一种面向GIS系统的新型双层聚类方法

在传统网格密度方法的基础上,提出了一种新型的面向GIS系统的双层聚类算法CPDG。它结合了密度方法和划分方法的思想,能够准确、高效地同时发现两种性质的空间集簇。初步实验显示,该算法在同时发现空间对象的任意形状密集连通区域以及连通区域内部以密集中心为代表的若干近似圆形的予区域上有很好的效果。     

一种基于聚类的空间数据知识获取算法

本文提出了一个针对空间数据库基于聚类的知识获得取算法,该算法可解决空间的数据的聚类问题。     

一种基于引力的聚类方法

将万有引力的思想引入聚类分析中,提出了一种基于引力的聚类方法GCA(Gravitybased Clustering Approach),同时给出了一种计算聚类阈值的简单而有效的方法。GCA关于数据库的大小和属性个数具有近似线性时间复杂度,这使得聚类方法GCA具有好的扩展性。实验结果表明GCA可产生高质量的聚类结果。     

一种新的聚类算法

基于万有引力原理提出一种新的聚类算法 .新算法假定样本元素间的聚类动力取决于元素所在的位置以及所属聚类团 .对于初始产生的聚类团利用模糊 c均值聚类算法的部分改进步骤调整各元素相对于临时聚类中心的模糊权值 ,最后产生 c个不同的聚类团 .实验结果证明该算法具有较好的聚类效果 ,特别是当数据分布具有非凸结构形式时其聚类效果明显优于模糊 c均值 ( FCM)聚类算法     

大规模交易数据库的一种有效聚类算法

研究大规模交易数据库的聚类问题,提出了一种二次聚类算法——CATD.该算法首先将数据库划分成若干分区,在每个分区内利用层次聚类算法进行局部聚类,把交易初步划分成若干亚聚类,亚聚类的个数由聚类间的距离参数控制.然后对所有的亚聚类进行全局聚类,同时识别出噪声.由于采用了分区方法和聚类的支持向量表示法,该算法只需扫描一次数据库,聚类过程在内存中进行,因此能处理大规模的数据库.     

一种基于模糊核聚类的谱聚类算法

谱聚类是对样本拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类,不局限于原始数据的分布形状,可收敛于全局最优解,但不能准确反映样本间的实际关系,而模糊核聚类可利用模糊数学理论确定样本间的模糊关系。为此,在调整相似度度量函数和距离度量函数的基础上,将模糊核聚类融合到谱聚类算法中,提出SC-KFCM算法,利用模糊划分改进谱聚类中的硬划分,根据特征向量间的相似性和关联程度建立模糊隶属关系并对样本进行聚类,从而弥补谱聚类中硬划分部分对聚类结果造成的影响。实验结果表明,SC-KFCM算法在不同分布特点及维数的数据集上均取得了较稳定的聚类结果和较高的聚类精度。     

一种改进的自适应聚类集成选择方法

针对自适应聚类集成选择方法（Adaptive cluster ensemble selection,ACES）存在聚类集体稳定性判定方法不客观和聚类成员选择方法不够合理的问题,提出了一种改进的自适应聚类集成选择方法（Improved ACES,IACES）.IACES依据聚类集体的整体平均归一化互信息值判定聚类集体稳定性,若稳定则选择具有较高质量和适中差异性的聚类成员,否则选择质量较高的聚类成员.在多组基准数据集上的实验结果验证了IACES方法的有效性：1）IACES能够准确判定聚类集体的稳定性,而ACES会将某些不稳定的聚类集体误判为稳定;2）与其他聚类成员选择方法相比,根据IACES选择聚类成员进行集成在绝大部分情况下都获得了更佳的聚类结果,在所有数据集上都获得了更优的平均聚类结果.     

一种基于障碍约束的空间数据聚类方法

聚类方法是空间数据挖掘的主要方法之一。针对聚类时障碍的约束,文章在用多边形有效地模拟约束条件和对多边形模型约简的基础上,提出了基于障碍约束的DBCluOC算法,并对算法进行了简要的分析。     

空间数据聚类中的网格粒度求解方法

提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法.在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值.在给定一组密度阈值的条件下,利用该方法可以确定一个最佳的密度阈值及相应的网格粒度.给出该求解方法的聚类算法描述及算法时间复杂度分析.实验结果表明证明了该算法的有效性.     

一种聚类方法的研究

总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的差异及局限性。提出了一种新的聚类方法。通过实例得出该方法为数据挖掘提供了有效的平台。     

GIS接受外部空间数据的初步探讨——兼论ARC/INFO~的数据接受方式

数据是地理信息系统 (GIS)应用的核心。现实世界的数据具有普遍的多样性 ,关于 GIS接受不同数据的研究已成为当前 GIS研究中的一个难点和热点。从常见空间数据类型的格式、GIS接受外部空间数据的方式以及 GIS接受外部空间数据中的数据精度、比例尺、坐标变换等几个方面 ,对外部空间数据处理系统的数据向 GIS转换的问题进行了探讨 ,同时以通用 GIS工具软件 ARC/INFO为例分析了其接受外部矢量空间数据的方式。     

GIS空间数据管理模式探讨

GIS所涉及的主要是空间数据，所以对于GIS数据库的大量研究都跟空间数据结构和管理模式相关。该文分析了GIs空间数据的特点及其对数据库管理系统的要求，探讨了几种GIS空间数据的管理模式。     

GIS接受外部空间数据的初步探讨——兼论ARC/INFO○R的数据接受方式

数据是地理信息系统(GIS)应用的核心。现实世界的数据具有普遍的多样性,关于GIS接受不同数据的研究已成为当前GIS研究中的一个难点和热点。从常见空间数据类型的格式、GIS接受外部空间数据的方式以及GIS接受外部空间数据中的数据精度、比例尺、坐标变换等几个方面,对外部空间数据处理系统的数据向GIS转换的问题进行了探讨,同时以通用GIS工具软件ARC/INFO为例分析了其接受外部矢量空间数据的方式。     

基于GIS的地下水数值模拟模型拟合方法

文章在分析传统的地下水数值模拟模型拟合方法的基础上,提出了基于GIS的“点”、“线”、“面”的模型拟合的技术路线,实现了基于GIS的地下水数值模拟模型的可视化拟合。     

基于空间数据引擎的企业化GIS数据组织与处理

空间数据引擎是近年来发展起来的采用大型ＲＤＢＭＳ管理空间数据的新技术,它为ＧＩＳ海量数据的组织与共享提供了极大的方便。该文从ＧＩＳ现状和空间数据引擎的原理及相关技术与标准出发,提出基于空间数据引率的企业化ＧＩＳ的构建模式和构建步骤,指出了用空间数据引擎建立企业化ＧＩＳ的优点和不足,并借鉴ＩｎｔｅｒｎｅｔＧＩＳ中的数据获取部件来弥补它互操作的不足,最后对当今与空间数据引擎有关的ＧＩＳ发展的新问题进行     

GIS数据融合的虚拟现实系统探讨

针对现有三维GIS系统以及虚拟现实系统存在的问题,基于可动态更新GIS数据开发了具备三维场景漫游、外部数据库查询和部分空间分析功能的虚拟现实系统。该文首先介绍了地理信息系统和虚拟现实的现状及其融合发展的背景,然后描述了在Visual VC＋＋．NET开发环境及OpenGL函数库的基础上,利用Terra Vista、MuhiGen Creator及Vega等仿真建模、实时渲染工具建造系统的过程,并以“数字都江堰演示系统”的建设证实了其实用效果。     

栅格数据地理信息系统(Raster GIS)关键技术分析

数据是地理信息系统的基础,强大的地理信息分析功能对地图数据有很高的要求.国内外大多数应用型地理信息系统都是基于矢量地图数据格式的.这样的系统在提供便利操作的同时,增加了系统开发成本和开发周期.如果建立基于栅格数据的地理信息系统,不需要数字化编辑处理地图数据,节省了矢量化数据的成本,并且地图显示更为形象、直观.在分析栅格数据和矢量数据的基础上,探讨了基于栅格数据的地理信息系统体系框架,并就基于栅格数据的地理信息系统开发中的基本地图操作、属性查询、地图分析等关键技术进行研究,提出了一些思路和解决办法.同时,将该技术成功应用到军事演习系统中,取得了良好的效果.     

基于Web Services的分布式GIS集成框架

分析了GIS的发展方向和Web Services的优势,在此基础上提出了一个基于Web Services的分布式GIS系统集成框架,并讨论了其中涉及到的关键技术,给出了一个实例和进一步的研究方向。     

GIS数据库中的数据挖掘

首先探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性,然后讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法,可以采用的DM系统原型,最后简单介绍了DM对GIS的贡献。     

基于GIS的航管智能决策支持原型系统

本文主要研究并设计一个建立在机场地图及其属性信息上的决策支持系统,同时采用专家系统技术,初步形成一个智能化的航空管制决策支持系统原型。原型中给出了航管知识表示,飞行预案的生成与调整方法,所给出的决策支持信息满足实际应用的需求。