策略能保障ESB集成平台中高优先级业务和低优先级业务的正常运行,并降低高优先级业务的平均等待时间、平均停留时间及消息队列拥塞的风险。     

单交叉口交通灯信号模糊控制及其仿真

本文采用模糊控制算法对四相位三车道单交叉口的交通灯进行控制。首先通过离线计算机得到绿灯延时的模糊控制查询表,根据当前等待队列长与通行队列长查表和到绿灯延时。通过使用同一随机种子产生随机数对该方法与传统定时控制方法进行仿真,仿真结果表明模糊控制方法在车辆延误时间上较之传统定时控制方法大为改善。     

一种优先级反转抑制的外设管理模型

已有优先级反转抑制方法的通用性较差,优先级天花板值难于选取.为此,提出一种改进的优先级反转抑制模型.分析现有解决优先级反转方法存在的缺陷,通过为各种稀缺资源单独建立服务队列,将其排除在优先级调度队列的排队模型之外,从而在单处理核的嵌入式系统中形成多服务员处理模型,以降低优先级反转的发生概率.仿真结果表明,该模型的优先级反转概率约为1‰.     

基于802.11b的服务质量保证及性能分析

提出了基于802.11b的双优先级队列和分布式带宽分配机制,在现有的IEEE 802.11协议无线局域网中提高时间敏感业务的性能。该方法可以通过升级设备驱动,在已经大量铺设的无线接入点中设置优先级队列和分布式带宽分配,对时间敏感业务提供高优先级的服务,提高业务性能,避免升级硬件需要的大量成本。为了计算不同业务的延迟,把IEEE 802.11局域网节点模型化为一个M/G/1队列,建立一个无线局域网系统模型,推导出系统延迟时间。性能分析结果表明,该方案可以明显提高时间敏感业务的性能。     

基于多代理和多优先队列的短信实时并发算法

针对Modem发送短信在实时性、并发性及完整性等性能上存在的缺陷,提出基于多代理、多优先级队列的短信实时并发算法。该算法采用多代理、多优先级队列、线程池等技术手段保证短信控制的实时性、并发性及数据完整性,在算法中使用优先级,使某些信息能够优先发送。通过改造排队论模型和实验对算法进行验证,并将该算法应用于SMAS系统,系统运行结果表明,该算法大幅提高了其发送和接收短信的速度与效率,实现了短信实时性和并发性的目标,优化了SMAS系统的整体性能。     

基于Smith的自适应模糊网络拥塞控制算法

针对网络拥塞控制系统中因网络时滞对主动队列管理算法产生的不利影响, 提出了一种基于Smith预估的自适应模糊主动队列管理算法。该算法将Smith预估控制与自适应模糊控制相结合, 利用Smith预估器补偿网络时滞, 同时运用模糊控制在一定程度上克服了传统Smith预估器对模型结构与参数的精确性过于敏感、鲁棒性差等缺点。仿真结果表明, 该方法可以使队列长度快速收敛到设定值, 同时维持较小的队列振荡, 尤其是在网络条件变化的情况下, 该算法优于传统PI控制、模糊控制和传统的滑模控制。     

基于多业务的移动通信系统呼叫接入控制

针对在可移动边界保护信道方法中新呼叫堵塞率高的问题,提出一种呼叫接入控制策略。当切换呼叫的掉话率小于门限时,新呼叫以一定的概率使用为切换呼叫预留的保护信道。当高优先级数据等待队列中的数据包为空时,传输普通数据等待队列中的数据包。仿真结果表明,在对切换呼叫掉话率影响较小的前提下,该策略能够有效降低新呼叫的堵塞率和高优先级数据的掉包率。     

基于模糊调节滑模面的TCP拥塞控制算法研究

基于模糊自适应滑模控制提出了一种拥塞控制算法。该算法通过模糊调节滑模表面使队列跟踪性能得到改善,对于网络模型的不确定性、网络参数的时变性以及非TCP适应流所引起的网络抖动该算法具有很强的鲁棒性。仿真结果表明该方法可以使队列长度快速收敛到设定值,同时使队列震荡最小,结果也表明在网络条件变化的情况下,该算法优于模糊控制和变结构控制。     

一种概率-优先级的分级调度算法研究

在优先级队列调度算法中,队列均需要划分严格的优先级.但考虑到实用网络中,存在着某些队列对时延和丢包要求相近、无法明确区分优先级的情况,提出了一种概率-优先级的分级调度算法:按照队列对时延和丢包的要求进行分组,确定组间的优先级;组内进行基于概率的二级调度;组间进行优先级的一级调度.与优先级队列调度算法相比,该算法保证高优先级数据组的时延性能和丢包性能的同时,整体提高了低优先级数据组的丢包性能.     

交通信号多相位智能优化控制方法

提出一种以乘客平均延误最小为评价指标的变相序交通信号多相位模糊智能优化控制方法。在相位的选择上同时考虑相位的车辆排队长度和乘客量,使得乘客量大的相位优先通行,体现了交通系统公交优先的思想。采用模糊控制方法获得绿灯增益时间。仿真实验分析表明,与传统模糊控制方法相比,该方法能更有效地减少乘客平均延误。     

一种基于组合型模糊控制的主动队列管理算法

计算机网络具有的复杂性和动态特性使传统控制理论难以进行主动队列管理（Active Queue Management, AQM）算法的设计和分析．本文在模糊集合和模糊系统理论的基础上设计了一个主动队列管理算法CF（Combination Fuzzy control）．其中模糊控制器I根据瞬时队列的长度和变化值计算控制量；模糊控制器II根据系统负载因子计算控制增益．通过选择模糊控制器参数，模糊控制系统与使用PI（Proportional Integral）控制器的系统具有相同的局部稳定性．最后通过仿真对CF、PI和单模糊控制器的性能进行了比较．     

基于模糊滑模控制的主动队列管理算法的研究

针对网络拥寒问题,提出一种基于模糊滑模控制的主动队列管理算法,能得到快速反应能力和良好的鲁棒性。模糊滑模控制算法用队列长度和微分作为主动队列的输入,通过动态测量包丢失率来调整模糊规则。与一些典型的主动队列算法相比,模糊滑模控制算法用较少的队列延迟交换吞吐量,而且能达到一个更高的吞吐量。并且,本算法可以在最少的模糊规则下被执行。     

一种基于模糊神经网络的可靠流量控制模型

为控制P2P流量,本文从数据缓冲区使用的实时状态出发,提出了一种基于模糊神经网络的拥塞控制模型,该模型把缓冲区划分为两个队列分别存放P2P和非P2P的数据包,通过模糊神经网络预测评估缓冲区队列的拥塞状况,并建立一个评估函数对各队列的空间分配作出指导,使得能够控制各队列的拥塞状况,并动态的调整缓冲区队列的分配,在缓冲区溢出前主动丢包,避免缓冲区锁定。模拟实验的结果表明,该模型在保证网络资源分配的公平性方面取得了较好的效果,它降低了数据包排队延时和丢包率,提高了路由器处理网络拥塞的能力。     

基于劲松东口的信号灯模糊控制策略

随着城市化进程的加快,车辆的激增,城市道路交叉口变得越来越拥挤,已成为道路交通的瓶颈.用模糊控制方法对单路口交通信号进行控制,综合考虑当前相、后继相的车辆排队长度,以此决定绿灯时间分配.该控制策略通过模拟交通指挥者实际进行交通控制的特点,使控制系统能够实时根据各相位车辆的多少进行信号的智能控制.将此方案应用于劲松东口交叉口作为研究背景,仿真结果表明,采用模糊控制方法结果令人满意,效果优于现行的定时控制.该模糊控制方案能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流.     

一种模糊自调整的PD-RED算法

RED算法作为第一代主动队列管理技术,能够有效地控制队列长度。然而RED算法在实现中存在着其队列长度依赖于流量负载的变化,网络性能对参数敏感的问题。论文将模糊控制技术与比例微分控制方法相互结合,采用模糊控制器在线调整比例微分控制器参数的方法实现RED算法控制。仿真结果证明,所提出的模糊自调整的PD-RED算法动态响应快,稳态误差小,能够使队列保持期望队列长度。     

单参数模糊自适应PID信元队列控制与鲁棒性分析

提出了一种基于网络前端速率的单参数模糊自适应PID信元队列控制机制并对其进行了稳定性和鲁棒性分析。在3个节点的业务流模型基础上,运用OPNET仿真软件对其进行了不同工作条件下的仿真。结果显示,在所设计的单参数模糊自适应PID控制机制下,PID参数收敛较快,队列稳定性好且具有较好的抗扰性和鲁棒性。     

遗传算法和模糊控制的融合研究与设计

将遗传算法与模糊控制相结合，能达到取长补短的作用，一方面，模糊控制能够表达非线性和模糊性的系统知识；另一方面，通过遗传算法所拥有的高度并行，随机、全局搜索能力，使控制系统具有了学习能力，提出了先使用模糊逻辑的思想进行交叉概率和变异概率的整定，再利用模糊遗传算法对模糊子集进行了划分，可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器，又以二阶系统为例进行了计算机仿真，研究结果表明这种方法是有效的。     

城市单交叉路口信号灯的六相位模糊控制

讨论城市单交叉路口交通信号灯的实时控制,考虑到行人和非机动车,对其进行六相位模糊控制,提出以当前相位绿灯已通行时间、当前相位的队长以及它与后继相位的队长之差三者决定当前相位绿灯延时的方法,给出算法和该三维控制器设计,指出选择控制规则的原则,应用此方法进行仿真研究,结果令人满意。