H.264中全零块预判的新方法

为了避免全零DCT(离散余弦变换)系数进行变换与量化产生的冗余计算,从H.264中的DCT公式与量化原理出发,结合视频图像残差系数的分布规律,在分析现有算法存在的误判与漏判的基础上,提出了一种预先判断全零DCT系数块的方法。实验结果表明,与文献中的经典算法相比较,新提出的方法应用在中低比特率的视频序列中可以减少12%~37%的平均编码时间,平均压缩率提高了6%~10%。     

基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法

摘要：超分辨率技术是使用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像的技术。在压缩视频的超分辨率重建中,量化约束集(QCS)作为编码模型的先验信息被广泛采用。根据窄量化约束集(NQCS)理论,利用量化误差的统计特性,提出了一种改进量化约束集(AQCS)。根据DCT变换后块边界特性,提出了平滑约束集。实验结果表明,提出的基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法较传统的量化约束集,在峰值信噪比(PSNR)和主观图像质量上有不同程度的提高。     

H.264中有效的全零块预测方法

在低比特率视频编码中,全零块预测是一种常用来优化编码器的技术。目前几乎所有的方法都是采用绝对误差和（SAD）进行全零块预测,但在H.264中采用哈达玛（Hadamard）变换编码时,这种方法不能直接使用。采用高斯分布分析H.264视频编码中的残差系数,提出了一种基于变换绝对差值总和（SATD）预测全零块的有效方法。通过实验结果表明,该方法在保持图像质量的同时,提前预测出包括全零块在内的四种特殊编码块,减少了离散余弦变换（DCT）,量化（Q）的运算量,提高了H.264的编码效率。     

视频水印算法的研究与实现

研究图像水印计算问题,针对版权保护中大多数视频水印算法抗帧删除,重量化等攻击方式能力差和计算复杂.为了提岛含水印码流的率失真性能,提出了一种基于DCT系数的能量替换视频水印算法.根据变换块的能量值和水印值自适应的替换嵌入点的系数值,引入了拉格朗日优化算法的编码控制模型.在检测时不需要原始视频序列,具有盲检测性.仿真实验和数据分析结果表明,与传统方法相比,算法在反复压缩,重量化,帧删除等多种攻击时具有更好的鲁棒性,并算法简单,复杂度低,证明了改进算法在版权保护中的实际应用效果.     

一种新的基于块DCT的嵌入式编码算法

在研究传统的离散余弦变换（DCT）编码算法的基础上,结合嵌入式零树小波（EZW）算法,引入位平面编码思想,提出了一种新的基于块DCT（BDCT）的嵌入式编码算法。该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,通过选择一组阈值,逐个阈值对变换系数进行重要性检查,按照重要性从最重要到最不重要的顺序排序依次对变换系数进行编码输出,这样就使得输出码流具有嵌入的特性,支持渐进传输。对于BDCT存在的块效应,利用块间关系,采用不同强度的滤波方法消除块效应。实验结果表明,该方法在获得较高压缩比的同时,呈现出比较好的图像质量,同时还有效地减少了块效应。     

AVS编码器中变换量化和扫描的FPGA设计

提出了一种适用于AVS高清视频编码的变换、量化和扫描的优化设计方案。通过对整数DCT变换算法的优化和对传统Zig-Zag扫描方法的改进,节约了硬件资源和编码时间。根据各模块的运算关系合理地安排流水线结构,采用并行流水处理和复用技术,实现了高清视频编码变换、量化和扫描模块的设计。在FPGA上进行验证的结果表明,该设计满足高清视频实时编码要求。     

全零块预判的运动估计及模式选择早结束研究

针对全零DCT（Discrete Cosine Transform）系数块,为避免对其进行变换和量化操作以减少编码器的运算量,基于全零块预判的本质,根据DCT系数分布的特性,结合H.264/AVC整数变换和量化的特点,提出了一种预先判断全零DCT系数块的新方法。同时,针对H.264/AVC高精度运动矢量和多编码模式的高复杂度,通过分析最佳匹配块搜索的本质,提出了基于全零DCT系数块预判准的运动估计和模式选择早结束算法。实验结果表明,与已有基于全零块准则的快速运动估计算法相比,其实际搜索点数均有较明显的减少。     

基于准三维变换的视频隐写算法

结合离散余弦变换(DCT)的能量压缩能力和离散小波变换(DWT)的多分辨率特性,提出一种基于准三维变换的视频隐写算法。该算法利用二维小波变换描述视频序列的帧内信息,通过一维离散余弦变换描述视频序列的帧间信息,从而有效利用视频序列的空间及时间冗余,将秘密信息嵌入在DCT系数的量化过程中,保证了视频序列的稳定性及秘密信息提取的准确性。实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性与较高的嵌入容量,且可实现秘密信息的盲提取。     

一种低复杂度低码率视频压缩方案

以H.264视频编码的低复杂度低码率应用为研究对象,分别就编码中关键部分如DCT变换量化模块、预测编码模块、降噪及去块效应等进行深入分析、理论研究和实验仿真,给出实现方案。主要有降低编码复杂度的全零DCT系数块预判、运动估计及模式选择早结束、自适应降噪去块效应以提高图像质量的预处理等。仿真结果表明,该方案达到了低码率低复杂度高质量视频压缩的目的。     

一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法

在低比特率视频编码时,全零块的预先判断,能够有效地减少编码器的计算复杂性,是优化编码器常用的技术之一。该文根据离散余弦变换(DCT)和量化运算的特点,提出了一种新的用于低比特率视频编码的全零块预先判别方法。实验结果表明,在保持图像质量满足应用需求的情况下,这种方法能显著减少冗余运算,节省编码时间。     

XYZ实时视频编码技术

考虑到工业现场中特有的传感器测量环境,提出了利用传感器信息压缩工业图象的观点,在此基础上,提出了基于信息融合的工业运动视频图象压缩编码方法,并对基于模型的信息融合编码方法压缩运输皮带图象进行了研究,压缩效果使图象传输的码速率降低到１－２Ｋｂｐｓ     

基于DCT的嵌入式图像编码

基于小波零树编码的相似结构,给出了一种均值去除的嵌入式DCT(MSEDCT)编码方法。该方法将子块DCT后的系数按一定方式重新组合,并针对重组后图像DC系数块存在的大量冗余信息,运用简单的均值去除方法进一步降低冗余信息。在此基础上,运用小波零树量化器及算术熵编码器实现对图像的有效压缩。实验结果表明,该方法在获得较高压缩比的同时,呈现出较好的图像质量,并具有比特率可分级特性,适合于无线网络或Internet上图像的累进传输或鲁棒传输。     

基于多尺度匹配的快速分形近似编码

论述了３Ｄ－ＤＣＴ实时视频压缩编码的原理及其特点。３Ｄ－ＤＣＴ是一种对称的编解码方法,和当前国际标准中的混合编码方法相比,它具有较低的复杂度,较高的压缩比及较好的重建图像质量,因此,３Ｄ－ＤＣＴ中技术可望在视频编码中取得良好的应用前景。     

一种基于DCT的频域运动估值算法

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图象压缩领域的研究热点，本文就此提出了一种基于离散余弦变换（DCT）系数的频域块匹配法，通过引入阈值矩阵，降低了运动估值的运算量，提高了搜索效率。计算机仿真表明，该算法可在PC机上用软件实时实现，具有较好的实用价值。     

SenseVid : A traffic trace based tool for QoE Video transmission assessment dedicated to Wireless Video Sensor Networks

Video applications are being a key component to enhance traditional wireless sensor networks (WSN) applications. As a result, sensor network researchers need adequate and easy to use tools to assess the performances of their proposals. The existing transmission evaluation tools either consider video sequences along with codecs that are unsuitable for WSNs or make use of low cost compression methods for still images without inter-frame coding required for efficient video transmission. In this paper, we present SenseVid, an open source video transmission and evaluation tool that considers WSN specific characteristics. Besides low energy intra-frame compression based on fast pruned discrete cosine transform (DCT), a low complexity inter-frame encoding is provided to allow efficient support of video flows. A configurable fine-grain energy model is provided where both video capture and encoding cost are accounted for on a per frame basis. Video traffic differentiation based on priority levels is also provided. SenseVid adopts the video traffic traces approach, allowing its use in any simulation or real testbed environment. Using SenseVid, the user is able to reconstruct the received video considering lost packets during its transmission as well as estimating the achieved quality of service (QoS) and quality of experience (QoE).     

基于MPEG4的DCT和小波变换编码技术研究

首先阐述了MPEG4数字视频编码原理,然后通过对DCT和小波变换编码技术进行分析和比较,提出了适合于MPEG4标准的基于小波的视频变换编码新方法。     

基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩

提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法。这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理。Surfacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质。SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性。利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码。这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的 PSNR 值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频。     

基于混沌的视频压缩与加密方法研究

针对多媒体流的压缩与加密技术,分析了很多算法在安全性和实时性上存在的缺点。对现有多种代表算法做出了比较,将一些算法的优点与混沌伪随机序列发生方法相结合,提出了一种适于软件实现的安全性高、速度快的加密方法,并分别针对MPEG2视频压缩算法和基于小波变换的视频压缩算法的特性进行加密处理。实验结果表明,MPEG2混沌加密算法可实现实时处理,基于小波变换的混沌加密算法能达到较高压缩比。     

用于矢量量化的神经网络竞争学习算法

对典型的竞争学习算法进行了研究和分析，提出了一种基于神经元获胜概率的概率敏感竞争虎法。与传统竞争学习算法只有一个神经元获胜而得到学习不同，ＰＳＣＬ算法按照各种凶的获胜概率并通过对失真距离的调整使每个神经元均得到不同的学习，可以有效地克服神经元欠利用问题。     

Scalable video coding using motion-compensated temporal filtering and intra-band wavelet based compression

Scalable video compression is a crucial task that allows for high flexibility of video streams to different networks in various applications. Current video coding techniques exploit temporal correlation using motion-compensated predictive or filtering approaches. Particularly, motion-compensated temporal filtering (MCTF) is a useful framework for scalable video compression schemes. In this paper, we propose a new scalable video coding method that combines open-loop motion-compensated prediction with an embedded intra-band wavelet based compression. Our major objective is to provide a wavelet based video coding system that circumvents the drawbacks of conventional closed-loop prediction systems, without sacrificing compression performance. To improve the coding efficiency, we adaptively weight the target bitrate according to the temporal frame position in the temporal pyramid. Comparisons with state-of-the-art scalable video coding solutions confirm an overall coding efficiency gain of the proposed method specially at high bitrates.