连续型水文数据质量控制方法研究与应用

基于水文数据的时间一致性,提出连续型水文数据质量控制模型,构建两种组合预测控制模型和一种统计控制模型以及相应的控制区间,分别从横向、纵向和统计角度对数据进行检测控制,根据违反控制区间的数量来标记数据的可疑度量,对可疑数据提供预测值和置信区间,从而保障了数据质量。     

Web数据挖掘在高校教务考试中的应用

介绍Web数据挖掘概念的分类、校园内网络化考试考前练习中的数据资源以及校园网络化考试考前练习中Web数据挖掘的主要过程.将传统的数据挖掘与Web结合起来进行Web数据挖掘,通过此系统,可以大大简化传统的考试过程.实践证明,通过对学生平时练习的Web数据进行挖掘分析,可以更合理地控制网络化考试试题的难易程度,有利于进行个性化辅导以及有利于管理员维护试题库.     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。     

浅谈Web数据挖掘在电子商务中的应用

本文主要讨论Web数据挖掘技术电子商务领域的应用。介绍了Web挖掘的的基本内容和电子商务中常用的Web数据挖掘技术,分析了Web访问信息挖掘在电子商务中的几点具体的应用。     

XML在Web数据挖掘技术中的应用

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题.目前很多网站都是用HTML构建的,给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利.本文介绍了一种充分利用XML的优点对HTML描述的网站进行挖掘的一种方法.     

Web数据挖掘研究与探讨

随着WWW迅猛发展，WWW上的信息量不断增加，如何在这些信息中找到用户真正需要的内容，成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。由Web数据具有的半结构化特性，使得Web数据挖掘更加复杂，不同于传统的基于数据库的数据挖掘。为了解决这个问题，把数据挖掘的理论和技术应用于WWW，出现了一个新的研究领域——Web数据挖掘。基于Web的数据挖掘主要分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘。综述了基于Web的数据挖掘技术概念与原理，并且介绍用以Web数据挖掘实现的一种全新的技术——XML。如何进一步开发Web数据挖掘，充分利用Web资源，还有待于进一步的研究。Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性，同时又具有极大的开发潜力。     

水文数据多维分析系统设计与实现

针对水文数据海量,多维的特点,结合数据仓库在多维数据分析方面的成熟技术,设计了水文数据多维分析系统。建立了面向水文要素统计分析主题的数据仓库模型,并对数据进行了分析展示。在一定程度上解决了因为原始数据量庞大,数据关系复杂而导致的数据查询速度慢等性能问题。     

数据挖掘过程中的数据清洗研究

随着科技信息的发展,数据质量问题一直是数据挖掘过程中密切关注的问题.首先,对大数据时代下数据挖掘的基本过程进行阐述,分析数据清洗需要处理的问题,同时说明数据清洗的原理、进行数据清洗的系统框架.最后提出进行数据清洗应当注重的大数据思维和数据清洗发展方向.     

web数据挖掘在网络营销中的应用

随着信息化时代的发展,人类思维模式和行为模式都产生了巨大的调整,企业营销也渐渐的挤上了网络大潮。为了能够在网络时代更加了解消费者的购买喜好和消费习惯,营销者必须想法设法从种类繁多且冗杂的原始数据中提炼出对自己有营销价值的数据,即web数据挖掘油然而生。文章以web数据挖掘的基本功能及在营销模式中的基本运用为基础展开论述。     

模拟串口在差分GPS及水文数据中波数据链中的应用

介绍了黄河中游河道水文数据测量系统的原理．详细介绍了利用单片机I／O口模拟的串口实现串行通信的解决方案，已成功应用在实际工作中。     

大数据在移动通信中的应用研究

文章研究了大数据在移动通信中的应用。移动通信网络中包含了海量的、异构化的数据,大数据技术为移动通信服务的数据存储与数据分析提供了有效的技术基础,为海量数据的存储、查询、挖掘、分析等提供了更为科学、准确的技术方案。所获得的结果也更为准确、真实,更具有实时性,价值也更高。     

学校图书馆应用WEB数据挖掘的构思

随着时代的高速发展，我们日常生活中获得的信息急速增长，如何在这众多的信息中快速有效地找到我们需要的信息是越来越值得我们关注的问题。在高校图书馆中，我们就可应用数据挖掘的技术手段对图书馆中的文献系统产生的大量数据及WEB信息进行统计和分工，从而提高信息的利用效率额，为图书馆的使用者提供更高效、更高水平、更具信息时代特征及更为个性化的图书馆现代化信息服务。为此，本文就从数据挖掘技术的简要介绍出发，为学校图书馆应用wEB数据挖掘提出简要构象。     

WEB数据挖掘在云计算环境下的研究

云计算是一种新兴的共享基础架构方法,它基于开放标准和服务,以互联网为中心,提供安全、快捷、方便的数据存储和网络计算服务.云计算环境下的数据挖掘的研究,可以提供更多和更大量的数据挖掘与解决方案.文章概述了云计算的概念和网络数据挖掘,涉及了常用的数据挖掘算法,以及运用云计算环境来提高Web数据挖掘策略.     

Web数据挖掘技术在铁通通信中的应用研究

当前,伴随着通信技术的进一步发展和在社会各个领域中得到广泛应用,促使铁通网络运营业务已经得到明显的改善,并增设了许多服务的项目。本文通过对Web数据挖掘的概况和应用进行分析,并进一步的指出Web数据挖掘技术在铁通通信中的具体应用,从而有效的促进和保证铁通网络的通信满足广大客户的需求和服务业务质量的提高。     

人工神经网络在水文领域中的应用

本文以某干旱地区的河流为典型研究对象,通过构建人工神经网络的方法,对该河流的水文情况进行预测.研究结果显示,本文中所采用的BP神经网络及其算法具有较好的精度和稳定性,可用于该地区今后水文情况的预测,同时也可为其他地区的相关工作提供参考借鉴.     

北斗卫星通信在水文测报数据传输中的应用

自2002年我国就开始在水文测报数据传输中使用北斗卫星,并根据研究结果建立了诸多北斗卫星的水文遥测系统。2006年经统计显示,使用北斗卫星系统的水文测站已经超过800个。本文主要介绍了北斗卫星通信系统的构成和通信工作方式,探讨了其在水文遥测系统中的具体应用。     

基于关联规则的作战数据质量校验方法研究

针对作战数据信息系统数据项内容一致性检查中存在人工判查难、耗时大的问题,采用基于关联规则挖掘的错误数据检测方法,并给出了设计思路和实现步骤。结合某作战数据信息系统中的552条关键岗位人员信息进行了数据质量检测实验,实验结果表明,该方法能够快速筛查出关联数据项中预置的9个填报错误问题,可作为现有作战数据质量检测方法的完善补充。     

电商数据的挖掘分析及应用

电商平台用户在操作过程中会产生大量的网络数据信息,数据挖掘技术就是对海量数据信息进行分析,提高数据质量。文章阐述了数据挖掘的方法及其应用于电商数据分析的必要性,并提出针对电商数据进行挖掘分析的过程,总结技术应用经验。     

试论数据治理在数据质量管理中的作用

随着社会经济的发展,我国逐步进入了大数据时代,强化数据质量管理显得越来越重要,特别是在数据治理方面.数据处理是一项极为复杂的工程,一旦数据质量过低就必须采取与大数据特征相适应的治理举措.在管理方面,提升战略认知,建立健全大数据治理的机构、标准和体制,利用具有生命周期的质量管理方式;在技术方面,运用适合大数据管控、数据质量监管、主数据管控等技术.