ADSP—2106X在高速并行信号处理系统中的应用

ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ是当前性能最高的浮点ＤＳＰ处理器这一,利用它可方便地构成多处理器并行数据信号处理器,统一的地址空间允许处理器间直接存取每片ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ的片内ＳＲＡＭ,片内分布总线总裁逻辑允许直接把六片ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ和一个主机组成一个多机并行系统。本文讨论了基于ＡＤＳＰ－２１０６Ｘ的数字信号处理器的设计方法并给出了它在“移位付立叶变换”算法中的应用。     

多维并行快速傅里叶变换

与传统的通过逐行逐列分别做一维快速傅里叶变换(FFT)计算多维离散傅里叶变换(DFT)的方法不同,本文将多维同时并行处理,导出了一种更有效的计算多维DFT的并行快速傅里叶变换(PFFT)算法。     

一种高速并行信号处理系统设计

现代嵌入式系统的广泛应用对信号处理运算量以及实时性都提出了更高的要求,通过多处理器构建并行处理体系结构已经成为了解决这一问题的必然趋势。在研究并行处理体系结构的基础上,设计并实现了一种基于多DSP+FPGA的高速并行信号处理系统,该系统具有集成度高、运算能力强、通用性好、可扩展性好等特点,满足大规模实时信号处理的实际应用需求。     

基于DSP的雷达通用并行信号处理平台

介绍了由8片ADSP_ts101构成的雷达通用并行信号处理平台，并详细分析了此并行信号处理平台的内部结构特征。该平台具有运算能力强、10带宽大、通信手段多样、拓扑结构清晰以及通用性强等优点。在此平台的基础上通过对信号处理算法的并行设计，以及对处理任务的合理分配，实现了高速实时雷达信号处理。     

并行RLS算法分析

RLS算法是一种被广泛应用、有效的自适应滤波算法。而如何提高算法速度，减少运算量一直是其研究的一个热点。分析提出了并行RLS算法。与常规算法相比，并行算法具有更高的数据吞吐率和滤波速度。如果考虑其硬件实现，可以得到效率更高,结构更简单的滤波器结构。     

Matlab在"数字信号处理"课程中的应用

本文利用Matlab软件,以复合信号分离为例,对数字信号处理课程中的谱分析、数字滤波器设计和信号滤波这三个过程进行了仿真实现,给出了仿真结果。将Matlab应用于数字信号处理课程教学,可以帮助学生理解与掌握课程中的基本概念和基本分析方法,在激发学生学习兴趣同时,有效地提高了课堂教学质量。     

用于太赫兹高速通信的FIR滤波器64并行实现算法

为满足太赫兹无线通信系统对大容量基带信号处理算法的要求,基于直接从多项式分解导出的传统滤波器并行实现算法,通过矩阵变化推导出复杂度更小的快速有限冲激响应(FIR)滤波器并行实现。在此基础上通过张量积的表示给出了2并行、4并行和8并行的转换公式以及实现架构。既而推导出2N并行快速FIR滤波器的通用实现公式,并对比了优化前后的复杂度差异。最后给出了64并行的快速FIR滤波器的推导公式和具体实现架构,以及优化前后的硬件复杂度对比,64并行的快速FIR滤波器算法资源消耗更少。     

基于并行DSP的雷达测量信号处理系统设计

介绍了由4片并行ADSP_TS101构成的基于CompactPCI总线的雷达测量信号处理系统,并详细分析了此信号处理系统的内部结构特征.该系统具有运算能力强、IO带宽大、通信手段多样、拓扑结构清晰以及通用性强等优点.系统利用并行DSP对毫米波雷达回波数据的分配处理,实现了高速的雷达信号处理,能够满足在进行雷达信号处理的同时,实现毫米波雷达目标回波数据存储功能的需要,为雷达目标电磁特性分析提供了有价值的测量数据.     

基于ADSP2106X的并行数字信号处理系统

多处理器并行系统是数字信号处理器的最重要发展方向之一,具有十分广阔的应用前景。文章讨论了基于ADSP2106X的四种多处理器并行处理器的实现方法,并给出了在快速付里叶变换中的应用实例。     

数字信号处理的现代滤波器

本文叙述用数字信号处理方法所构成的滤波器的基本组成，原理，电路，制作要求和检修方法。     

光点测试系统中的数字信号处理方法

本文介绍了在光点测试系统中的数字信号处理方法。文章着重讨论了光咪测试系统工作时要注意的几种噪声,分析了噪声的性质,引进了消除噪声的一些处理方法,并简单地介绍了几种FIR滤波器。实际测量结果表明,经过处理后的光点图像信息消除了大部分噪声的影响,更适合电子枪和偏转线圈设计人员的进行精密的光点测试分析。     

基于ADSP21060的并行处理

以3830雷达信号处理系统为例,探讨了基于ADSP21060的并行处理。     

LabVIEW在数字信号处理教学中的应用

针对数字信号处理课程的特点和LabVIEW软件的功能,提出了将LabVIEW应用于数字信号处理教学中。首先介绍了数字信号处理教学的特点和LabVIEW软件;指出了将LabVIEW应用于数字信号处理教学的优点,然后给出了LabVIEW在数字信号处理教学中的应用实例。实践证明将LabVIEW应用于数字信号处理教学中,大大提高了学生的学习兴趣,达到了提高教学质量的目的。     

实时电子数字稳像系统并行处理的快速实现

电子数字稳像系统待处理的数据量和计算量非常大,其实时性要求使得系统必须具有很高的数据处理速度。结合图像视频数据处理高度并行化、重复性处理的特征,在程序编制上,采用并行处理方法,利用单指令多数据流(Single Instruction Multiple Data, SIMD)、流水线SIMD技术和多线程设计方法。采用块匹配法进行运动估计,以总绝对差作为匹配准则,以菱形搜索与三步快速搜索相结合的综合搜索策略,减少了运算量,进一步加快了处理速度。同时,使用Kalman低通滤波方法去除图像的高频抖动,而保留了平滑的全局运动,保证了系统的有效性和鲁棒性。通过这些措施,在普通PC机上实现了系统的高效实时处理。     

基于数字信号处理的集成光学陀螺信号检测方法

集成光学陀螺的输出信号叠加了多种噪声成分,干扰了有用信息的检测.根据集成光学陀螺输出信号的特点,提出了一种在高速数字信号处理器组成的数字系统中,利用数字滤波器及互相关理论,对集成光学陀螺的含噪声信号进行处理的方法.结果表明在信噪比为10 dB的情况下,该技术可以将信号误差基本控制在3%以下,实现了复杂噪声环境下集成光学陀螺系统信号的检测.     

基于ADSP2106X的高速实时并行雷达数字信号处理系统设计

介绍了ADSP2106X的硬件结构和高速处理性能,讨论了基于ADSP2106X的4种并行处理器的实现方法,给出了ADSP21060结合现场可编程逻辑阵列在一种雷达信号处理系统中的应用,结果证明达到了系统指标要求.     

Stabilization of Multidimensional Recursive Digital Filters

In this paper, the least square inverse (LSI) polynomial with respect to a multidimensional polynomial is defined. The definition of a form-preserving 1-D polynomial with respect to an n-D polynormal is given. Then a stabilization theorem useful in the design of n-D recursive filters through the LSI approach is stated and proved.