复杂电子装备的智能故障诊断技术

复杂电子装备的智能故障诊断技术主要包括基于专家系统、神经网络和模糊逻辑的故障诊断,其发展趋势为综合智能诊断系统、远程故障诊断、分布式故障诊断及便携式诊断仪等.智能故障诊断技术与传统故障诊断技术相结合,可构造高效而智能的故障诊断平台.     

故障诊断系统在运载火箭地面测控系统中的开发应用

介绍了专家系统的现状和发展趋势，重点分析了国外在航天领域中故障诊断专家系统的动向和新技术。，较详细地描述了故障诊断系统在运载火箭地面测控中的开发和应用情况。     

基于某型导弹的故障诊断专家系统

本文简述了专家系统应用于导弹武器系统故障诊断的重要意义，分别阐述了智能的表达，知识库的建立，推理机制等，并针对某型导弹建立了故障诊断专家系统，从而提高系统的效率维护性，加强导弹武器装备的技术保障能力。     

某型自行火炮综合电气系统故障诊断专家系统

针对某自行火炮综合电气系统维修保障现状,在分析电气系统结构、原理和特点的基础上,综合故障现象,提出采用故障树分析方法开发故障诊断专家系统。介绍故障诊断专家系统组成结构,通过研究电气系统结构和故障机理掌握原理性的知识,以及从专家处获取启发式的经验诊断知识构建知识库,并采用正向推理机制,开发综合电气系统故障诊断专家系统。结果表明,该方法能提高电气系统的维修保障水平,辅助维修人员快速完成复杂维修事务。     

靶场测控装备耗损分析

装备在使用过程中，各种耗损是不可避免的，但是可以通过采取一些措施来降低装备的耗损。文章针对靶场测控装备管理中出现的主要耗损情况进行分析，阐述了耗损的特点、发生原因，以及常见部位，并提出了降低耗损的措施，对确保装备状态，保障试验任务有一定的借鉴和指导作用。     

无线电测控装备互调分析方法研究

在大型试验、演练中,靶场多台大型测控装备分别布设在陆基和海基不同站点,各装备相对于被测控目标的方位、俯仰不同,为达到合理布站、更好地完成测控任务,需要对装备进行合理的组网和互调分析。对互调理论应用于靶场试验中的方法进行了分析,对频率分配、装备布站、电磁兼容性等进行了研究,给出了计算模型和参数取值原则。     

基于专家系统的某型导弹导引头电路故障诊断研究

论述了如何按照一般专家系统的规范化步骤开发某型导弹导引头电路故障诊断系统.介绍了人机接口模块、数据库管理模块、故障诊断推理模块和机器学习模块的开发.     

某型导弹检测设备故障诊断专家系统的研究

导弹检测设备用来对导弹技术性能参数进行检测,用以评定导弹的良好性。但导弹检测设备不能对自身所发生的故障进行定位和诊断,将自动检测技术和专家系统相结合,建立故障诊断专家系统,是提高导弹检测设备维护水平,完善其技术保障的一个值得探讨的有效途径。本文对某型导弹检测设备故障诊断专家系统的设计方法进行了研究,包括其系统结构组成、关键技术解决的方法和系统功能实现的策略等。     

靶场测控装备电连接器失效分析

针对靶场测控装备管理使用中经常出现的电连接器失效状况，分析了主要失效模式及失效原因，并提出了预防失效的措施，对今后预防此类失效故障有一定的借鉴和指导作用。     

某型自行火炮电气故障诊断专家系统的设计与实现

在分析某型自行火炮电气系统的失效模式与故障机理的基础上,建立故障树,采用基于规则的故障树分析技术对故障树模型进行分析,并结合Rete匹配原则,运用E-R关系数据库模型建立基于故障树的专家系统知识库．采用基于规则的推理,以正向推理为主,反向推理为辅的混合推理策略对推理机进行实现。结果表明,该故障诊断方法能较好地解决专家系统的知识获取难题,提高电气系统故障诊断的智能化水平。     

导弹弹头引控系统的地测设备故障诊断专家系统

导弹弹头引控系统的地测设备故障诊断专家系统由地测微机、采集控制器、头部监控装置组成,并通过I/O总线和专用总线接口相连.系统硬件实时采集和检测弹头引控系统地面测试设备的模拟量、数字量和时序量等测试信号,与计算机间通过串行通讯,给专家系统提供实时采集信息.软件功能包括知识获取及推理.     

基于PC104的某型测试设备故障诊断系统

一种以PC104为核心的某型测试设备故障诊断系统,建立在对测试设备的所有信号进行全程实时在线监测的基础上,通过对信号的监测分析,按照一定的推理机制,实现故障的快速准确定位,并给出相应的维修策略,指导故障排除。整个测试过程对原设备只监测不激励,对原系统不产生任何影响,从而保证测量的可信度和被测设备的安全。     

基于证据理论的电子装备故障诊断

基于证据理论的电子装备故障诊断,采用信任函数作为不确定性度量工具.首先建立基本概率赋值,然后计算信任函数,最后按照一定的组合规则作出决策.其运用信度函数表达概率大小,通过多诊断设备测试被诊断对象,得出属于各类故障的信度函数.再利用组合规则进行信息融合,得到融合后症状分别属于各类故障的信度函数.最后确定故障类型.     

神经网络故障技术的可实现性

归纳了神经网络在故障诊断中的运用方式,探讨了故障诊断的神经网络方法和专家系统方法的联系和区虽,以及两种方法的转化,最后,给出了神经网络邦联诊断技术在航天领域里的应用情况。     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.     

基于无线网络的大型武器装备故障诊断系统

基于无线网络的大型武器装备故障诊断系统,其下位机在32位微处理器S3C2410A基础上,进行外围扩展.包括信号采集、信号调理电路、JTAG接口、LED显示、无线网卡接口及RS232接口,从而实现大型武器装备数据采集及和上位机的无线数据交互.上位机由配置无线网卡微机组成.并采用笔记本电脑,通过无线网卡接受各下位机采集的信息并显示.通过调用数据库,对数据进行分析,查找故障原因.     

基于状态监测的导弹地测发控系统故障诊断

基于状态监测的导弹地测发控系统包括机内测试、上位机状态监测及维修决策.通过传感器组分别采集地测发控系统的各模块、分系统的状态参量等,经MCU处理后,通过蓝牙内嵌模块将信号发送给上位机.上位机获得状态监测数据后,通过软件对数据分析处理,完成导弹地测发控系统的状态评估和维修决策.     

基于组件技术的工程装备集成故障诊断系统

基于组件技术的工程装备集成故障诊断系统,由传感器、中央处理器、显示装置、控制装置组成.传感器将采集信号转换后送至处理器,处理器通过专家系统调用数据库,进行综合比较.系统软件用汇编语言编写,并通过编程器输入CPU.