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基于归一化小波分解能量比的雷达有源欺骗干扰识别 总被引:1,自引:0,他引:1
结合数字射频存储器(DRFM)欺骗式干扰机的结构特点,通过干扰的作用过程建立针对跟踪雷达的典型拖引欺骗干扰的信号模型.对一个相干处理周期的归一化雷达接收信号进行小波分解,提取各阶分解向量的能量比作为特征参数,研究了基于拖引过程的欺骗干扰类型识别方法,为后续的雷达系统抗干扰方法选取提供了先验信息.仿真实验证明该方法有较高的识别率. 相似文献
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针对民间传统剪纸艺术的计算机创作问题,在分析剪纸艺术特点的基础上,提出一种基于小波变换和奇异值分解的剪纸纹样识别方法.首先对剪纸纹样图像进行归一化和二值化处理,然后应用小波变换提取剪纸纹样图像的低频分量并进行奇异值分解,最后通过对奇异值进行归一化和降维处理作为最终的特征向量,利用最近邻分类器进行模式识别.实验结果表明,该方法能够有效地去除噪声干扰,较好的识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样. 相似文献
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基于神经网络和小波分解的目标信号检测方法研究 总被引:4,自引:1,他引:4
将小波分解和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中。文中首先对信号进行多尺度小波分解,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取在不同频率带内信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测。在此基础上,通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算.验证了该方法的有效性,达到了在高海况、低信噪比条件下,目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果。 相似文献
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特征提取是虹膜识别的关键技术;由于虹膜图像具有丰富的纹理,提出了基于小波包分解的虹膜识别算法。小波包分解不仅包含了图像的低频部分而且还保留了高频部分,它能够有效地提取虹膜纹理特征,并按hamming距离对虹膜进行匹配。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性。 相似文献
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基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10dB及以下仍可以达到较好的识别效果。 相似文献
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基于奇异值分解和小波包分析的液压泵振动信号特征提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法.通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值去噪,重构去噪后分量,对去噪后信号进行小波包分解,提取各频带能量特征.以齿轮泵为例,将该方法对齿轮泵的气穴故障、齿轮磨损和侧板磨损3种常见故障和正常状态的振动信号进行特征提取分析,结果表明,该方法可有效提取齿轮泵故障特征. 相似文献
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基于局部小波变换与奇异值分解的虹膜识别算法 总被引:5,自引:0,他引:5
虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章提出了一种基于局部小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理,然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征。最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。基于CASIA虹膜数据库的实验结果表明了该算法的有效性,为虹膜识别提供了一种新途径。 相似文献
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声发射信号识别目前已经成为检测大型储罐底板缺陷状况的普遍方法之一.针对现有声发射检测技术对原始信号的处理与分析方法的不足,对储罐底板腐蚀程度分类识别方法的不明确,基于小波包分解,对声发射传感器接收到的原始信号进行特征提取,得出了信号的特征向量,通过训练相关向量机,结合相关向量机模型对待测设备进行腐蚀类型归类识别,得出分析结论.应用该方法对大连某企业的储油罐进行实测数据检验,分析结论与储油罐实际状况相同,验证了该方法具有科学性与可行性,能够诊断大型储罐底板腐蚀状况的准确性和可靠性. 相似文献
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Bark子波变换的改进及其在水声目标分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
该文在Bark子波的构造的基础上,提出一种改进的子波变换。该子波变换在Bark子波变换的非线性映射中引入伸缩尺度参数,以及改变Bark子波母函数的相关参数,实现了更为灵活的频域划分。然后基于改进的子波变换进行水声目标特征提取,及分类实验。实验表明,改进的子波变换提取特征的可分性优于Bark子波变换。 相似文献
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为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率,提出了一种基于小波变换的利用特征加权来进行纹理分割的方法。该方法包括特征提取、预分割和后分割3个阶段,其中,特征提取在金字塔结构小小以变换的基础上进行;预分割利用均人矣类算法来对原始图象进行初步的分割;后分割则根据预分割的结果对特征进行加权,然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割。与传统的方法相比,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善。 相似文献
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根据Mallat的多尺度边界探测的思想,实现了连续小波变换的多尺度边界探测,并用Fourier变换作为工具,进行连续小波变换的计算,在计算任意方向的模值时,了使用加权平均的方法。给出了算例。 相似文献
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车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分.在车牌识别系统中,车牌首位汉字的特征提取和识别是一个难点.为此,将小波的多分辨率特性应用于车牌汉字特征的提取,提出了一种直接从灰度图象提取车牌汉字特征的提取方法.该方法首先提取图象的小波矩和基于小波分解的区域密度特征,然后以识别率好坏为最优依据,进行特征分量排序和选择,最后把特征矢量送入BP神经网络进行字符识别.该方法避免了一些传统汉字特征提取方法需要对图象进行二值化操作而造成的汉字字符结构信息丢失.提取的特征有效地反映了车牌汉字的局部和全局特征.实验结果表明该特征提取方法可以得到比较好的识别效果. 相似文献
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提出一种基于小波的多尺度分析的图像特征点提取方法,给出了一种多分辨率分块特征点匹配的图像检索方法,多分辨率的分块策略使得相关反馈的自适应性得到了更好的保证,从而实现图像的快速、准确匹配。实验表明该方法在计算时间和精度上都是十分有效的。 相似文献