模型与模型化方法

对于一些较为复杂的研究对象,通过积累有关的事实材料,根据已经掌握的自然规律,首先建立一个适当的模型来加以描述,是人类认识自然的一种重要方式和进行理论思维的重要手段。这种方法在近代实验科学产生和发展中曾经发挥了重要的作用,     

信用风险模型研究——Credit Metrics模型

在金融环境复杂多变的今天,如何完善对信用风险的测定和管理是金融机构面对的最大挑战之一.首先阐述了信用风险的基本概念及其形成的原因.在此基础上,介绍了传统的与现代的各种信用风险模型,并对这些模型进行了比较分析.     

模型驱动的电信业务元模型研究

把模型驱动架构(MDA)引入到电信领域,介绍了基于MDA的电信业务开发方法的整体策略,着重分析并论述了该策略的关键点之一——建立电信业务元模型的2种途径,即重量级扩展MOF（元对象设施）和轻量级扩展UML Profile. 提出了使用UML Profile机制创建元模型的方法及实现步骤,并以消息类业务为例说明了建立电信业务元模型的过程.     

投入产出模型

本文建立了二个地区投入产出的数学模型,包含来自这些地区之间的贸易。我们还给出了在生产过程中出现的过剩或不足,可以用改变生产水平加以调整,一般可以满足二个地区的实际相互需要。这个模型建立了二个地区相互之间输入和输出的情况,价格和数量两个方面给出了严格的正解条件。当我们考虑单向贸易时,出现了不平衡贸易。     

RE模型和AEG模型估值研究

对剩余收益模型（RE）和异常收益模型（AEG）在我国证券市场上的适用性进行了研究。首先对这两个模型进行了比较分析，然后根据分析师对北京银行的财务预测，用模型对其流通股价值进行了评估，并做了敏感性分析。在不考虑未来出现相关新信息的假设下，得出其在不同情景下的价值区间和相应的杠杆远期市盈率和杠杆市净率。     

基于Kern-Seaton模型构建的微生物污垢模型

为了探索微生物污垢的形成过程,在Kern-Seaton污垢模型的基础上,结合生长动力学模型建立了微生物污垢模型。以不锈钢光管内铁细菌微生物污垢的实验数据为依据,进行实验验证。结果表明:所建立的微生物污垢模型的计算数据与实验数据除诱导期外,相对误差在±20%以内。     

MDP中模型的转换—平均模型

本文讨论状态可数的平均报酬马氏决策规划(Markov Decision Programming,简记为MDP),通过模型的转换,文中将半马氏决策规划和连续时间MDP分别转换为离散时间MDP.转换保持模型间的最优方程等价,后一转换甚至保持平均目标函数等价。因此,离散时间MDP申的大部分结论可轻易地推广到另两类MDP中去。最后本文讨论了π_0~∞为最优策略与最优方程的关系。     

基于MBD模型的工序模型构建方法

针对“基于模型驱动”的产品研制模式中,难以高效地构建工序模型以准确描述实际加工过程的问题,开展机加件工序模型构建方法的研究,提出以基于模型定义（MBD）模型为输入的工序模型构建方法.以零件MBD模型为输入,采用CAD系统二次开发技术进行模型参数提取,提出MBD模型参数信息结构化表达方法.交互进行加工工序设计,建立常见的机加工序工艺信息库辅助具体加工方案设计;根据MBD模型参数和工序参数得到工序模型构建数据文件.读取工序模型构建数据文件,实现工序模型快速建模.开发了工序模型辅助构建工具,以某航空企业典型机加件为例,验证了所提方法的有效性.     

对象模型到ERwin模型的转换算法

在应用系统的数据设计中，采用面向对象模技术进行需求分析和系统设计，建立应用系统的对象模型，实现上仍然采用被广泛使用且较为成熟的关系数据库，而在面向对象的分析设计与关系数据库的实现之间采用ＥＲｗｉｎ模型作桥梁。     

基于Facet模型的各向异性扩散模型研究

提出了一种自适应各向异性扩散方法,该方法利用Facet模型拟合图像,减少了噪声对于各向异性增强的影响,同时利用Hessian矩阵的特征值的平方和作为传导参数的选择标准。在整个扩散过程,该方法可以根据图像内容自适应的处理噪声和选择传导参数;另外,该方法对于迭代次数的选择不敏感。实验结果显示,该方法比传统的各向异性增强算法有更好的效果。     

ER 模型与关系模型的转换研究

结合具体实例,研究了从ER模型到关系模型的基本转换算法,并在此基础上延伸出对某些特定ER结构诸如子集、泛化等的转换算法。这些转换方式,对于某些特定的情景。以牺牲空间复杂度的代价换取时间复杂度的改进。     

网络管理信息模型质量定义及评价模型

基于网络管理信息模型的特点从信息模型作用、管理资源抽象和信息模型分层3个方面给出网络管理信息模型质量的定义,并以此为依据提出信息模型质量评价指标体系,同时建立以指标体系为核心,涵盖评价方法、评价过程和评价应用的信息模型质量评价模型,为今后该课题的系统深入研究提供基础性的模型借鉴.     

基于MBD模型的工序模型构建方法

针对“基于模型驱动”的产品研制模式中,难以高效地构建工序模型以准确描述实际加工过程的问题,开展机加件工序模型构建方法的研究,提出以基于模型定义（MBD）模型为输入的工序模型构建方法.以零件MBD模型为输入,采用CAD系统二次开发技术进行模型参数提取,提出MBD模型参数信息结构化表达方法.交互进行加工工序设计,建立常见的机加工序工艺信息库辅助具体加工方案设计;根据MBD模型参数和工序参数得到工序模型构建数据文件.读取工序模型构建数据文件,实现工序模型快速建模.开发了工序模型辅助构建工具,以某航空企业典型机加件为例,验证了所提方法的有效性.     

综合Winters模型和ARMA模型预测GDP

以广东省GDP的时间序列数据为依据，分别应用Winters模型和ARMA模型以及加权综合这两个模型的方法对其进行季度性GDP值的短期预测，通过比较由不同方法得出的预测结果的绝对百分误差的大小，选择出绝对百分误差最小的方法．     

模型检测中可变攻击者模型的构造

提出了一个可变攻击者模型构造方案. 该方案通过定义抽象项的概念及其运算规则,大大降低了攻击者进行代数运算的复杂度. 定义了攻击者行为库和攻击规则选择算法,使检测者能根据不同的协议构造不同的攻击者模型. 由于攻击者行为可任意组合,故实现了攻击者模型的可变性. 可变攻击者模型保证了模型检测工具对协议分析的效率和准确性.     

一类优化离散灰色模型及其等价模型

通过选取三种不同修正形式初始迭代值αx(1)(1),αx(1)(m)和αx(1)(n),分别建立了三种优化离散灰色模型,从而拓广了离散灰色模型.证明了这三种优化离散灰色模型与已知的、修正形式初始迭代值为 x(1)(1)+β,x(1)(m)+β和 x(1)(n)+β的三种优化离散灰色模型分别等价,从而揭示了两类优化离散灰...     

Cournot模型与Stackelberg模型性质的研究

在完全信息静态与动态博弈Cournot模型和Stackelberg模型的线性需求假设下的结论基础上,分析了在非线性需求假设下上述模型的一些性质,比较了线性与非线性需求情况下关于先发优势的不同结论。说明了在非线性需求下,企业生产是先行者利益还是后行者利益既取决于该商品的需求函数,也取决该生产商品需求的价格弹性。     

BFA工作流授权模型的一个扩展模型

BFA模型能够用来表达和保证工作流管理系统中的授权约束，它是一个综合模型并具有很好的特性．对BFA模型进行了扩展，解决了BFA模型不能直接表达职责分离中带权表决的问题，同时扩展的BFA模型仍然具有BFA模型的所有特性．