BBH—3型加药机闭环控制

目前国内外研制的各种类型加药机大都是开环控制加药。只有加药量根据元素品位、矿浆浓度、流量等参数的变化,跟踪调节,才能最大限度地提高产品回收率。开环控制加药是在选矿厂求得上述三个参数后,再确定药剂的变化量与取舍,至少滞后浮选过程控制几个小时,选矿指标早已变化。为解决这一问题,必须实现加药闭环控制。     

选煤厂压滤系统自动加药装置的设计与应用实践

为了解决选煤厂煤泥压滤过程中手动加药时药剂溶解速度慢、搅拌不均匀、工人劳动强度大的问题,在对压滤系统生产现状分析的基础上,设计出压滤系统自动加药装置。生产实践表明:该装置可以根据入料参数实时调节药剂用量,自动完成加药工序,且能够实现精准加药,减少药剂浪费,降低工人劳动强度。     

酸化油助滤剂对滤饼水分影响的研究

本文介绍采用本课题组研制成功的酸化油类型助滤剂应用于铁精矿过滤时,药剂用量及过滤条件各参数对滤饼水分影响的规律性,并对加药与不加药过滤的不同结果进行了比较。结果表明,加药过滤比不加药过滤优越,它可在较低的矿浆浓度、温度和真空度的过滤条件下,获得滤饼水分较低而过滤效率较高的良好结果,为酸化油助滤剂的工业应用提供了技术依据。     

范各庄矿选煤厂浮选加药系统改造实践

文章针对范各庄矿选煤厂原浮选加药系统存在的加药精度差、元件老化等问题,对原有系统进行改造,采用隔膜变频计量泵代替电磁阀控制加药,完善了加药程序,提高了药剂添加精度,改造的后浮选加药系统操作方便,节省浮选药剂;同时文章还对新加药系统使用中存在的细节问题提出了解决方案。     

基于自适应内模控制的煤泥水自动加药控制系统仿真研究

为提高煤泥水沉降效果,确保洗选过程中洗水的一级闭路循环,往往需要对煤泥水进行加药处理,而传统煤泥水自动加药系统效果不够理想。通过分析煤泥水加药系统特性,搭建了内模控制系统模型,并结合粒子群算法实现参数的在线辨识,设计了一种基于自适应内模控制的煤泥水自动加药控制系统。研究结果表明:该控制系统较传统PID控制系统拥有更快的系统响应速度以及更好的控制效果,解决了煤泥水加药过程中的大时滞问题。     

选矿自动加药机的发展

生产和电子技术的发展，促使自动加药机也随之改进和发展。改进后的自动加药机加药精度高，具有断电保护和通讯功能，能做闭环控制和其他通讯。控制室和浮选车间之间有遥控装置。本文详细论述了这些改进的理论依据、技术措施、使用效果、经济效益和社会效益，以及在使用中的经验见解和今后发展趋向。     

基于广义回归神经网络的浮选加药量预测

针对现有煤泥浮选加药量预测精度不足的现状,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的浮选加药量预测。首先介绍了GRNN的网络结构,然后通过交叉验证搜索算法确定了模型的结构参数,最后通过与BP网络模型的比较,得出了该模型在算法时间和预测精度方面的优越性,更加适应于浮选加药的预测。     

智能加药系统在煤泥水处理中的研究与应用

煤泥水处理是选煤厂生产过程中的关键环节。为了解决煤泥水处理过程中存在的药剂浓度不稳定、人工经验依赖性强、药剂调整滞后、操作效率低等问题,王坡选煤厂在基于煤泥水处理现状分析的基础上,进行了加药系统智能化改造,通过对助滤剂和絮凝剂制备及加药装置进行设计,构建参数检测系统,完善控制方案,实现了煤泥水系统的高效运行。生产实践表明,智能加药系统持续稳定运行,减员3人,实现了无人值守;浓缩效率提高了2.19个百分点,底流固体产率提高了0.76个百分点,压滤上料时间缩短了500 s/班;絮凝剂用量降低了8.56%,助滤剂用量降低了10.25%;减少了生产事故的发生。智能加药系统的应用,每年可为王坡选煤厂节约人工成本、电费和材料成本约87万元,经济效益显著。     

月桂胺浮选体系中菱锌矿和异极矿的浮游性研究

研究了月桂胺浮选体系中,硫化钠和月桂胺的不同加药方式对氧化锌矿(菱锌矿和异极矿的混合物)浮游性的影响。结果表明,氧化锌矿的浮游性由强至弱的顺序为:同时加药>依次加药>混合加药。     

加药方式对铜萃余液中和处理的影响

本文验证一段石灰中和工艺,通过调整加药方式、药剂混配、用水类型、加药次数等方式对铜萃余液的pH值的影响,初步对各种中和工艺下的中和渣产量及药剂成本进行分析。结果表明,湿法加药方式比干法的加药方法对铜萃余液的中和效果更好。与现有中和工艺比较,采用石灰乳分两段中和工艺具有药剂成本低和时间短特点,而石灰石-石灰两段中和工艺属于石灰石药剂耗量易控制,理论渣量较小,综合药剂成本较低。      

微机控制的BBH—1型加药机

<正> 有色金属选矿过程中,加药控制是一个很重要的环节,它对有用金属的选别效果和技术经济指标影响很大。近年来,不少单位都很重视加药装置的研究,以提高加药控制的准确度和可靠性,减少加药工人对有害环境的接触,保障身体健康。北京矿冶研究总     

浮选自动加药系统在黄陵一号煤矿选煤厂的应用

针对黄陵一号煤矿选煤厂浮选系统人工加药存在的问题,采用浮选自动加药系统代替原人工加药。该系统是针对机械搅拌式浮选机设计的,其能够及时检测入料浓度、矿浆流量等指标,实现浮选药剂的精确添加。生产实践表明:在浮选自动加药系统投入运行后,浮选精煤灰分稳定性增强,能够控制在8%~9%之间,总精煤产率提高约2个百分点;浮选系统加药的控制精度提高,避免了浮选精煤损失或药剂浪费;所需的岗位工人数减少,且工人劳动强度降低,实现了减员增效的目标,总体经济效益明显。     

山东新巨龙能源有限责任公司选煤厂尾矿水加药系统技术改造实践

针对煤泥水加药系统存在的加药能力不足,加药装置不完善,自动化程度低的问题,通过采取更换大流量药剂泵,完善加药装置,为加药泵增加变频器等措施,实现了系统加药能力的提升,并取得了良好的经济效益与社会效益。     

基于浮选过程的柱塞式加药机的研制

加药是浮选过程的重要环节,加药的控制直接影响浮选的效果。柱塞式加药机是结合现场经验和需求研发的一款用于选矿浮选药剂添加的设备,该设备利用柱塞泵吸入药剂和推出药剂,也可以作为计量装置将高地势的药剂定量输送到低地势。该设备具有自动化程度高、加药准确可靠、药剂调节方便快捷等优点,对浮选过程控制具有重要的作用。     

浮选药剂乳化装置与浮选工艺参数自动控制系统在老石旦选煤厂的应用

针对老石旦选煤厂浮选系统存在的问题,采用浮选药剂乳化装置及浮选工艺参数自动控制系统对其进行了改造,并确定了合理的加药方式及多点加药的添加点,从而满足了生产工艺要求,达到了降低药耗,提高精煤产率的目的,取得了良好的经济效益和社会效益。     

基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测

针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型。首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型。用MIV值评价法完成了对网络结构的简化;用遗传算法优化神经网络的方法提高了神经网络模型预测加药量的精度。     

煤泥浮选智能控制系统的设计及应用

根据煤泥浮选工艺流程特点及参数要求,进行浮选过程自动调节系统、自动加药系统、在线检测系统的设计及控制原理分析,总结出该系统的特点及应用情况。     

煤泥水系统自动加药方案的探索

针对凤矿选煤厂煤泥水加药系统存在的加药量大、劳动强度高等问题，提出了可行的解决方案，具有一定借鉴意义。     

官地选煤厂浮选自动加药系统的应用

针对官地选煤厂浮选系统传统的手工加药操作存在的药剂消耗大、工人劳动强度高等问题,在系统工艺改造的基础上,引进了新型浮选自动加药系统。从加药精确度、矿浆流量、给药浓度、添加量等方面实现实时控制,并对存在的不足提出了改进建议。不仅减少了药剂消耗,节约了生产成本,也改善了浮选指标,提高了自动化生产水平,降低了工人劳动强度,经济效益明显。     

选煤厂煤泥水处理自动加药控制系统设计

针对张家峁选煤厂利用人工加药,造成加药量不均匀影响处理效率和药品的浪费等问题,根据煤泥水工艺流程和处理原理,设计出基于PLC的煤泥水处理自动加药控制系统的硬件和软件。实现了药剂的自动制备,并根据煤泥水的流量、浓度以及浓缩池的p H值等进行自动加药。提高了煤泥水的处理效率、减少药剂的浪费和减轻了劳动强度。